1. Last 7 days
    1. who were very insolent

      notice here that the soldiers who are racialized as black are described as "very insolent". They are acting in the same way as the white-racialized soldiers after being ordered to do so, but the term is only applied to the black-racialized.

    1. Está a medio camino entre un generador de sitios web estáticos y un Sistema Gestor Contenidos (o CMS) desacoplado, debido a la combinación de tecnologías como Fossil y Pharo,

      Considero es una mezcla intermedia entre un lenguaje HTML/JS y un CMS lo cual lo hace un poco mas intuitivo mezclando las mejores partes de cada lado

    2. Interactivas Gracias a Pharo y su entorno de Live Coding, podemos explorar fuentes de datos, construir consultas y ver los cambios al sitio de manera interactiva, agilizando ciclos de realimentación entre creación y creadoras.

      En esta era de compartir de manera simultanea, me parece excelente que se creen este tipo de plataformas donde sea ágil y fácil compartir y trabajar sobre un mismo espacio, de esta forma trabajar de manera ágil entre personas de un mismo ámbito y generar grandes resultados esperados si hablamos por ejemplo empresarialmente.

    3. Tus datos y contenido son tuyos Cuando publicas algo en la web, debería pertenecerte a ti, no a una empresa. Demasiadas compañías han cerrado y perdido todos los datos de sus usuarios. Otras tienen algoritmos opacos que mercantilizan tu privacidad y condicionan tus hábitos, bajo lógicas extractivistas. Uniéndote a la IndieWeb, tu contenido continúa siendo tuyo y estando bajo tu control.

      Lo que quiero resaltar del texto es que propone la IndieWeb no solo como una alternativa técnica, sino como un acto de resistencia, al ser dueño de nuestro dominio y nuestros datos, pasamos de ser un producto de consumo a un ciudadano digital y no un simple "NPC" de esta manera garantizamos que nuestra memoria y nuestra creatividad no dependan del permiso de una corporación.

    4. Cuando publicas algo en la web, debería pertenecerte a ti, no a una empresa.

      Me parece muy adecuado el hecho de que en verdad nos pertenece lo que hagamos, pues en paginas como wix, por más que uno pague por el tu dominio y tal, todo esta almacenado en los servidores de ellos, si ellos cierran todo se va, mientras que aca se especifica que me pertenece ese aspecto

    5. permite publicar información integrada desde distintas fuentes

      Este apartado, puede relacionarse con los procesos pertenecientes a la Ciencia de la Información, ya que para la integración de información de diferentes fuentes, es necesario hacer la selección, normalización y organización de la información, lo que favorece a la experiencia del usuario final en IndieWeb.

    6. Cuando publicas algo en la web, debería pertenecerte a ti, no a una empresa.

      Esta idea en particular es la misma que pudimos observar en el video de Hypothesis, una web libre en donde nuestras acciones no están restringidas por las normativas o reglas de una empresa, y que hemos visto en clase, mediante las alternativas al monopolio de los gigantes tecnológicos como Google y su navegador

    7. uando publicas algo en la web, debería pertenecerte a ti, no a una empresa. Demasiadas compañías han cerrado y perdido todos los datos de sus usuarios. Otras tienen algoritmos opacos que mercantilizan tu privacidad y condicionan tus hábitos, bajo lógicas extractivistas. Uniéndote a la IndieWeb, tu contenido continúa siendo tuyo y estando bajo tu control.

      Esto es algo valioso, ya que en esta era de la información desbordada, cualquier cosa que hagamos en la red queda guardada, llega un punto donde en los navegadores que hemos usado aparecen productos o servicios que alguna vez buscamos, por eso ahora el chiste es que "Google lee nuestras mentes", pero en realidad es que vigilan todo lo que hacemos y somos un dato monetizable, por consiguiente me parece excelente una web que sea diferente como lo propone esta página.

    8. Brea es un generador y gestor de sitios web enfocado en la personalización interactiva y la autonomía, que permite publicar información integrada desde distintas fuentes, con presentaciones a la medida. Está a medio camino entre un generador de sitios web estáticos y un Sistema Gestor Contenidos (o CMS) desacoplado, debido a la combinación de tecnologías como Fossil y Pharo, que permiten una eficiente gestión, replicación y publicación de archivos estáticos y un entorno de programación en vivo (live coding), para extender y manipular las fuentes de datos, sus presentaciones e interfaces.

