使用DDX选股小诀窍1.通过DDE决策选股找出各方面数值都不错的股票后,要对DDX数值进行一个理想范围的选取；2.当发现所选取的股票DDX连续飘红,一定要注意每天DDX数值的大小；3.注意DDX1，DDX2，DDX3，是否多头排列及其排列的天数；4.通过前三项选出的股票它的K线位置，是在高位区还是在低位区，以及当天K线是否小幅上扬，涨幅是否不大；5.注意观察最近的换手率是否很有规律<一般而言,换手率<3%时为冷清,一种情况是该股属于散户行情,另一种行情是已高位控盘,庄股在高位震荡之际往往成交量大幅萎缩,换手率低.日换手率>3%且<7%时为活跃,表示有主力在积极活动.日换手率>7%为热烈,筹码急剧换手,如发生在高位,尤其是高位缩量横盘之后出现,很可能是主力出货;如果发生在低位,尤其是在突破第一个强阻力区时,很可能为主力在积极进货>；6.一定要设置股票的阶段涨幅情况<比方：2天,3天,5天,8天,11天,15天的涨幅表>；7.注意每天的成交量的变化,是逐步增加还是减少,注意每天成交额大小的变化,主力再弄虚作假,但对每天的成交金额是无法作假的；8.选定一只股票后,观察所选股票的股价的均线位置,一般观察近期股价是否在5日均线和10日均线之上,是否形成强有力的支撑位和阻力位.通过股价与均价的差价,可以判断这只股票在10日均线上下位置是否会进行震仓和洗盘!观察5日均线和10日均线是否能形成金叉对你选择短线个股票,有很大的帮助；9.连续飘红三天以上的个股,DDX数值不是很大的突然出现一根小绿柱,那你一定要注意绿柱的数值是否是前三天连续飘红的二分之一以下,<结合K线的走势,量价关系,进行分析>一旦发现类似个股,那么赚钱的机会就来了!前面9点均是使用大智慧新一代的操作注意事项，但是如果你有赢富数据，掌握了这些操作要领，就会如鱼得水！因为赢富数据提供的是盘后统计数据，在实盘中使用新一代实时行情数据结合赢富数据里面的机构持仓，大户持仓，散户线等数据的变化进行操作，使用好这两套数据对你进行资本的增值意义非凡！

今年新疆等几个主要风光省份都出台地方政策，要求新增风光倒配储能容量——按去年7月份政策，15%的功率及4个小时配置作为门槛值，20%的功率及4个小时配置作为鼓励值。20%及4个小时的配置对于风光厂商而言，将增加超过1元的初始投资成本，由此倒推，对企业lRR影响很大

基于华为终端商用产品品质、智慧、可靠三大DNA为商业客户打造更好的产品体验。”余承东称。

这是指在提示的末尾包含几个字词或短语，以获取遵循所需形式的模型响应。 例如，使用 “Here’s a bulleted list of key points:\n- ” 等提示有助于确保输出的格式为项目符号列表。

Four steps: choose a field, learn enough to get to the frontier, notice gaps, explore promising ones. This is how practically everyone who's done great work has done it, from painters to physicists.四个步骤：选择一个领域，学习足够到达前沿，注意到空白，探索有前途的领域。这是几乎每个做出伟大工作的人都采取的方式，无论是画家还是物理学家。

文章标题无需手动输入，插件会自动检测文本的第一个一级头标签： # 这是一个标题（必须只是一个#） 然后将其作为标题，改行的内容也不会进入到正文中，如果没有检测到，还需用户手动输入。

批注的主要意义在于事后参考引用。

该文作者在近三十年后又发表了不同的观点，认为这不一定是个好主意

SQLite 语法

when I go to sea, I go as a simple sailor, right before the mast, plumb down into the forecastle, aloft there to the royal mast-head. True, they rather order me about some, and make me jump from spar to spar, like a grasshopper in a May meadow. And at first, this sort of thing is unpleasant enough. It touches one’s sense of honour, particularly if you come of an old established family in the land, the Van Rensselaers, or Randolphs, or Hardicanutes. And more than all, if just previous to putting your hand into the tar-pot, you have been lording it as a country schoolmaster, making the tallest boys stand in awe of you. The transition is a keen one, I assure you, from a schoolmaster to a sailor, and requires a strong decoction of Seneca and the Stoics to enable you to grin and bear it. But even this wears off in time.

his helps explain the effectiveness of our method.

Benchmark 测试的着眼点是测试结果的可比性，即按照统一的测试规范对被测试系统进行测试，测试结果之间具有可比性，并可再现测试结果。

正常情况下，订单中的快递单号会先更新成 666，再更新成 888，这是没问题的。那不正常情况呢？666 请求到了，单号更新成 666，然后 888 请求到了，单号又更新成 888，但是 666 更新成功的响应丢了，调用方没收到成功响应，自动重试，再次发起 666 请求，单号又被更新成 666 了，这数据显然就错了。这就是非常有名的 ABA 问题

一个有效减少系统复杂度的设计经验。那就是，如果系统业务是复杂而多变的，尽量识别出这部分复杂业务的边界，将复杂封禁在一个模块的内部，避免这种复杂度扩散到整个系统中去

“本人是Tesla车主，本人很爱国，却也不理解岳阳机场这个骚操作，如果是机密要地，那就应该禁止所有不相干的车辆或者人进入，因为你要防止tesla拍摄及数据回传，那么其他人和车就不用防止吗？”

“禁止特斯拉入内”原因在于，特斯拉车辆带有哨兵模式，车主离开后会对车身周边环境进行录像。该工作人员说，现在很多单位都禁止特斯拉入内，机场员工的特斯拉也不能进入。

如果奈特面对挫折和对未来的恐惧，放弃销售运动鞋，没有去日本，Nike 公司也就根本不会存在。

杭州以制造业企业为代表的一批民营企业也在西湖时代起步。

佐尔格知道，此时，苏联获取对日战略情报的希望只能寄托在另一个方向的两条情报线上了。这个方向，就是中国。两条情报线，一条线是中国共产党的上海情报科，它的战略情报员，包括打入上海满铁调查课的中共日籍党员中西功和打入华中派遣军司令部的中共日籍党员西里龙夫；另一条线就是红军总参四局派遣原佐尔格上海小组的中共党员，分别部署在上海、北平、天津等地构成的情报网络，这些小组都有电台，直接与莫斯科联系，张放就是天津站站长。佐尔格知道，这两条线将能够继续侦查并向莫斯科提供日军的战略动向。其中，中共上海情报科的能力更强。此前获知日军「南进」战略的情报，其实就是出自中共上海情报科的中西功之手。

