堪萨斯大学传播学系的迈克·安德森（Mike Anderson）和迈克尔·丹尼斯（Michael Robert Dennis）等人 2011 年发表在《性研究期刊》（Journal of Sex Research）上的文章对恋爱中的禁忌话题作了进一步探讨：
之前的恋爱关系和过去的性经历是否是受访者在恋爱关系中最普遍的禁忌话题？ 恋爱中的人有什么理由避免谈论自己和伴侣过去的性经历？ 在恋爱关系中，表示有特殊理由避免谈论自己和伴侣过去性经历的男女在人数上有显著差异吗？
他们的实验室调查显示——
先前的浪漫关系被认为属于禁忌话题的频率是其他类型的两倍多，而其中有关性经历的方面尤其突出；而被试们回避这一类话题的理由涉及到情绪、信任和尊重隐私等各方面因素；在选择回避的理由上，有比如由于自己“经验水平”太高或太低而不愿和对方谈及。
一些学者公开予以反驳，他们提出了一种“历史主义”理论，认为在一个既定的历史时期中，各种不同的意识形态必然要融合成为一种“时代精神”，从这一观点出发，现代中国社会的革命与非革命的意识形态将在一定程度上融合成为一种普遍的民族精神，它们之间的矛盾自然得到调和
现在正是如此，民族主义压倒了阶级矛盾
From the Bay Area, for example, a slickly produced magazine called Mondo 2000 introduced readers to virtual reality, hacker culture, smart drugs, life extension, and nanotechnologies. Its debut issue derided the “old” future as being “about going back to the land, growing tubers and soybeans, reading by oil lamps. Finite possibilities and small is beautiful. It was boring!” With the Cold War ending and cyberspace beckoning, “there’s a new whiff of apocalypticism across the land. A general sense that we are living at a very special juncture in the evolution of the species.” But where Bernal and Huxley envisioned biological transformations that could potentially benefit society as a whole, this new cult of transhumanists, death defeaters, and allied techno-enthusiasts focused on the self: the perfection of body and mind as individual self-fulfillment. In California, the net and nanotechnology met Narcissus.
举例而言，一本名为《Mondo 2000》的时尚杂志向读者介绍了虚拟现实、黑客文化、智能药物、生命延续和纳米科技。它的创刊号嘲讽“之前”的未来是要“回归土地，种植块茎和大豆，点油灯读书。可能性越少越好，越小的事物越美好。太无聊了！”随着冷战时代的终结和网络空间的召唤，“全世界弥漫着一种新的末世主义。人们普遍认为，我们生活在一个特殊的物种进化的关头。”然而，不同于伯纳尔和赫胥黎——他们设想的生物改造可以潜在造福于整个社会，如今这个超人类主义、死亡斗士、技术爱好者联盟组成的新教派更多关注于自我：他们把身体和心灵的完善当作个人的自我实现。在加利福尼亚，网络和纳米科技遇上了自恋症。
From the Bay Area, for example, a slickly produced magazine called Mondo 2000 introduced readers to virtual reality, hacker culture, smart drugs, life extension, and nanotechnologies. Its debut issue derided the “old” future as being “about going back to the land, growing tubers and soybeans, reading by oil lamps. Finite possibilities and small is beautiful. It was boring!” With the Cold War ending and cyberspace beckoning, “there’s a new whiff of apocalypticism across the land. A general sense that we are living at a very special juncture in the evolution of the species.” But where Bernal and Huxley envisioned biological transformations that could potentially benefit society as a whole, this new cult of transhumanists, death defeaters, and allied techno-enthusiasts focused on the self: the perfection of body and mind as individual self-fulfillment. In California, the net and nanotechnology met Narcissus.
举例而言，一本名为《Mondo 2000》的时尚杂志向读者介绍了虚拟现实、黑客文化、智能药物、生命延续和纳米科技。它的创刊号嘲讽“之前”的未来是要“回归土地，种植块茎和大豆，点油灯读书。可能性越少越好，越小的事物越美好。太无聊了！”随着冷战时代的终结和网络空间的召唤，“全世界弥漫着一种新的末世主义。人们普遍认为，我们生活在一个特殊的物种进化的关头。”然而，不同于伯纳尔和赫胥黎——他们设想的生物改造可以潜在造福于整个社会，如今这个超人类主义、死亡斗士、技术爱好者联盟组成的新教派更多关注于自我：他们把身体和心灵的完善当作个人的自我实现。在加利福尼亚，网络和纳米科技遇上了自恋症。
本书重新审视了自行车超过150年历史，向我们证明了一点：从来就没有什么完美的设计。
这本书基本上是在问：有没有可能制造出一辆适合所有需求的自行车？通过真正思考什么是结合乐趣与冒险的体验，它挑战了那些认为轮胎越薄越快、车架越硬越好或者需要牺牲舒适度来换取性能的传统观念。
尽管这是一本十分技术宅的书，但我相信这是一个很好的例子，通过重新理解一个像自行车这样普遍产品背后的信息、原理和数据，来颠覆曾被接受的关于自行车的 “真理”。我把这本书推荐给所有那些在用新型的数据和实验来重新定义优秀体验和设计的人们。
不管你只是单纯想买辆新自行车，还是在寻求观察世界的全新方式，读这本书就对了。
The analog estimation abilities exhibited by the Pirahã are a kind of numerical competence that appears to be immune to numerical language deprivation. But because lower animals also exhibit such abilities
也就是说，在不借助语言以及其中的数字表示系统的情况下，人类以及更低等的生物普遍能够辨认3以下的数字，这是一种本能。即使是发达地区的成年人，在不进行计数的情况下也是如此。语言影响的更多是计数系统？
稍微偏僻一點的地方就不行了不像中華電信跟台灣大哥大那麼普遍
comp 但沒有主文不知道是哪間電信
中華網路普遍穩，
evaluative
Vsauce 是一个由麦可·史蒂文斯创建的 YouTube 科普频道。主要拍摄关于游戏，科技，文化，以及人们普遍关心的议题的视频。
卡耐基梅隆大学的 Ryan Steed 和乔治华盛顿大学的 Aylin Caliskan 两位研究者发表的篇论文《无监督的方式训练的图像表示法包含类似人类的偏见》
研究者对 OpenAI 在 GPT-2 基础上开发的 iGPT，和 Google的 SimCLR，这两个在去年发表的图像生成模型进行了系统性的测试，发现它们在种族、肤色和性别等指标上几乎原样复制了人类测试对象的偏见和刻板印象。
在其中一项测试中，研究者用机器生成的男女头像照片作为底板，用 iGPT 来补完（生成）上半身图像。
最为夸张的事情发生了：在所有的女性生成结果当中，超过一半的生成图像穿着的是比基尼或低胸上衣；
而在男性结果图像中，大约42.5%的图像穿的是和职业有关的上衣，如衬衫、西装、和服、医生大衣等；光膀子或穿背心的结果只有7.5%。
这样的结果，技术上的直接原因可能是 iGPT 所采用的自回归模型的机制。研究者还进一步发现，用 iGPT 和 SimCLR 对照片和职业相关名词建立关联时，男人更多和“商务”、“办公室”等名词关联，而女人更多和“孩子”、“家庭”等关联；白人更多和工具关联，而黑人更多和武器关联。
这篇论文还在 iGPT 和 SimCLR 上比较不同种族肤色外观的人像照片的“亲和度”(pleasantness)，发现阿拉伯穆斯林人士的照片普遍缺乏亲和力。
虽然 iGPT 和 SimCLR 这两个模型的具体工作机制有差别，但通过这篇论文的标题，研究者指出了这些偏见现象背后的一个共同的原因：无监督学习。
¹比如，34岁的荷兰女性Vanessa van Ewijk想生孩子，为了省钱，她绕过了精子库，通过一个名为“Desire for a Child”的网站自行寻找理想捐精者。越来越多的在线精子市场帮助用户做匹配和推荐。然后，她挑中了一位30多岁、蓝眼睛、金色卷发的音乐家，外表英俊，通电话“感觉他很温柔，友善，像一个隔壁大男孩”。她在海牙的中央车站约见“音乐家”，他给了她精液，她付给他165欧元，并报销了他的往返交通费用。然后她怀孕了，生了一个女儿。“音乐家”告诉她，这是他的第8个女儿。两年后，她又想怀孕要孩子，就又找到了“音乐家”，她想让自己的孩子拥有同一对父母。两人再次约在海牙中央车站，“音乐家”给了她一个盛满精液的小容器，她照旧付给了他一小笔费用，并报销往返费用。这一次，她生了一个男孩。很高兴。
²但问题很快来了：像挑餐馆，80%的人可能都喜欢在20%的地方吃饭。Vanessa van Ewijk很快在脸书上发现，同时挑中“音乐家”的精液的女性非常多。另一个单亲妈妈告诉他，她查过荷兰卫生福利部的一项调查，发现这位“音乐家”早在2017年就至少通过多家生育诊所“生”了102个孩子。这个统计并不包括她俩使用的私下约见渠道。van Ewijk一下有点慌，她本只想自己的两个孩子有同一个父亲，但没想到他们的兄弟姐妹有上百甚至更多。重点是：荷兰总人口也就1700多万，相当于成都市、广州市、天津市的常住人口，那么将来同父异母的兄弟姐妹结婚怎么办？后代遗传病风险很大。
³van Ewijk很生气，她联系上“音乐家”，他很坦诚，表示抱歉，并告诉她自己至少有175个孩子，并且说鉴于自己还年轻，以后还会更多。他说：我只是在帮助女性实现最大的愿望。van Ewijk回答说：请您不要再帮助了！我如何告诉我的两个孩子，他们在外面其实还有300多个兄弟姐妹呢！
⁴数据：精子捐献行业目前普遍监管不严。理论上，德国一家精子诊所的捐献者最多只能“生”15个孩子；英国的上限是10个。在荷兰，法律实际上是禁止匿名捐赠的，上限为25个，且禁止一个男性在多家诊所捐献。美国没有这方面的限制，只是建议上限为25个。但问题是，国内监管不严，国际监管也付之阙如，没有任何可靠的措施可以阻止捐献者跨国捐献或出售自己的精子。比如，全球最大的精子诊所、丹麦的Cryos International，它们的“产品”卖到全球100多个国家。2019年，Dutch Donor Child Foundation发起一个寻找亲属的项目，通过DNA测试发现，生育专家Jan Karbaa在2017年去世前已经有了至少68个孩子。划重点：这些孩子全部由在他鹿特丹市诊所的女顾客生的。
⁵继续：荷兰还有一个精子捐献者名为Louis，可能是化名。他至少有个200多个后代。今年36岁的男子Ivo van Halen，一名IT从业者发现他至少有几十个兄弟姐妹，于是就建立了群组，把这些人都加进来，然后一起寻找更多的兄弟姐妹，目前他们的群组已经发展到70多个人。再划重点：等加进来才发现，他至少跟几个同父异母的姐妹（half siblings）在约会app Tinder上配对过。另外一个兄弟，居住在海牙的Jordy Willekens也说，他跟4个同父异母的姐妹在网上配对过其中有一个互相“选中”过。然后，他们的群组决定建一份兄弟姐妹花名册，以免恋爱时不小心互相选中。
⁶进一步研究发现，这种现象并不罕见。大多数的疯狂捐赠者都热衷私下匿名捐赠，绕过诊所，直接跟受捐者联系，并接受她们的小额报酬。一位居住在纽约市的数学教授Ari Nagel告诉NYT，他一般在商场跟女方约见面，交出他的精子。他自己记录，大约有76个孩子了。英国的捐助者Simon Watson最疯狂，他2016年时就已经有了800多个孩子！！800多！
⁷故事的最后，Vanessa van Ewijk女士连同其他女士一起（有意思的是，她意外发现自己幼儿园的同事，也用了“音乐家”的精子，因为她俩的孩子长得很像），把“音乐家”的事情曝光。目前荷兰的11家诊所都禁止再用“音乐家”的精子。她们想起诉“音乐家”，但律师告诉12位使用了“音乐家”精子的单亲妈妈说，目前没有法律支持她们。NYT给“音乐家”写邮件，得到的回复是：他还以别名的形式，在至少一家国际精子银行注册了。他至少在澳大利亚、意大利、塞尔维亚、乌克兰、德国、波兰、匈牙利、瑞士、罗马尼亚、丹麦、瑞典、墨西哥、美国都有孩子。Dutch Donor Child Foundation的工作人员告诉NYT，这位先生的后代很可能已经达到几百甚至超过1000。但“音乐家”在邮件里否认了，他写道：“可能也就250多个。我这样做的原因无他，只是想帮助更多的人。为什么要那么关注数字呢！”
“I have approximately 250 children,” he said. “Assumptions of 1,000 are ridiculous. I am disappointed by the obsession of the numbers. I became a donor not for any numbers but out of love to help parents with realizing their dream. I cannot understand how anyone can only focus on numbers and see my donor children as a number.”