      Esta descripción nos muestra con claridad la identidad "híbrida" de Brea, ya que nos dice cómo se posiciona a Brea no solo como una herramienta de publicación, sino como una infraestructura de soberanía tecnológica, al estar "a medio camino" entre un sitio estático y un CMS, resuelve el gran dilema de las webs actuales.

      Flexibilidad total: Al integrar Fossil, rompe la rigidez de los sistemas cerrados, el uso de "live coding" permite que el usuario no solo llene "cajitas de texto", sino que pueda moldear la herramienta mientras la usa.

    1. Wir messen das Gießverhalten, indem wir ermitteln, wie die Berliner*innen in allen Bezirken sich für ihren Baumbestand engagieren.

      Das ist andersrum?

    2. Reflexion

      Der Link funktioniert, aber das Kapitel auf das man dann kommt, heißt "Zusammenfassung und Reflexion"--> würde die Kapitelüberschrift auch in "Reflexion" ändern.

    3. Das heißt wir suchen in den Datensätzen und in den Visualisierungen nach auftretenden Strukturen, Zusammenhängen oder Besonderheiten.

      wieso? wir haben doch ein eindeutige Fragestellung? Oder folgt dies aus der noch unklar Operationalisierung? Wobei mir unklar ist, ob ihr das nur Pro Forma diskutiert habt, denn kurz danach schreibt "diese Operationalisierung ist ... diskutabel". also haht ihr euch festgelet?

      Sagt ihr mit diesem Abschnitt eigentlich vielleicht folgenden? - Engagement kann man sehr unterschiedlich messen. - Jeder nicht selbst erhobene Datensatz wird mit Einschränkungen zu nutzen sein, weil er aus einem anderen Zweck erstellt worden ist. - Wir müssen den Datensatz explorieren, um Übereinstimmung zwischen vorhandenen Daten und theoretischen Konzepten zu finden.

      Falls dies euer Argument ist, empfehle ich eine Umstrukturierung dieses Kapiteltextes! :)

    4. Wir wenden in dieser Fallstudie ein exploratives Vorgehen an.

      Vielleicht neutraler: Diese Fallstudie wendet ein exploratives Vorgehen an.

    5. “Operationalisierung bezeichnet den Prozess, ein Erkennungs- oder Messverfahren für ein theoretisches Konzept zu entwickeln.” ().

      Das Zitat wirkt etwas random. Sollte in den Text eingebaut werden. Am Ende stehen zwei Klammern, welche ich löschen würde.

    6. Wie wir aber sehen werden, kann das Gießverhalten selbst unterschiedlich gemessen werden.

      unter der Überschrift Operationalisierung erwarte ich, dass die Operationalisierung vorgenommen wird. Stattdessen wird gesagt, dass wir das noch sehen werden? Ich bin verwirrt.

    7. Als Engagement der Berliner:innen sollen in unserer Fallstudie die Bewässerungsdaten des Projektes “Gieß den Kiez” gelten (siehe Unterkapitel 2.3 Datenbasis). Wir messen das Gießverhalten, indem wir ermitteln, wie die Berliner*innen in allen Bezirken sich für ihren Baumbestand engagieren

      anders herum, oder? Ihr ermittelt das Engagement, in dem ihr messt, wieviel gegossen wird? Also: Als Engagement soll gelten, wieviel gewässert wird.

    8. Forschungsfrage

      ich hab sie schon wieder vergessen und sie ist auf einer anderen seite. entweder wiederholen oder vorher so verankern, dass sie sich leicht merken lässt.

    9. Operationalisierung der Forschungsfrage erfolgen. “Operationalisierung bezeichnet den Prozess, ein Erkennungs- oder Messverfahren für ein theoretisches Konzept zu entwickeln.” ().

      Operationalisierung hat hier zwei unterschiedliche Bedeutungen. Einmal im Kontext wissenschaftlicher Methodologie, also Messbarmachung von theoretischen Konzepten. Eine Forschungsfrage wird in einen Forschungsplan entwickelt (in dem Operationalisierung von Konzepten eine Teil ist). Letzteres ist Operationalisierung in einem Managementsinne .. daher vielleicht vermeiden.

