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研究小组希望他们单位的背景和吸引力能够反映真实世界（NRC，1996年），因此学生创建的车辆需要穿越各种地形，救援车辆在不同的环境（例如，雪、水和沙子）中救人时可能遇到的类型。毫无疑问，救援车辆使用各种各样的机制来完成这项任务，这反过来又会影响它们在任何给定地形上的表现。选择特定的车轮类型会影响改变车辆方向所需的力，并影响因轮胎设计而产生的摩擦力。马特关于潜在课堂约束的局部知识（Davis et al。2011年），考虑到学生不仅需要选择而且需要进行必要的分析来确定在给定的地形上哪种轮胎最有效，所以决定只给学生两种选择可能是有道理的。这里的主要收获是团队再次限制了课程的一个方面，因为他们“阻止”自己深入研究这个问题。
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从这里开始，在确定了一个起点（即基本车辆）后，团队开始讨论学生将为他们的车辆提供哪些类型的“车轮”（例如轮胎和踏板）；这是学生设计的一个关键方面。在这里，团队可以考虑的众多选项都受到团队停止规则的限制。马特被指控决定材料的选择，因为他喜欢修补学生最终会使用的材料。在团队之前提到的“利弊”文件中，他指出，要求学生设计和制造一个功能齐全的救援车辆将是“材料和时间密集型的”。研究小组不顾一切地坚持下去，现在需要就课程所需的材料做出重要决定。
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对“调查研究”和“早期团队”的总体思路保持开放。（例如，在外层空间旅行时储存水，建造轮椅，制造风力驱动的飞行器）。然而，一旦他们登上“救援车”作为该部队的联络点，他们就很难展开和评估该部队将包含的任何补充设计思想（Hoogveld、Jochems和Van Merrinënboer，2002）。错误的假设是，当出现问题时，团队会自然而然地进行协作对话，这将促使团队完善和定义一个统一的、基于实践者的、基于基础的、封闭式学习的愿景（Boschman、McKenney和Voogt，2014）。研究小组得到了一些指导和指导（例如，“向后规划”），但可能还不够，因此有时会使他们迷失方向（Pintó2005）。团队使用“利弊”策略来做出决策，但仅此一项并不能完全解决他们遇到的想法分析挑战（Huizinga，2009年）。团队个性化的停止规则在付诸实施时往往会限制课程选项，而不是将团队的思维推向新的可能性。
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内森：我知道萨米有几次（她会说）如果我们能做到这一点会很酷的……（我会说）是的，这听起来很酷，但是让我们试着确保我们……我们只是需要集中精力在这些关键元素上，因为（我们只有）十天（在教室里）。
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由于研究小组已经预先确定了他们的单位将要遵循的内容标准，因此他们限制了对本可以纳入的多个相互关联的科学概念（例如摩擦力和力）的讨论。因此，他们没有仔细考虑萨米的建议，也没有进一步讨论内森的活动的适用性，而是继续向前看，并假定在没有进行广泛分析的情况下，这项工作是可行的（Huizinga，2009年）。在个人访谈中，内森进一步阐述了团队是如何加强这一点的
“停止规则。”
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潜在转折点的停车规则
在PD接近尾声时，团队讨论了在更开放的设计挑战之前，如何使用“背景或挑战活动”来支持学生；开始提倡一种策略（Guzey、Moore和Harwell，2016）。在这个例子中，萨米提出了一个潜在的背景活动来处理质量问题。在以下事件发生前约1分钟，有人指出，这将是“我们今天的一个好目标……填写更多的反向规划模板……重新审视该模板”，团队承认并注意到该模板将在当天晚些时候完成。
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内森和马特详细说明了他们认为应该如何设计综合课程。最终产品的集成性自然带来了来自多个学科的思想，正如Matt所发现的，这导致了一些标准在前一年没有得到充分的“冲击”。内森有理由不想在今年再次与一个“巨大的怪物”打交道，所以他和马特都决定让事情“非常简单化”。在很多方面，这种策略代表了一种问题构建的形式（Goel和Pirolli，1992）。由于任务非常复杂，研究小组利用从个人经验中获得的相关信息使他们的任务更容易理解。团队不断地使用这种个性化的停止规则来做出决定。当有人在“螺旋式上升”时，团队成员会迅速跳进来阻止自己或他人。当太多的想法、内容标准或活动同时被考虑时，就会出现螺旋式上升。团队希望在某种意义上将他们的任务划分为“模块”（Goel和Pirolli，1992），这样他们就可以专注于单元的关键元素，避免“绕道”。如果团队理解这些绕道是STEM综合课程设计的必要条件，他们可能会接受这种不适（Remillard，2005年），并进一步探索了多个知识领域（Jonassen，2000年）。这并不是说发现这些联系是容易的，但至少这是一种可能性，因为现在正在积极促进和追求学科的整合。
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马特：去年我们是如何通过it[课程开发和实施]的整个过程，以及我们计划（要做的）是如何在课堂上实现的。我认为这有助于我们……让它（部队）更加专注。内森也有同样的经历。事实上，他说了一些类似的话，去年他的部门一直在扩张，扩张得太大了。
马特提到了他去年设计和实施的课程是如何向他表明，一个一体化的课程需要“专注”，内森和马特所学的课程都可以迅速“扩展”，这可能是个问题。下面，马特和内森进一步描述了他们今年的课程设计体系。
内森：我们学到的…我想我从去年学到的是，你可以想出一些概念，然后它会突然成长为某种巨大的怪物。我想那是我们去年的问题。
尼克：问题是，你用这个怪物的方式好吗？
马特：我百分之百同意！
内森：以一种不好的方式，因为它（单位）似乎突然发展成这样……它只是不断地膨胀，膨胀，膨胀。
马特：是的，我同意。
内森：我认为你需要集中精力，只是太简单了。能够在不走弯路的情况下达到这些标准。
萨米：你说太多的基准…你想做太多？ 马特：是的，我认为这正是内森所说的……我们从一个想法开始，然后它就一直螺旋式上升……几乎就是不断增长。我认为有一些（标准）我们只是在那里没有击中真正好。
内森：是的。
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过去对现在的影响
救援团队工程需要就他们设计的课程进行独特而有意义的对话，才能取得成功。萨米觉得她说的话比其他人多，她指出，作为一个团队，“没有冲突”，但有时她需要“弄清楚我什么时候应该安静。”由于Matt和Nathan前一年的经历，他们影响了团队的决策过程（Huizinga 2009）。尽管萨米以前有开发课程的经验，但他并不是一个主导人物，因此对团队运作的影响微乎其微。下面，马特详细描述了这是怎么发生的。
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救援团队工程发现，在创建STEMintegrated unit时没有明确的路径可遵循，因此通过制定未来课程设计选项的个性化评估（Goel和Pirolli，1992年）做出设计决策。列联表上单个单元格出现的频率（63）（个性化停止规则/评估函数，且没有已知的解决方案路径）刺激了对底层数据的进一步探索。一个断言出现了，描述了团队如何使用“个性化停止规则”（Goel和Pirolli，1992）来导航课程设计过程。不幸的是，这阻碍了他们充分参与教师课程的参与关系（Remillard，2005）。团队过去设计以工程为中心的课程的经验被认为是限制团队参与课程的一个影响因素。图3概述了团队工程在救援中采用的课程单元开发过程。
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埃文的想法的基础是一套指导原则，这些原则揭示了他认为工程应如何融入基础科学课堂，以及他对学生应如何参与工程设计所强调的学习经验的看法（NRC，1996）。不幸的是，对他的行动呼吁的进一步讨论、发展、批判和评价（莫伦达，2003年）从未发生过。据其他地方的报道，分析活动经常被老师忽视（Hoogveld等人。2002年；Huizinga等人。2014年），在此重申。如果团队遵循埃文的建议，他们可能会进一步发展他们的设计专业知识，特别是他们的形成性和总结性评估技能（Huizinga，2009）。埃文为团队规划了一条道路，他建议充分参与并积极讨论他设想的学习经验将嵌入他们的课程中（例如，“学生中心设计”），这也是从未发生过的。
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埃文的想法的基础是一套指导原则，这些原则揭示了他认为工程应如何融入基础科学课堂，以及他对学生应如何参与工程设计所强调的学习经验的看法（NRC，1996）。不幸的是，对他的行动呼吁的进一步讨论、发展、批判和评价（莫伦达，2003年）从未发生过。据其他地方的报道，分析活动经常被老师忽视（Hoogveld等人。2002年；Huizinga等人。2014年），在此重申。如果团队遵循埃文的建议，他们可能会进一步发展他们的设计专业知识，特别是他们的形成性和总结性评估技能（Huizinga，2009）。埃文为团队规划了一条道路，他建议充分参与并积极讨论他设想的学习经验将嵌入他们的课程中（例如，“学生中心设计”），这也是从未发生过的。
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埃文倾向于把谈话的重点放在学生身上，以及他最终会帮助学生“坐在桌子上”的经历。在这里，他试图将课堂的现实与“真正的工程师”的世界联系起来；这是一次值得一谈的话题。他列举了他在课堂上通常面临的两个限制：（a）拥有能够产生可靠数据的有形原型，以及（b）课堂时间限制。随后，他提出了一个可行的下一步，以应对该单位的工程设计挑战。他展示了他对工程设计过程的理解，并确定了两个他认为需要通过积极讨论解决的具体抽象（Dorst，2006）：（1）确定学生将生成、收集和分析的数据，其次是（2）定义和确定一系列“参数和标准”的必要性。本文强调了他基于实践者的、对工程和STEM教育的见解（Boschman、McKenney和Voogt，2014）。
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埃文：这里的部分挑战是，当他们[学生]创建设计时，他们要以某种方式有一个原型，他们可以对其进行分析，并收集可计算和可观察的数据。这可以为重新设计提供依据。这是工程设计过程的一部分；重新设计的循环。真正的工程师倾向于重新设计、重新设计、再设计，并在同一个想法完成之前做许多不同的衍生。对于我们有限的学生经验（在课堂上），我们有一个循环，我们做一个设计，然后做一些性能分析（学生创造）的设计。这是围绕参数和条件（我们已经设置）来完成的。学生们生成了这些数据后，他们通过改变使这个[设计]变得更好。
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用对话消除歧义
最后的交流强调了团队的老将埃文是如何无意中为团队提出了一条不同的道路。该团队努力做出可行的课程设计决策，并在设计过程中取得进展，这主要是因为他们不断尝试设计可以“适合”彼此各自教室的教案。作为与上述数据对比的证据，以下对团队的建议代表了一条不同于团队通常遵循的路径。
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然而，研究小组尚未阐明自己对STEMintegrated learning experience价值的想法和感受，这使得他们很难进入这一领域（Dorst，2011；Koh、Chai、Wong和Hong，2015）。在这个例子中，和其他人一样，不鼓励团队就他们正在设计的课程的潜在价值进行对话。相反，他们被要求分解假设的课堂活动（例如，涉及轮胎的数据收集/分析活动），以确定合理的内容标准，这些标准可以展开以确定期望的学生成绩（Wiggins和McTighe，2011）。除上述对话外，其他对话也展示了团队如何更倾向于发现和修改经验教训，而不是采用“逆向设计”规划方法。最终，团队希望留在他们的“舒适区”，这显然是设计领域。