这是尾崎秀实被捕前最后的文学发言。完成史沫特莱著作译介工作的他也日益转向有关中国的政治经济评论，他转到东京朝日新闻社的东亚问题调查会、参加太平洋关系协会的国际会议，最后位列首相近卫文麿的「早餐会」，成为日本外交政局的智囊。不幸的是，一九四一年十月中旬，苏联红军情报局的特工理查德·佐尔格的身份暴露，包括尾崎秀实在内与他相关的三十多人先后被日本军部逮捕。

为什么你总是拍不好女朋友的照片？

（7）生产成本不包括研发和推广成本，这部分支出是很高的。良好的设计和生产，会让低成本的产品具有更好的音响效果。我个人宁愿花100美元购买零件价值10美元、并以最佳方式组合在一起的产品，也不愿花100美元购买零件价值50美元、并乱七八糟地组装起来的产品。

It was after he heard a BBC interview with Marvin Minsky, a founding father of artificial intelligence, who had famously pronounced that the human brain is “just a computer made of meat.” Minsky‘s claims compelled Penrose to write The Emperor‘s New Mind, arguing that human thinking will never be emulated by a machine. The book had the feel of an extended thought experiment on the non-algorithmic nature of consciousness and why it can only be understood in relation to Gödel‘s theorem and quantum physics.↳Minsky, who died last year, represents a striking contrast to Penrose‘s quest to uncover the roots of consciousness. “I can understand exactly how a computer works, although I’m very fuzzy on how the transistors work,” Minsky told me during an interview years ago. Minsky called consciousness a “suitcase word” that lacks the rigor of a scientific concept. “We have to replace it by ‘reflection’ and ‘decisions’ and about a dozen other things,” he said. “So instead of talking about the mystery of consciousness, let‘s talk about the 20 or 30 really important mental processes that are involved. And when you’re all done, somebody says, ‘Well, what about consciousness?’ and you say, ‘Oh, that’s what people wasted their time on in the 20th century.‘ ”↳But the study of consciousness has not gone the way Minsky had hoped. It‘s now a cottage industry in neuroscience labs and a staple of big-think conferences around the world. Hameroff is one of the driving forces behind this current enthusiasm. For years he and Chalmers have run the biennial “Toward a Science of Consciousness” conference that features dozens of speakers, ranging from hardcore scientists to New Age guru Deepak Chopra and lucid dream expert Stephen LaBerge. Hameroff‘s connection to Penrose also goes back decades. He first contacted Penrose after reading The Emperor‘s New Mind, suggesting he might have the missing biological component that would complement Penrose‘s ideas about the physics of consciousness.

Penrose‘s theory promises a deeper level of explanation. He starts with the premise that consciousness is not computational, and it’s beyond anything that neuroscience, biology, or physics can now explain. “We need a major revolution in our understanding of the physical world in order to accommodate consciousness,“ Penrose told me in a recent interview. ”The most likely place, if we‘re not going to go outside physics altogether, is in this big unknown—namely, making sense of quantum mechanics.“↳ Nautilus Members enjoy an ad-free experience. Log in or Join now. He draws on the basic properties of quantum computing, in which bits (qubits) of information can be in multiple states—for instance, in the “on” or “off” position—at the same time. These quantum states exist simultaneously—the “superposition”—before coalescing into a single, almost instantaneous, calculation. Quantum coherence occurs when a huge number of things—say, a whole system of electrons—act together in one quantum state.↳It was Hameroff‘s idea that quantum coherence happens in microtubules, protein structures inside the brain’s neurons. And what are microtubules, you ask? They are tubular structures inside eukaryotic cells (part of the cytoskeleton) that play a role in determining the cell‘s shape, as well as its movements, which includes cell division—separation of chromosomes during mitosis. Hameroff suggests that microtubules are the quantum device that Penrose had been looking for in his theory. In neurons, microtubules help control the strength of synaptic connections, and their tube-like shape might protect them from the surrounding noise of the larger neuron. The microtubules‘ symmetry and lattice structure are of particular interest to Penrose. He believes “this reeks of something quantum mechanical.” ↳Still, you‘d need more than just a continuous flood of random moments of quantum coherence to have any impact on consciousness. The process would need to be structured, or orchestrated, in some way so we can make conscious choices. In the Penrose-Hameroff theory of Orchestrated Objective Reduction, known as Orch-OR, these moments of conscious awareness are orchestrated by the microtubules in our brains, which—they believe—have the capacity to store and process information and memory.↳“Objective Reduction” refers to Penrose‘s ideas about quantum gravity—how superposition applies to different spacetime geometries—which he regards as a still-undiscovered theory in physics. All of this is an impossibly ambitious theory that draws on Penrose’s thinking about the deep structure of the universe, from quantum mechanics to relativity. As Smolin has said, “All Roger‘s thoughts are connected … twistor theory, his philosophical thinking, his ideas about quantum mechanics, his ideas about the brain and the mind.”

你开始记录一些简单的东西，比如你每天的体重。当你不断成长，你就会崩溃。然后你回到你的日志，看看你是否能找出崩溃的原因。如果答案是肯定的，那就太棒了。如果没有，你就会发现丢失了什么数据。你要搞清楚这次崩溃是否需要修复。如果是，则将新数据添加到日志中并继续。没错，但是下次发生这种情况的时候，你就会有数据了。记住，在这之前，你的生活没有log。还要记住，这是一个长期的事情。今天你不可能改正所有的错误——这是你一生的追求。

/devel/setup.bash

The AdaRound method (Nagel et al., 2020) computes adata-dependent rounding by annealing a penalty term, which encourages weights to move towardsgrid points corresponding to quantization levels. BitSplit (Wang et al., 2020) constructs quantizedvalues bit-by-bit using a squared error objective on the residual error, while AdaQuant (Hubara et al.,2021) performs direct optimization based on straight-through estimates. BRECQ (Li et al., 2021)introduces Fisher information into the objective, and optimizes layers within a single residual blockjointly. Finally, Optimal Brain Quantization (OBQ) (Frantar et al., 2022) generalizes the classicOptimal Brain Surgeon (OBS) second-order weight pruning framework (Hassibi et al., 1993; Singh& Alistarh, 2020; Frantar et al., 2021) to apply to quantization. OBQ quantizes weights one-by-one,in order of quantization error, always adjusting the remaining weights.

nearest neighbour score, which is a metric ofdataset diversity

GRIPSworks best when models can follow declarativeinstructions and are responsive to changes to in-structions (shown in Appendix D)