    10. Zur Reflexion: Am Ende muss da logischerweise herauskommen, dass Daten zum Bewässerungsverhalten nur von den Bürger:innen selbst stammen können, da diese Werte nicht öffentlich erhoben werden können. Auch die “Selbstauskunft” ist keine verlässliche Größe, aber in diesem Fall die einzige, mit der man arbeiten kann. Daher müsste ein Dashboard über die Funktion verfügen, eine selbst gegossene Wassermenge eintragen zu können. Dies ist der Fall bei Gieß den Kiez, ein Projekt des CityLab Berlin, das uns zu unserer Fallstudie inspiriert hat.

      Ist das die abschließende Reflexion oder nur ein Gedanke-Einschub? ... muss da logischerweise herauskommen ... klingt so, als ob wir gleich was hinfälschen wollen.

    1. understand how words can be built out of morphemes in a given language.

      This sounds interesting to me. I feel that there is a lot to learn about language and that could be a way to be more successful as a teacher.

    1. Haltung

      irgendwie müsste hier noch mal das Wort Manipulierbarkeit vorkommen. Es geht hier von Haltung zu Manipulierbarkeit. Vorher wurde immer nur von Manipulierbarkeit gesprochen.

    1. - Sie den relativen Stellenwert des Themas misst - Sie verschiedene Zeitpunkte vergleichbar macht - Sie auf dem definierten Korpus basiert - Sie ein quantifizierbares Maß liefert

      Die Aufzählung mit Spiegelstrichen macht hier keinen Sinn, da keine Umbrüche aufgelistet werden. Evtl. stattdessen (1)..., (2), ... (3)....

    2. Formulieren Sie zunächst selbst eine mögliche Operationalisierung

      Formulieren Sie eine mögliche Operationlisierung:

      -> sehr oft zunächst in den Texten

    3. Es erfolgt keine Bewertung oder Speicherung Ihrer Ergebnisse.

      Ihre Ergebnisse werden nicht bewertet oder gespeichert -> versucht mehr Verben zu nutzen anstatt von Substantiven

    4. Es erfolgt keine Bewertung oder Speicherung Ihrer Ergebnisse. Nutzen Sie dieses Assessment, um Wissenslücken zu identifizieren und gegebenenfalls die entsprechenden Abschnitte des Kapitels noch einmal zu bearbeiten. Geschätzte Zeit: 15min Viel Erfolg!

      Doppelung von erfolgt und Erfolg

    5. Diese Übungsaufgaben dienen Ihrer Selbsteinschätzung und helfen Ihnen, das im Kapitel Gelernte zu reflektieren.

      Zur Selbsteinschätzung, haben wir Ihnen Übungsaufgaben vorbereitet

    1. von Interesse sind und woher er sie beziehen kann.

      Vorschlag Formulierung: "...relevant sind und auf welche Weise sie beschafft werden können.“

    2. Daten über den Berliner Baumbestand Bewässerungsdaten des Projekts Gieß den Kiez

      Vielleicht stehe ich auf dem Schlauch: Hier wird mir gesagt, dass ich exakt zwei Datenquellen brauche und dann werden immer die Pumpen als dritte Datenquelle eingebracht. Warum sind die nicht hier erwähnt? Und wie passen die zu meiner Fragestellung? Lautet die: Da, wo es mehr öffentliche Pumpen gibt, gibt es mehr engagierte Gießerinnen?

    3. water_well” [out:json][timeout:60]; // Berliner Stadtgrenze (Relation) {{geocodeArea:Berlin}}->.searchArea; // Suche nach Wasserpumpen innerhalb Berlins ( node["man_made"="water_well"](area.searchArea); way["man_made"="water_well"](area.searchArea); relation["man_made"="water_well"](area.searchArea); ); out body; >; out skel qt; Copy to clipboard wurde eine umfangreiche Sammlung relevanter Pumpenstandorte generiert.

      Ich würde den Satz hier nicht unterbrechen mit einen Code snippet sondern zu Ende führen und dann den Code snippet einfügen und mit den Text danach weiter machen.

    1. Die grundlegenden Metadatenschemata (Dublin Core, TEI, MODS, METS) und deren charakteristische Elemente für Korpora und Einzeldokumente können beschrieben werden.

      Sie lernen, die ...

    2. Korpora können als geisteswissenschaftliche Forschungsobjekte definiert und deren wesentliche Merkmale beschrieben werden.