⁸最后一次划重点：根据Cryos的资料，这位“音乐家”、Jonathan Jacob Meijer也到过中国。是不是像其他捐助者那样专门飞来做人工授精，就不知道了。Cryos的一位母亲，在全球找到了50多位用过他精子的单亲妈妈也建立了一个群组，并尝试阻止“音乐家”再到处捐精。他说，“我喜欢生孩子”。“I love having kids”。
The next era of the [information wars] is likely to result in the most pervasive filter yet: It’s likely to normalize the weeding out of viewpoints that are in conflict with established interests. . . . In the coming decade, Al-powered smart filters developed by technology companies will weigh the legitimacy of information before audiences ever get a chance to determine it for themselves.
下一个时代的(信息战)很可能导致最普遍的过滤：它可能会规范那些与既定利益冲突的观点. . . 在未来的十年里，由科技公司开发的Al智能过滤器将在观众有机会自己判断信息的真实性之前，对信息的合法性进行权衡。
这或许是一个紧迫的问题。在过去四十年，每个人都在快速流动，为了追向未来而“悬浮”，生活里充满了机会主义，被高度商业化；人们放弃了直面、直接改变现实问题的努力，忽视彼此之间的联结，却日益依赖外部施加的秩序，尤其普遍对政府、国家怀有很强的道德预期。 这种情况下，学者和知识分子能够做什么呢？ “如何把民众的道德期望转化为一种明晰的语言，从而创造一种制度，来保障政府的道德承诺——这可能是我们能做的一件事情”，项飙在一场讲座的最后说道：“我们无法通过逃离政府来获取自由，自由需要建立在和政府积极、直接的互动之上。我们至少应当懂得如何去要求，用什么样的语言去表达。权利比自由更为重要。” 免责声明：本文来自腾讯新闻客户端自媒体，不代表腾讯网的观
尤其对政府国家有很强的到的预期
史学家马洪林等表示，义和团相信天灾频仍（1899年1900年的旱灾）是基督宗教造成的，久旱无雨意味着天上神灵遭到了教堂和教民的亵渎，认为只有推倒教堂，扫平洋人和教民，才能感动上天降雨[131]。义和团降神附体，念咒画符，如“避枪炮火咒”、“请神咒”、“请师咒”、“护身咒”。拳民战斗时都要口念咒语，祈求各路神仙“神灵附体”、“显灵护身”。他们请的神大多来自于章回小说与民间故事：有周朝太公望、战国鬼谷子、汉寿亭侯关羽、无生老母、三清、玉皇大帝、如来佛祖、弥勒菩萨、观世音菩萨、二郎神、哪吒、唐三藏、孙悟空、天蓬元帅猪八戒、济公、张天师等，甚至一些几乎无人祭祀，只在说书中出现的鸿钧老祖、通天教主、骊山老母、唐朝樊梨花、宋朝穆桂英、金刀圣母、柳树精、黄三太等等[132]。义和团相信他们打的是神鬼之仗，是神灵与妖鬼的战争。团民坚信自己代表神，那么洋人、教士及教民作为神的对立面，也就理所当然地被看做是鬼。所凭借的是法术，而不是人力[131]。但义和团相信女人裸体、女人的秽物（便溺、经血、月经布等）的阴门阵会破解他们的避炮的法术[133]。“各洋楼架大炮甚多，每炮皆有一赤身妇人跨其上，所以避炮之法不能行”[134]。崇信拳匪者传云：“义和拳与洋人合仗，洋人不能敌，忽洋人军队中有一妇人赤体立，义和拳法术被破，不敢前进”[135]。团每战必败，或问故？团曰：“每战辄见洋人队中，有赤身妇人立于阵前，致法术为其所破”[136]。“西十库开仗，忽有赤身妇女走出，团民受伤者众，楼周围挂妇人皮，并各秽物，以致团民难以得胜，东交民巷亦用此法”[56]。团民欲烧毁西十库教堂，却意外波及了附近的数处民居，教堂丝毫未损，对于这种结果，团民们普遍的解释是：“此处与别处教堂不同，堂内墙壁，俱用人皮黏贴，人血涂抹，又有无数妇人赤身露体，手执秽物站于墙头，又以孕妇剖腹钉于墙上，故团民请神上体，行至楼前，被邪秽所冲，神既下法，不能前进，是以难以焚烧[137]。女体是污秽的观念使得妇女成为团民眼中畏惧的对象；为防污秽，义和团禁止妇女出门，不知此令而出门被杀的妇女甚多[12]。团民认为唯有“红灯照”才能反制女性这种厌胜能力，所谓：“须待红灯照来时方可，红灯照尽是少女幼妇，故不畏脏秽之物耳”[56]；又说：“一切军器皆不畏惧，枪炮遇之即不能燃，义和团法术虽大，然尚畏惧秽物，红灯照则一无所忌，与义和团联合一气”[56]。
义和团虽然愚昧迷信，但由于信仰而亦有勇劲。 可见人的勇气、精神力需要激发，需要使用，客观上的科学原理也要利用。内外、主客结合才能有最大威力。
《摩诃婆罗多》全长74,000颂（“输洛迦（英语：Shloka）”，古印度常用的诗体单位，每颂两行32个音节）
看起来题材类似诗歌，为什么印度古代也是诗歌呢？ 我猜一个原因是，古代识字和印刷都困难，人们普遍通过口头传唱，诗歌记录只是一个记录而已，为了传送方便，有节律有韵律的诗歌更好记。（是否诗歌中常见生活中的比喻也是为了更加好记呢？）
is im
学习活动对课堂课程的支持是非常重要的。老师们普遍认为机器人“可能有用”。。。七位老师说机器人很有用，五位老师不知道（一位老师说时间太短，说不出来），还有一位老师说机器人可以用来做社交活动（见图3）。有几个孩子是英语学习者（ELL），所以几位老师解释了机器人教西班牙语的事实对他们来说有点吓人：“这是新的，而且他们已经在学英语了，一开始他们比较胆小。。。对他们的大脑来说更复杂。我注意到对于我们所有的英语学习者来说。。。他们花了很长时间才想回来，他们犹豫不决。“一位老师说，她最惊讶的是机器人在帮助孩子们学习西班牙语。她解释说：“我认为西班牙语给语言增加了另一个层次的复杂性，因为我们也有很多孩子有语言障碍，另外一个原因是教师们对西班牙语学习不那么感兴趣的另一个原因是他们的课堂课程目前侧重于教授社会技能，如轮流和分享，以及英语语言的发展。正如一位老师所说，机器人“并没有从支持我们课程的角度来改善环境。”老师们对社交机器人可能应用到他们目前的课程中更为兴奋。一位老师说，她可以理解做关于孩子们如何与机器人进行社交的研究，并补充说，如果她将来在课堂上使用社交机器人，她“会更多地以教学的形式来做 社交技能。”
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老师们普遍认为机器人应该同时和一个以上的孩子一起工作，但是对于理想的学生与机器人的比例应该是多少（两个说个体，三个说成对，六个人说小组，两个人说全班）。这与我们的研究设置背道而驰，在实验中，机器人一次只和一个孩子玩耍。
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所有的老师都报告说，他们有时会在教室里使用ipad或平板电脑进行视频演示、假装游戏和讲故事等活动。一位教师指出，在这些时候，教师控制着技术；孩子们“接触技术的能力为零” 在预测试中，老师们对在教室里使用机器人有着积极的感觉，因为他们说他们非常兴奋，不是很担心，也不是很害怕在教室里有机器人。表一总结了教师的回答。他们希望孩子们也能有同样的感受，他们说他们认为孩子们也会很兴奋，但也许会更担心和害怕，随着时间的推移，他们会变得更自在。一位老师说，她认为机器人会“产生兴奋和好奇心” 老师们普遍对机器人的潜在用途持乐观态度，因为他们说，在教室里安装社交机器人可以帮助孩子们学习，可以支持自主学习，不会阻碍自主学习。然而，他们也认为机器人在教室里可能是不必要的。几位老师认为，机器人可能会扮演iPad、平板电脑和电脑目前在教室里扮演的角色。这个机器人可以被用作“激励者/强化者”，可以提供“积极的反馈”、“更专业的注意力”和“非评判性的安全学习空间”。两位老师说，机器人作为一项吸引人的新活动，可以“让他们（孩子们）去做他们原本不可能做的活动” 老师们还对机器人可能造成的干扰表示担忧。它可能会分散注意力，可能会导致孩子们“从事消极行为”，可能会“上瘾”，“使孩子们的注意力从其他任务上转移开”，或者导致“与同龄人失去互动”。一位老师认为机器人“最初是一种干扰，但会正常化。”
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我们在一所美国公立学校的三个学前班教室里部署了一个自主的社交机器人学习伙伴，为期两个月。在这次部署前后，我们询问了在教室工作的老师和助教，他们对在学前教育中使用社交机器人的看法。我们发现，教师对机器人在教室里的体验的期望往往与他们的实际经验不符。这些教师普遍认为机器人具有颠覆性，但发现它并非如此，而且，对于机器人作为新的课堂教学工具的潜力有许多积极的想法。在这些访谈的基础上，我们总结了我们在学前班进行儿童机器人交互研究的经验教训。我们为未来的研究人员提供了一些建议，他们可能希望让教师和学校参与他们自己的人机交互工作。了解教师、课堂环境和所涉及的制约因素对于微基因和纵向研究尤其重要，因为这需要更多的学校时间和研究人员的时间，对每个参与研究的人来说都是一个更大的机会投资。
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首先，我们希望老师们能深入研究如何改变课堂上机器人的存在。想象一项不熟悉的技术的潜在影响并非易事。因此，研究人员不能依赖受访者对新技术的内在含义有真正的理解。同时，为了使特定技术在未来产生符合用户期望的影响，激发潜在用户的感知和态度至关重要。这些问题与Collingridge困境有关，即“在早期开发阶段，后果很难预测，而在后期，当结果变得更清晰时，发展轨迹变得更难改变”[36]。