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汉克想通过直接吸引未来的学生，在教师留在设计领域的直觉和绘图领域之间建立一座桥梁。他强调学生活动（例如，“学生们在做什么……”）和逆向计划（例如，“我们将展开……”），但最后表示，他不确定自己的问题或建议是否有用（Binkhorst等人。2015年）。在单独的采访中，汉克说他需要平衡紧张关系（Becuwe et al。2015年）他经历了团队首选的课程开发方法和项目批准的STEM集成单元开发过程。该团队了解反向设计模板的用途，但没有使用它们。逆向设计的目的是首先引导团队确定一个期望的终点，然后讨论到达目的地的最佳方法。理想情况下，教师在这一过程中可以扩展他们的思维，同时对单元的总体目标形成更为集中的理解（Wiggins和McTighe，2011）。
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研究小组最终认为他们是由两个不同的阵营组成的，一个涉及自行车的STEM综合课程无法满足他们的独特需求。埃文建议小组讨论他们的不同背景，试图让单元“走到一起”，还指出这可以不需要“判断”就可以完成。然而，人们认为很难将单元整体视为一个由单个课程或部分组成的系统（Reigeluth and Avers，1997），这些单元可以在许多教室中工作因此，团队提出了一个新的议程。
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埃文：我想我们只是有一个不同的背景。你知道我们的环境有点不同，所以有必要（讨论）我们如何处理这一点不同。我认为我们可以把它结合起来，而且仍然可以使它对我们两个群体都有效。根本没有这样的判断，但我认为方式……我们对工作的需要有些不同。
德里克：是的。
吉尔：但我想我们还是在暗示同一件事，那就是……就是这个……【海报】
埃文：对。
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研究小组最终决定，他们可以参考这些纸上列出的出发点和想法，开始起草教案。从某种意义上说，团队的行为就像教师在设计领域的典型行为（Remillard，1999），他们起草了课程计划，在各自的课堂上实施。团队的自然倾向不是制定学生的最终评估或单元学习目标，这是逆向设计的关键特征，而是起草课程计划。研究小组不断地回顾和参考图2所示的海报。不幸的是，宣布自行车是他们单位的中心内容，并制作这些海报使团队的事情变得复杂。由于自行车科学很早就被确定为本单元无可置疑的重点，因此，研究小组将剩余的时间花在一起，试图解决许多问题，主要是通过寻找和调整可能适用于各自教室的教学理念（Debarger等人。2017年），不一定是团队的一部分。
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图2中的五张大海报纸代表了团队唯一的书面努力。从这里开始，他们希望通过编写松散相关的课程计划来向前迈进，这些计划在他们给定的背景下“对他们最有效”（STEM专家和初级多面手），这很难做到。Michelle在PD接近尾声的单独采访中注意到团队是如何利用图2中描述的海报的。
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图2中的五张大海报纸代表了团队唯一的书面努力。从这里开始，他们希望通过编写松散相关的课程计划来向前迈进，这些计划在他们给定的背景下“对他们最有效”（STEM专家和初级多面手），这很难做到。Michelle在PD接近尾声的单独采访中注意到团队是如何利用图2中描述的海报的。
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研究小组最终决定，他们可以参考这些纸上列出的出发点和想法，开始起草教案。从某种意义上说，团队的行为就像教师在设计领域的典型行为（Remillard，1999），他们起草了课程计划，在各自的课堂上实施。团队的自然倾向不是制定学生的最终评估或单元学习目标，这是逆向设计的关键特征，而是起草课程计划。研究小组不断地回顾和参考图2所示的海报。不幸的是，宣布自行车是他们单位的中心内容，并制作这些海报使团队的事情变得复杂。由于自行车科学很早就被确定为本单元无可置疑的重点，因此，研究小组将剩余的时间花在一起，试图解决许多问题，主要是通过寻找和调整可能适用于各自教室的教学理念（Debarger等人。2017年），不一定是团队的一部分。
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然而，德里克还是从这两个命题中跳了出来，开始思考课程顺序，开始本单元的学习，而不是循序渐进地发展每个拟议课程特征的细节。图2显示了团队如何组织他们的想法。他们决定在他们的作品周围贴上他们的海报。每一张海报都包含了一节课的暗示：一般主题（例如“车轮”）、指导性问题（“不同框架设计的目的是什么？，目标（例如，“强度和形状之间的关系”）和必要的资源（例如，“转速表”）。这个研究小组最终确定了一个最初的教训，即“背景：平衡和运动”
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埃文：因为你要…你要从头开始，是的。很多时候，如果你有自己的教室，并且你在学习课程，那么有很多假设都是预先建立的，很多方向都是预先建立的，你可以接受它，旋转它，让它成为你自己的。但这是因为…在你开始之前什么都没有。
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埃文：因为你要…你要从头开始，是的。很多时候，如果你有自己的教室，并且你在学习课程，那么有很多假设都是预先建立的，很多方向都是预先建立的，你可以接受它，旋转它，让它成为你自己的。但这是因为…在你开始之前什么都没有。
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根据埃里克森（1986）的实地调查报告指南，分析结束时测试归纳产生的经验断言。在搜索确认和否定证据的同时，根据数据语料库对提出的断言进行了测试。一般断言是使用计算机生成的三向列联表构造的（Fienberg，1977）。列联表中的高频计数有助于识别和检查潜在的断言。例如，为了揭示TDT在遇到没有简单或已知解决方案的挑战时所做的工作，可以识别和调查列联表中的特定单元格，以揭示教师如何应对这些情景（例如，没有已知的解决方案路径和设计问题结构）。在阅读和重读这些事件之后，在探索相关的数据片段（例如，课程设计工件）时，根据数据语料库对初始断言进行测试。证据支持得最好的断言被认为是整个数据集的代表。这种天气报告为研究提供了一种一般性的描述形式（埃里克森，1986）。为了便于阅读，具体描述（即代表性文字记录和解释性评注）将由一个小组负责。同样，这篇报道的目的并不是为了证明；而是如埃里克森（1986）所言，“说服听众，对于所作的断言，存在充分的证据依据，（并且）数据集中的概括模式确实如研究人员所声称的那样”（p.149）。
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首先，这项研究的目的并不是简单地揭示TDT在课程设计过程中所讨论的内容（见表3）。为了分析包含冗长、不间断的设计对话的数据集，有必要首先按主题对设计对话进行分解（例如，STEM集成），然后搜索TDT在设计过程中传达其想法的方式。这是必要的，因为语言常常会在一个想法完全固化之前揭示设计师的计划.简单地说，集中编码产生的五个类别允许TDT会话被划分和上下文化，然后可以进行选择性编码。最终，为了更好地理解协作过程（Peercy等人。《一体化课程设计与教师设计专长的性质》（Huizinga，2009，Huizinga等人。2014年）需要进一步的分析工作。
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现在，每一个概念类别都包括通过分析备忘录拼凑起来的分类数据。分析性备忘录以叙述的方式将语料库中相关但独特的数据片段联系起来。在分析过程的这一点上，二级数据源被三角化，并包含在分析备忘录中。例如，引用整个小组PD会议的现场笔记来确认处理PD团队成员提供的支持的TDT对话。数据语料库，现在连接和分类在五个概念类别之一，现在可以进一步检查。表3包含了每个类别的指标说明以及摘录示例。出现的五个类别是扩展的。鉴于TDT讨论了许多主题，因此尝试创建能够对各种可能性进行分类的类别。随着数据现在以更容易理解和接近的方式打包，开始了下一阶段的分析。
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初始到集中代码
在最初的编码过程中，随着转录本的阅读和重读，从TDT对话和参与者访谈中转录的摘录被标记为短短语和书面描述。在这一阶段，还参考了辅助数据（例如，参与者的日常反思），以便更好地了解每个参与者的经历。此时的编码是“扩展性的”，其总体意图是在数据语料库中找到可以包含在独特且详尽的类别中的模式。集群策略将初始代码放入更广泛、相互关联的集中代码中。整理后的转录本现在可以在一个新创建的概念类别中以类似于分析编码的方式进行阅读和解释。
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上述建构的理论框架确定了与当前研究相关的两个课程发展“领域”，以及可用于分析TDT在创建stem整合课程时所做努力的三个概念透镜。通过这一理论基础所揭示的概念上的不足，与之前进行的文献综述的含义相结合，有助于阐明本研究的目的和意图。此外，该框架为本研究的研究设计和研究问题提供了依据;第一个是性质上的定性，后一个旨在探索可能使TDT成功完成STEM整合课程开发的过程和支持。
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作为课程设计者，教师不仅仅是编写课程计划。从本质上说，教师有一种“声音”，可以对任何使用他们创建的课程的人说话。课程一旦完成，就很难创建，因为输出必须独立于设计者发挥作用，这意味着作者不能再干预或提供进一步的指导。因此，课程传递的信息必须是预先设想的，并为那些将其付诸行动的人提供一个可行的解决方案。关于stem整合课程，其价值必须符合当地需求和国家标准。不幸的是，缺乏经验的设计师很难首先发现一个理想的结果或“价值”，因为他们倾向于同时产生多个想法，希望随机收集的课程计划将满足期望的价值。为了应对这种情况，教师必须首先以课程的目的，意图和建议的价值为中心参与对话，这正是Remillard(2005)通过其教师课程框架所提出的概念。
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TDT的成员首先作为教师从事与stem相结合的课程开发。因此，Remillard(1999)提出的“三领域模式”的概念可以用来探究课程开发过程中的教师行为和表现。本研究的重点仅包括设计和绘图领域，其中“设计领域”涉及选择和/或创建课堂直接使用的活动，而“绘图领域”涉及更大规模的单元规划。除了选择和创建课堂使用的资源外，大规模的单元规划还需要人们对内容范围和顺序做出决定，这是教师很少做的事情(Pinto, 2005)。
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在随后的几十年中，创建了国家科学教育标准，随后又由国家出版商和国家科学基金会资助的项目创建了符合标准的课程。最终确定了两个问题。首先，“结盟”被解释得非常宽泛，其次，没有发现或广泛使用可区分的课程写作方法。科学学术标准很快变成了基于绩效的标准，这进一步使问题复杂化。下一代科学标准（NGSS）已全面解决了这一问题，该标准包含“绩效期望”， 可以使学生在内容驱动的环境中理解并运用特定的实践（NGSS领先国家，2013年）。呼吁创建与NGSS保持一致的“模型科学，技术，工程和数学[STEM]单元”（Bybee，2010年），目的是让包括现场教师在内的多个受众受益。