      Korpora definieren wir als ....

    1. Zusammenfassung und Reflexion

      Mir fehlt hier noch ein abschnitt über das gelernte, der nochmal alles erworbene zusammenfasst sowie ein Abschnitt "Ausblick" mit weiterführenden Materialien sowie Anregungen wenn man sich weiterbilden möchte ( & warum sich das lohnt)

    1. Vorbereitende Maßnahmen, bevor mit dem Bau eines Dashboards begonnen werden kann

      scheint nur Anweisungen zu geben, wenn man es lokal über RStudio macht. Was passiert im Fall, wenn Lernende sich dazu entscheiden, es über Google Cola zu machen? Sind die Schritte alle immer noch gleich?

  2. pressbooks.library.torontomu.ca pressbooks.library.torontomu.ca
    1. Betsy started to tell about the male and female corn in Kansas. She got so excited about that damn corn even the producer had tears in his eyes, only he couldn’t use any of it, unfortunately, he said.

      this is so funny

    1. Koordinaten explizit extrahiert und die Geometriedaten

      Was genau zählt als Geometriedaten? Vielleicht würde es gut sein in klammern Beispiele der Datenkategorien zu listen?

    1. Eventually, the forward and reverse reaction rates become identical, kf=kr, and the system has reached chemical equilibrium. If the forward and reverse reactions occur at different rates, then the system is not at equilibrium.

      This is the main definition of Equilibrium. If at some point k_1 = k_2 that's the point of equilibrium. If that doesn't happen there's no equilibrium to find.

    1. the gitlab repo you are pulling data from might also be maintained by bad actors or compromised.

      But doesn't this risk also exist when loading on-wiki scripts maintained by others too?

    1. Spectral Gap
      1. 不知道章節引入點怎麼寫。 Dirichlet form 和 Spectral gap 不知道怎麼導入。

      2. 要比較Note中的內容嗎?(關於 over complex number 和 over real numbers、Spectral gap 的另一種刻劃)

    2. Remark 3.1.3. Due to the linearity of inner products, if (3.1) holds for f = δx, g = δy wherex, y are two elements of S and δx stands for the Dirac delta function, then M is self-adjoint onℓ2(π). On the other hand, the explicit form of (3.1) shows that by considering K as an operatoron ℓ2(π), K is self-adjoint if π(x)K(x, y) = π(y)K(y, x).Remark 3.1.3 provides the connection between reversible transition matrices and self-adjointoperators.Theorem 3.1.4. Let K be an irreducible transition matrix having stationary distribution π. Kis reversible if and only if K is self-adjoint on ℓ2(π).

      寫成 Thm. & Proof 會比較好嗎?

    3. [ In this chapter, we consider irreducible transition matrix and the associated stationarydistribution. What should I type to reduce the repeated words?

      想要預設第三章都是"irreducible transition matrix K with associated stationary distribution \pi",該怎麼寫?

    Annotators

    1. kann auf Veränderung in der ihr zeitgenössischen Umwelt auf verschiedene Weisen reagieren.

      reagiert auf Veränderung in der ihr zeitgenössischen Umwelt unterschiedlich

    1. Dies schließt die gekennzeichneten Übungsaufgaben, deren Bearbeitungsdauer individuell variiert, aus.

      Würde ich löschen, weil weiter unten bereits steht, dass die Bearbeitungsdauer je nach Vorkenntnissen unterschiedlich ausfallen kann.

    2. Im Abschnitt 2.1 wird dazu eine Forschungsfrage formuliert, um darzulegen, was in dieser Fallstudie untersucht wird. Anschließend widmen wir uns im Abschnitt 2.2 der Operationalisierung, d. h. wir legen fest, wie ein theoretisches Konzept praktisch erfasst werden soll. Der Abschnitt 2.3 Datenbasis erläutert die Daten, mit denen wir in dieser Fallstudie arbeiten.

      dieser ganze Abschnitt ist redundant zu dem darunter

    3. Dieses Kapitel ist wegen der Methodik von Bedeutung? Wir befinden uns hier: Bild einfügen von Verortung in Fallstudien-Struktur - could not find this image some more text

      ???