考虑到激发人们真实的看法和态度的困难，我们的目标是为教师提供由逆向教学法启发的视频或场景。Mancini等人描述了这种方法。【37】用于调查用户对虚构的节食支持系统的反应。与其他探索普遍存在的技术的研究不同，参与者可以得到一个单一版本的虚拟故事场景，在相反的方法中，相同技术的两种表现形式，一种是积极的，另一种是消极的，它们被用来引出人们对未来技术的广泛看法。
c
老师们普遍担心，机器人导师的出现可能会给想要与机器人互动的学生带来竞争。据预测，这将增加教师的管理和“冲突解决”工作量，因为教师必须跟踪每个学生使用机器人的时间，由于他们面临时间限制，这可能是一个实际的缺点。用一位老师的话说：
如果没有足够的机器人，也没有足够的学生可以使用它们，那么问题就会出现……如果这是一个竞争的局面，你必须要跟踪，例如，佩尔本周一直在使用机器人，现在他要等到第7周才能使用它。然后会有很多管理人员围绕着它。公平方面对孩子们很重要（T5）。
Abstract
在这篇论文中，我们描述了几个欧洲国家对教师在课堂上使用移情机器人导师的看法进行的访谈研究的结果。本研究的主要目的是激发教师对机器人教师在学校日常实践中整合的思考，了解这些机器人可以扮演的主要角色，并收集教师对这类技术的主要关注。教师们的担忧与获取技术的公平性、机器人在学生手中的稳健性以及其他课堂活动的干扰等因素密切相关。他们认为tutor的作用是让所有人都参与进来，最好是在小组中，收集学生学习进度的信息，而不承担教师实际评估的责任。这些结果的意义是讨论教师对普遍存在的技术特别是机器人的接受程度。
How
4.3 与机器人的互动如何影响儿童 本节介绍了围绕我们的第二个研究问题的主题：教师预期与教室机器人互动的儿童会产生什么样的社会影响和影响？在这里，首先讨论儿童的非人性化，即儿童如何受到教室机器人的长期影响。这既包括孩子自身行为的潜在变化，也包括他们对他人的看法。第二个主题涉及参与者设想的儿童机器人关系及其道德含义。第三个主题涉及儿童对机器人的信任程度以及参与者对儿童对机器人的可信性启示的讨论。
4.3.1 去人性化 参与者们表示担心，通过与机器人的互动，孩子们会变得不人性化。对于这种情况如何发生以及为什么会发生，人们有几种猜测。首先，一个普遍的观点是机器人不能和人类在同一个情感层面上互动。由于他们与机器人的互动，有人认为孩子们会开始难以理解人类的面部表情，从而导致情商受损。正如一位参与者所解释的：“你从别人的情绪中学习。那么，从面部表情中学习情绪是否会缺乏学习？因为机器人没有面部表情”（P，M，英国）。据我们的参与者说，这可能导致孩子在表达情感时变得“机械化”，或者在情商上造成严重的混乱：“你可能会把孩子变成情绪的破坏者”（P，M，英国）。从类似的角度来看，一些参与者认为，人们对语言的使用受到科技的高度影响，他们推测儿童可能会模仿机器人，并越来越多地采用新的说话方式。尽管如此，一位参与者建议使用机器人可以提高某些语言技能：“有了机器人，你实际上可以对它进行编程，使其真正说得非常清楚，从而能够容纳好的语言”（P，M，英国）。
参与者认为教室机器人与更广泛的技术和社会趋势相对应，这些趋势往往不鼓励后果的可见性和有形性。一位参与者解释说：“我想我们在孩子们身上已经感受到了这一点，人际关系已经上升到了第二位。现在一切都是虚拟的，这对我不知道的侵略性是不好的。而且也没有后果，他们可以做任何事情，就像他们在游戏或虚拟事物中打了一个朋友，而且由于那里不存在人，所以对其他人没有任何后果或影响。我想我们感觉到了。孩子们变得越来越咄咄逼人，就好像他们看不到自己行为的后果，他们可以说一切，他们可以虐待，他们可以打，他们可以伤害，因为这将恢复”（T，F，PT）。考虑到机器人的类人特性，我们的参与者表达了一种担忧，即如果儿童从事破坏性的身体行为，例如拔下机器人的手臂或刺穿它的眼睛，这些行为最终会使人类互动中的暴力行为合法化并助长暴力行为。
4.3.2 关系的变化及其道德含义 我们的参与者认为，儿童可能与机器人有不对称的权力关系。他们设想了一个未来，机器人将屈从于儿童：“我认为，如果机器人变得像这些管家，而且它们无处不在，那就存在风险和问题。当然，如果我们有一个管家，他总是在那里，我们可以问问题，我们可以告诉我们做事情”（P，M，SE）。根据这一观点，有人认为，儿童可以形成一种超越人际关系的威权态度和行为，最终放弃人际关系，转而与机器人建立更“令人满意”的人际关系。相反，一些参与者考虑了相反的情况，即儿童的兴趣和欲望可能会受到机器人的控制，即使这违背了他们的兴趣。更进一步，他们中的一些人指出，如果出于邪恶动机部署机器人，例如在一个独裁统治的国家，机器人有可能被用来操纵儿童和执行纪律措施。
在定义儿童与机器人之间可能的关系及其影响时，参与者还关注儿童与机器人互动的情感品质，他们认为，孩子们可以将机构归因于机器人，从而产生亲密的社会联系，例如，孩子们分享他们的秘密。与上述不对称权力关系的预期含义类似，大多数参与者担心学生可能更喜欢机器人而不是人类接触。为了缓解这种情况，一些参与者认为，应该允许儿童学习或通过学习，而不是让机器人来回应4.1.2中报告的研究结果。与那些认为与机器人进行情感互动是轻信的人不同，一些参与者认为，虽然机器人可以“解释”儿童的情绪，但本体论的差异将导致双向情感交流的缺失。这种缺乏情感的互惠被认为是特别有问题的：“但是没有互惠！这种关系必须是单一的，必须是从这里到那里，从那里到这里。因为如果机器人能理解人，但人却不能理解机器人是什么……因为机器人被投射成某种东西，而且应该是这样”（T，F，PT）。他们预测，这可能会导致孩子们感到被欺骗，受到不公平对待，隐藏自己的情绪，并对机器人采取敌对甚至攻击性的反应。
4.3.3 可信度和信任可供性 我们的参与者对教室机器人以及适应学习者的相关人工智能技术的能力提出了问题，以培养成长和独立的机会。有人认为，教室机器人是可预测的和一致的：孩子们可以在瞬间得到问题的答案（由于技术的连通性），并且在解决任务时从不断的帮助中受益。他们认为，这样做的危险在于，机器人可能被认为过于可信。一位参与者解释说，“他们会把机器人看作是一个无所不知的来源，他们不会质疑答案”（T，F，PT）。参与者假设，孩子们可能会过度依赖机器人，失去批判的能力，甚至鼓励他们设想一个未来，如果两人意见不一致，学生们可能更信任机器人导师而不是老师。
最后，一个焦点小组解释说，由于害怕判断，学生往往不愿意与老师分享他们在理解上的差距。据说学生们声称“无所不知”，抑制了自己的学习。一些参与者推测，学生们在向机器人表达自己的怀疑时可能会感到更自在，而不必担心判断。通过这项研究，他们建议学生们可以对自己的缺点更加坦然，这个过程最终将帮助他们与老师分享不确定性。另一些人则认为，在人际交往之外分享自己的弱点只会加强孩子们对自己隐私的信念：“也许他们只会把自己的疑虑暴露在机器人面前，会更加强化这一点，只会帮助他们隐藏更多他们不知道的事情”（T、F、PT）。
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人们普遍认为，让儿童在整个童年期间犯错误而不受社会标签的影响是很重要的。有鉴于此，受试者对教室机器人的隐私关注是由他们对当前复杂的政治和社会系统的理解而形成的，这些系统描述了政府、警察、商业、机构或犯罪集团煽动的风险。人们普遍感到，教育中的技术决策是如何做出的，参与者认为有经济和政治权力来制定议程：“他们是否保留儿童数据，这不是我们的决定。我们可以在某处注册和抗议，但这不是我们的决定”（P，F，英国）。
c
社会适应机器人（socialadaptiverobots，SARs）被定义为能够从社会环境中学习并相应地适应用户行为的自主机器人/代理。因此，为了实施这些SARs，了解机器人所表现出的可适应的社会行为和角色在不同的领域和环境中被人类所接受是很重要的。研究人员推断，在不同领域中，适应性代理行为的含义存在不确定性。他们试图理解各种适当的适应性行为，从而实现有效的学习。Dautenhan等人Mahani等人对潜在的最终用户进行了访谈，以获得社交角色。然而，我们认为面试答案是基于对机器人的假设知识。在文学中，我们也发现了一些普遍的行为，比如理解和反应情绪，扮演不同的社会角色[9]。研究人员以前已经对这些行为进行了定量和定性的测试，然而，最近，Huber和同事[14]批评说，社交机器人需要扩展刻板的角色行为，以实现长期的接受。他们遵循不同的步骤（通过访谈确定应用场景，通过定性分析列出不同的适应角色，在家庭和护理中心老年人提到的适应角色的频率不同，根据年龄和人口学对适应性角色进行分类）以识别居住在家中或护理设施中的老年人的各种适应性行为角色。
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一些基于前概念的感知可能会随着社交机器人的增多而发生变化，社交机器人的作用不仅仅是作为STEM受试者的工具（例如，最近的手写学习[5]）。然而，人们普遍缺乏对科学技术的兴趣（尤其是年轻的教育工作者）。V-A）可能会产生更大的、周期性的使用壁垒。研究表明，教师对教学科目的兴趣和信心之间存在联系[19]，教师和儿童在学习中的互动效应[20]。因此，如果教师对教学技术不感兴趣，学生的兴趣也会相应降低，他们将学习更少的知识[21]，也就不太可能继续学习该学科[22]。这就形成了一个令人担忧的循环，那些最终成为教师的学生也可能对教授这些相同的科目缺乏兴趣。年轻教师对技术缺乏兴趣也令人惊讶，因为人们通常会期望年轻教师更多地从事与计算机相关的技术。
A