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在美国，课程是任何全国性教育改革呼吁的中心宗旨。20世纪60年代美国的科学课程主要由大学科学家主导，他们灌输一种与“学科的逻辑结构”相一致的科学教学方法，科学被描绘为自然界的实验。课程的编写主要是为了限制课堂教师对其进行修改的能力，这最终导致了教师的抵制和与现有的传统做法相匹配的教学法。因此，研究者和课程开发人员一旦理解了教师在引入课程变革时所扮演的重要角色，就会相应地做出改变。正如Ben-Chaim、Joffe和Zoller指出的那样，我们现在知道，“一个创新课程计划的成功实施依赖于参与课程改革决策过程的教师的充分积极参与”。遵循这一时期的“教师证明”课程，并呼吁忠诚地实施课程，教师现在承担了课程设计者和课程实施者的双重角色。让教师参与课程开发，让他们有一种归属感，可以抵消“自上而下”的厌恶情绪。
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第2课：这门课是在一个工具丰富的（具体的和虚拟的）教室（科学实验室）中进行的，在那里学生可以进行科学实验来解决一个估计（数学）问题。第1课中的讨论继续进行，并循环到不同级别的基于查询的建模活动，以及基于工具的支持。教师为学生提供客观的指导和批判性的评论，生成基于工具的教师-学生话语。学生讨论如何使用给定的工具来发明和设计数学模型，以实现基于工具的问题数学解决方案（基于工具的数学分析）。学生使用他们的新模型解决问题，并比较/对比第一个和第二个模型的解决方案（模型结果、探索、解释、阐述和评估）。
第3课：本课加深了学生的评估经验，因为更多的关注点是学生基于工具的模型的阐述和验证。更多的讨论是关于解释和数学分析，以及如何提出明确的解释。
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Lesh和Doerr介绍了数学和科学教育中关于教学、学习和问题解决的模型和建模透视图（MMP）。这一观点建立在问题解决活动上，这些活动被称为模型引出活动，促使学生产生可共享、可操作、可修改、可重用的概念工具，用于构建、描述、解释、操纵、预测（同上，第3页）。学生在处理有意义的、现实生活中的问题的同时发展数学思想，使建模过程成为解决问题活动的产物。知识，如解释、建立联系，以及问题解决者在解决问题过程中所采用的立场/角色，是推动模型引出活动设计的关键知识维度。在这方面，MMP的学习进展可以采用地形图法或进化法。地理学习观隐喻地将学习看作是在建模任务中通过一个学科领域的不同路径和通道，学生的探索过程在同时组合在一起时形成不同的学习轨迹，生成一个代表集体多视角建模的知识地图。另一方面，进化的方法强调了问题解决小组中思想多样性的重要性……以及在迭代周期中思想变化的累积（同上，第62页）。因此，MMP教学法包含了一个动态的、非线性的知识获取的发展过程，学生在其中共同构建问题解决方案。动态性取决于学生（小组或个人）模型草稿的自我评估和共同评估，结果是选择最合适的解决问题的方法。MMP将在随后的讨论中发挥重要作用。
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STEM教育的精神是解决问题，这是一个包括识别问题和约束、研究、设计、创造想法、实验、探索、分析想法、构建、表达、测试和提炼的过程。这些对于四个STEM学科的教学方法很常见：数学建模、基于探究的学习、计算算法思维和工程设计。提出通过捕捉思维的共同点来发展跨越四个学科的边界教学法，为阐释STEM教育开辟了一个新的方向。在课堂上暴露于风险和失败对数学、科学、工程和技术教育至关重要，因为它反映了真实世界的STEM职业实践。STEM教育（或STEM扫盲）的一些核心态度价值观是关于寻找不确定性、识别模糊性和从失败中学习。一个范式的转变需要为失败腾出空间和空间，创造一种允许错误的文化，让学生们庆祝犯下奇妙错误。
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Dillion提出了学科间联系和边界交叉的教育学一般概念，其中考虑了干预措施、工具的使用以及学习行为变化的概念。此外，Akkerman和Bakker（2011）基于对边界和边界交叉作为对话现象的理解，阐述了在边界上可能发生的四种潜在学习机制：识别、协调、反思和转换。这些关于跨界的一般概念可以在STEM教育的背景下进一步探讨。本文探索在数学和科学课堂中充当认识论和教学法之间沟通者的边界教学法。**提出了一个探究建模周期作为一个起始层，在该层上建立一个连接两个知识获取域的边界对象。探究性建模循环用于设计预期的数学科学课程序列。**然而，这堂课的实施和实施在很大程度上取决于学生在学习过程中的头脑，而这可能与预期的探究建模周期并不完全一致，尤其是如果学生被赋予在解决问题的情境中想做什么就做什么的自由。学生的建模轨迹可能与教师的意图不同，特别是在学生探索过程中涉及到细化、思想循环和修改时。这在一个工具丰富的教学环境中尤为重要。工具使用方案可以是个人的（或集体协商的），这些方案如何促进知识获取可能取决于学生的经验。然而，探究-建模循环可以作为一个教学框架，在教师的引导下，学生建立自己的情境数学知识，并引导学生创造数学知识。
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教师们提出的问题是，基于工具的策略/解决方案在其他日常生活中是否适用或可扩展。这是一个关于学生在解决问题的过程中实际学到了什么的问题。A老师建议上一节后续课。这是一个逆向课程，学生现在被给予一个固定数量的弹珠，任务是设计和建造一个优化的弹珠盒，使用三维打印。学生必须设计并绘制盒子的蓝图，学习3D打印软件，以及3D打印盒子。这将是一堂数学、工程和技术STEM课程。这节课实际上是在后来进行的。
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不确定性和模糊性应该被接受而不是避免。在探究建模过程中，学生对如何进行的不确定性成为他们寻求不同可能（数学）策略的动力。不确定性是现实问题的本质。它激发了人们做出假设的需要，这在查询建模过程中是至关重要的。此外，不确定性通常会导致歧义，有时会激发新的概念。在探究过程中，学生们可能会创造一些模棱两可的表达方式来表达之前可能被视为不相关的不同观点，例如，在小组案例中反复使用“所有弹珠体积”的表达式。模棱两可的表达创造了重要的探究建模话语，为问题开发了一个解决空间（一个隐喻的维度，其中可能的解决方案存在并相互关联）。第三组案例中提出的松散使用的覆盖和镶嵌的思想，尽管不是一个可行的策略，说明了在不确定性和模糊性下如何激发出漂亮的数学思想。空间镶嵌是一个高级的数学概念，它远远超出了学生和教师的知识范围，但在这种解决问题的环境下，学生能够提出非常数学化的东西，尽管它是粗糙和不精确的。
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教师们表示，当他们在课堂上走来走去观察和与学生交谈时，他们必须自发地对学生的基于工具的策略做出反应，这些策略是不断变化和发展的，例如在小组案例2中，预期的计划和实施的计划是不同的。因此，权变是发展师生话语的主要教学模式。教师需要调整教学方法，甚至改变教学计划，为学生不断发展的探究建模过程做出一个统一的决策。然而，在这一过程中，教师们表示，他们的解释和学生讨论是在发展师生话语的基础上得到加强和深化的。此外，根据教师的反应和不同资源的可利用性，学生的工具使用正朝着不同的方向发展。
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在论文的开头，我问了这样一个问题：在数学和科学方面，基于探究的数学建模周期如何与基于STEM的建模保持一致？上面讨论的基于工具的数学实验课显示了循环性，生成性学习活动^由教师设计，由学生激发内容和/或过程的启发。^上述学生作业包含了所实施课程的各种基于工具的实验和数学推理。主要的数学思想是比例推理和镶嵌。科学探究方法和模型的结合是显而易见的，但并不复杂。从本课程的课堂观察和课堂观察中，解读学生选择学习内容的教学特点，以及数据处理程序。这些功能不是泛化，而是受课程启发的方面，有助于STEM边界教学法的发展，这是本文的主要目的。
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估计值220与实际值相差甚远。学生们推断，小烧瓶和大烧瓶的（壁）厚度可能不同，这可能导致使用覆盖法（他们称之为基准法）进行估算时出现误差。他们还考虑到了气隙问题，并提出了一种不同的“细分”覆盖物，以减少气隙。细分是一个数学概念。
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图5。在第1步中，学生们（使用电子天平）称取一个大理石、一个空的小烧瓶和一个装有未知数量弹珠的大烧瓶。B老师不允许学生使用空的大烧瓶，也不建议学生使用排水工具。在第二步中，学生们计划用一种有趣的方式找出空大瓶子的重量。他们认为B横截面是一个垂直切成两半的小烧瓶，其重量为小烧瓶的一半，并假设大烧瓶可以通过这些横截面在外部覆盖。提出了一种计算方法：（小烧瓶重量）/2×（覆盖大烧瓶的横截面总数），在第3步中，将此计算视为以15个横截面作为覆盖物的空大烧瓶的重量，并由此推导出大烧瓶中大理石总数的重量。将其除以步骤1中计算的单个大理石的重量，就可以得到大烧瓶中的大理石数量。这是一个巧妙的数学思想，尽管在这种情况下它有很多缺点。覆盖是一种拓扑技术，通常用于高级数学。与A老师相比，B老师为学生提供的资源较少，从而迫使学生具有创造性
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图4第2部分。学生们没有执行第一部分中的计划！取而代之的是另一种工具，电子天平。学生们发现使用重量比体积更容易概念化计算。如步骤1和步骤2所示，只需进行三次重量测量（装满大理石的1000毫升烧瓶、一个1000毫升的烧瓶和一块大理石），有趣的是，这两个测量值为≈283。步骤3重复步骤1和步骤2，回答工作表中的请求，以描述和计算结果。这是基于查询的建模过程中策略突然改变的一个例子。这可能是因为教师为学生提供了丰富的资源，使学生能够在选择工具时做出临时的选择。
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图4第1部分。在第1步中，学生们建议使用一个小烧瓶（100毫升）作为大烧瓶的缩小模型，并建议100毫升烧瓶的体积应等于可以填充的大理石的体积。用水作为测量100毫升烧瓶体积的方法。学生们似乎不清楚100毫升单位的含义，但它被用作调查的一个关键概念，就像小组案例1一样。老师不知道这是为了什么，于是问了起来。在第二步中，学生们尝试用水置换法测量28颗弹珠的体积，并由此推算出1颗弹珠的体积。老师不知道第2步和第1步有什么关系。在第三步中，学生们写下了一个似乎不清楚和模棱两可的程序：（a）用100毫升烧瓶的剩余水的体积乘以10；（b）1000毫升烧瓶大约等于100毫升烧瓶的10倍。因此，我们将知道1000ml烧瓶的总体积；（c）1000ml的水的体积大约等于1000mlflask中大理石的体积；（d）1000mlflask中大理石的体积÷大理石的体积等于1000ml烧瓶中有多少人-mlflask.like组壳1.比例推理在这里起作用。
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图4第1部分。在第1步中，学生们建议使用一个小烧瓶（100毫升）作为大烧瓶的缩小模型，并建议100毫升烧瓶的体积应等于可以填充的大理石的体积。用水作为测量100毫升烧瓶体积的方法。学生们似乎不清楚100毫升单位的含义，但它被用作调查的一个关键概念，就像小组案例1一样。老师不知道这是为了什么，于是问了起来。在第二步中，学生们尝试用水置换法测量28颗弹珠的体积，并由此推算出1颗弹珠的体积。老师不知道第2步和第1步有什么关系。在第三步中，学生们写下了一个似乎不清楚和模棱两可的程序：（a）用100毫升烧瓶的剩余水的体积乘以10；（b）1000毫升烧瓶大约等于100毫升烧瓶的10倍。因此，我们将知道1000ml烧瓶的总体积；（c）1000ml的水的体积大约等于1000mlflask中大理石的体积；（d）1000mlflask中大理石的体积÷大理石的体积等于1000ml烧瓶中有多少人-mlflask.like组壳1.比例推理在这里起作用。
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图3第3部分。280颗弹珠的估计数比实际的271颗多了9颗，这是一个相当好的估计数。学生们对估计过程进行了评估，并提出了测量误差的两个可能因素。他们意识到弹珠之间存在气隙，但他们没有解释为什么气隙占了弹珠数量的更多。另一个因素是实际排水量可能低于预期排水量，可能是由于水溢出或附着在量具表面。然后，学生们提出了一些现实生活中的情景，他们可以将他们在这个评估实验中所学的应用到其中。