连接主义的胜利早在 20 世纪 50 年代，AI 作为计算机领域的一门学科被确立以来，如何让机器能够像人类一样思考，处理自然语言、读懂图像、做逻辑推理，当时就出现了两个流派。一个是主张用人类归纳知识的逻辑形式来实现机器智能的“逻辑学派”，另一个是模仿人类大脑神经元连接来实现机器智能的“仿生学派”，这两个学派分别代表了 符号主义（Symbolicism）和 连接主义（Connectionism）。神经元的复仇 - Neurons spike back

艺术是一种邀请你回应一旦艺术家们发布了他们的作品，他们就把它留给你来完成你的个人回应。通常他们并不想控制这种反应。事实上，他们中的大多数人对此都很好奇。你对一件艺术品的想法和感觉，除了你自己，与别人无关。这就是它的美妙之处！伟大的艺术作品会引起众多情感和智力上的反应。因此，如果你的想法或情绪与其他人的不同，这是完全没有问题的！

企业真正的工作是创造客户，而非完善某种解决方案。客户本身是被服务/产品的产出或者结果所驱动。所以重要的是研究他们想要完成什么工作，以及现在是如何完成的，以及评估他们现在用这套解决方案，能否充分完成他们的工作。

自己读德鲁克其实是反过来的，因为先读了他后期作品《成果管理》，再读了这本早期作品《管理的实践》，也让当时一些模糊的概念得以澄清。比如在《成果管理》一书中提到的：成果的取得靠挖掘机会，而不是靠解决问题。但当时对「挖掘机会」的理解比较表面。在这本《管理的实践》讲决策部分找到了更进一步的叙述 —— 提出正确的问题，是找到机会的前提。因为提出好的问题，可以理解当前情况，揭示隐藏的假设等。找到机会是提出正确问题的结果。

如果我们想知道一篇文章的意思，那么我们实际上必须从头到尾阅读它。一旦我们做到这一点，文字很快消失在一个灰色的纹理再次。很容易忘记它们。文本只有在你阅读的时候才存在，它是一个时间结构。图像是空间中的结构。他们总是在那里，可以立即被认出来。这些在时间流动的文字中的空间锚帮助我们记住文本是关于什么的。

想要从这个陷阱中爬出来，看起来建团队是必选项。但这里其实自己还进入过一些误区：比如希望招募到一个足够厉害的人，把自己不擅长的部分补齐。这就导致找人的过程很漫长，而磨合的周期也会很久，消耗掉更多的时间。

想要形成增援，就要能快速准确地提取相关记录。这背后的原理是「必要难度」，即存入记忆越容易，提取出来越困难；反之，如果你有些吃力地存入，提取会更简单

设计是设计师和项目经理之间关于构建什么的所有对话。它是模拟和原型以及对它们的反馈。它是将规格和资产交给工程师，以及他们实现这些规格和资产是多么容易。建立这整个流程并不会减少设计师的重要性它会让设计师在公司的核心决策中占据一席之地。

程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位

(1)、锅炉及附属设备，确保燃料的化学能转化为热能。    (2)、汽轮机及附属设备，确保热能变为机械能。    (3)、发电机及励磁机，确保机械能变为电能。    (4)、主变压器，把电能提升为高压电输送给输电线路。

国家标准规定对电压波动的允许值为：     10KV及以下为2.5%     35至110KV为2%     220KV及以上为1.6%

美联储7月议息会议将在7月25日—26日举行。在会议之前，还将有6月美国非农就业报告及6月美国CPI等重要数据公布。

朱子解释说，「楚书，楚语」，这是春秋时楚昭王时候作的书，这句《楚书》的文字是讲什么?「言不宝金玉而宝善人」，就是不以金玉为宝，而以善人为宝，这个意思。这个故事是历史上一个典故，出自于《国语》第十八卷的「楚语」。记载中说，楚国有一位叫王孙圉的人到晋国，晋国的一位大臣赵简子用玉做的乐器来迎接他，当然，这是在显示自己国家很多宝，就问王孙圉，说你们楚国的白珩还在吗?白珩是一种玉，是很有价值的。这是什么?来跟你提出，看看谁的宝更加有价值。结果王孙圉答复得很好，他说，楚国并没有把这种叫白珩的美玉当作宝物，楚国有一位大臣叫观射父，能出使诸侯，而且发表出非常得体的外交辞令，让诸侯都无法批评我们的国君;又有一位左史倚相，能根据古代的典籍，说明各种事物，使事物都能够循着一定的秩序运作，又能够把历史的成败告诉我们的国君，使国君不会忘记先王创业治国的功勋，并且能够虔诚的祭祀祖先和鬼神;还有能够出产各种物资，帮助我们国家国防、民生、祭祀这些方面的人才，这才是我们国家的宝。至于那些美玉，只是国君的玩物，并不宝贵。这段话，显明了楚国重视贤才，就是这里讲的以善人为宝，不以金玉为宝。

微信Kant：少谈些主义，多做些需求

FFC原则：就是feeling感受 fact 事实compare对比当设计师出了一个稿子，你要赞扬他的时候，你直接说，”你这个稿子，好，好，好！“没有感觉，对方只能说，”呵呵“，如果他萌一点的话，只能说：”呵呵哒“。你要这样讲：”我去，我觉得这个功能特别难，这个稿子好难做，但是我一看就觉得心里踏实了，原来可以设计的这么简单。我之前和其他设计师合作过，他们就没有设计出这个的能力（或者说他们做的这个流程就没有这么棒。）”这是为什么我说你不要说用户体验好，就是说你表扬人要落到实处，你要告诉他你的感受，你的感受就是说你看到这个稿子啊，心里踏实了！有什么事实，事实就是你把一个原本我以为要做5步的稿子做成了三步。你在对比：另一个设计师做，做的如何如何，这里千万要注意技巧，否则会死人的。这就是FFC原则。这里所有男士注意一下，FFC原则是一个在生活中的基本技能。你看一个女生今天穿的很好看，你不要跟她说，“好看”，你要跟她说，“你这件蓝色的衣服，让人看了，感觉就像在蓝天和草地之间。”

“同理心”就是你还要去理解他，他不会去帮你理解他，你要去做这件事情，谁让你是产品经理，活该！产品经理就是：荣耀是你的，痛苦也是你的，“谁让你是产品经理，活该！”这句话是微信的产品总经理说的。