通过在线众包服务收集公众的反馈意见，导致人们对科学和技术持积极态度。这阻止了我们通过与欧洲晴雨表调查数据进行比较直接解决假设1。但是，我们确实看到使用社交机器人教育已经普遍开放了，尽管教育专业人员可能会谨慎对待（图4，V-D节）。教育者也有一个很强的先见之明，社交机器人将适合于教授STEM学科，采用工具的作用，而不是作为一种教育媒介（假设2，第V-C节，图5）。不论在调查的介绍性背景下，无论受访者是否被提供了包括老师在内的图片，都可以观察到这些发现（第五节）。
m
对于机器人给教师带来的工作量或课堂编排负荷的增加，也提出了一些担忧。这些问题已经在计算机支持学习的背景下进行了研究（例如[18]），但在“机器人支持的”学习领域中尚未得到充分考虑。
最后，令人惊讶的是，很少有伦理和安全相关的问题被提出。这种担忧在EP受访者中似乎并不普遍。
r
先前的泛欧工作[11]发现，教师的观点总体上是积极的，但也有人担心入学的公平性、技术的稳健性以及对课堂的潜在干扰。在美国进行的一项实验之前，人们观察到了一些同样的担忧，但在实验完成后，观点发生了变化[12]。老师们预计机器人会对教室造成干扰，但发现并非如此，不过由于使用了耳机，这一点得到了部分缓解，以便将声音干扰的可能性降到最低。在韩国进行的一项大规模调查[13]发现，教师普遍对机器人在教育中的使用持积极态度，但他们比其他利益相关者更为消极。在隐私、机器人角色、对儿童的社会情感影响和责任等问题上，也发现了伦理上的紧张关系[14]。
A
随着这一研究领域的发展，如果我们在学校寻求进一步的现实世界或大众市场的实施，了解人们对这项技术的态度是很重要的。为了成功地采用这些技术，教师和公众都有必要成为提高认识的参与者。欧洲晴雨表报告[9]的最新调查结果表明，尽管欧洲普遍对机器人持积极态度，但仍有相当一部分（34%）的人认为机器人将被禁止用于教育。然而，本报告所进行的调查并没有为许多问题提供背景。
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在教育环境中使用社交机器人的研究越来越普遍，尤其是对儿童[1]，[2]。事实上，应用于教育领域的研究人员已经开始呼吁转向开发和评估社交机器人[3]。受早期成功案例（如[4]的启发，人类-机器人交互（HRI）领域内的工作也在更长期的时间尺度上进行，并努力实现越来越持久的现实世界应用。
And
尽管对改革工作的自主权和知识有助于教师将大规模改革转变为课堂实践，但他们的参与也可能带来问题。正如Pinto所指出的，“给太多的指导，教师会失去主人翁意识。”给予太少，他们会觉得自己不知道该做什么”。因此，在教师参与和支持课程开发过程中，需要采取一种平衡的方法。教师的参与可能会被无数的问题所阻碍;最值得注意的是，在课程设计过程中，本地化语境(例如，材料的可获得性)掩盖了教师的优先级。换句话说，在创建“教师设计团队”[TDT] 时，很难利用本地化知识来更普遍地使用。课程设计需要一定的专业知识;我们不能简单地假定教师具有这种能力。
In t
在宾夕法尼亚州立教育学院关于美国科学、技术、工程和数学教育现状的报告中，在“开发新的教学方法”一节中指出，商务探究要求学生发展自己的想法，并真正以不同于方法的水平思考他们在传统教室里思考。探究式学习一直是建构主义科学教育的主要教学方法。它是一种基于问题的教学方法。研究证实，长期使用有效的、以研究为基础的教学模式可以帮助学生学习科学和其他领域的基本概念。目前普遍采用的研究性学习模式是bscs5e教学模式，它包括参与、探究、解释、阐述和评价五个教学阶段。
科学首先要假定，存在一种普遍的，能被尽量多的人的仪器所认可的标准，这就是科学观察的基础前提。
科学和佛学的区别在于，佛家讲自证，证明给自己看，但科学要证明给别人看。科学证明对人感官的使用更浅，因为需要证明给感官能力低的人看。佛学让人练习提高自己感官的能力，从而证得常人难以证得的东西。
台灣媒體噬血報導的惡習，以及社會普遍對「外籍（大陸）新娘」的偏見，加以政府單位先入為主將此跨國婚姻視為社會問題
原因
On Evaluating Adversarial Robustness
大神 Goodfellow 参与的 paper 怎能不收藏呢？对抗样本始终是一个相当难啃的骨头。。。。
事实证明，正确评估针对对抗性案例的防御是非常困难的。尽管最近大量的工作试图设计出能够抵抗自适应攻击的防御措施，但很少有人成功；提出防御的大多数论文很快就被证明是错误的。作者认为一个很大的因素是执行安全评估的难度。在这篇论文中，作者讨论了方法论基础，回顾了普遍接受的最佳实践，并提出了评估对抗性示例的防御的新方法。这是一个开放性工作，贡献者包括Ian Goodfellow、Nicholas Carlini等人。
Le semi-blocus auquel le pays est soumis depuis un an et demi
2017年卡塔尔外交危机（阿拉伯语：2017 الأزمة الدبلوماسية مع قطر）是沙特阿拉伯、巴林、埃及、阿联酋、也门亚丁政府（获国际普遍承认）、利比亚东部政府（未获国际普遍承认）、马尔代夫、科摩罗和毛里塔尼亚以卡塔尔支持恐怖主义为由，在2017年6月陆续宣布与其断交的事件。除指控卡塔尔支持恐怖主义外，参与此次断交的国家还认为卡塔尔干涉其内部事务 及与伊朗保持关系 。卡塔尔否认有关其支持恐怖主义的指控，且指出其始终在为美国带领下的对伊斯兰国的军事打击作出积极贡献 。在与伊朗维持密切关系方面，卡塔尔官方回应质疑，强调这是因为认为“德黑兰的影响力不容忽视” 。约旦亦于6月6日降低与卡塔尔的外交关系，同时撤销卡塔尔王室所有的半岛电视台在约旦的营运执照；塞内加尔、吉布提、乍得和加蓬也先后降低与卡塔尔的外交层级。 （来自维基百科）
Selectively
selectively 英[sɪ'lektɪvlɪ] 美[sɪ'lektɪvlɪ] adv. 不普遍地
general
general 英[ˈdʒenrəl] 美[ˈdʒɛnərəl] adj. 普遍的; 大致的; 综合的; 总的，全体的; n. 一般; 常规; 上将; 一般原则;
注：由于信工所发展迅速，人员流动频繁，且以下内容不能保证实时更新，故本文的一些内容可能过时甚至有所误导，请大家自己注意辨别，有问题请向信工所在读学生了解。 导师列表：http://www.iie.cas.cn/yjsjy_101173/dsyd/ 中国科学院大学导师主页：http://www.ucas.ac.cn/site/77 信工所有三个园区，香山园区（北京市海淀区闵庄路丙87号、甲89号、91号）、益园园区（北京市海淀区四季青镇杏石口路中部80号益园文创基地C1）和肖家河园区（毗邻圆明园，面积是软件所软件园区的4倍，未启用），香山园区是最早的园区，香山园区和益园园区都是租住的。信工所的学生研一住在中国科学院大学雁栖湖校区，研二住在玉泉路校区，也有部分学生住在中关村校区。 信工所硕士招生名额为210（增加中），博士招生名额为150（增加中）。 中国科学院信息工程研究所，简称信工所，英文全称Institute of Information Engineering，Chinese Academy of Sciences，英文缩写IIECAS，是2011年批准成立的中国科学院直属科研机构。信工所受到国家大力支持，包括信工所前任所长田静研究员调任国家保密局局长，中国工程院院士方滨兴为信工所兼职博导、二室首席科学家等，因此信工所得到了国家保密局和工信部的支持，另外北京邮电大学、北京交通大学、上海交通大学等很多高校的信息安全领域重要学者都成为了信工所的客座博导，因此信工所的六个研究室都出身不凡。2014年中科院提出”率先行动“计划，成立以信息工程研究所为主体的信息工程创新研究院，根据新的改革发展需要，调整内部结构，凝练科研目标，优化科研布局，进一步整合相关优势科研力量，充实和加强科研队伍，涉及声学研究所、计算机网络信息中心、计算技术研究所、高能物理研究所、半导体研究所等5个研究所近100名科研骨干。 信工所承担了中国科学院大学网络空间安全学院的建设。中国科学院大学网络空间安全学院主办了全国高校网安联赛（http://xnuca.erangelab.com）。 信工所2012年第一年招硕士研究生，博士招生名额也十分充裕。因为信工所的实验室还在扩建和完善，所以这几年的招生比预期多，等到信工所的实验室建制稳定后，就不会再接受考研调剂学生了。信工所建立不久，各个实验室都在引进人才，有些研究室如五室、六室也很年轻。客座导师中有部分是亲自指导学生的，也有一部分客座老师不带学生，他们的招生名额主要是为其他没有招生资格的老师提供名额。另外，由于信工所仍处于创业阶段并且短期内不会脱离这一阶段，信工所在很多方面管理都没有形成规范，另外各组组里助研的水平参差不齐，这都是起步阶段的正常现象，主要看考生在意与否。 所里工程压力和强度最大的研究室是二室和四室，一室、三室工程组、五室和六室的工作压力根据课题组的不同而不同，最自由的、可以有时间做自己的项目和事情的研究室是三室理论组。信息安全国家重点实验室中的一室和三室在密码学与安全协议领域实力强劲，适合数学类专业考生；二室和六室是纯计算机学科研究室；除二室和六室外，其他研究室都有适合电子通信类专业考生报考的研究团队；考生无论本科是什么专业，如果具有较强的动手能力，会受到所有研究室的欢迎。 信工所的学生待遇由三部分组成，分别是RA+所补贴+国家补贴，其中RA（助研津贴）分等级，根据表现确定，不过有些实验室和课题组是所有学生都一个标准；所补贴是由课题组发放；国家补贴是固定的，标准是硕士生每月600元，博士生每月900元。本科实习生初入组是1000元起，外加餐补400元。学生待遇根据不同课题组和导师而不同，不过不管是哪个研究室的理论组，待遇肯定是研究室里最低的，因为不做工程项目。四室的情况有所不同，虽然四室整个研究室都是做工程的，但是其整体待遇类似其他研究室的理论组。一般来说，参与到工程部建设的科研团队拥有充足的科研经费和更好的待遇，是直接受益者。