Résumé de la vidéo [00:00:02][^1^][1] - [00:48:41][^2^][2]:

Cette vidéo présente le framework Observable pour créer des tableaux de bord, des rapports et des applications web de manière efficace et gratuite. Elle explique comment utiliser Observable pour documenter des fonctionnalités, introduit le concept de Data loader pour rafraîchir les données, et montre comment intégrer des réalisations Observable dans un site web statique.

Points forts: + [00:00:08][^3^][3] Introduction à Observable * Présentation du framework Observable comme générateur de site statique gratuit et open source * Utilisation de Markdown et JavaScript pour la documentation * Hébergement gratuit sur des plateformes comme GitHub Pages + [00:01:36][^4^][4] Spécialisation pour les tableaux de bord * Observable est spécialisé pour les applications nécessitant un rafraîchissement régulier des données * Introduction du concept de Data loader pour une mise à jour périodique des données * Création de sites web statiques capables de rafraîchir leurs données efficacement + [00:03:00][^5^][5] Développement JavaScript avec Observable * Observable comme environnement de développement JavaScript unique avec réactivité entre déclarations * Explication de la réactivité et de la dépendance des variables dans Observable * Utilisation de Markdown, LaTeX et JavaScript pour créer des contenus interactifs + [00:10:13][^6^][6] Utilisation de bibliothèques et gestion de versions * Observable permet d'appeler des bibliothèques externes et contient un gestionnaire de versions simplifié * Partage et publication de classeurs pour la collaboration et la réutilisation * Exemples de tutoriels et de cours disponibles sur Observable + [00:24:26][^7^][7] Démarrage avec le framework * Processus de création, d'édition et de prévisualisation d'un site avec Observable * Utilisation de GitHub Actions pour le rafraîchissement automatique des données * Intégration d'animations et de visualisations dans un site web statique + [00:40:15][^8^][8] Exemples d'applications créées avec Observable * Présentation d'applications variées, telles que l'évolution des joueurs d'échecs et un tableau de bord d'hôtel * Conversion d'une application JavaScript existante en une version améliorée avec Observable

Konstantinos Antonopoulos is an expert in Data Visualization, I came across this article after looking at a sample of his work using Tumult Hype. The sample can be found here

Average over what ? If it is averaged over income rank, what does the graph's width represent ?

Shows the effect of the number of samples used. Also, you can see svg vs canvas performance

On peut faire la même chose avec des données scolaires

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infographie (exemple)

• R/(gg)plots visualise => linguists detect interesting phenomena to analyse further
• Wang2Vec: train backprogagation network

the chart Phillips used to demonstrate this effect was one of the first examples of drawing a timeline through a scatter plot of 2 variables. Another example (featured in Alberto Cairo's The Functional Art): https://static01.nyt.com/images/2010/05/02/business/02metrics/02metrics-popup-v3.jpg

Need for practical training and theoretical grounding in data visualization.

data annotation from Susie Lu at Netflix

Really nice way to end the article.

I love Data = People :)

AMEN!