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  2. Nov 2022
    1. EmmanuelFloresArellano

      InstitucionalizacionBIocolores InformacionInstitucionalBiocolores

      NOTAS

      • Queremos explorar la distintas maneras en las que podemos estructurar información sobre la institucionalización de la biología del Color. Hasta el momento hemos usado Airtable y Wikidata. Cuál es la diferencia entre estas dos maneras de organizar la información? Cuáles son las ventajas y desventajas de cada una?

      • Cómo organizamos la información sobre las siguientes fuentes: https://twitter.com/tibe_biopolis el congreso, los participantes y los productos https://twitter.com/i/lists/1345045033750130688 los investigadores, laboratorios y proyectos https://twitter.com/search?q=%23ColSci&src=hashtag_click&f=live mensajes

      • Qué tipos de preguntas podemos responder

      • Cuáles tipos de visualizaciones podemos realizar

      • Para nacionalidad, género, origen, etc... en algunos casos podemos saber detalles en varios casos a partir de la información que publican en su perfil, esto nos podría tener una idea de la participación de minorías por ejemplo

      • Que sigue en tu proyecto hacia dónde quieres avanzar? curación, procesamiento, visualización u otro?

      • Qué pasará con la migración de académicos a Mastodon, alguien ya genero una cuenta ahí?

    1. Desde 1903 sólo 17 mujeres recibieron el Premio Nobel en física, química y medicina. En la actualidad, apenas el 4,7% de las niñas espera tener una carrera en ingeniería o computación. Las posibilidades y el futuro de ellas se reducen por los estereotipos que limitan sus capacidades.

      QUEREMOS QUE MÁS MUJERES SE INTERESEN POR CIENCIA, TECNOLOGÍA, INGENIERÍA, EMPRENDIMIENTO E INNOVACIÓN. Se asume que temas relacionados al STEM son masculinos. Esto como mujeres nos pone en una situación de desventaja. Por ello, lanzamos:

      EPIC QUEEN TALKS - ¿Por qué ser una Data Science? Un espacio para que mujeres, chicas y la comunidad en general se sientan inspirados por otras mujeres para aprender e introducirse a las llamadas STEM, que viene de las siglas en inglés SCIENCE, TECHNOLOGY, ENGINEERING & MATHS. Uniéndolo con emprendimiento e innovación.

      Mensualmente haremos eventos gratuitos o con una donación mínima para representar a mujeres como "ROL MODELS", modelos de rol a seguir. Dicen que no puedes ser lo que no puedes ver así que nuestros eventos siempre estarán distribuidos de la siguiente manera.

      7:10 COMENZAMOS 7:20 EPIC QUEEN TALK: Nathaly Alarcón Torrico 8:00 EPIC QUEEN TALK: Frida Ruiz Martínez "¿Qué hace una Data Science? " 8:20 AVISOS GENERALES

  3. Oct 2022