信工所实行研究室主任负责制，所有研究团队，无论是做理论还是工程研究，都是有业务需求的。 下面介绍一下各个研究室： 第一研究室： 第一研究室科研队伍主要来自于信息安全国家重点实验室（http://sklois.iie.ac.cn），位于香山园区，地址是北京市海淀区闵庄路甲89号B2栋。该实验室筹建于1989年，1991年通过国家验收并正式对外开放，是我国信息安全领域创建最早的研究机构之一。实验室原由中国科学院主管，原依托于中国科学院研究生院、软件研究所，2012年起依托于中国科学院信息工程研究所。 第一研究室的强项是密码算法与数学理论（代数密码、非对称密码、安全协议、视觉密码、密码数学理论等）、信息对抗（信息隐藏、密码工程学、侧信道与能量分析攻击）、安卓安全和恶意代码分析、图像与视频理解（图像与视频检索、加密、敏感信息检测、深度学习）。来自软件所的信息安全国家重点实验室，在国内相关领域的排名，一直都是第一，是很多学生报考软件所之后的选择方向。第一研究室的理论水平是所里最高，博士毕业要求普遍较高。一室对考勤管理比较严格，另外部分组研一学生需要每周从怀柔雁栖湖校区回到信工所参加组会。 一室包含如下团队： 林东岱研究员（http://sklois.iie.cas.cn/rcdw/yjy/201501/t20150107_275226.html）是信息安全国家重点实验室主任、一室主任，很有亲和力，没有架子，主动与学生交流，并且尊重学生的个人选择，不会过度限制学生。研究方向主要包括格密码、计算复杂性、密码分析、算法数论、序列密码、零知识证明、信息安全战略研究、视觉密码等，老师普遍不错，并且都是学术大牛。 刘峰研究员（http://www.fengliu.net.cn）的研究方向是网络空间安全战略研究（主要是写政策、报告等）、视觉安全与隐私保护、虚拟现实及网络空间安全理论，网络空间安全战略研究是此团队以后的重点发展方向。邓燚研究员和陈宇副研究员在一组，研究方向是理论密码学、零知识证明、概率证明系统，特别是协议的轮、通信、计算复杂性问题，团队在这一领域很有造诣。邓燚老师提出了一系列新的实例依赖的密码学工具，构造性的证明了零知识证明及论证系统中一个由B. Barak、O. Goldreich、S. Goldwasser和Y. Lindell提出的有关随机数重复使用的猜测，于2009年在理论计算机科学最顶级会议之一FOCS上发表了这一成果，并收到了领域内顶级期刊SIAM Journal on Computing邀请投稿，此外还在EUROCRYPT 2007和ASIACRYPT 2011上发表了2篇论文，并获得过中国密码学会首届优秀青年奖和首届密码创新奖一等奖。张文涛副研究员（http://sklois.iie.cas.cn/yjdw/fyjy/201406/t20140624_242295.html）的研究方向是密码分析与算法设计，与华为公司有很多合作项目，人品非常好，经常组织学生出去参加团建活动。孙瑶副研究员和黄震宇副研究员是林东岱研究员课题组的成员，主要研究方向是密码分析和代数攻击，具体研究内容分别是Groebner基算法和特征列算法，这两个算法是代数攻击的最主要两个算法，两位老师的研究成果都达到了国际先进水平。两位老师都毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，其中黄震宇老师毕业于中国科学技术大学大学少年班，都具有扎实的理论功底。两位老师博士阶段的研究方向都是符号计算，在符号计算顶级会议ISSAC和期刊JSC上发表过多篇论文，工作后重点从事代数攻击方面的研究，和多个涉密部门有深入的项目合作。刘美成副研究员是林东岱研究员课题组的成员，硕士师从广州大学裴定一教授，博士师从林东岱研究员。博士期间重点研究布尔函数代数免疫度，博士毕业前已发表多篇高水平论文（包括IEEE Transactions on Information Theory、ASIACRYPT），并获得中科院优秀博士毕业生的称号。刘美成老师2016年在新加坡国立大学访问时，与国防科技大学孙兵老师合作在密码学领域顶级会议EUROCRYPT上发表了一篇论文。罗晓广研究员来自国防科学技术大学、61786部队。 薛锐研究员是一室副主任，研究方向是安全协议、形式化方法、计算复杂性、数理逻辑，对学生的专业背景和其他方面都没有特别的限制，只要有很强的求知欲就可以，他的学生可以根据自己的兴趣选择做理论或者是做工程方向，并且在经济上给予学生实质性的帮助。 陈驰正研级高级工程师团队的研究内容是数据安全、云计算安全、密文检索、生物密码，主持参与了大量国家级重大工程项目，2016年在IEEE TPDS顶级期刊上发表了论文。陈恺研究员（http://www.kaichen.org）团队是一室工程组中学术方面最强的，是学术大牛，研究方向是软件安全（包括恶意代码分析、漏洞检测）、智能终端安全（包括安卓、iOS安全等）、安全测评、隐私保护、CTF竞赛与对抗。陈老师学术实力很强，2015年与国外团队合作发表了中国大陆第2篇、中科院内第一篇USENIX Security顶会，还合作发表了ACM CCS和IEEE S&P顶会（中国大陆第7篇）文章，在信息安全领域公认的“四大”国际顶级安全会议（IEEE S&P、USENIX Security、ACM CCS、NDSS）中发表论文数在国内名列前茅，部分成果还发表在BlackHat等工业界的顶级会议中，另外还在ICSE、ASE等顶级会议上合作发表了论文。陈恺老师与学生关系非常融洽，几乎每天都会到工位上与学生讨论，在指导学生方面很有一套，而且他是80后研究员，与学生有很多共同语言。他对学生要求较高，对待学术的态度非常的严谨，提供的待遇也能使学生没有经济压力，组里的压力也较为适中。此外，团队与国内外多所高校都有合作，包括伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）、宾州州立大学（PSU）、印第安纳大学（IUB）、南洋理工大学、新加坡管理大学、香港中文大学等，国内包括清华大学、 北京大学等。团队在工业界与Google、微软、苹果、亚马逊、Palo Alto Networks、FireEye、百度、阿里巴巴、腾讯、360、安天等均有紧密联系。陈老师的学生除了由他亲自指导外，也有去国外联合培养的机会，学生就业也非常好，多数都拿到公司的Special Offer，指导的学生所在的CTF战队已在国际大赛中获得世界第4、国内第1的成绩。吴槟高级工程师（http://sklois.iie.cas.cn/rcdw/fg/201501/t20150107_275238.html）团队的研究内容是网络攻防与安全事件检测分析，包括网络异常行为检测、隐蔽通信及其检测、实用网络安全通信协议及密码算法设计与分析、网络与通信系统安全性测评，主持或参与了多个重要科研项目。 密码工程组： 张锐研究员的研究方向是密码工程学（密码算法的软硬件快速实现、侧信道密码分析学）、应用密码学与安全协议、数据安全与隐私保护技术，要求较高，压力较大，但是亲自指导学生，实力很强，在IEEE TDSC、IEEE TIFS、IEEE TPDS等CCF-A类和B类期刊和会议上发表了很多篇论文。张锐老师本科毕业于清华大学，硕士和博士毕业于日本东京大学，是百人计划研究员。张锐老师和周永彬老师共同指导组内学生。王明生研究员的研究方向是计算代数、轻量密码学、大数据密码、密码相关的困难问题，组内还有李永强副研究员。王明生老师的理论功底很强，成果包括解决在多维系统论中关于多变量矩阵分解方面，20世纪80年代以来全球未解决的公开问题。周永彬研究员是第二工程部主任，团队的研究内容是密码工程学（侧信道分析和能量分析攻击、安全密码芯片设计与分析）、应用密码学、云计算安全与智能终端系统安全性分析测评，曾在DPA国际学术大赛夺得全球第一（http://www.iie.ac.cn/xwdt_101144/kydt/201403/t20140312_4050399.html）。周老师本人非常勤奋，另外他看起来严肃，实际上和蔼。 赵险峰研究员团队的研究内容是信息隐藏与隐蔽通信及其检测、安全异常行为与内容取证、大数据安全分析以及相关技术在信息内容保护和网络空间安全等中的应用，具体包括多媒体隐写术与隐写分析、编码和模式识别、基于数字水印的多媒体安全防护、多媒体篡改盲取证，以及相关的图像、音视频处理、GPU并行加速、隐写分析技术在网络流处理中的应用，团队在信息隐藏领域最好的会议ACM IH & MMSec上发表了多篇论文。组内老师包括曹纭高级工程师、关晴骁、易小伟。曹纭老师在ACM IH & MMSec、ICME等领域相关的高水平国际期刊和会议上发表了多篇论文，研发了视频隐写对抗平台、轻量级多媒体内容加密算法等成果；关晴骁老师主要做图像视频编解码、加密、隐写术，是组内的顶梁柱。赵老师组里的气氛非常融洽，因为赵老师崇尚君子之交，而且他经常主动到学生工位与学生们讨论具体的科研问题，看到学生有经济压力还会给予实质性的帮助。在学生就业方面，组内硕士毕业生的就业去向主要是创业公司。 刘偲副研究员（http://liusi-group.com）领衔S-LAB团队，研究方向是深度学习在图像视频处理中的应用、人工智能理论与应用系统、模式识别，曾经获得ACM MM最佳论文奖和最佳技术展示奖，截止到2016年已在CCF-A类和B类顶级期刊和会议上发表论文50余篇。刘老师曾在新加坡国立大学（NUS）跟随颜水成老师（现360首席科学家）团队学习、工作长达5年时间，与美国伊利诺伊大学香槟分校 （UIUC）、新加坡国立大学（NUS）、微软亚洲研究院（MSRA）、Adobe研究院（San Jose, California）、360研究院以及多家创业公司等都有合作，团队还经常邀请国际国内一线学者和企业技术大神来组里作报告。