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图3第2部分。学生们遵循了第1部分中概述的步骤，但是没有使用4个弹珠，而是使用了28个弹珠。这可能表明，当学生们实际进行实验时，4颗弹珠的排水量太小，无法进行合理准确的测量，排水量越大越好。另外，28颗弹珠完全装入小烧瓶中。有趣的是，要找出大烧瓶中大理石的数量，学生们没有按照第1部分的建议使用（1000毫升÷1个大理石的体积）。相反，他们认为，由于小烧瓶只能容纳28个弹珠，而在70毫升中，28个弹珠所取代的水量；因此，大烧瓶含有B700毫升的弹珠。表达b700ml大理石^是有趣的，尽管含糊不清。它可能是由实验中使用的测量工具产生的，这有助于最终猜测的计算。显然，700ml来自70ml×10，这可能是由1000ml（大烧瓶的体积）=10ml（小烧瓶的体积）×10得出的，这是一种比例推理。
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第4课和第5课：这是整个课程序列的一个重要的结论性环节，教师和学生自己扮演关键的指导角色，帮助学生阐述、评估和验证他们的解决方案模型。在这里，数学讨论应该是课堂讨论的中心。
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第4课和第5课：这是整个课程序列的一个重要的结论性环节，教师和学生自己扮演关键的指导角色，帮助学生阐述、评估和验证他们的解决方案模型。在这里，数学讨论应该是课堂讨论的中心。
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第三课：去科学实验室做第二次评估实验这是第二课的延续。学生修改他们以前的方法（他们可以自带工具或材料），并进行估算活动，以得出第三个估计值（如果有的话）。
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这门数学课是香港中学一年级（7年级）的五节课。它是由四位老师在自己的班级里教的。每个班有20～24名学生，学生被分成5～6组，每组4～5名学生。因此，总共录制了20节课的录像。课程的目的是让学生估计一个大锥形瓶中有多少个弹珠，并判断估计结果的合理性（图2a）。
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这一教学循环是一个混合的边界对象，试图将探究式学习和数学建模结合起来，两者之间存在有意的模糊性，从而打开话语空间，从而实现两种教学法之间的转换。其目的是促进综合STEMBASE体验的设计（English，2017）。在数学和工程学方面，英国提出的基于STEM的建模是一种循环的、生成性的学习活动……在这种活动中，内容和/或过程的学习是由学生激发的，而不是提供的（同上，第15页）。基于探究的数学建模周期，就数学和科学而言，**是如何通过匹配STEM课程的教学流程来测量的，从而与基于STEM的建模保持一致？**在下面的章节中，我们将在真实的中学STEM课程序列中探讨这个问题。
For
在本文中，我探索了一种混合（边界）教学法，它将STEM学科数学和科学联系起来。在这方面，Carreira和Baioa（2018）在数学建模任务设置上进行了一项实验工作，其中在STEM环境下整合了handson实验方法。我拟定了一个初步的基于探究的建模教学循环，在科学探究和数学建模之间架起桥梁（图1）。这一混合物的灵感来源于Artigue and Baptist（2012）关于探究式数学教育的讨论中提出的建模周期。具体来说，我在IBME中添加了bscs5e教学模型。教学循环结合了探究式学习的基本要素（图1中阴影部分）和数学建模（带实心框架的方框）。它从一个真实的问题开始，经过一个细粒度的问题解决过程。带虚线框的方框表示中间或暂时的活动。工具的使用贯穿于整个循环，只要它在教学上是有益的和有意义的。这是一门介于科学研究和数学建模之间的教育学。
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研究性学习和数学建模分别是科学和数学知识领域的教育学。在这两个领域的边界上，存在着以系统和逻辑探究活动为重点的兼容的认识论方法。因此，可以通过一个共同的边界对象在科学和数学之间传递或转移教育学。根据Star和Griesemer（1989）提出的定义，这样一个边界对象应该具有适应各个领域的可塑性，并且足够健壮以保持共同身份的一致性（在这种情况下，这是一个认识过程）；此外，当两个域相互作用时，它的结构是灵活的，并且是刚性的当一个领域占主导地位时。Juardak（2016）提出了学校问题解决与现实世界问题解决之间的边界跨越的不同边界对象，其中包括建模、叙事话语和STEM数学实践。在这一点上，我寻找一种可以跨越STEM学科边界的边界教学法，作为连接学科课堂实践的边界对象。由于STEM课程通常位于工具丰富的解决问题的教学环境中，因此一种可能的综合方法是开发一种基于探究建模工具的STEM教学法。
Designing
设计合适的教学任务是实施探究式学习的关键，而工具的使用是实施系统探究式学习过程的一个重要认知组成部分。仪器和工具与科学探究密不可分，即使有时对现实的观察甚至解释是工具依赖的（例如量子世界）。因此，工具在知识获取中起着重要的作用。最近关于数学教学中基于探究的实验方法的研究将工具，尤其是数字技术作为一种认知媒介的使用。工具型数学任务是指教师、学生和资源在产生数学经验过程中，激活互动工具型环境的任务。Leung和Bolite Frant（2015）在以下考虑下深入讨论了基于工具的数学任务设计：（i）使用基于工具的环境的战略反馈，为学生创造学习机会；（ii）设计活动，在工具产生的现象和要学的数学概念之间进行调解，（iii）利用工具的启示和约束来设计学习机会，（iv）在不同的数学表示或工具之间切换。这些基于工具的任务设计特征可以构建探究式学习过程的教学设计，侧重于具体经验经验和概念理解之间的中介，这是数学知识获取的一个主要边界（Leung&Baccaglini Frank，2017）。
athema
数学探究与科学探究呈现出明显的相似性。这个调查过程是由假设性的答案（通常称为猜想）引导或导致的，这些假设性答案需要经过验证……这很少是一个线性过程。
An
整合教学实践的不同领域的一种方法是识别不同领域之间的共性和差异。共同点有助于沟通和建立沟通；差异有助于维护单个领域的完整性，并提供多个视角。在寻找STEM边界教学法的过程中，我首先考虑了科学探究、数学建模和基于工具的教学法中的研究性学习领域。这三个教学领域至少有一个共同的认识论主题：在问题情境中进行系统探究。它们在探究过程中可能存在差异，但差异主要在于对现实的不同表征：物理现实、抽象现实或工具依赖现实。此外，这三种教学方法都有自己的方法论实践领域，但它们有一个共同的主要特点：它们都是关于创建和实施探究性问题解决过程。多视角地理解所研究的现象，必将丰富系统的探究过程和知识获取的深度。
Mathematical m
数学建模、基于探究的学习和基于工具的教学法可以齐头并进，为数学和科学提供一个可能的STEM教学法框架。这篇讨论论文的目的是探讨这样的教学方法，以工具为基础的数学学校课程，作为一个科学实验，在数学估计的主题。这是一篇基于课堂经验证据的讨论论文，旨在为STEM教育开辟一个研究方向，寻找一种能够连接STEM学科教学实践的总体教学方法。第二部分介绍了研究性学习、建模和工具型教学法的理论背景，并提出了STEM的边界教学法。提出了一种探究式的建模周期。其次是在香港中学1年级（7年级）的科学实验室中进行的一个实验数学课程的描述。采用探究式的建模循环分析了该课程的结构和设计。通过对实验数学课学生作业的选择和讨论，说明学生的问题解决策略和数学科学思维。然后从实验数学实验课中识别出教学特征，这可能是STEM边界教学法的特征。本文最后对STEM教育中的边界教育学思想作了简要的探讨。
English
English（2016）指出，BI主张更注重STEM整合，更平衡地关注每个学科。具体来说，我坚持认为数学和工程学在声称解决STEM教育的研究中代表性不足。根据这一思路，研究表明，在数学课堂上，情境整合是实践（数学/工程）建模的一种有益途径，建模可以作为一种教学工具，在STEM教育中引领数学和工程。STEM教育的首要教学方法可以是一种改进的基于科学探究的学习方式，学生可以参与调查和探索过程，为现实生活中的问题提出假设或构建解决方案。Sanders为STEM教育开发了一个面向对象的设计和探究，其中包括基于问题的学习，它有目的地将科学探究和数学应用置于技术设计/问题解决的背景下。另一方面，研究了在数学教学中使用工具和人工制品。基于工具的教学法可以为STEM学科的课堂实践架起桥梁，因为所有四个STEM学科都可以使用工具来塑造内容理念和概念。
A m
STEM教育中的一个主要讨论是如何在教学上整合STEM的四个学科：科学、技术、工程和数学。由于这四个STEM学科在教学情境中如何相互作用取决于所选择的整合水平，因此在整合模式上没有达成共识；例如，学科、多学科、跨学科和跨学科。然而，STEM教育的一个重要观点表明，教师需要将相关STEM学科整合在一起，而不丢失学科的独特性、深度和严谨性。一些STEM模型赋予了数学和科学的核心作用，而其他模型则将工程作为STEM的主要组成部分。在中学和小学，工程学被解释为包括研究、设计和生产的行为。Capraro和Slough提出，这种以工程为中心的整合可以通过跨学科的项目学习来实现，学生通过参与交互式协作（包括设计和生产人工制品的实践活动）参与攻击定义不清的任务。一个常见的面向技术的STEM教育趋势是关注机器人、编码和计算机编程。这种方法最近的一个有趣的例子是scratchmathematics项目，该研究旨在探索SCRATCH环境如何为英国小学生建立数学知识和推理能力。Bryan、Moore、Johnson和Roehrig提出了STEM集成的三种形式：（i）内容集成，（ii）支持内容的集成，以及（iii）上下文集成。内容整合是指设计学习活动或单元，旨在教授来自所有STEM学科的概念。辅助内容的整合是指解决一个领域（如科学）以支持主要内容（如数学）的学习目标。语境整合是指以一个STEM学科的内容为中心，通过从其他STEM学科中选择相关的语境进行教学。例如，教师在科学、工程或技术背景下设计和实施数学课程。
“只要确保人民的健康，就应停止使用技术。我们必须保持警惕。”他说。“如果走到一个极端，您将拥有极高的隐私权，但随后您就会死去，拥有隐私权变得毫无用处。这是一个非常微妙的平衡。”一旦确保人民的健康，就应停止使用技术。我们必须保持警惕。”
This is the solution of the question that the life and privacy which are more important, that can make people feel more safe, and make a good balance of those two question.
一套系统的阅读法也不提倡大家给画面增加超过五种颜色。只有在这个上限內，我们才能迅速把颜色和意义对应起来；不然看起来五彩缤纷，但使用起来很容易散焦。当复习浏览筛选笔记的时候，不需要调用过滤器，只需要看一眼页面布局就知道什么地方应该是值得关注的，这才是合理的 colorcode 原则。
colorcode：重点（黄色），疑难点（橙色），思考理解（蓝色）和大纲标题（绿色）
何利用前一帧中的信息在当前帧中鉴别 (distinguish) 目标。我们不仅需要在“后续帧”中的每一帧都能完成对目标的跟踪，还强调连续帧之间的上下文关系对于跟踪的意义。直观理解，该问题的答案非常简单：在当前帧中找到最像上一帧中的跟踪结果的物体即可。这就引出了跟踪中第三个重要的子问题：决策 (decision making)。决策是跟踪中最重要的一个子问题，也是绝大多数研究人员最为关
........
an endpoint you can scrape is called an instance, usually corresponding to a single process. A collection of instances with the same purpose, a process replicated for scalability or reliability for example, is called a job.