    1. Auf schematische Weise gedacht, kann Literatur auf Phänomene in der zeitgenössischen Umwelt zum Beispiel durch gesteigerte Thematisierung reagieren. “Luft” könnte in diesem Sinne mehr und mehr Gegenstand in den literarischen Texten werden. Darüber hinaus ist denkbar, dass die Umweltphänomene eine andere Semantisierung erhalten. “Luft” könnte in diesem Sinne zunehmend mit negativer Semantik verbunden werden (und dann etwa eine aufklärerisch-kritische Perspektive einnehmen). Denkbar ist freilich auch das Gegenteil: Literatur könnte utopische Gegenwelten entwerfen und also mit einer herausgehoben positiven Semantik von “Luft” reagieren.

      Sehr oft "kann" und "könnte"

    2. In Hinblick auf die erste Frage gegen wir dabei von der folgenden pragmatischen Operationalisierung aus:

      Die erste Frage operationalisieren wir folgendermaßen:

    3. deren Vorhandensein in literarischen Texten wir im Zuge von Messoperationen quantitativ beschreiben können.

      die wir in literarischen Texten quantitativ messen können

    4. Und was ist die Grundlage für eine solche Messung, bedenkt man, dass uns “die” deutschsprachige Literatur des 19. Jahrhunderts nicht als Korpus vorliegt.

      Sind das nicht drei Fragen?

    1. Dieses JupyterBook besteht aus mehreren Kapiteln, die jeweils als einzelne Open Educational Resource (OER) gelten. Sie sind anhand einer Forschungsfrage durch einen roten Faden verbunden, können aber auch einzeln absolviert werden.

      Vorschlag für Formulierung: „Dieses JupyterBook umfasst mehrere Kapitel, die jeweils als eigenständige Open Educational Resources (OER) konzipiert sind. Sie sind durch eine gemeinsame Forschungsfrage thematisch miteinander verbunden, können jedoch auch unabhängig voneinander bearbeitet werden

    2. 1.2.3. Erste Schritte in RStudio

      Hier würde ich auch externe Ressourcen verlinken, eine Person ohne R Kenntnisse brauch wahrscheinliche eine ausführlichere Erklärung. Die Erklärungen hier sind sehr kurz

    1. Ziel ist es, Anwendenden zu zeigen, wie aus offenen Daten empirische Antworten auf stadtsoziologische Fragen gewonnen werden können:

      hier findet ein Ebenen- oder Zielwechsel statt, oder? Oben wird eine deskriptive Forschungsfrage bestellt, die im Prinzip in einem Fachartikel enden könnte. Hier wird mit Bezug zu den Anwendenden nun die eher wissenschaftskommunikative Zielrichtung angesprochen.

    2. Fragestellung

      ich verstehe das nicht so ganz, ist das immer noch eine beschreibende Hinleitung, damit ich dann endlich irgendwann ins Notebook komme,n kann und was lerne oder lerne ich hier schon was?

    3. . Die fünf Reiter des Dashboards – Startseite, Karte, Bewässerungsanalyse, Zeitverlauf und Baumstatistik – dienen als praktische Übungsumgebung, in der die zuvor behandelten Konzepte angewendet und vertieft werden.

      eine info mit der ich ohne kenntnis des dashboards nichts anfangen kann. vielleicht schon mal ein screenshot?

    4. JupyterBook

      die Kapitel xyz der Fallstudie setzen sich daher mit der Übersetzung theoretischer Konzepte in messbare Variablen auseinander.

    5. offenen Verwaltungsdatenquelle (Gieß den Kiez) Indikatoren für Engagement entwickelt werden können

      yes! wobei: aus der datenquelle werden keine Indikatoren entwickelt, sondern generiert, oder? Aber die Exploration der Datenquelle, also ihrer Inhalte und Struktur hilft der Entwicklung (bzw. Auswahl)

    6. Um diese Frage beantworten zu können, vermittelt dieses JupyterBook schrittweise die notwendigen Kenntnisse zu Datenaufbereitung, Operationalisierung, Visualisierung und interaktiver Analyse

      warum befinden wir uns immer noch in einer Meta-Kommunikation? Solltes dies Teil der Präambel sein? Sollte es hier nicht um die Bedeutung der Fragestellung und ihrer Beantwortung gehen? Eine solche Erläuterung eröffnet gedanklichen Vektoren für die Übertragung. (also implizit die Frage beantworten, zu welcher Art von Forschung dies hier ein exemplarisches Vorgehen sein kann)

    1. La ciencia de la información, a grandes rasgos, es una disciplina que se encarga de gestionar datos, documentos e información para que no se pierdan y puedan cumplir una función útil, más allá de simplemente almacenarlos, se trata de otorgarles valor y establecer un ciclo que permita organizarlos, analizarlos y utilizarlos con un propósito definido, de este modo, la información deja de verse como algo sin importancia y se transforma en un recurso con poder, que requiere procesos propios para su adecuada gestión y aprovechamiento.