“摇一摇”做了非常多的逻辑。你们肯定不知道，如果你用QQ登陆微信，并且你的QQ好友少于三个，或者你的QQ曾经在一段时间内没有说话，那么你在“摇一摇”的时候永远不会被别人摇到的，你知道是为了什么吗？这是为了有很多招嫖的账号，通过QQ，因为QQ是一个成熟的产业链来生产垃圾号的（会场大笑）。不好意思……这个是因为QQ做的太好（大笑）！因为QQ有产业链条，所以很多招嫖账号通过QQ去搜过来的，我们就做这个逻辑。这就是为什么，你会发现“摇一摇”摇出来的不全是招嫖账号，如果我们没做这个东西，我告诉你，你摇100次，99次都是招嫖账号，当然如果你要是女生，这个……摇出来的是鸭（大笑）。对，就是因为我们做了这个东西，做了隐藏在桌面以下的逻辑，用户才会感觉到这东西是好的，是有用的，这是我们做的“前轻后重”。我们不管是从流程或是界面或是规划过程中，我们都会前轻后重。

什么意思，就是我特么经常看到有人在“猪八戒”上问：做一个微信多少钱？五万块够么？（大笑声）为什么？因为微信给用户的感觉看上去是太简单了。是很简单，就这几个界面，你做的话，看上去也很简单，但是你心里知道，有多苦。是因为你把那些中间的东西，复杂的东西全都隐藏在了桌面以下，不让他们看到，不让他们感觉得到，你把复杂的东西全都隐藏了起来。

（2）活在未来，把缺失的，有趣的东西做出来这是发现idea、发现创业需求的最好办法YC另一个创始人讲的。（3）活在未来，做成长中的市场和需求与其进入现今规模很大，但不再成长的市场不如进入现今规模很小，但潮流集中，会成长的市场

只有当你自己活在未来的时候你才会全身心的沉浸，而不是单一的用一个画面去想一个东西，你要知道人是复杂的，你必须沉浸他的整个环境里面去，整个人生里面去。这就是我为什么说产品经理必须爱看电影，如果你不爱看电影，出门左转。电影通过全面透彻的描述整个场景把一件事情讲很清晰。比如说你看科幻电影你就会发现很多的需求。

微信Kant：少谈些主义，多做些需求

更加棘手的问题是，根据该行的章程，下一个担任新开发银行轮值主席国的是俄罗斯。分析人士预计，鉴于俄罗斯对新开发银行注入了过 20 多亿美元，2025 年上任的新一届俄罗斯行长最终将试图取消新开发银行暂停向俄罗斯发放贷款的禁令。 几乎没有迹象表明，与沙特或其他国家的磋商会带来大量注资。这使新开发银行深陷窘境，难以自拔。 应用经济研究所的 Acioly 说：「金砖国家需要团结起来共同面对这些难题。」但她指出：「微妙之处在于，如果俄乌战争继续打下去，金砖国家将很难克服挑战。」

考虑到中国经济也在放缓，中国政府至今不愿意拿出更多资本充实该行的金库。在与外国投资者的私下交谈中，一些中国官员已试图将习近平与新开发银行的命运划清界限，称最初支持成立这家银行是习近平的前任所为。

从何说起呢？先说这一段的气味，似有些「悻悻然」，又似有些矫激。是吗？大约凡事凡物的公共特征，嵌入社会生活的特殊方式，有非个人所易与抗者。有人会说，高明者大可置之不理；但置之不理的姿态，仍然是一种姿态。当一个人选择无视时代强加在一种行为上的色彩、社会所分配给一种物品的角色，他不是在无视，他是在藐视，如此一来，给自己制造了额外的沉重，而日常生活本不须如此沉重的。有人或说，大可以淡然处之，毕竟与其他一些事务相比，此类事究属小者，人的精力有限，便有反抗的意志，也不必消磨于零星之事；这固然是高见，但以鲁迅的敏感和修絜，恐怕难于遵从。

Barabási & Albert(1999)认为网络增长和优先链接两种机制是构成无标度模式普遍存在的关键原因。基于这两种机制，他们构造了BA网络，并采用平均场的方法证明了其有效性。通过机制，我们可以得到现实数据中所隐藏的模式。

产品管理手册

（2）当基层处理不同时，抹灰及块料面层定额里包含的扫水泥浆工料机消耗量是否扣减？建议各种抹灰及块料面层定额不再包括刷水泥浆。 刷水泥浆是完整的工序 不采纳

由于不包括逆变设备，功率优化器大大简化了内部构造和减少了制造成本。我们公司最近和合作伙伴一项研究对比中，某知名品牌微型逆变器内部一共466个元件，而另一个知名品牌的功率优化器内部共186个元件。元件的数量减少降低了机器潜在的出错率，同时还节约了大概20%的制造成本。在太阳能系统渗透度越来越大的趋势下，通过优化器来嵌入已有的传统系统，将会对于微型设备占领主导的潮流是一个很好的过度。微型逆变器则要求完全摒弃上一套逆变器系统和电缆，彻底的翻新系统，这对于住户来说，的确需要不小的说服力。

功率优化器一个最大的拓扑特点就是把组件和逆变器功能性分开，这有别于传统的光伏系统。看似组件通过优化器接入逆变器，事实上组件只是用来启动优化器，而优化器收集组件的最大功率后相互协作给逆变器功能

推荐的编程语言：Assembly, C, Python, 外加 Haskell 和 Verilog, 你不用对 Assembly 非常精通，但只有懂了 Assembly 才懂计算机底层在干什么，才知道 C 的精妙之处，懂了 C 之后才知道 Python 帮你做了什么，这三门语言是抽象的不同层次。学一下 Haskell 可以帮助你理解编程语言的设计，学些 Verilog 让你知道硬件如何运行。

“双碳”不只要增改能源结构，也要增加能源的使用效率，在这过程中，储能起到了一个决定性的作用。

obsidian-various-complements-plugin，这个插件用来自动补全很多东西，这是一个日本人在维护的插件，issue 反馈很快。我在使用过程中也对这个插件做了一些贡献：自动补全算法。 cMenu-Plugin，在编辑页面加一些常见的 Markdown 格式按钮。 obsidian-excalidraw-plugin，可以用来在 Obsidian 上画 excalidraw 格式的图，这是我最喜欢的画图工具，因为可以画出手绘风格的图。

的本体世界是与人的心灵密切相关的天地人的共同根源,本体世界是包含着本原,实体,与活动的真实,而非一个静止的状态”。《否》卦中的九五爻中有道：“危者,安其位者也；亡者,保其存者也；乱者,有其治者也。是故君子安而不忘危,存而不忘亡,治而不忘乱,是以身安而国家可保也。”。这都暗示了本体对于人生命的意义,是人的活动之本。

“中国”的名称是在天下观念的崩溃和王朝循环历史终结的废墟上建立起来的，并最终由革命者将其规定为中国人集体的认同。在国际上，把华人、华侨、中国人等混同使用，以淡化一国之概念，这恰恰是天下观念的历史遗产，也因此说明中国并非一个经典意义上的民族国家。

Back orders

義勝欲則從，欲勝義則凶，戒愼之至也

，更常见的使用场景是将一个 Rust 函数编译成 WASM 字节码，然后在其他宿主程序中调用它。这被称为嵌入的 WASM 函数。

定义问题 寻找解决方案 任务分解 重组 自动化实现

Publish on Github Pages

On the other hand, the models do not improve (or even decline in accuracy) on evaluation datasets forwhich there is little support.