怪异的名字
比如 api 服务，在k8s 中以 deployment 部署，scale 为 5。
则 api-1... api-5 是一个个的 instance，而这五个pod，是一个job
这篇好啊，特别是这张对应代码的图，对Heap & Stack 的作用展示的很清晰
12003-9-1开篇§1 实数和数列极限
§1.1 数轴
§1.2 无尽小数
§1.3 数列和收敛数列
22003-09-03_1 §1.4 收敛数列的性质
32003-09-03_2 ……
42003-09-05_1 ……
52003-09-05_2 §1.5 数列极限概念的推广
62003-09-08_1 §1.6 单调数列
72003-09-08_2 §1.7 自然对数的底e
82003-09-10_1 §1.8 基本列和收敛原理
92003-09-10_2 §1.9 上确界和下确界
102003-09-15_1 §1.10 有限覆盖定理
112003-09-15_2 §1.11 上极限和下极限
122003-09-17_1 ……
132003-09-17_2 §1.12 Stolz 定理
142003-09-19_1 §1.13 数列极限的应用
152003-09-19_2§2 函数的连续性
§2.1 集合的映射
§2.2 集合的势
162003-09-22_1 §2.3 函数
172003-09-22_2 ……
182003-09-24_1 §2.4 函数的极限
192003-09-24_2 ……
202003-09-27_1 ……
212003-09-27_2 §2.5 极限过程的其他形式
222003-9-29 §2.6 无穷小与无穷大 (从这次课开始换了白板) 232003-10-08_1 §2.7 连续函数 (好像与上集接不上) 242003-10-08_2 §2.8 连续函数与极限计算
252003-10-10_1 §2.9 函数是一致连续
§2.10 有限闭区间上连续函数的性质 262003-10-10_2 ……
272003-10-13_1 …… (声音时有断续) 282003-10-13_2 §2.11 函数的上极限和下极限 (声音时有断续) 292003-10-16_1 §2.12 混沌现象
302003-10-16_2 (内容与上集相同) 312003-10-20_1 …… (中间好像跳过一次，引理1和2应该证过) 322003-10-20_2 …… (声音时有断续) 332003-10-22_1§2 函数的导数
§3.1 导数的定义
§3.2 导数的计算
342003-10-22_2 ……
352003-10-27_1 ……
362003-10-27_2 §3.3 高阶导数
372003-10-29_1 §3.4 微分学的中值定理
382003-10-29_2 ……
392003-10-31_1 §3.5 利用导数研究函数
402003-10-31_2 ……
412003-11-05_1 ……
422003-11-05_2 ……
432003-11-7 ……
442003-11-10_1 §3.6 L'Hospital 法则 (声音有点变化) 452003-11-10_2 …… (声音有点变化) 462003-11-12_1 §3.7 函数作图
472003-11-12_2§4 一元微分学的顶峰--Taylor定理
§4.1 函数的微分
482003-11-14_1 §4.2 带Peano余项的Taylor定理
492003-11-14_2 ……
502003-11-17_1 ……
512003-11-17_2 §4.3 带Lagrange余项和Cauchy余项的Taylor定理522003-11-19_1 ……
532003-11-19_2§4 插值与逼近初步 前言542003-11-21_1 §5.1 Lagrang插值公式 (穿插育人篇) §5.2 多项式的Bernstein 表示 552003-11-21_2 ……
562003-11-24_1 §4.3 Bernstein多项式
572003-11-24_2 ……
582003-11-26_1§6 求导的逆运算
§6.1 原函数的概念
§6.2 分部积分和换元法
592003-11-26_2 ……
602003-12-01_1 §6.3 有理函数的原函数
612003-12-01_2 §6.4 可有理化函数的原函数
622003-12-03_1§7 函数的积分
§7.1 积分的概念
632003-12-03_2 ……
642003-12-05_1 §7.2 可积函数的性质
652003-12-05_2 §7.3 微积分基本定理
662003-12-08_1 §7.4 分部积分与换元
672003-12-08_2 §7.5 可积性理论
682003-12-10_1 ……
692003-12-10_2 §7.6 Lebesgue定理
702003-12-12_12 ……
712003-12-15_1 §7.7 反常积分
722003-12-15_2 §7.8 面积原理
732003-12-17_1 ……
742003-12-17_2 ……
752003-12-19_1 §7.9 Wallis公式和Stirling公式
762003-12-19_2 §7.10 数值积分
12004-02-09_1上学期期末考试总结
上学期期末试题选讲（2个题）
本学期内容预告第8章预备 向量代数
§1 向量的加法和数乘
§2 向量的坐标表示 22004-02-09_2 §3 向量的乘法
32004-02-11_1第8章 曲线的表示与逼近
§8.1 参数曲线
42004-02-11_2 §8.2 曲线的切向量
§8.3 光滑曲线的弧长
52004-02-13_1 ……
62004-02-13_2 §8.4 曲率
72004-02-16_1 §8.5 Bezier曲线 (2次Bezier曲线特性讲过没录) 82004-02-16_2 …… (这集不完整 缺后面一半) 92004-02-18_1常微分方程
§1 常微分方程的基本概念
§2 一阶微分方程
§2.1 分离变量型方程
§2.2 齐次方程
102004-02-18_2 §2.3 一阶线性方程
112004-02-20_1 §2.4 可降阶的二阶方程
§3 二阶线性微分方程的一般理论
§3.1 二阶齐次线性微分方程解的结构
122004-02-20_2 ……
132004-02-23_1 §3.2 二阶非齐次线性微分方程解的结构142004-02-23_2 §4 二阶线常系数线性微分方程
152004-02-25_1 ……
162004-02-25_2 §5 质点的振动
172004-02-27_1 §6 n阶线性微分方程和微分方程组
182004-02-27_2 ……
192004-03-01_1第9章 数项级数
§9.1 无穷级数的基本性质
202004-03-01_2 §9.2 正项级数的比较判别法
212004-03-03_1 §9.3 正项级数的其他判别法
222004-03-03_2 ……
232004-03-05_1 ……
242004-03-05_2 §9.4 一般级数
252004-03-08_1 …… 262004-03-08_2 §9.5 绝对收敛和条件收敛
272004-03-10_1 ……
282004-03-10_2 §9.6 级数的乘法
292004-03-12_1 §9.7 无穷乘积
302004-03-12_2 ……
312004-03-15_1第10章 函数列与函数项级数
§10.1 问题的提出
§10.2 一致收敛
322004-03-15_2 ……
332004-03-17_1 ……
342004-03-17_2 §10.3 极限函数与和函数的性质
352004-03-22_1 ……
362004-03-22_2 ……
372004-03-24_1 §10.4 由幂级数确定的函数
382004-03-24_2 ……
392004-03-26_1 §10.5 函数的幂级数展开
402004-03-26_2 ……
412004-03-29_1 §10.6 用多项式一致逼近连续函数
422004-03-29_2 §10.7 幂级数在组合数学中的应用
432004-03-31_1 §10.8 从两个著名的例子谈起
442004-03-31_2 ……
452004-04-05_1第11章 反常积分 (与上次接不上 从第二节中间开始的) §11.2 无穷级数的Dirichlet和Abel收敛判别法
§11.3 瑕积分的收敛判别法
462004-04-05_2 ……
472004-04-07_1第12章 Fourier 分析
§12.1 周期函数的Fourier级数
482004-04-07_2 ……
492004-04-12_1 §12.2 Fourier级数的收敛定理
502004-04-12_2 ……
512004-04-14_1 §12.3 Fourier级数的Cesaro求和
522004-04-14_2 ……
532004-04-16_1 §12.4 平方平均逼近 832004-06-04_1 ……
842004-06-04_2 §14.10 Taylor公式
852004-06-07_1 ……
862004-06-07_2 §14.11 极值
872004-06-11_1 §14.12 条件极值 (与上集接不上) 882004-06-11_2 ……
12004-09-06_1补充——空间解析几何
§1 平面与直线
§1.1 平面
22004-09-06_2 §1.2 直线
32004-09-09_1 §2 二次曲面
§2.1 柱面
§2.2 旋转面
§2.3 几种常见的二次曲面
42004-09-09_2第15章 曲面的表示与逼近
§15.1 曲面的显式方程和隐式方程
52004-09-13_1 §15.2 曲面的参数方程
62004-09-13_2 …… (不完整 只有不到5分钟的时长) 72004-09-16_1 §15.3 凸曲面 (与上集不连贯) §15.4 Bernstein-Bezier曲面
82004-09-16_2第16章 多重积分
§16.1 矩形区域上的积分
92004-09-20_1 ……
102004-09-20_2 §16.2 可积函数类
112004-09-23_1 ……
122004-09-23_2 …… (大约10分钟的时长) 132004-09-23_3 …… (大约18分钟的时长) 142004-09-27_1 §16.3 矩形区域上二重积分的计算
152004-09-27_2 §16.4 有界点集上的二重积分
162004-09-30_1 §16.5 有界点集上积分的计算
172004-09-30_2 §16.6 二重积分换元
182004-10-10_1 ……
192004-10-10_2 ……
202004-10-11_1 §16.7 三重积分
212004-10-11_2 ……
222004-10-21_1 §16.8 n 重积分
232004-10-21_2 ……
242004-10-25_1 §16.9 重积分物理应用举例
252004-10-25_2第17章 曲线积分
§17.1 第一型曲线积分
262004-10-28_1 §17.2 第二型曲线积分
272004-10-28_2 §17.3 Green公式
282004-11-01_1 ……
292004-11-01_2 §17.4 等周问题
302004-11-04_1第18章 曲面积分
§18.1 曲面的面积
312004-11-04_2 §18.2 第一型曲面积分
322004-11-08_1 §18.3 第二型曲面积分
332004-11-08_2 ……
342004-11-11_1 §18.4 Gauss公式和Stokes公式
352004-11-11_2 ……
362004-11-15_1 …… (开始是期中复习) 372004-11-15_2 §18.5 微分形式和外微分运算
382004-11-25_1第19章 场的数学
§19.2 向量场的散度 (与上次接不上)
§19.3 向量场的旋度
392004-11-25_2 §19.4 有势场和势函数
402004-11-29_1 §19.5 正交曲线坐标系中梯度散度和旋度的表达式 412004-11-29_2 ……
422004-12-02_1第20章 含参变量积分
§20.1 含参变量的常义积分
432004-12-02_2 §20.2 含参变量反常积分的一致连续
442004-12-06_1 ……
452004-12-06_2 …… 462004-12-09_1 §20.3 含参变量反常积分的性质
472004-12-09_2 ……
482004-12-13_1 ……
492004-12-13_2 ……
502004-12-16_1 §20.4 Γ函数和Β函数
512004-12-16_2 ……
522004-12-20_1 ……
532004-12-20_2 ……
542004-12-23_1 §20.5 n维球的体积和面积
552004-12-23_2 …… (结尾讲到曾肯成老师)
Other brands, such as Barneys, don't seem to mind Miquela isn't real, either. Marissa Rosenblum, VP of content at Barneys New York, told CNNMoney the company was interested in reaching Miquela's audience of Gen Zers and didn't partner with her solely because she's a CGI.
他们的受众是真实存在的，这也是品牌寻求合作的最直接愿意。
Recall that the prokaryotic chromosome is a circular molecule with a less extensive coiling structure than eukaryotic chromosomes. The eukaryotic chromosome is linear and highly coiled around proteins. While there are many similarities in the DNA replication process, these structural differences necessitate some differences in the DNA replication process in these two life forms. DNA replication has been extremely well-studied in prokaryotes, primarily because of the small size of the genome and large number of variants available. Escherichia coli has 4.6 million base pairs in a single circular chromosome, and all of it gets replicated in approximately 42 minutes, starting from a single origin of replication and proceeding around the chromosome in both directions. This means that approximately 1000 nucleotides are added per second. The process is much more rapid than in eukaryotes. Table 1 summarizes the differences between prokaryotic and eukaryotic replications.