    2. Considero que un gran campo de la Ciencia de la Información esta movido por los avances tecnológicos y como los profesionales en esta área nos adaptamos. esta tecnología. A las técnicos computacionales, la ciencia de datos y la analítica. Eso mezclado con una interacción entre personas y organizaciones las cuales ya tienen un sistema de información.

    3. La ciencia de la información[1][2][3] (abreviada como infosci) es un campo académico que se ocupa principalmente del análisis, recopilación, clasificación, manipulación, almacenamiento, recuperación, movimiento, difusión y protección de la información. [4] Los profesionales dentro y fuera del campo participan en el estudio de la aplicación y uso del conocimiento en las organizaciones. Además, examinan la interacción entre personas, organizaciones y cualquier sistema de información existente. El objetivo de este estudio es crear, reemplazar, mejorar o comprender los sistemas de información.

      Para mi la Ciencia de la Información es un campo interdisciplinario que se encarga de analizar cómo se genera, recolecta, organiza, almacena, recupera y transmite la información.

      En lugar de centrarse solo en los cables o el código , se enfoca en el vínculo entre las personas y los datos como tal objetivo principal es asegurar que la información sea accesible y útil para quien la necesite.

    1. Formulieren der Forschungsfrage und Operationalisieren des Verfahrens Die Forschungsfrage kann erläutert und in einen Kontext mit der Gestaltung eines Dashboards gesetzt werden. Methoden und Werkzeuge der Datenvisualisierung Grundsätze der Datenvisualisierung sind bekannt. 2. Auf die Manipulierbarkeit von Visualisierungen wird eingegangen. Aufbau eines Dashboards als Form der Visualisierung in der Verwaltung(swissenschaft) Der Aufbau und die Gliederung eines Dashboards können erklärt werden. Ein Dashboard kann mit R Shiny entworfen werden.

      Ich finde durch die Boxen ist es sehr viel Text und viel Klicken zu den Lernzielen. Vielleicht besser ohne Boxen?

    2. Dieses Kapitel erfordert keine Programmierkenntnisse, richtet den Blick jedoch auf konzeptionelle Qualitätskriterien guter Visualisierungen.

      Unverständlich, würde ich löschen. Es wirkt wie eingeschoben.

    3. insbesondere mit Variablen, Messkonzepten und dem Umgang mit Datensätzen.

      Ich würde diesen Teilsatz löschen, weil ich ihn überflüssig finde, denn es werden ja bereits grundlegende statistische Konzepte genannt. Außerdem macht er den Satz unnötig lang.

    4. wenn Anwendende

      in diesem Abschnitt wird niemand direkt angesprochen. im nächsten Abschnitt 1.2 werden dann die Leserinnen mit SIE angesprochen

    5. Dieses JupyterBook setzt ein grundlegendes Verständnis für Datenanalyse sowie ein Interesse an der Interpretation städtischer Strukturdaten voraus.

      Satz wirkt irgendwie abschreckend. Was sind städtische Strukturdaten?

    6. Grundsätze der Datenvisualisierung sind bekannt. 2. Auf die Manipulierbarkeit von Visualisierungen wird eingegangen.

      hier stimmt die Formatierung nicht.

    7. Dieses Kapitel erfordert keine Programmierkenntnisse, richtet den Blick jedoch auf konzeptionelle Qualitätskriterien guter Visualisierungen.

      für wen ist dies geschrieben? Für den User, den Lehrenden oder für den Projektträger?

    8. nteresse an der Interpretation städtischer Strukturdaten

      für wen ist dies geschrieben, für Lehrende, für Lernende (aus welchen Disziplinen?). Ich habe den Eindruck, dass ich die Frage für mich gar nicht beantworten kann, da ich den Bedeutungsumfang von 'städtischen Strukturdaten' nicht kenne (also ich kann nicht sagen, ob das, was mich interessiert, hier drin ist)

    9. Grundlegende R-Kenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig, da alle Bausteine ausführlich erläutert werden.