而他最后拒绝进入神甫的世界更是标志着一种觉醒：他认识到，“未来的生活并不比我已往的生活更真实”。默而索是固执的，不妥协的。他追求一种真理，虽死而不悔。这真理就是真实地生活。

第一章 计算传播学简介#

The first lesson of Web-scale learning is to use available large-scale data rather than hoping for annotated data that isn’t available. For instance, we find that useful semantic relationships can be automatically learned from the statistics of search queries and the corresponding results– or from the accumulated evidence of Web-based text patterns and formatted tables– in both cases without needing any manually annotated data.

另外，我想感谢Github平台对于本书和相关课程起到了非常重要的作用。为便于教学，课程中使用的所有Jupyter Notebook形式的代码、数据、图片均通过Github完整的记录下来并对所有人开放。借助于nbviewer平台，读者可以非常便利地查看所有的Jupyter Notebook，并在幻灯片和代码两种模式中自由切换。当然，实现这一结果的基础是所有的Jupyter Notebook存储在Github平台上。本书的电子版本也通过Github Pages展现。每次更新的结果，均通过Github进行更新。每年开设两次相关课程使得本书所涉及到的内容可以迅速迭代。”苟日新，又日新“。聚沙成塔，集腋成裘，古人诚不我欺也。

《What Every Programmer Should Know About Memory》是Ulrich Drepper大佬的一篇神作，洋洋洒洒100多页，基本上涵盖了当时（2007年）关于访存原理和优化的所有问题。即使今天的CPU又有了进一步的发展，但是依然没有跳出这篇文章的探讨范围。只要是讨论访存优化的文章，基本上都会引用这篇论文。这篇文章也是常读常新的，不同出发点和不同阶段的同学看这篇文章都会有自己的收获。刚入职的时候读了一遍，初窥门径，最近团队的论文分享又读了一遍，有了进一步的理解，这里简单梳理了一下这篇文章自己感兴趣的知识点，初步解答了访存的基本原理，访存面临的主要问题和解法，希望对大家有所帮助。更重要的是，希望能激起大家阅读这篇论文的兴趣。

当resourcemanager ha发生切换的瞬间，hadoop集群还没有获取到任何nodemanager心跳，此时resourcemanager响应给am的nodemanager数量为0， 而currentBlacklistedYarnNodes也恰好为0，currentBlacklistedYarnNodes.size >= numClusterNodes条件成立，isAllNodeBlacklisted为true，导致am抛出异常，实时作业退出。

欢迎来到 Vulkan 入门精要

你可能以为当你勾选复选框的时候 state 会被重置，但它并没有！这是因为 两个 <Counter /> 标签被渲染在了相同的位置。 React 不知道你的函数里是如何进行条件判断的，它只会“看到”你返回的树。在这两种情况下，App 组件都会返回一个包裹着 <Counter /> 作为第一个子组件的 div。这就是 React 认为它们是 同一个 <Counter /> 的原因。

攻击者能披着羊皮通过治理投票，是因为这个攻击者很聪明地借势了。这就是投票的一种风险，有影响力的人不一定做了事无巨细的审计，许多人也是瞎跟投的。

误区三：通过第一性原理获得的结论是稳定的现在，我们已经掌握了「通过自己制造电池，降低电池成本」这一结论，可这个方法就一定是稳定可用的吗？我举几个例子大家就明白了：锂矿石原料价格持续上涨了好多倍，原料成本成了电池中最贵的部分——>这种情况下解决「电池价格贵」的第一要务就变成了解决原料成本。电池技术重大突破，只需要原来的 20% 的电池就能实现同样续航——>这种情况下电池价格就不再是首要问题了。元宇宙技术重大突破，企业都能接受员工在元宇宙中办公，大家的交通需求大大减少——>这种情况下连交通问题都不再是首要问题了。随着科技进步、环境变化，之前我们所认识到的事物都可能会发生变化，就连第一性原理也不例外。

人们有时无法完成一件事不是因为意志力或者拖延症等人的因素，而是一个行为设计问题，只有当以下 3 个条件同时满足时一个行为才可能发生。动机能力提示动机是抽象的，需要找到一个具体的行为。例如「让身体健康」就是抽象的，需要具化为「肩颈运动 10 分钟」等，行为、目标的制定可以参考前面提到的SMART 原则。能力方面，要求在制定任务和行为时必须有足够的能力可以完成，如果超出能力，可以简化为一个或多个小目标来降低执行的难度。例如跑马拉松可能对很多人来说都很困难，不妨碍从 1000 米跑起。福格甚至建议一位希望每天自己做饭的用户先从「打开煤气灶」这一动作开始（甚至前期可以不进行下一步的动作）。提示方面，要求任务的执行需要有一个提醒机制，这种提醒不一定是闹钟这类显性提醒，也可以是潜意识的提醒，将希望做的事情放在自己日常会做的事情后面，例如在刷牙后浇水、洗碗时听书。

反常识：为什么要看翻译拙劣的书

将计算机指令处理过程拆分为多个步骤，并通过多个硬件处理单元并行执行来加快指令执行速度

每次你的 Composable 函数被重新执行时，LaunchedEffect 也会被重新执行。这并不意味着 loadMenuData() 会被再次调用，因为 LaunchedEffect 的参数（在这种情况下是 Unit）没有改变，所以 loadMenuData() 不会被再次调用。然而，LaunchedEffect 的重新执行可能会触发 Compose 的重新组合机制，导致依赖于状态的 Composable 函数（如 Summary）被重新执行。这就是为什么你看到 Summary 被执行两次的原因。

至于为什么在从菜单页切回主页时 Summary 也会执行，这可能是因为 Compose 在页面切换时进行了一些内部的状态更新，导致了 Summary 的重新执行。这是 Compose 的正常行为，通常不需要过于关注。

hbase.master.infoserver.redirect

Intel 大多数处理器的L1 Cache都是32KB，8-Way 组相联，Cache Line 是64 Bytes。

自行解决问题

这一次大模型拐点会让所有服务经济中的人、蓝领基本都受影响，因为他们是模型，除非有独到见解，否则你今天所从事的服务大模型都有。下一时代典型的职业，我们认为是创业者和科学家。