回想一下，原核染色体是一种环状分子，其盘绕结构比真核染色体少。 真核染色体是线性的并且高度盘绕在蛋白质周围。 尽管DNA复制过程有许多相似之处，但这些结构上的差异使这两种生命形式的DNA复制过程中需要有所区别。
DNA复制已经在原核生物中得到了很好的研究，这主要是因为基因组的大小很小，可用的变体很多。 大肠埃希氏菌在单个环状染色体中有460万个碱基对，并且所有这些都在大约42分钟内被复制，从单个复制起点开始，沿染色体的两个方向进行。 这意味着每秒大约添加1000个核苷酸。 这个过程比真核生物快得多。 表1总结了原核和真核复制之间的差异。
他们如此真诚却惨遭厄运
这让我想起了《纽约客》的一篇文章：讲的是六个年轻的底层人挤在一个纽约公寓的故事。凡应不应该仅仅是：惨，可怜，庆幸我不在那里。而是想到，我身处的安稳生活并不应该如此心安理得。
普通的个人也被卷入到这场运动中
这更像是微博
无数人卑微渺小的怨念，集聚在一起，变成一只破坏力巨大的恶兽。
这是“幽灵公主”里那巨兽的绝佳阐释
他推断出这样的结论：1，他想将事业专注在让世界变得更好（当时这句话还不像现在这么流行）2，任何让世界变得更好的都是集体合作的结果3，利用人类集体结合起来的智慧来找到有效的解决方法是问题的关键4，如果能够大幅度的提高人类集体的智慧，就可以推进每一个重要问题的解决。5，计算机可能作为大幅度的提高人类这一能力的工具。
足够宏大的章节
这是个取巧的做法。反正太阳光是从特定方向射入的，圆柱形外壳受光面只能有一面（实际考虑曲率，有效面积为圆柱侧面积的43%）。那另一面白色的是什么呢？答：载人版龙飞船的热控系统散热片。
太妙了。不浪费空间，又有机结合。这才是好的设计啊
这句话不只是在说投资，也在说人生。我们常说「投资是认知的变现」，但其实我们获得的一切外在收获都是我们内在认知的变现。对我们每个人来说，一方面需要不断增加自己的认知，完善我们的内心，建立稳妥的知识体系，提升自己的内在价值；另一方面，我们也需要学习觉知、管理自己的情绪，让我们的内心可以由内向外地、自然地、均衡地、淋漓尽致地表达出来。而这正是冥想可以帮到我们的。
投资是认知的变现，这个投资不仅仅是关乎钱，还关乎时间
This issue comes from the axios library. In order to fix that, you have to pull out the data property: return this.httpService.post(...) .pipe( map(response => response.data), );
这是 nest.js 常见错误，获取数据后需要做 map 处理
通常，Arrays用于两种数据结构：queue和stack。 要了解什么queue是食品，您可以想象在食品商店中有一个普通的队列：新人们在队列的末端加入队列，而刚开始的人们则先离开队列。这就是为什么我们需要两种方法来实现的原因queue：一种在的末尾添加元素，Array而另一种在的开始处删除元素的方法queue。这两种方法是push()将一个或多个元素添加到数组的末尾并返回新的数组长度，并shift()删除数组的第零个元素并返回其值：
Taking this a step further, the perk of having a spike in new users is that their trial periods more-or-less overlap. Usually when a new user signs up, they will poke around the product and maybe send in a bug report, a feature request or another piece of feedback. If I reply and address their feedback by putting in a fix or shipping their requested feature within days, more often than not, they end up converting into a happy customer.
市场与工程的结合。
当 Jen 做一轮推广后，会有一波新用户集中注册和试用，他们会提出自己想要的特性或者反馈 bug。这时 Jen 会抓紧把这些建议收集起来，并且在几天内集中精力开发和修复，并在用户的 15 天试用期结束前将这些功能发布，再通知一波用户。此时用户的转化率比较高。
这是个很聪明且实诚的方法。
科学不能成为权威，科学只是一种假说，它告诉我们，我们所知甚少，但是科学要求清楚明白，使人们能够证明它的对错。这是自十六世纪以来近代启蒙思想的根本基础，是培根，笛卡儿以来所有启蒙思想家深受近代科学影响，推崇科学的原因。
推崇科学，不是因为科学必定正确，而是科学可知其对错。
对于这种任务我们要怎么做？一个很自然的想法就是，我把图片喂给深度模型，让网络学习吐出bounding box的xywh四个值以及图片的类别就好了。这么做貌似是可以的，但考虑这么一种情况：如果图片上除了一只猫之外还有一只狗，甚至更多的物体，我们都想把它们框出来，那么这时候网络就不仅仅要输出猫的预测，还有输出其他物体的预测。这个时候我们发现，模型的输出的维度是没办法固定的，图片中存在的物体越多，模型输出的维度就越大。所以这种思路行不通。
Q:为什么让深度学习的模型输出Bounding Box的4个坐标是行不通的？<br> A：目标检测任务的目标太多，模型输出的维度没有办法固定，图片中存在的物体越多，模型输出的维度就越大。
For example a client may acquire the lock, get blocked in some operation for longer than the lock validity time (the time at which the key will expire), and later remove the lock, that was already acquired by some other client.
即使加上后面的乐观锁检查，
这种设计下，还是有corner case：
当 原先持有锁的 A因为某些原因暂停了一段时间，导致自己失去了锁，等它醒来之后锁已经被 B 获取，而 A 还以为自己有锁，这时会出现一个短暂的时间段，A 和 B 都认为自己有锁，BOOM！
反驳的文章也提到了这一点，解决的办法是使用乐观锁，例如数据库里记录增加 version 字段
不过这时候，例如数据库有乐观锁的支持，那也不需要靠redis 来提供分布式锁的支持了。
In this work, we adjust PLGA‐b‐PDMA structure and incorporate PEG segments to cNPs made of PLGA‐b‐PDMA to form various cNPs with different charge density. As a result of PEGylation, the surface charge of the nanoparticles and, in turn, their toxicity to cells and rats, were reduced. Therefore, the presence of surface PEG chains efficiently avoids the insurgence of obvious systemic side‐effects, which may greatly increase the translational potential of cNPs. Although PEGylation also affected the DNA binding affinity, the cNPs retained the ability to treat inflamed joints in CIA rats due to their enhanced accumulation and persistence time into inflamed joints.
在这项工作中，我们调整了PLGA-b-PDMA的结构，并将PEG片段结合到PLGA-b-PDMA制成的cNP中，形成了具有不同电荷密度的各种cNP。 聚乙二醇化的结果是，纳米颗粒的表面电荷减少，进而降低了它们对细胞和大鼠的毒性。 因此，表面PEG链的存在可有效避免明显的全身性副作用，这可能会大大提高cNP的翻译潜力。 尽管聚乙二醇化也影响DNA结合亲和力，但cNPs保留了在CIA大鼠中治疗发炎关节的能力，因为它们增强了发炎关节的积累和持续时间。
习经济学要目标高，因为偏向理论研究，所以本科就是基础阶段，硕士、博士才是追求。2、经济学的理论是有趣的，但是这些理论的产生过程是非常乏味的，在四年本科学习中，我们要花费大量的时间与表格、数据、数字模型打交道。你要做好这个思想准备。3、如果想深入学习这个专业，我个人的看法是必须本科双专业，也就是经济
this is new annotation from daweilai
人太多了，一些单位求职者甚多竞争相当激烈，可能存在几年后因为人才过多影响就业的情况。另外继续深造也是必经之路！(点) P8：金融学大类下面呢还有一个金融工程，和金融学有什么区别呢？金融学为我们提供金融现象一些规律和本质性的问题，而金融工程就是借助于计算机手段和数学模型解
这是第二个注释
1、学习经济学要目标高，因为偏向理论研究，所以本科就是基础阶段，硕士、博士才是追求。2、经济学的理论是有趣的，但是这些理论的产生过程是非常乏味的，在四年本科学习中，我们要花费大量的时间与表格、数据、数字模型打交道。你要做好这个思想准备。3、如果想深入学习这个专业，我个人的看法是必须本科双专业，也就是经济学＋数学，这是深造的基础。因为经济学上了层次之后，基本都是数学符号！总体上说经济学专业是社会科学领域的基础学科，偏理论，大多数课程对数学要求比较高，学习中需要具备较高的抽象思维能力，和逻辑思维能力。不足的同学往往会非常吃力。经济学又是一门与现实问题紧密结合的学科，需要学生有敏锐的现实洞察力。少数同学对现实经济问题缺
这是第一个注释
Platelet microparticles were proinflammatory, eliciting cytokine responses from synovial fibroblasts via interleukin-1. Consistent with these findings, depletion of platelets attenuated murine inflammatory arthritis. Using both pharmacologic and genetic approaches, we identified the collagen receptor glycoprotein VI as a key trigger for platelet microparticle generation in arthritis pathophysiology. Thus, these findings demonstrate a previously unappreciated role for platelets and their activation-induced microparticles in inflammatory joint diseases.
血小板微粒具有促炎作用，可通过白细胞介素-1诱导滑膜成纤维细胞产生细胞因子反应。与这些发现相一致，血小板的耗竭减弱了鼠的炎性关节炎。利用药理学和遗传学方法，我们确定胶原受体糖蛋白VI是关节炎病理生理学中血小板微粒生成的关键触发因子。因此，这些发现证实了血小板及其激活诱导的微颗粒在炎症性关节疾病中发挥的作用，这是以前未被认识到的。
Redeploy istio-ingressgateway with the new certificate
Gateway 支持多个证书时，File Mount 的方法需要重新部署 istio-ingressgateway ，这是它的最大缺点
重新部署是因为需要把新证书 mount 到 istio-ingressgateway 的文件系统
“泛见志”（www.fanjian.net）是以“娱乐、社会、奇闻、搞笑”等相关轻松、休闲内容为主，集萃大众关注的热点，是融合了资讯、图片、视频等多种形式的综合娱乐网站
所以，这跟 糗事百科 又有多大区别呢？
看来，小鸡词典只是定位比较……好。。并不是泛见志定位有误
首先，用户不知道有没有，然后是不知道在哪……
本教程中，所谓 Surge3名称 就是 Clash for Windows 的配置。
明显的，这就是coder的自负了：ta自己知道，你不懂是你的事。
当然，作为个人免费软件，ta也有这种自负的资本。
目前，唯一的问题就是——这篇文章里的“神机规则”，是无法跟机场订阅规则很好并存的吧……
快捷键 Ctrl + N 创建一个以 .md 为文件扩展名的 Markdown 文件
这句话太省略了，不保存是没法创建扩展名的
这是什么鬼
这是很有意思的
Taro 的组件编译后就是小程序的自定义组件，而小程序的自定义组件的初始化时是可以指定 data 来让组件拥有初始化数据的。开发者一般会在组件的 constructor 中设置一些初始化的 state，同时也可能会在 render 中处理 state 与 props 产生新的数据，在 Taro 中多出的这一次提前调用，就是为了收集组件的初始化数据，给自定义组件提前生成 data ，以保证组件初始化时能带有数据，让组件初次渲染正常。
Taro在初始化时会多一次渲染过程，并且第一次调用会因数据没有还出错。这种情况也出现在我的策略井字棋项目中。
一，持续地刷同个类型的题目，可以不断地巩固和加深理解。二，可以更全面地接触这个数据结构，算法的各个变种，这会促使你对这个数据结构，算法的理解更加全面和深刻，学习的效率会更高。所以在一段时间内，持续地刷特定类别的题目，可以带来事半功倍的效果。当然，在能力已经比较强的时候，可以采用打散的方式来刷题，可以更好地锻炼思维的灵活性和应变能力，但初期或能力较弱的时候，按分类选题，是比较好的。
和我的领悟不谋而合
有多少人从大一刚入学立志将来做一个IT大佬，抱着一本《C++ Primer》开始啃，最后啃不到200页就去LOL上分冲段位了。所以我的建议是，一开始只要会点儿基础语法，就定一个小目标去实现就好了，不必强求每一行代码都是亲自手写。遇到问题就查，百度也可以查书也可以，我一开始写个五子棋小游戏的时候，连数组的声明语法都是查书的。把你遇到的问题从业务逻辑定位成代码逻辑，然后知道从哪儿可以找到想要的答案，这个能力在未来的工作、编程和面试中非常重要。一两个完整的程序做下来之后，再回过头来从变量、语法、表达式、流程控制、函数....重新去学习这门编程语言，这时候你会不断地发现原来这个地方这么写的原因是这样？原来这个地方是这么实现的，那个地方我还可以这么写。一本枯燥的语法书籍你会很流畅地读下来，甚至还可能读出快感和兴趣，这样一顿操作之后，你可以算真正掌握了一门编程语言，有了自己的理解在里面，并且有对应的应用经验，未来的面试中也可以讲的头头是道。
看书一定要看能运行的书籍, 因此《编程之美》就比《剑指offer》要差不少.