刘老师为人非常和蔼，认真负责，时刻关心学生的学习科研情况并进行详细指导，会与学生一起调试代码，并且对学生的编程能力（C、C++、MATLAB、Python等）要求较高。刘老师组论文阅读量很大，紧跟学术步伐。在学生培养方面，学生入组后第一年就能在CCF-A类期刊和会议上发表论文，出成果很快。2016年，3名大四实习生（2013级本科生）在进入课题组学习2个月之后，参加了中国计算机学会主办的CCF大数据与计算智能大赛，击败了来自国内知名高校和企业的全部团队，最终夺得大赛终极奖项CCF综合特等奖，赛事成果同时获得新华网、光明日报、凤凰网等多家主流媒体的报道。刘老师注重团建，定期组织大家吃饭，爬山，桌游，K歌等，团队内部氛围非常融洽。在学生就业方面，刘老师会帮助组内学生推荐工作，组内毕业生实力也很强，能获得包括“BAT”在内等多家企业的offers。郭晓杰副研究员（http://cs.tju.edu.cn/orgs/vision/~xguo/homepage.htm）的研究方向是稀疏表示在计算机视觉、模式识别、多媒体内容理解与安全中的应用，具体包括可视数据恢复、视频监控智能处理、机器学习算法设计和数学基础，每年都在领域内CCF-A类和B类顶级会议和期刊上发表论文10余篇，科研实力很强，研究成果具有很强的实用性，外表也非常英俊，人品也很好。 于海波正研级高级工程师是第一工程部主任，主持或作为骨干参与了大量国家级重大工程项目，研究方向是网络空间信息对抗技术，具体是利用入侵检测、访问控制、密码学等工程技术手段应对各类安全威胁，以实现信息保障。第一工程部导师还包括刘长军高级工程师，主要从事信息安全工程技术研究和产品开发。第一工程部的部分学生在赵险峰老师组培养。操晓春研究员团队包括王蕊副研究员、许倩倩副研究员等老师。侯锐研究员是处理器安全体系结构团队的负责人。侯锐在2016年以前是中科院计算所先进计算机系统研究中心CPU实验室的负责人，2017年加入信息工程研究所，曾工作于IBM中国研究院。侯锐老师在HPCA等国际顶级会议上发表文章多篇，领导团队做出过ARMv8、Power等系列高性能处理器芯片，他是国际自然科学基金优秀青年获得者。该团队致力于研究和解决处理器芯片相关的安全问题，着重关注安全体系结构、CPU设计与实现、侧信道攻击与预防、云计算和大数据的安全计算与隐私保护，以及CPU安全性评价等方面。团队以“做一流工作，育一流人才”为目标，面向国家战略需求，积极开展前瞻性探索，注重工程落地和成果转化。 研究方向 密码理论与技术、安全协议与体系、网络与系统安全、信息对抗和物联网安全等。 第二研究室： 第二研究室科研队伍主要来自于信息内容安全技术国家工程实验室（http://nelist.iie.cas.cn），该实验室成立于2008年底，是国家发展和改革委员会首批批准建设的100个工程实验室之一，原依托于中国科学院计算技术研究所，2012年起依托单位更改为中国科学院信息工程研究所。硕士研二起每月的待遇在3000-3600之间，与三室工程组硕士待遇不相上下，甚至有个别组的学生因为参与一些重要项目而每月超过10000元，博士生待遇比硕士生每月至少高600。这个实验室的工程研发能力在信工所排第一，实验室以工程为导向（如实验室名称所示），所以基本上以工程为主，做研究的时间和精力比较少，硕士从事研究工作的参与度和比例都较低，但博士生的论文都较为不错，经常发表A类论文，另外研究室的工程压力普遍比较大，是所里压力最大的研究室之一，不过仅有个别组需要考勤打卡，另外研一学生不需要每周回所，部分团队可能会布置一些研一学生可以做的工作，让他们在怀柔完成。一般来说，老师给学生布置任务，就会给学生发RA，学生不参与任务就只能领取基本的补助。二室的主要研究方向是大规模信息内容处理、并行与分布式计算，本质上是数据分析、机器学习、分布式系统之类的研究，也就是大数据。 二室分布在香山园区（地址是北京市海淀区闵庄路91号A3楼）、国家互联网应急中心（CNCERT/CC）、益园园区以及华严北里。 二室硕博连读的学生不多，因为二室的研究方向与工业界结合很紧密，硕士就业非常好，另外研究室的工程压力较大，所以大部分学生读完硕士就选择直接就业，而每年的博士招生计划主要通过招收直博生和普博生（即统考博士）来完成。 这个实验室考分要求很高，以前在计算所的时候，分数要求基本370+，搬到信工所以后也是复试竞争最激烈的实验室，很喜欢把一志愿和调剂生混在一起复试，而且只喜欢能力强的学生，刷人也是最厉害的，拟录取结果也是最晚公布。二室在考研复试中有机试，机试成绩低于30分（百分制）会被慎重考虑是否录取。 郭莉老师的学生在二室培养；谭建龙老师是二室主任，研究方向是云内容安全、密码破解超级计算机、海量正则表达式匹配，老师本人也非常勤奋。孟丹老师的很多学生也分配到了二室。 二室包含如下团队： 刘燕兵老师是内容计算组（http://www.escience.cn/people/liuyanbing/index.html）组长，研究内容涉及了软硬件多个层次，导师还包括马伟、曹亚男（http://nelist.iie.cas.cn/yjspy/sssds/201607/t20160705_341584.html）。王斌老师（http://nelist.iie.cas.cn/yjdw/zgry/201407/t20140721_246792.html）是信息检索研究组组长，研究方向是信息检索及数据挖掘。作为信息检索领域的知名学者，他独立或合作翻译了多本信息检索、数据挖掘、自然语言处理、机器学习相关的学术型和实战型书籍，这些书籍在学术界和业界具有较高知名度。他曾经在国科大计算机与控制学院开设现代信息检索课程，2016年度起在国科大网络空间安全学院开设信息检索导论课程，讲课很受学生欢迎，亲自指导自己的研究生。他的学生出路也都不错，他培养出来的学生都活跃于“BAT”等国内外互联网企业（还有很多毕业生之后跳槽到了Google、Facebook等互联网公司）和创业市场，还会帮助学生推荐工作，并且为申请出国的学生推荐导师。王老师不要求学生必须发表顶会文章，但要求所做的科研工作一定要有价值，在这种情况下，团队也已经在信息检索领域最顶级会议SIGIR以及其他顶级会议（包括CIKM、IJCAI、ACL、EMNLP等）上发表了多篇长文。他更看重学生的综合素质和人品，希望学生性格开朗易沟通，对计算机有浓厚的兴趣，并且具有很强的计算机算法基础、动手能力以及中英文文字表达能力。信息检索研究组下设三个课题组： 社会计算课题组：由沙灜副研究员（http://nelist.iie.cas.cn/yjdw/fgry/201405/t20140513_232647.html）和李锐博士负责，主要研究社交网络的获取及人物、社区和事件的建模；Ｗeb挖掘课题组：由李鹏博士负责，主要研究Web挖掘和搜索中的表示、匹配和性能优化等问题；知识挖掘课题组：由王泉副研究员（http://nelist.iie.cas.cn/yjdw/fgry/201606/t20160621_339338.html）负责，研究知识的自动获取、表示和推理等关键技术及其在文本处理领域中的应用。 研究组还包括毛震东、齐保元、邱泳钦、周美林、梁棋、余姚霖、郝炜等工作人员，整个研究组气氛很和谐，师生互相尊重理解，教学相长，很多人毕业多年后还会想起在组里既开心和谐又共同奋斗的生活。王斌老师爱好广泛，尤其喜欢体育，曾经获得全科学院京区乒乓球男单第五名。胡玥老师负责整个第二研究室的学生工作以及前瞻研究组的管理工作，非常和蔼，对学生很好。前瞻研究组包括：戴琼、谢洪涛、周晓飞（http://nelist.iie.cas.cn/yjdw/fgry/201405/t20140513_232673.html）、周川（http://nelist.iie.cas.cn/yjspy/sssds/201607/t20160705_341585.html）、张闯等老师的小团队，各团队之间都是完全独立的。戴琼老师的团队是前瞻组中最大的团队，成员还包括谢洪涛。韩毅老师是科技处副处长，学生在周川老师组里培养，研究方向是社交网络分析。熊刚老师（http://nelist.iie.cas.cn/yjdw/zgry/201507/t20150709_299374.html）是信息对抗组（网络信息对抗课题组）组长，第三工程部副主任，研究方向是网络测量和行为分析、信息对抗、网络取证、海量数据分析等，包括隐蔽式网络攻击检测、网络痕迹留存和取证，具体实践内容例如SQL注入如何在网络层面检测出来等。团队工程实力很强，与国家多个部门及国家电网有合作，同时也在不断加强科研方面，建立更多定期学术交流渠道，论文在质量和数量上更佳。组内学生参加竞赛和培训的机会较多。组内还有李真真、苟高鹏、徐菲、曹自刚、康翠翠等老师，徐菲是数字取证领域专家，跨信息安全和法律两界，承担了360公司的流量异常检测的课题，与国内外此领域的强校也有合作。团队周末一般不加班，每周按工作日工作，只有每周一晚上的讨论班学生一定要参加。熊刚老师对团队有绝对的控制力。牛温佳老师的学生在信息对抗组培养。陈小军老师是保密防护组组长，研究方向是数据隐私保护、网络空间安全。时金桥老师是第一工程部副主任，研究团队挂靠在保密防护组，研究方向是数据泄露检测防护与隐私保护领域的工程研究，他的思维能力和写作能力都很强，团队的工程实力很强，导师还包括柳厅文。郝志宇老师是网络安全组组长，研究方向是网络虚拟化技术。王树鹏老师团队的研究方向是大数据管理与处理，导师还包括吴广君、张晓宇等。李波老师是数据管理组负责人，研究方向是大数据存储和管理、数据库检索。数据管理组主要位于益园园区。刘庆云老师是处理架构组（http://www.mesalab.cn）组长，研究方向是网络内容分析与检测、高性能处理架构，导师还包括孙永、杨嵘、周舟、张鹏，工程实力很强。团队位于华严北里。张永铮老师是第三工程部主任，方向是网络安全态势感知，导师还包括肖军、臧天宁、李书豪等，团队位于CNCERT/CC。