      Steht im Kontrast zu der ersten Seite, auf der steht, dass Lernende Vorkenntnisse in R brauchen. Dieser Satz gibt einem die Schlussfolgerung, dass man keine fortgeschrittene Person sein muss. Wohin gegen das aber im Vorhinein geschrieben stand.

    1. Die im anschließenden Schritt erfolgende Operationalisierung ist ein für Digital Humanities-Projekte entscheidender Vorgang, werden in solchen Projekten doch häufig quantitative Methoden für die Beantwortung traditionell qualitativer Fragestellungen angewendet.

      ganz schön langer Satz, am besten Zwei draus machen

    2. Dieses Kapitel bildet den Auftakt der Fallstudie und dient der Klärung des Erkenntnisinteresses, das die dann folgende Vorbereitung und Aufbereitung des Forschungsgegenstands (Korpus) und schließlich die Analyse leitet.

      Sehr wissenschaftlich geschrieben, vielleicht vereinfachen? OERs sollen wissen leicht verständlich rüberbringen

      Zuerst erklären wir Ihnen in dem Kapitel....

    1. Tutorials Tutorial zur Arbeit mit Jupyter Books Tutorial zur Arbeit mit Jupyter Notebooks Tutorial zur Installation und Nutzung von Anaconda

      Es sind noch keine Links drin

    2. “QUADRIGA approved Tutorials”.

      Ihr habt hier noch nicht erklärt, was QUADRIGA ist. Den Block zu QUADRIGA am besten direkt am Anfang der Präambel #PR

    3. Tutorial zur Arbeit mit Jupyter Books Tutorial zur Arbeit mit Jupyter Notebooks Tutorial zur Installation und Nutzung von Anaconda

      yeah! 🥳

    4. Hier haben Sie ebenfalls die Möglichkeit, den Code aktiv auszuführen, ihn zu verändern und ggf. auch für eigene Forschungsfragen zu adaptieren. Dabei können Sie auch Daten nutzen, die Sie lokal auf Ihrem Computer vorhalten.

      Sehr schön formuliert. Immer die Personen direkt ansprechen und somit aktivieren

    5. Diese drei Nutzungsszenarien nennen wir Nutzungs-Modi.

      Hier habt ihr das "wir" drin -> überlegen wir die Nutzenden am besten angesprochen werden sollen

    6. Die Fallstudie umfasst erklärende Texte, ausführbaren Code und Übungen zur Selbstüberprüfung.

      Für die Fallstudie sind für Sie ... aufbereitet oder für die Fallstudie haben wir für Sie ... aufbereitet

    1. Im 1. Schritt gilt es, Hintergrundwissen zu vermitteln.

      Vorschlag für Formulierung: Im 1. Schritt wird das notwendige Hintergrundwissen vermittelt.

    2. Im 1. Schritt gilt es, Hintergrundwissen zu vermitteln.

      lies sich seltsam. "Hintergrundwissen .. vermitteln". Eher: Relevante Fach- und Kontextwissen aufzuarbeiten.

    3. wichtig, wei

      vielleicht nicht ihre wichtigkeit, sondern ihre Wirkung/Funktionalität benennen. also: Visualisierungen sind ein bewährtes Mittel der ..., um zu ..

    4. Fokus# Leitfragen:

      unklar, warum es hier Überschriften gibt. Darüber steht bereits ".. Leitfragen:" Lösung: Unsichtbar schalten, falls dies für Anker-Link-Funktion bestehen bleiben muss

    5. Statt einer zentralen Forschungsfrage

      Dies irritiert, weil der Grund nicht klar ist. Mein Vorschlag: "Weil wir die Forschungsschritte exemplarisch darlegen wollen, skizzieren wir hier ein Szenario, in dem die hier adressierten Themen relevant sind".

    6. Dabei wird anhand einer modellhaften Forschungsfrage auf die Visualisierungsmöglichkeiten von Daten eingegangen. Dazu werden in einzelnen Kapiteln die Themen Datenvisualisierung, Dashboards und Manipulierbarkeit von Visualisierungen sowie Kommunikation von Forschungsergebnissen behandelt.