这是一篇xxx文献
说句实话，工程上来说，和hash比起来，trie就是没有用的东西。这个可以说很深刻地表现出了一个学生和一个软件工程师的思维差异。你可能很清楚，hash类的算法都有可能因为碰撞而退化，而trie是稳定的复杂度，简直太招人喜欢了。但是工程师99.9%的情况下都会用hash。因为，hash函数、map、set，都有内置库，所有语言都有。这意味着一个功能用hash就是五行代码，甚至体现不出用了hash，而用trie，你要么先交一份trie开源库的分析选型比较报告来，要么自己撸一个，附带着先写一千行的单元测试用例，再跑个压测。万一将来换个语言，请从头再来。是的，就是这么简单，工程师才不会考虑碰撞，他们甚至不关心rehash、hash实现这些细节，许多语言内置的hash实现已经考虑了防止恶意碰撞了，而随机碰撞，没有那么巧的事情。写出简单可用能快速上线的代码要更重要。你看出来了，学术关心理论最优，工程关心实践最优。你可能愤愤不平，为啥标准库不把trie加进去？那你有没有想过这些问题呢？1. 如果字符串不是常见的英文小写字母，而是unicode呢？2. 如果这些字符串超级长，甚至有傻子拿来了一千个文本文件，每个有100KB呢？3. 字符串现在多得不能忍了，需要分布式处理，你要怎么设计一个分布式的trie（要记得trie的节点分布可能是高度不均衡的）？所以，工程看重什么也是有道理的。当然trie自然不是真的没用，它支持前缀匹配，支持范围查找，这些都有独特的应用，比如数据库里字符串类型的索引就经常实现为前缀树（另一种常见实现自然就是hash）。但说实话，不会有工程师认为这是两种可以相互竞争的技术。
通透
韩国第一座金棕榈，凭什么颁给了他？
“我了解到拿奖这件事很大程度上要靠运气。《寄生虫》不过是一部非常韩国的电影，外国人可能没办法百分之百完全理解”。
读大学时，他考上了延世大学社会学系。不知是否因为父亲的缘故，在社会学所带来的理智之余，奉俊昊仍对这个世界有着一丝幻想与执念。
处女作失利之后，奉俊昊蛰伏了整整5年。他并不着急表现自己，他在积攒能够打动人心的力量。直到2003年，他才献出自己的第二部电影，那就是大名鼎鼎的《杀人回忆》。
“我们计算过要多久才能买下片中的那套豪宅，如果以现在韩国的人均收入来算的话，可能需要547年，这种无力的感觉和悲伤的情绪才是我想探讨的主题。”
或许是因为出身社会学专业，奉俊昊对于电影有着更为深刻的理解。他的作品中兼具商业与艺术，在充满了隐喻的同时，又能给观众带来精彩的故事。
. But annotation can also be a kind of end in itself, or at least more than a rest-stop on the way to intellectual discovery.
不理解这是什么意思
作为数据科学的重要体现，人工智能前些年的热度极高。伴随着当下资本的退潮与技术发展的瓶颈，AI寒冬论甚嚣尘上。“从纯科学的角度，知识图谱在过去十五年没有任何进步，唯一的变化是工具发生了变化，成本越来越低；同时，深度学习在过去十五年其实也没有发生太大理论变化，发展的都是工具。这恰恰是一门学科走向实用的标志。”鲍捷说。
AI 寒冬论？
脱口，便是不出意外的在人头汹涌的广场上带起了一阵嘲讽的骚动。 “三段？嘿嘿，果然不出我所料，这个“天才”这一年又是在原地踏步！” “哎，这废物真是把家族的脸都给丢光了。” “要不是族长是他的父亲，这种废物，早就被驱赶出家族，任其自生自灭了，哪还有机会待在家族中白吃白喝。” “唉，昔年那名闻乌坦城的天才少年，如今怎么落魄成这般模样了啊？” “谁知道呢，或许做了什么亏心事，惹得神灵降怒了吧……” 周围传来的不屑嘲笑以及惋惜轻叹，落在那如木桩待在原地
阿萨德
à toute vapeur
还冒着热气呢。这是一个à toute 的特殊用法么？
一旦有了整体印象，就能清楚判断哪个部分是最重要的，哪个部分不那么重要，哪个部分是必须认真对待的关键节点，哪个部分是危险的过渡阶段。这样一来，诸如过分细致地工作、一开始便在不那么重要的本应暂缓的工作上浪费过多时间等情况就可以避免，同时还能在全面分析风险因素的基础上，致力于提升工作速度。上司也会更加放心，团队中经验较少的成员在对工作形成了整体印象后，也都能顺利完成各自的任务。
这个其实是这段时间团队所缺失的。 作为领头羊，我应该很清楚团队要做出来的作品是什么样的。 以终为始的推测，要完成这样的东西：
xji
这是第i个说话人的第j段对话.
“孩子不爱吃蔬菜？不要直接问他们要不要吃西兰花？（或任何一种蔬菜）你可以问他们要 3 块还是 4 块某种蔬菜（数量由你定）。这会他们感觉自己是成年人，可以做决定，同时又能自愿吃下蔬菜。”
给别人充足的选择权
Papilio bianor Cramer, 1777 (commonly known as the Chinese peacock butterfly) (Insecta, Lepidoptera, Papilionidae) is a widely distributed swallowtail butterfly with a wide number of geographic populations ranging from the southeast of Russia to China, Japan, India, Vietnam, Myanmar, and Thailand. Its wing color consists of both pigmentary colored scales (black, reddish) and structural colored scales (iridescent blue or green dust). A high-quality reference genome of P. bianor is an important foundation for investigating iridescent color evolution, phylogeography, and the evolution of swallowtail butterflies.
近日，中国科学院昆明动物研究所李学燕副研究员带领的昆虫研究团队运用三代长读长测序技术，结合高通量染色体构象捕获(Hi-C)技术，成功地组装了碧凤蝶染色体水平的基因组，这是首个利用Hi-C技术完成的染色体水平的蝴蝶基因组。相关研究成果以Chromosomal-level reference genome of Chinese peacock butterfly (Papilio bianor)based 为题于2019年11月4日发表在Giga Science杂志。
margin 的比例是当前仓位减掉负债后，占仓位价值的比例，还是比较直观的，其实就是当前仓位的净资产就是保证金，我们对这个保证金占仓位价值的比例有一个要求，或者反过来就是当前债务的占比有一个要求，不能超过多少
文中的例子：
初始保证金 65%，则仓位 10k 时，对应 6.5k 保证金，3.5k 借款
# 维持保证金
股价跌倒一半后，仓位只有 5k，其中债务不变：
这是我父亲的一句名言。
Wendy:
This refers to the title -- Wang's father's proverb, "Father and son would become friends as time goes by (多年父子成兄弟)."
This reveals a Confucian tradition which emphasizes respect for hierarchy and order. We can draw a line between father and son, and there are some behavioral norms that they should strictly obey to show the hierarchy and order within a family. It's similar to the relationship between subordinates to their superiors.
This norm still exits (maybe in some noble family), but not commonly seen in Chinese family now.
先在右侧选择好服务器上传目录（/home/wwwroot/default/），将index.html删除，然后将本地解压后的wordpress目录下的所有文件都拖到右侧对应目录下
Clearly, some effort at the lower levels to improve network reliability can have asignificant effect on application performance. But the key idea here is that the lower levels neednot provide "perfect" reliability.
Lower level当然需要一定的reliability，但perfect reliability是不必的：在我看来这完全是一句废话，correct but useless。我只需提问：现在的状态是perfect了嘛？现在我继续优化已经不会得到better performance了嘛？这样，你又该如何回答？
t the careful file transferapplication must still counter the remaining threats, so it should still provide its own retries basedon an end-to-end checksum of the file. And if it does so, the extra effort expended in thecommunication system to provide a guarantee of reliable data transmission is only reducing thefrequency of retries by the file transfer application; it has no effect on inevitability or correctnessof the outcome, since correct file transmission is assured by the end-to-end checksum and retrywhether or not the data transmission system is especially reliable.
至此这篇才提出了第一个具体而有力的end-to-end argument（我终于看懂这是什么意思了QAQ）
infra与团队分工，是判断一家公司是否是科技公司的标准（而不是一家软件公司），而且是短期内无法改变的，甚至可以说，这就是团队的决定、想要做一家什么样的公司
独立于企业业务是 infra 的判断标准之一（如果你在写业务相关的代码，那么你做的不是 infra，除了云计算这种特例之外）
Some Neon instructions act on scalars together with vectors.