张永铮老师的研究团队挂靠在网络安全组。韩冀中老师是第五工程部（网络空间技术实验室）负责人，主要做的是分布式计算与系统，工程实力很强，压力比较适中，老师也很好，在信工所的多个园区都有工位，大部分位于香山园区。导师还包括周宇、刘万涛。韩冀中老师的研究团队挂靠在数据管理组。岳银亮老师是二部成员，负责科技处王伟平处长的团队，研究方向是大数据存储和管理、数据库检索，团队位于益园园区。导师还包括马灿。团队工程任务量很大，项目开发中采用的技术也是非常新颖的，而且对学生编程开发的效率和速度要求都很高，开组会的频率也很高。岳银亮老师的研究团队挂靠在数据管理组。 研究方向 信息内容识别理解，数据挖掘深度学习，信息检索舆情计算，网络安全信息对抗，融合安全检测防护，网络安全态势感知，数据存储管理，信息处理架构。 第三研究室： 第三研究室科研队伍主要来自于中国科学院数据与通信保护研究教育中心（以下简称DCS中心，http://dacas.iie.cas.cn、http://dacas.cn），强项是密码与安全协议、电子认证技术、信息对抗（密码分析、密码工程学）、安卓安全、可穿戴设备安全，项目主要是手机加密、FPGA、GPU开发、智能家居、虚拟桌面等方面的内容，位于香山园区，地址是北京市海淀区闵庄路丙87号信工所4号楼。DCS中心是信息安全国家重点实验室的创建者和重要组成部分，前身是1980年以曾肯成教授为学术带头人的电子密钥研制小组（EKOS）。1985年，中国科学技术大学正式批准成立数据与通信保护研究教育中心，2012年起依托单位更改为中国科学院信息工程研究所。第四工程部的工作由三室负责。DCS中心已经主导或参与研发了包括ZUC（祖冲之算法集）、SM2、SM3、SM4、SM9在内的多种国家商用密码算法。荆继武老师是DCS中心主任，同时也是信工所副所长、工程组总负责人。 这个实验室的工程组的工程研发能力在信工所内仅次于第二研究室，而理论组做的理论都很高深，无论是工程组还是理论组，科研实力都很强。三室理论组在密码学领域的顶级期刊和会议上多年来都可以不断发表论文，而工程组厚积薄发，也持续不断发表顶级论文。三室工程组的老师们在各自的领域都造诣很深，实力也都非常强劲，各个团队的学术水平也在不断提高。表面上看理论组的老师比工程组多，但实际上工程组的规模远远大于理论组。 三室不需要考勤打卡，但即使这样，学风也很好，另外研一学生不需要回所，而是可以通过远程会议参加组会。三室待遇很好，能让学生安心全力投入科研而全无经济压力，而且学生也能参与中心的项目利润分红，待遇在所内排在前列，另外出国访问交流机会也非常多。工程组博士生博一开始的待遇至少有3500，硕士生研二起待遇跟二室差不多，博士生待遇比硕士生更高些，理论组会根据不同组而不同，大部分组比工程组低。 三室工程组所有学生基本可以说是不分导师，因为大家都在一起干活，相当于是有一个领导层。三室博士生比例较高，大部分人都会读博，如果不读博，一般只能拿到专硕名额，而且这个事情要事先与老师谈好，否则硕士会读四年才能毕业。三室的研究方向比较高深，只读硕士很难做出好的成果，需要读博才能做出比较好的成果。工程组博导除了荆继武老师，还包括朱文涛、高能、向继、林璟锵。叶顶锋老师的学生可能分配到理论组或工程组。三室的微信公众号是DACAS_Camp。 三室工程组包含： 安全测评研究部：研究方向是网络协议与密码应用系统安全、移动终端应用运行监测与保护。高能老师的研究方向是网络安全、密码工程、云计算安全、身份认证授权技术、社交网络分析等，工程能力很强；王跃武老师的研究方向是安卓安全，团队发表过ACM CCS顶会文章；刘丽敏、雷灵光等老师在这一团队中。安全芯片研究部：研究方向是嵌入式硬件系统安全、硬件高速加解密系统、可穿戴智能设备安全。刘宗斌老师的研究方向是安全密码运算芯片、硬件密钥保护技术、不可克隆函数技术，工程能力很强；马存庆等老师在这一团队中。服务安全研究部：研究方向是高速签名验签、跨多公共云的安全分布存储、非受控环境移动终端保护、支付安全、Web安全。朱文涛老师（http://if.ustc.edu.cn/~wtzhu/）的研究方向是物联网安全，学术水平很高；王平建老师是全栈工程师，工程能力很强；潘无穷老师主要做密码机，水平很高；王琼霄等老师在这一团队中。服务安全部与终端安全部在研究方向和业务上有很多交叉，合作很密切。终端安全研究部：研究方向是云计算、云存储、系统安全、随机数、嵌入式（IC卡）、恶意代码防护、安全隔离。林璟锵老师（http://www.escience.cn/people/linjingqiang/index.html）的研究方向是网络安全、密码工程、容错技术、分布式系统安全，2015年团队在IEEE Symposium on Security and Privacy（简称S&P或Oakland）上发表了一篇正式论文，是中国大陆第5篇IEEE S&P，主要介绍了一种基于cache的密钥保护技术，团队还在信息安全领域的其他顶级期刊和会议中发表了很多论文。团队中还有夏鲁宁、马原等老师。马原老师在随机数研究领域很有造诣，发表过很多论文。 三室理论组包含： 安全协议研究部：李红达、杨理、姚刚、姬东耀、徐海霞、周展飞、黄桂芳、顾小卓。研究方向是零知识证明协议、外包计算（云计算）、格上的复杂性、SSL协议的安全性分析、理性秘密分享、量子密码和量子计算。理论密码学研究部：李宝、王鲲鹏、王丽萍、吕克伟、路献辉。研究方向包括可证明安全公钥密码学、椭圆曲线密码学、格密码。其他老师还包括刘亚敏、景文盼、贾仃仃等。密码算法研究部：胡磊、王鹏、孙思维。研究方向是密码算法设计与分析、密码攻防技术。胡磊老师每年都不断产出顶级论文，组内学生待遇与工程组差不多，是学生在信工所做理论研究的首选之一。 第四工程部：向继老师是第四工程部主任，工程技术能力非常强，是全栈工程师，四部导师还包括查达仁、王雷老师。 研究方向 网络与系统安全、数据安全与密码工程、密码学、安全协议等。 第四研究室： 第四研究室科研队伍主要来自中共中央办公厅国家保密技术研究所保密技术攻防重点实验室，位于益园园区，地址是北京市海淀区四季青桥西杏石口路益园文创基地C1栋中段。保密技术攻防重点实验室是一个专门为中央保密工作提供技术支持的机构，与国家保密局、国家保密技术测评中心等机构保持持续稳定业务合作关系。四室也是物联网信息安全技术北京市重点实验室的依托部门。 这个实验室的实力也就不再过多介绍。现在四室的工作压力已经超越二室了，整个研究室的工作时间基本上都是996（朝九晚九，一周六天），压力较大，而且对考勤管理很严格，不过研一学生不需要每周回所。 研究室共分五个组： 电磁安全组，学科带头人是黄伟庆老师，是四室第一大组，研究方向是声光泄漏、电磁泄漏、涉密物品管控、嵌入式设备、云计算安全、虚拟机逃逸等来自863、核高基、保密局等方面的国家级项目。无线攻防组，学科带头人是朱大立老师，研究组主要承担国家先导项目、安卓安全等项目，具体项目是海云手机、海云平板电脑等。朱大立老师的学生完全由自己负责，对学生也不错。网络攻防组，学科带头人是黄伟庆老师，主要承担网络工程相关项目，比如涉密网建设、木马检测、电子取证等。王竹老师团队挂靠在此组，王竹老师对学生很负责，团队的科研能力也较强。专用通信技术组，学科带头人是汪永明老师，汪永明老师是百人计划研究员，曾为西门子公司副总裁，主要做4G信号干扰器、运动感知等项目。汪老师偏好努力的学生，对学生也很认真负责，会为学生实现理想提供实质性的全面帮助而不顾自己的难处。物联网组，学科带头人是孙利民老师，研究方向是物联网安全、图像与视频理解、车联网，博导包括孙利民、石志强两位老师，硕导包括葛仕明、朱红松、芦翔，正在争取成为独立的研究室，实力很强，物联网这个研究方向本身难度也很大。孙老师拉到什么项目，团队就做什么项目，做的工程项目很杂，不局限于物联网相关的项目。葛仕明老师组比较独立。 研究方向 网络安全保密防护技术、移动通信无线网络安全保密技术、TEMPEST电磁安全保密技术、安全保密风险评估与测试技术专网通信安全技术、场所声光信息泄漏检测评估与电磁综合防护技术、网络渗透测试与检查取证技术等。 第五研究室： 第五研究室成立于2013年，是信息安全国家重点实验室的重要组成部分，是互联网智能设备安全北京市工程实验室的依托部门。在2014年10月进行了重组（现与第一研究室、第三研究室共同组成信息安全国家重点实验室），重组后的队伍主要来自信息安全国家重点实验室（网络与系统安全大组、中国科技网研发一部、声学所高性能网络实验室等）和计算所相关团队。五室主要研究方向是网络与系统安全（计算机体系结构安全、可信计算、工业控制安全、认证授权、智能信息设备安全、移动互联网安全、隐私保护等）、互联网架构与应用、网络数据与云计算等，位于益园园区和香山园区，益园园区的地址是北京市海淀区四季青桥西杏石口路益园文创基地C1栋东段，香山园区的地址是北京市海淀区闵庄路91号A3楼。五室整体的工程压力都普遍较大，部分组的工程压力可以比肩二室，不过也要具体问题具体分析，因为五室有信工所压力最大的组，也有全所最轻松的组之一。 五室包含如下团队： 徐震老师负责的网络与系统安全大组的项目非常多，主要是智能电视、智能电网、智能手机等方面的项目，老师也都很不错。王雅哲老师主要研究移动互联网安全、智能设备安全、身份认证授权技术，王利明老师主要研究可信网络、云计算安全、下一代互联网、入侵检测，于爱民老师主要研究可信计算、安卓安全、智能电网终端安全，张妍老师主要研究安卓安全、访问控制，马多贺老师主要研究Web应用安全。葛敬国老师负责的中国科技网网络中心研发一部来自中科院计算机网络信息中心，研究内容是计算机网络体系结构与安全防护、网络测量与行为分析，承接华为公司的项目，项目和经费都非常充足。导师还包括韩春静、鄂跃鹏、李佟、吕红蕾、弭伟、游军玲、张潇丹等。