      Vorschlag zur Formulierung: Anhand einer modellhaften Forschungsfrage werden die Möglichkeiten der Datenvisualisierung analysiert. In den einzelnen Kapiteln werden dabei die Themen Datenvisualisierung, Dashboards, die Manipulierbarkeit von Visualisierungen sowie die Kommunikation von Forschungsergebnissen systematisch behandelt

    7. Voraussetzungen

      Ausführlicher, Kompetenzen die allgemein empfohlen sind fürs das OER, nicht nur für das Dashboard bauen. Das wird zwar schon bei 1.1 zu den Kapitel gemacht, sollte aber finde ich hier nochmal gebündelt stehen

    8. Bedeutung dieses Lehrbuchs für die Verwaltungswissenschaft

      andere Formulierungsvorschläge: Konkret auf den Nutzen bezogen:

      "Erkenntnisgewinn für die Verwaltungswissenschaft" "Implikationen für die verwaltungswissenschaftliche Forschung" "Relevanz für Theorie und Praxis der Verwaltungswissenschaft"

      Knapper:

      "Verwaltungswissenschaftliche Einordnung" "Forschungsbeitrag" "Wissenschaftstheoretische Verortung"

    1. Grundlagen korpusbasierter geisteswissenschaftlicher Forschung

      Durch die Verlinkung auf die entsprechenden Kapitel öffnen sich die Kapitel teils unbeabsichtigt, weil man das Lernziel nur aufklappen möchte und direkt auf den Text drückt. Könnte man übergehen durch "(zum Kapitel)" mit Verlinkung?

    2. Digital Humanities-Fallstudie

      einer Fallstudie in den digitalen Geisteswissenschaften Digitale Geisteswissenschaften schreiben oder Digital Humanities

    3. Das Konzept des semantischen Feldes kann erklärt, der Unterschied zwischen absoluten und relativen Häufigkeiten beschrieben und die Darstellungsmethoden des Streudiagramms sowie des Liniendiagramms können interpretiert werden. Das Konzept von syntaktischen n-Grams in Bezug auf Adjektiv-Nomen-Paare kann beschrieben und die notwendigen Schritte zur automatischen Extraktion der syntaktischen n-Grams können aufgezählt werden. Die Konzept einer Trend-Linie kann beschrieben und die aus einem Streudiagramm erzeugte Trend-Linie interpretiert werden.

      Wieder sehr oft das Wort "kann"

    4. Die Grundkonzepte des Natural Language Processing können erklärt und die Funktionen von Tokenisierung, Lemmatisierung, POS-Tagging und Dependency Parsing für die Textanalyse beschrieben werden.

      Das klingt alles ein bisschen negativ. Pädagogisch sinnvoller, wäre zu schreiben: Sie lernen die Grundkonzepte des NLP....

    5. Der Prozess der Korpusauswahl unter Einbezug der Korpusgröße und abgedecktem Zeitraum kann in Hinblick auf die Forschungsfrage erläutert werden.

      Das methodische Vorgehen... kann erläutert werden

    6. Metadatenschemata (Dublin Core, TEI, MODS, METS)

      Habt ihr Metadaten schon erklärt? Vielleicht darauf verweisen, dass Metadaten noch erklärt werden

    7. Korpora können als geisteswissenschaftliche Forschungsobjekte definiert und deren wesentliche Merkmale beschrieben werden. Die vier Hauptformate digitaler Texte (Bilddigitalisate, Plain Text, XML/TEI, CSV) können anhand ihrer charakteristischen Eigenschaften unterschieden und deren Vor- und Nachteile für spezifische Anwendungsfälle analysiert werden.

      Zwei mal "können"

    8. Grundlagen korpusbasierter geisteswissenschaftlicher Forschung Die Entwicklung einer Digital Humanities-Fragestellung kann am Beispiel der Messung der diskursivierten Luftqualität in der Literatur des 19. Jahrhunderts nachvollzogen und erläutert werden. Der Operationalisierungsprozess kann am Beispiel der diskursivierten Luftqualität in der Literatur des 19. Jahrhunderts nachvollzogen und auf andere Forschungsfragen übertragen werden.

      Genauer, den Zusammenhang erklären. Wie hängen die beiden Punkte mit der Überschrift zusammen