这颗恒星距离地球12,000光年，已经进入了生命周期的晚期，体积急剧膨胀了1000倍以上，变成一颗红巨星（red-giant），吞噬了靠近它的行星。 天文学家认为，地球的结局也是这样。当太阳终结的时候，地球也将随之终结。

需要强调的是，有部分情况，你在反复努力下如果还是看不懂底层逻辑，大概率是对方在刻意隐藏某些关键信息，故意让你看不懂。这时候不能一厢情愿的以为他有某种魔法。当你一厢情愿选择相信某人有魔力之时，就是自己心甘情愿任人宰割之时。

「快速浏览」的关键在于要把重点放在「发现」而不是「吸收」上面。因为前者花的时间很短，而后者会很长，最有效率的做法是，看到你感兴趣的，就把他扔在一个统一的地方，然后忘掉，去看发现下一个。等刷完你的时间线后，再开始「吸收」刚刚扔进来的一堆信息。这有点像你在 shopping, 把你想要的都放在购物车上，然后回家再把这一车的东西吸收整理。

问题

迭代的中期

观念的败坏是最大的败坏。2008 年的时候，如果你问当时的中国人是什么让中国经济好起来，绝大多数人会不假思索的说是市场经济、改革开放，因为事实如此明显，对比如此鲜明，根本不容置疑。但从 2009 年开始，另一种声音崛起，持续给老百姓灌了十几年的迷魂汤，到了 2018 年，很多我的同龄人都转而认为中国的成功是因为政府主导的中国特色，不是市场经济，市场经济很垃圾。我这一代人完整的经历了改革开放全过程，本来应该是脑子最清楚的，连我的大部分同龄人都是这样一个观念，那么如果中国经济要复读 30 年才能重新高考，那也只能说是应得的了。

我的学习系统本身有两个组成部分：一个抽认卡系统和一个受 Zettelkasten 启发的定制笔记库——这是一个由社会科学家尼克拉斯·卢曼开发的笔记系统。Zettelkasten 是我花时间处理、分类和连接我阅读的内容的地方。

在这m + n - 2 步中，一定有 m - 1 步是要向下走的，不用管什么时候向下走。 那么有几种走法呢？ 可以转化为，给你m + n - 2个不同的数，随便取m - 1个数，有几种取法。

笛卡尔还促进了几何和代数的结合。其中一个结果就是后来以笛卡尔命名的坐标系。这也是你正在看的屏幕的基础！屏幕上每个像素的位置可以用两个数字表示: x 和 y。我们可以添加一个第三维度 z，这样就可以用数字来表示空间中的每一个物体。这使得创建世界的数学模型变得更加容易。因此，数学是我们和世界之间的可靠联系！今天，我们已经习惯于把数学作为自然科学的基本工具，但正是笛卡尔这样的人奠定了这一基础。

基于我们个人的主观观点，我们可能会在一棵树是大是小的问题上产生分歧。但是我们可以同意一个客观的说法，那就是这棵树有2米高。

即使有人怀疑一切，有一件事是绝对肯定的: 一定有什么东西在做怀疑——一定有什么东西在思考。乍一看，他那句名言“我思故我在”（I think thereform i am）似乎平庸无奇，但事实并非如此！这是我们的基石，我们可以绝对肯定的事情。这是不容置疑的，即使是最激进的怀疑论者也不会怀疑。它是我们建立所有知识的基础，笛卡尔说。这也意味着你是一个有思想的个体，而不是某个大机构或部落能够提出真正的见解。

我们关于适当营养的推理是归纳的！我们反复进行观察，并假定什么有效，什么无效的规则。这些规则可能是好的，但从来没有绝对确定。如果它们不起作用，我们就改变它们。当我们反复观察事物的时候，我们习惯性地认为这些事物之间存在因果关系，这也可以解释为什么我们倾向于迷信，或者如果谎言重复的次数足够多，我们就会接受它们。科学归纳的陈述必须经常仔细检查，如果有必要，还要加以纠正。这就是“遵循”科学和真正去做的区别。

在我们观察之前，对于可能发生的事情没有逻辑上的确定性。那我们观察之后呢？我们真的看到了一个事件引发了另一个事件吗？没有。我们看到第二个球的运动发生在碰撞之后，仅此而已。我们无法观察到这两个事件本身之间的必然联系。那么，为什么我们假设是一个事件导致了另一个事件呢？因为习惯。每当我们看到事件一个接一个发生足够频繁，我们相信有一个连接。这不是一个合理的理由！不过还是小心为妙。休谟并不怀疑一切事物都是由因果联系在一起的。他只是指出，这是一个基于习惯的假设，而不是基于令人信服的理性逻辑。

《The Elephant Collection》是原作者 John Cooney (jmtb02)  2007 - 2012 年在 Armor Games 上以一只蓝色小象为主角创作的 Flash 游戏，后来他加入了 Kongregate 直到 2019 年重回 Armor Games 并于两年后出任 CEO。 这个合集是由其他开发者进行重制的：Antony Lavelle （咩咩启示录Loading 开发商的程序员，早年间也是 Armor Games 上的 Flash 游戏开发者） 合集里包括知名度较高的《只有这一关 / This is the Only Level》系列《成就解锁 / Achievement Unlocked》系列等

Obsidian 是大家较为熟悉的双链笔记之一了，得益于良好的社区环境和丰富的插件集成，尽管软件不支持所见即所得，它还是得到了大家的欢迎，也是我这一年大部分时间都在使用的笔记软件之一。

Chapter 2: How AI can help artists and authors of novels

Chapter 4: 8 ways to save thousands of hours with AI

Chapter 3: How to get benefit of Chat GPT as a Digital Creator

Chapter 26: One click lawsuits Solution with GPT-4

Chapter 24: Introducing GPT-4: with Insane New Prompts

Chapter 23: What can you do with GPT-4?

