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  1. Last 7 days
    1. since reasoning models and agentic AI can rack up quite a bill

      文章提醒了一个常被忽视的约束条件:AI的使用成本。在讨论AI替代人类时,人们往往默认AI是低成本方案,但推理模型和智能体的高昂算力成本意味着,仅凭能力覆盖并不等于经济上的可行替代,成本收益分析仍是决定性门槛。

    1. 合計数百回、時には数千回に及ぶLLM呼び出しの中で、有望な仮説をさらに深掘りするのか、まったく新しい角度に広げるかを、Sakana Marlinはその都度判断しながら探索します。

      数百到数千次 LLM 调用完成一次研究任务——这个规模令人震惊。一个用户提交一个研究主题,背后触发的是数千次 AI 推理调用,形成一棵庞大的假设探索树。从成本角度看,如果每次 LLM 调用均价 0.1 美元,1000 次调用就是 100 美元的计算成本。「数周人力工作」的价值与「100 美元计算成本」之间的鸿沟,正是 AI 替代知识工作的核心经济逻辑所在。

  2. Aug 2024
    1. for - planetary emergency - economic cost of nature - from an insurance perspective - natural capital valuation - from insurance industry perspective - biodiversity - natural capital valuation - from insurance industry perspective - Swiss RE - Biodiversity and Ecosystem Services (BES) metric - from insurance industry perspective

  3. Sep 2020
  4. Aug 2020
  5. Jul 2020
  6. May 2020