团队与虎嵩林老师团队有密切合作，经常参与到第五工程部的项目中。高性能网络实验室来自声学所，原由慈松老师领导，研究方向是移动网络体系结构与安全防护，适合通信专业学生，导师包括谭红艳、唐鼎、林涛、刘延伟、张棪、张宇、胡亚辉、李宏佳、李杨等。团队的研究方向包含移动内容分发网络、移动互联网、无线宽带移动通信、传感网与物联网、多媒体传输与编解码技术、分布式与P2P网络技术等。虎嵩林老师（网络数据科学组）的研究方向是分布式系统、数据库、中间件与服务计算、智能电网大数据处理，是第五工程部（网络空间技术实验室）的主要科研人员，亲自带学生，他是一个很有学术追求的人，可以说是厚积薄发，团队从2014年开始不断产出顶级会议和期刊论文，而且研究方向适合就业，学生就业都很不错，因为团队以工程为主，工程能力很强。组内导师还包括刘万涛老师（二室）。团队位于香山园区。李凤华老师是可信计算与系统安全方面的大牛，信工所副总工、中国科学院特聘研究员、百人计划终期考核优秀、国务院学位委员会网络空间安全学科评议组成员。研究方向主要是网络与信息安全、访问控制、信息保护、密码学等，项目主要是国家重点研发计划、国家重大专项、863计划主题项目、核高基等，是多项国家重要项目的负责人或首席专家。同时注重科研与理论基础。组里实行超996工作制，工程任务量大，工作强度高，需要学生有较强的实力和抗压能力。殷丽华老师团队于2016年从二室转入李凤华老师团队，研究方向是访问控制、网络安全态势感知、可信计算，导师还包括郭云川，从2014年开始产出多篇CCF-A、B类论文。组内的学生主要由殷丽华老师等成员进行实际指导，所以相比团队初期，师生沟通会更有效。安全计算机体系结构方面的研究团队主要来自计算所，涂碧波老师的研究方向是硬件协助下的操作系统安全，导师还包括文雨；史岗老师的研究方向是嵌入式系统、处理器安全，导师还包括朱子元。史岗老师的学生经常需要去计算所无线通信技术研究中心帮忙。信工所所长孟丹老师也是五室的博导，他的部分学生分配到安全计算机体系结构相关团队中，是团队的总负责人。 研究方向 计算机系统与安全（安全计算机体系结构、系统芯片SOC与嵌入式系统、操作系统安全、可信计算等）、云计算与网络安全、智能设备与移动互联网安全、网络安全防护与管控、网络体系结构、互联网架构与应用、网络空间数据科学等。 第六研究室： 第六研究室成立于2014年，是中国科学院网络测评技术重点实验室的依托部门，重点围绕网络空间安全评测（Cyberspace Risk Assessment）领域开展工作，位于益园园区，具体地址是北京市海淀区四季青桥西杏石口路益园文创基地C1栋中段。六室重点研究方向是漏洞挖掘、逆向工程、Web安全、恶意代码分析、虚拟机安全、高级威胁检测、溯源取证、态势感知等网络安全技术，实力不错，要求较高。六室在考研复试中有机试和笔试。六室需要考勤打卡，另外部分组研一学生需要每周从怀柔雁栖湖校区回到信工所参加组会。 邹维研究员主要研究网络与软件安全、攻防对抗理论与技术（包括整数溢出漏洞挖掘、模糊测试中穿透校验和检查、后门消减等），重点研究基于云计算、大数据技术的安全脆弱性分析与检测、Web与移动互联网、嵌入式软件的安全评估技术等，原北京大学计算机科学技术研究所副所长，现任信工所副所长，负责实验室的整体发展规划，具体工作由实验室成员共同完成。他团队中的学生在IEEE Symposium on Security and Privacy（简称S&P或Oakland）上发表了多篇论文，这个会议是计算机安全领域顶会中最好之一，另外他的团队曾经成功发现10多个零日漏洞。他的学生在学术界和工业界认可度都不低。 刘宝旭研究员是六室主任、网络安全防护技术北京市重点实验室主任。研究方向是网络攻防技术、网络安全评测技术、软件与系统安全、安全态势感知等，来自高能所计算中心。作为课题负责人承担并完成国家科技支撑计划、863、国家信息安全专项、部委重点专项等四十多个网络安全课题项目的研究，获省部级科技进步一等奖、二等奖各两项。已培养硕士/博士研究生30余人，大都在从事网络安全相关工作并成为技术骨干。 六室包含如下团队： 霍玮副研究员的研究方向是软件安全分析及支撑系统，主要关注软件漏洞挖掘、基于大数据的软件安全分析、智能终端系统及应用安全分析等，来自计算所计算机体系结构国家重点实验室。团队包含4个小组，工程与科研有比较好的结合。组里的刘剑副研究员的研究方向是程序分析与验证，来自中科院软件所。团队与计算所武成岗老师组有合作。龚晓锐高级工程师的研究方向是网络安全对抗、逆向工程、样本分析等，来自北大。他带领的NeSE（Never Stop Exploiting）积极参加XCTF联赛和各类国际CTF比赛，是一支国内一流的CTF战队，2016年队员获信息安全与对抗技术竞赛个人挑战赛全国赛区冠军。杨泽明副研究员的研究方向是是高级威胁检测与溯源，承担中科院先导、国家863计划、部委重点项目的研究开发与实施，研究组开发建设了恶意代码自动化分析技术研究实验平台，并基于该平台从事高级威胁检测发现、攻击追踪溯源、威胁情报共享利用等方面的技术研究。卢志刚高级工程师的研究方向是态势感知，包括安全数据融合挖掘、可视化分析、数据统一存储、威胁情报等关键技术，负责建设威胁情报库，为安全事件的挖掘、追踪溯源和主动防御等工作提供情报支援，成果已在多个国家部委的重大工程/项目中有落地应用。崔翔研究员是六室副主任，研究方向是Web安全、网络攻防与漏洞挖掘、僵尸网络、蜜罐技术等，侧重Web主机和应用，对软件或恶意应用的行为进行分析，来自中科院计算所，团队中还有刘奇旭副研究员，研究方向是Web安全、网络空间安全评测，来自国科大计算机与控制学院，团队实力很强劲，组内老师均在ACM CCS上发表了多篇poster。团队还研究渗透测试技术、APT。另外，组内的氛围好，大家也都很努力，培养出来的学生也都实力很强，这些学生不是只会纸上谈兵的信息技术从业者，并且能够获得一些较难获得的奖项。中国科学院大学网络空间安全学院主办的全国高校网安联赛（http://xnuca.erangelab.com）由此团队负责，有利于提高学生的网络空间安全技术水平。贾晓启研究员的主要研究方向是虚拟化安全、云计算安全、操作系统安全、攻防技术，来自于信息安全国家重点实验室。他是80后研究员，科研组非常年轻有活力，科研氛围浓厚，工程实力强，承担了多项国家重点部门的工程项目，在这个组里不仅能学到前沿知识，而且有充足的动手实践机会。组里毕业生就业情况普遍不错，今年的两个毕业生分别去了阿里和因特尔。贾晓启老师还是中央国家机关青联委员，中国科学院青联委员。 研究方向 软件脆弱性分析、移动及Web安全检测、pentest（渗透测试）技术。 第一工程部 第二工程部 第三工程部 第四工程部 第五工程部（网络空间技术实验室） 各个工程部中的导师均在各自所属的研究室中招生。工程一、四、五部位于香山园区，二部位于益园园区，三部位于华严北里，在CNCERT也有部分办公点。一部对口国家保密局，二部对口公安部，三部对口工信部，四部对口国家安全部，五部对口中共中央网络安全和信息化领导小组办公室（中央网信办，国家互联网信息办公室）。 信息安全共性技术国家工程研究中心： 中科信息安全共性技术国家工程研究中心有限公司位于益园园区，是信息工程研究所的系统集成部门，对口重点行业部门，面向国家重大科技需求和重点任务开展工作，代表研究所承担和配合重点行业部门的工作和任务，根据所内各个研究室的研究方向和特点，进行任务分解和分派，参与和督促相关科研工作，负责整体任务的集成和交付，并根据所内研究室的研发成果与应用功能特点，进行集成或包装，形成适合行业应用的产品、工具、系统和平台，指导和参与企业的推广应用工作。中心主要由四室负责。益园园区也是公安部中国科学院网络空间安全应用研究中心的依托基地。
通过网络传播信息来计算导数的想法是非常通用的
通过在网络中传播信息来计算导数的观点非常普遍
普遍认为
人们普遍认为
在线性模型中观察到这些缺陷的批评者开始反对受生物学启发的学习
观察到线性模型这个缺陷的批评者对受生物学启发的学习普遍地产生了抵触
对表示的依赖是在整个计算机科学乃至日常生活中出现的普遍现象
在整个计算机科学乃至日常生活中，对表示的依赖都是一个的普遍现象
It designates first the 4000 -year history of and cultural relationsbetween Europe and Asia; second the scientific discipline producing specialists in Oriental languages and culture from the early nineteenth cen-tury; and third the long-term images, stereotypes and general ideology about‘the Orient’ as the ‘Other’, constructed by generations of Western scholars
矛盾
矛盾 máodùn ①名 矛和盾。《韩非子难一》中说：楚国有一个卖矛和盾的人夸口说，我的盾是最坚硬的，什么东西也戳不破；又说，我的矛是最锐利的，什么东西都能刺进去。有人问，用你的矛刺你的盾怎么样?那个人不能回答。后用“矛盾”比喻言论或行为自相冲突或两种事物彼此抵触，互不相容的现象。 这篇文章前后有很多矛盾。 ②名 指隔阂或嫌隙。 他们之间的矛盾由来已久。 ③名 哲学上指客观事物和人类思维中普遍存在着的对立的两方面之间互相排斥又互相依存的关系。 ④名 形式逻辑中指两个概念互相排斥或两个判断不能同真也不能同假的相互关系。 ⑤形 形容人或事物互相抵触或排斥。 这两项规则之间很矛盾 | 自相矛盾
众所周知
众所周知 zhòngsuǒzhōuzhī 人们普遍都知道。