Chapter 22: First Impression of GPT-4

Chapter 17: How to turn sketches into fully working apps and websites

Chapter 12: Why GPT-4 Will Change The World

ChatGPT and AI in Education (link)

10 Twitter Threads to learn about ChatGPT (link)

ChatGPT Zero to Hero (15 video lessons)

What is ChatGPT(5 minutes read) (link)

1）监控正在上涨的代币。查看 DEXToolsApp 等网站上涨幅较高的代币，以便可以从价格角度衡量哪些迷因币表现出色。2）验证代币是否具有浓厚的社区文化。3）研究基本面。投资迷因币最大的阻力之一是不断出现的跑路和被黑客攻击。 通过 Token_Sniffer 平台完成快速审计以及通过 bubblemaps 平台评估钱包的分布情况。4）投资「开创者」，还是仿盘。新进入的市场资金首先会被 leader 吸引，然后才会分配至市值较小的仿盘上。当某一特定行业的流动性发生变化时，仿盘的利润往往会回流到 leader 代币。这使得 leader 代币的收益更高。5）跟着聪明钱走。为了找到新的迷因币机会，可以看看鲸鱼 / 其他成功的迷因币交易者在购买什么。

咨询是个典型按效果收费的业务。虽然经常有消息说MBB做项目不落地，但是我见过挺多请MBB做过10期以上项目的客户，也见过那种做过100多期的长期客户。如果真的没有效果，客户完全可以下一期不请你了。

越来越多的提示工程将由人工智能系统自己完成。

这并不是说那些深刻理解如何使用这些系统的人不会有价值，但我想象这将是作为人们标准教育途径的一部分而学习的技能，而不是只有少数人拥有的特殊才能（像今天这样）。

以上四种属性即事务的“ACID”特性，但笔者对这种说法其实不是太认同，因为这四种特性并不正交，A、I、D 是手段，C 是目的，前者是因，后者是果，弄到一块去完全是为了拼凑个单词缩写。

$pepe 想不到挺硬的，这个是CMC上线后所有走势图，其实入场时间算不错了，二三天就5倍。 当时发出来后挺多人遗憾此前已经涨了1000倍，其实那个涨幅除了项目方，没人能买到的。 其实我当时看我发完之后群里没人讨论，评论区都觉得高（现在我出完了群里天天讨论）就知道能搞。

想知道阳老师团队是怎么教GPT人性系统论的？怎么让GPT学会人生发展咨询的知识，然后提升生产力？

4. 《计算语言学与自然语言处理手册》 作者：Alexander Clark、Chris Fox 和 Shalom Lappin网站：Amazon类似于“自然语言处理手册”，这本书包括对 NLP 和计算语言学中的概念、方法和应用的概述，以易于访问、易于理解的形式呈现理解方式。它介绍了 NLP 工作为推动学科发展而产生的主要理论问题和核心工程应用。正如顶级 NLP 研究人员所指出的那样，理论和应用携手合作，展示了语言研究中的关系。对于在软件公司的实验室中开发 NLP 应用程序的 NLP 学生和工程师来说，这是一个很好的资源。

1.“语音和语言处理” 作者：Daniel Jurafsky 和 ​​James H. Martin网站：网站| 亚马逊最广泛引用和推荐的 NLP 书籍之一，由斯坦福大学教授 Dan Jurafsky 和科罗拉多大学教授 James Martin 撰写，提供了关于语言处理主题的深入指导。它旨在伴随 NLP 或计算语言学的本科或高级研究生课程。但是，对于任何深入研究语言处理理论和应用的人来说，随着他们的分析能力的发展和增强，这本书都是必读的。这是第二版，Jurafsky 和 ​​Martin 正在研究第三版，目标是在今年晚些时候完成。在 Jurafsky 的斯坦福网页上查看草稿。

中国农村土地，你 20 年前有一亩宅基地，现在这个价格差不多的，没变化的，这件事是绝不亚于，土地承包制的一场农村革命，第二个概念叫城乡差距，

简单想一想，如果你没有多大见解，你的模型能力大模型都有，或者大模型会逐步学会你所有的模型，那会怎样？——未来，唯一有价值的是你有多大见解。

原因是，获取信息的边际成本开始变成固定成本。

dplyr

在以太坊账户抽象后，钱包可以通过智能合约来实现账户功能的升级，包括使用非ETH代币支付gas、找人代付gas、社交恢复等基础功能。也就是说账户抽象以后，会把合约钱包的一些基础功能给标准化，如果你不是对合约钱包功能要求特别多，只是想要社交恢复、非eth代币支付gas、多笔订单共同提交等基础功能，那么未来你可以直接不用safe了，大部分智能钱包都可以安全地帮你实现这个功能，因为这是整个以太坊社区共同制定的标准，安全性很高。

此外，阳光电源首次在欧洲发布充电桩新品，推出光储充一体化方案，打通户用光储充的快车道，实现家庭24h清洁用电和能量自平衡。

【环球时报驻俄罗斯特派记者 肖新新 柳直】俄罗斯总统新闻局18日发布消息称，俄总统普京访问了赫尔松和卢甘斯克地区，但未提及具体时间。据俄新社报道，俄总统新闻秘书佩斯科夫18日晚些时候称，普京是在17日到访赫尔松地区和卢甘斯克地区的，澄清了有些媒体认为此访发生于更早时间的错误猜测。虽然此次访问出乎意料，但俄媒体及分析人士认为，在西方加强对乌克兰军事装备援助、人员培训，乌方即将发动所谓反攻的形势下，普京此访意在鼓舞前线俄军士气，也表明俄军已进入良好战备状态。在普京突访上述地区的消息公布后不久，乌克兰方面也公布了总统泽连斯基访问顿涅茨克地区前沿阵地的消息。

进入中产的条件是十分严苛的。中国的「中产阶层」所拥有的最大的资产，是房子。这是他们最大、最稳固的资产。而多数人的流动资产其实是存疑的。

2022 年，B 站的广告收入是 15 亿多，仅次于会员收入。他们一共提供了三种资源位给客户。第一种叫「品牌营销」，简单来说就是买类似开屏广告、搜索关键词、焦点图等各种各样的；第二种叫「效果营销」，就是客户买流量，让广告更多地出现在用户的推荐位，增加曝光量，算 ROI；第三种就是「商单广告」，也就是客户通过 B 站选择合适的钱给 UP 主。这三种资源都面对更强大的对手，从客户的角度出发，除非年度预算极其充足，否则不会冒险把钱投放到 B 站。因为根本完成不了客户的 KPI 啊——在广告行业，谁能帮助客户多快好省地完成年度KPI谁就能拿到钱。

通透和简单其实是不一样的，简单是因为没有看清一些事情的本质，所以没心没肺；而通透，则是看清了世界的复杂，依然选择简单。

接下来我想说的，想必大家也猜到了吧。我们之所以会指出阿 b 的缺点，其中不乏激烈的言语，但其核心还不是因为爱它丫么！遥想在 12 年，13 年那会，B 站都没有自己的服务器，那会上传视频是要「战渣浪」或者「后黑」的——目的就是为了降低平均码率以防新浪二次压制视频。那会虽然过着小米加步枪的艰苦日子，但是大家真的很其乐融融。发弹幕都是清一色“好听”、“前方高能”、“23333”，就算up主有不尽如人意的地方大家也会留“加油”，“有进步了！”这样的弹幕或者评论。所以B站那会在所有人的心中都像是一个小窝一样：虽然名气不大，但是大家都觉得米娜桑好厉害，特别友好；不是技术宅，就是唱歌好听，游戏解说幽默又仔细，或者是位勤勤恳恳的搬运工。（那会听个「威风堂堂」都觉得自己领了很大的一袋福利呢。）但是慢慢的这样的感觉不复存在了。我们发现，明星越来越多，短视频越来越多，不认识的人越来越多。甚至有一天，我们竟然可以竖屏大拇指上划直播了，每个直播看 2 秒钟就可以划掉，一划就换了一个小姐姐。我们感觉很陌生，这还是我们的 B 站吗？其实我作为 up 主，和老粉丝想的是一样的——就是感觉自己的家被别人占据了。他们大摇大摆地不换鞋就走进了我们的屋子，带着他的朋友，大声嚷嚷着。他们看不懂，也丝毫不珍惜我们喜欢的东西，把我们桌子上摆的小挂件小手办全部抹走了，放上他们的大金链条和葡萄酒。他们人多势众，慢慢地这个屋子也变成了大别墅，可是这已经不是我们过去习惯的那个家了。我想对来我们这里做客的朋友说，我们欢迎你们的加入，但是也希望你们可以稍微做到一些入乡随俗，遵守一下这里的礼仪。不要老是教大家掐架、比拼、玩排名、搞擦边、弄末席淘汰。希望你们和我们一起唱唱歌、跳跳舞、看看番、打打游戏。我也想对 B 站说，我这人一直以来都比较头铁。有什么话就会说什么，是真的憋不住，特别不懂明哲保身，所以也吃了不少的亏。但是我一方面也挺喜欢这样的自己的。最后我还是要尽我自己绵薄的力量呼吁，B 站真的应该做到专业化一点，人性化一点，要做出自己的特色，做出自己独有的东西，让创作者和粉丝都有归属感，让我们走出去都能骄傲地说我喜欢这个地方。

小红书却做不到这一点。它是社区而非平台，尽管也陆续开设了自家的账号体系，并引入了不少品牌商家，但由于底层基础设施的差异，小红书从来都不具备显著的平台属性。新用户加入小红书，天然包含着是否喜欢平台内容的价值判断；而非像平台型 APP 那样，只与是否需要使用平台提供的某一项功能或产品相关。其结果是，小红书在圈入新一批用户的同时，也在潜移默化中将另一批网民挡在了社区之外。任何一个社区在不断膨胀的过程中，都会随着不同思想的碰撞激荡，逐渐形成自己的风格和氛围，并在用户彼此的惺惺相惜中融入社区基因。这既是获取新用户的过程，同时也是逆向筛选社区参与者的过程。这一过程的发生并非人力所能干预，而是所有社区的天然缺陷：小红书的精致女性，B 站的二次元玩家，知乎的高知精英，乃至豆瓣的文艺青年，虎扑的钢铁直男，都是在没有引导的情况下逐渐演化为社区的主流人群画像，并在未来成为社区打破圈层的严重阻碍。与之呼应的是，「破圈」成为小红书们近年来最头疼的难题。小红书要解「男」题，B 站不想被视为小孩子的玩具，知乎则要竭力避免「人在美国，刚下飞机」的曲高和寡。但目前来看，他们尚未从根源上完成转身。

更底层的因素在于，小红书的基因是社区而非平台。这或许是它无法成为大厂的真正阻碍。

我于 2012 年入站，今年是第 11 年。之所以我们今天会看到这个话题，就是因为 B 站「太想一口吃成一个胖子」。地基都没有打稳，就想造 800 米的摩天大楼。以下仅仅是这几年来一些自己的体会感受。1. 丝毫没有经纪。2. 捧新人淘汰老人。3. 没有商业诚信。4. 鼓励恶性竞争。5. 做事根本不考虑后果。6. 架子非常大。7. 永远找不到的领导。最后小总结一下吧。其实这些原因说到底就是 B 站没有哄好自己的 up，就想去抢别人的 up，甚至一度想做成中国的 YTB。

an end-to-end RLHF pipeline

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这种想法是人们意识到自己的性格在过去发生了多大的变化，但他们认为未来会稳定下来。我嘲笑20岁的我，但我认为到60岁时，我将大致成为今天的我。它发生的部分原因是因为接受我今天持有的信念可能是错误的、暂时的或主观的，这太痛苦了。

这并不是说没有欣赏不完全诚实、透明和认真的联系的余地。社交媒体空间让幽默和嬉戏得以蓬勃发展，但严格来说，有时幽默和玩耍并不诚实。通常，这不会打扰我们，因为玩笑帐户提供的联系类型与他们在社交媒体上互动的玩笑方式相匹配。我们对公众人物和名人有很多了解，但通常认为名人社交媒体帐户由公关团队运营不会有问题。只要我们知道自己的立场，并且所提供的连接类型与我们获得的连接类型大致相符，一切都会顺利进行。

）。不 同 来 源 的 海 量数 据 为 提 供 自 动 化 的 学 习 支 持 和 针 对 性 的 学 习 服 务 提 供 了可 能 性 ，同 时 其 最 大 的 挑 战 是 如 何 将 不 同 来 源 的 多 样 性 数 据加 以 整 合 ，并 将 这 些 多 来 源 的 数 据 导 入 到 同 一 个 分 析 框 架 中（常 需 要 采 用 第 三 方 分 析 软 件 ）进 行 分 析 和 运 算 ，从 而 提 供 有关 于 学 生 学 习 情 况 的 可 视 化 分 析 结 果 。

一 类 是 学 生 数 据 （learners off-put data），即 学 生 在 学 习 过程 中 由 移 动 终 端 、社 会 性 软 件 和 学 习 管 理 系 统 所 记 录 的 数据 ；另 一 类 是 智 能 化 数 据 （intelligent data），即 可 以 通 过 语 义 分析 以 及 连 接 技 术 来 处 理 的 源 自 课 程 、学 期 考 试 和 其 他 来 源 的数 据 ，这 类 数 据 与 学 习 者 的 学 习 过 程 间 接 相 关 。

UDQ-unique

Seeing how powerful AI can be for cracking passwords is a good reminder to not only make sure you‘re using strong passwords but also check:↳ You‘re using 2FA/MFA (non-SMS-based whenever possible) You‘re not re-using passwords across accounts Use auto-generated passwords when possible Update passwords regularly, especially for sensitive accounts Refrain from using public WiFi, especially for banking and similar accounts