这对于我来说是一个新知识，单元素和多元素的SIMD！
这篇文章讲的是法国汽车公司在中国的两难处境，主要讲标致-雪铁龙集团（PSA）和中国合资的两个公司：东风标致和长安标致。
困难来自于中国汽车市场缩水，2018年，中国汽车销量首次下滑，降幅 -2.8%。对PSA来说，情况更糟，上半年销量下滑62%。 因此，东风-PSA合资公司决定减产一半，下岗4000名员工。
为什么汽车卖不动？首先当然是经济原因，大家没钱了；其次，大城市有限号政策，也没有了购车税务上的优惠。所以很多普通人家选择先不买车了（这是另一个文章讲的）。 标致雪铁龙这个牌子，在中国又是一个档次不上不下的牌子：高档车有德国车的BMW，低档车有国产吉利。
不过，不像在中国已经关厂的韩国Kia和现代，以及日本的铃木，这些法国车企依然想在这个世界最大的市场坚持看看。
l’émergence du concept de génération
这是有意思的一个点。不过是这样吗？
另外，在C和C++中的JavaVM的定义有所不同，在C中JavaVM是JNIInvokeInterface_类型指针，而在C++中有对JNIInvokeInterface_进行了一次封装，比C中少了一个参数，这也是为什么JNI代码更推荐使用C++来编写的原因。
Q：为什么JNI代码更推荐使用C++来编写？ A：因为C++中JavaVM的参数比C少一个。
Fin février
二月末， 在日本文化年的氛围中，科林剧院上演了一部戏，由村上的《海边的卡夫卡》改编而来。导演是Yukio Ninagawa。这次村上春树来到巴黎，是为了来参加这部戏的闭幕演出。借此机会，他在百忙中抽出时间，接受了《世界报》的独家采访。
PiPiP_i是FRiFRiFR_i实现的概率
实现的概率，后来又看了看书。里面的例子是这样的： 比如要买房，想找到一个通勤时间在20-40分钟内的房子。 而某个房子的通勤时间是在30-60分钟。 那么实现的概率=(40-30) / (40-20) 也就是这个房子(DP)实现这个(FR)的概率是： 通勤时间在30-40分钟，这10分钟的范围，占整个FR需求（40-20）分钟，这20分钟的概率。 用交叠的面积处以需要的面积
但现代人，流于形式、偷心难死，口头禅尚不得其法，打坐等切实工夫就更是茫然。再有这功那功的折腾，尽是睁眼皆盲、开口便错。
作者是少有的明白人。
Me
Me 这是律师的前缀吗？
Maghreb et l’Asie
这是个有意思的点。不过真的么？
ingénieures
注意，这是阴性名词 engineer，阳性没有e
在下载大量文献之后，如何高效阅读文献是比较重要的，建议是多数文章看摘要、图表和结论，少数文章看全文。一篇文献中最重要的部分依次是: 图表，讨论，结果，方法。在阅读时，先是粗读文献的摘要、图表和结论，如果对这篇文献很感兴趣，在PDF文件名前或后标个 “重要性等级”标志，我通常将文献分“111”“222”“333”…，数值越大，说明文献越重要，需要花更多时间，以后可以再仔细阅读;如果发现这篇文献并不是你很需要的，可以删除，减小文献量。如果对文献中的实验方法感兴趣，可以仔细阅读其实验过程部分。如果打算要引用这篇文献，一定要亲自看。对于需要仔细研读的文献，最好打印出来慢慢研究，在阅读过程中，可以做些标记或者笔记。如果不是打印的，充分利用PDF软件批注、标注、标亮(黄色)等手段对文献中一些重要的地方进行标识，仔细阅读完了的文章，用PDF软件的“图章”功能，盖上红色的“章”，表明你在哪天阅读过这篇文献，以后再看时，知道阅读这篇文章的时间有多远。看文献的时间最好集中在几天，看文献的时间越分散，浪费时间越多，集中时间看更容易联系起来，形成整体印象。在阅读多个文献时，可以进行比较阅读，通过深入比较这几篇文献的异同，发现作者们对同一研究事物的不同看法、思路的演变，或者发现作者本想隐藏的“要点”，多比较几个同类文献，看其共同点在哪里，不同点又在哪里，有何各自的创新性?采用什么实验设备、实验手段、测量手段、所需材料、工艺条件等，也许从早这些对比中你会知道自己该如何去做实验或者避免实验失败，如何改进前人的方法。有一种现象就是关于关键的东西有的作者会略去不写，有时一些细节的东西他也不会写的。问题是各人省略的关键和细节不尽相同，你可以从对比中发现他们研究的脉络和问题的关键所在。
文献阅读
An Introduction to Variational Autoencoders
【导读】变分自编码器（VAE）是重要的生成式模型。与生成式对抗网络（GAN）类似，VAE也可以被用来生成逼真的图像和文本信息，但VAE的思想却与GAN有很大的区别。本文介绍Arxiv上的一篇93页VAE导论，该导论包含大量的公式推导和图示。
近几年来，生成式对抗网络（GAN）吸引了大量科研人员和工程师的关注。然而除了GAN，变分自编码器（VAE）也是这几年较为火热的重要的生成式模型。与GAN的利用生成器和判别器进行对抗的思路不同，VAE的核心组件是自编码器和KL散度约束。
这里的 Wi,j(I)Wi,j(I)W_{i,j}(I) 就表示由引导图像 III 来确定加权平均运算中所采用的权值。
导向滤波的卷积核是由导向图确定的，这是和一般的滤波算法不一样的地方。
Zara: A Virtual Interactive Dialogue System Incorporating Emotion,Sentiment and Personality Recognition
Zara，或“Zara the Supergirl”是一个虚拟机器人，借助其内置的面部和情感识别，情感分析和语音模块，可以在与用户交互时表现出同理心。 在5-10分钟的谈话结束时，Zara可以根据所有用户话语对用户进行个性分析。 我们还使用CNN模型实现了实时情感识别，该模型在没有特征提取的情况下从原始音频中检测情绪，并且在六种不同的情绪类别上实现了平均65.7％的准确度，这是一个令人印象深刻的4.5％改进 从传统的基于特征的SVM分类。 此外，我们已经描述了使用域外数据训练的基于CNN的情绪分析模块，该模块识别来自语音识别转录本的情绪，其在人机对话中被测试时具有74.8F-度量。
这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。
不要按照字面意思理解
In formal contexts, especially in academic style, we use that of/those of:
这不是省略 ellipsis 是替代 substitution
段落标记
这是回车！
nmd，为什么在前面的段落标记会跑到字符串后面！(^13[0-9]{1,2}、)
替换为
^13\1
这是一百年前的认识，可怕。
没有一个所谓的真实的我存在于世上。只有除去我执，这个当下离开染爱执取、离我、离我所而可以现证涅槃。在外道的概念里，这个我是主宰、是自在、是独存、是永恒不变的单一。在佛陀的正觉中，没有这一永恒不变的我，没有独存性的我，没有主宰性的我。一切皆是依缘而立、随缘而灭的现象。不能主宰，不得自在。是变化的、是无常的、是苦的、故说无我。
这是心住非家 第二讲 是法住法位。
验证事实是我们要信任，但是要验证，要从多个渠道验证我们的假设。我有一个私人银行的朋友，几年前的时候他并没有什么钱，但是他却经常租豪华跑车，出入高尔夫球场和那些富商交往，有一个富商还借了几百万给他，他现在的业务越来越大，为什么？他跟我说，其实人们都会通过你开什么车、去什么场合来推断你是什么收入水平的人，因此，和富商会建立信任的关系。但是，如果我们从间谍思维的角度看，它就违反了一个重要的原则，信任但验证。因为你只有一个渠道，也就是你看到他开了跑车，看到他出入高尔夫球会所这一个信息，你就判断他是和你一个圈子的人，而间谍的基本原理是要多渠道验证我们获得的信息。我们看到很多骗子也是利用这一个方法去诱骗别人的。
我们容易受欺骗，是因为我们没有想如何去验证我们认识的人。
在湖南一个小镇，有一个理发店，老板的爱人长得非常有姿色，所以很多人对她垂涎三尺，但是这个理发店老板他是一个举重出身，胳膊非常非常粗，一拳头挥过来，可能就把人打晕，所以很多人都不敢招惹。结果有一天下午，理发店的人很多，来了一个很潇洒的小伙子，推门就问，老板，我理发还要排多久的队啊？老板看了看说，前面有七个人，大概得两个半小时吧，那算了，我改天再来，过了几天，那小伙子又来了，又是这样问，一问要排队，转身又走了，如此这般，一个月来了五六次，每次一来一问就走了，这个小店老板他就有点奇怪，然后他就给这个门口擦鞋的小孩三块钱，说你去看看，那个小伙子去哪儿？过了半小时，那个小孩回来报告说，那个叔叔去您家里了，正跟您的阿姨在亲嘴呢。所以我们可以看，这个潇洒的小伙子，他用了一个方法，策略性诱导，他没有直接问，你还要多长时间回家？他是问，我如果要理发，还要排多长时间的队？我们可以看到，他就很好地运用了策略性诱导，通过一个侧面的信息来推导出他想要到的信息。当然这是一个很简单的例子，我们在生活中可能要遇到的问题会更复杂一些，需要拼凑出更多的信息，但是你要做到的是，通过旁敲侧击获得信息，而当事人并不知道你在做什么。
😂
雨果在讲这个的时候不知不觉地呈现出了作者的政治无意识，他以为自己写的大教堂是美、是形式、是表，但是他无形当中流露出的是对法国文明、对天主教的宗教仪式、精神世界、价值体系的迷恋，他希望这些东西是不变的。大家知道，在英法联军火烧圆明园的时候，雨果他是写了一封非常严肃的控诉信的。他说欧洲人是野蛮人，竟然能把如此文明的一个皇家园林付之一炬。在这个意义上，雨果确实是有一种良知的，他敢于批评自己的政府、自己的国家、自己的文明。但另一方面，他在批评的时候怀有的恰恰是对自己文明的一种自豪感和认同。这种感伤主义的浪漫的对自己文化传统的认同也体现在巴黎圣母院和巴黎城中。这就是法国，就是天主教，就是我们的家，我们的文化、艺术，这些东西是不变的。所以一方面我们欣赏他的艺术的力量，另一方面我们可以想象，英国人、德国人、意大利人、瑞士人读的时候，也会觉得雨果骨子里是一个法国文化主义者。他对自己的家园、集体性、传统是如此的迷恋和坚信。
作为读者，不单可以以自己这个“读者”身份体味，也可切换成其他的“读者”身份，体会有何异同？所谓，一千个读者有一千个哈姆雷特。但所有哈姆雷特无疑都基于莎士比亚。
5.4 星期六，雨
同样，对商业分析感兴趣，看几本商业分析的有趣书籍（比如我常推荐的《好战略坏战略》），这和我把『扬长避短』『行动协同』等基本原则练到吐，并逼迫自己一天诊断3个困难的商业案例是两码事。
那些表现自然的演讲，那些行文流畅的作品，背后反而是痛苦的磨砺，不是简简单单处于兴趣。
在任何一个领域内的刻意练习本身，都毫无任何兴趣可言——因为那意味着你需要经常去做自己不能做的事情，并且经常遇到失败、挫折。
遇到挫折是人生常事。这才是人生常态。
它要求一个人离开自己的熟练和舒适区域，不断地依据方法去练习和提高。
这种练习不是简单的练习。例如我的童年时代，我在练习书法时，会专门避开难写的笔画，这种练习的坏处是我永远只关心自己擅长的笔画。这种思想贯穿了我的学习。我通常只做自己做起来轻松的事情。而对自己做起来痛苦的事情，却总是不去做。这就导致我始终提不上去。
retrouver la dynamique de la natalité
这句也比较有意思。法国人是基本上一家2-3个孩子么？为什么还要担心生育率的问题？
If this is a production situation, and security and stability are important, then just "convenience" is likely not the best deciding factor (any more than leaving your house unlocked all the time might be "convenient").
如果这是生产情况，安全性和稳定性很重要，那么“便利”可能不是最好的决定因素（不仅仅是让你的房子一直解锁可能是“方便的”）
push to master都考虑准备投入生产？显式版本 -- image tag<br> 隐式版本 -- 不可变标记 ：image digest
This is now a problem, because different instances of the same service now run different versions of the application; this can lead to hard-to-find issues, such as:
现在这是一个问题，因为同一服务的不同实例现在运行不同版本的应用程序;这可能导致难以发现的问题，例如：
Doing so would revert to the old behavior, where images are just pulled on each node. This used to cause quite some issues and was intended as a stopgap solution at the time (until pinning by digest was implemented). This section illustrates some of the problems with this approach.
docker stack deploy中不推荐使用--resolve-image=never<br>
这样做会恢复到原来的行为，即只在每个节点上拉动图像。这曾经引起相当多的问题，并且当时是作为权宜之计的解决方案（直到通过摘要实现固定）。本节说明了此方法的一些问题。
在这个意义上很简单地讲，巴黎圣母院的时间性是说，站在法国大革命以后去写法国大革命以前的事。在十五世纪时，面对的那种sublime thing, 那种崇高的、混乱的、不可预料的未来，在读者阅读的是过去，是一个已经经历过的过去。雨果并没有凭一种很简单的角度，比如站在自由主义这边，站在中产阶级这边，站在市民社会这边去做一个评判，那样的评判就很没有意思。他是把大众的近代化革命所带来的过程理解为一场狂欢节意义上的呈现。这既是一种英雄的、史诗般的人，包括像卡西莫多这样的人，他是被侮辱的受害者，出于底层边缘。这个人要获得自己的生命，要自己尊严和自由，而另一方面这又是一场让人非常遗憾的庸俗化、负面意义上的大众化、趣味的堕落和价值的混乱，所以是一个矛盾体。因此，浪漫派的作家在这里不是做政治意义上的判断，而是带有一种诗意的，戏剧性的艺术意义，把所有一切包括进来，尽收眼底，并给它赋予一个完美的故事，一个爱情故事。爱与死、爱与恨、美与丑，变与不变，这一切的问题有一个所谓的“coherence”，即它是一个井井有条的故事，但故事下面的质料、内容却是高度混杂的东西。人的意识，面对这样的现实，并不是要把它梳理成一些简单的教条，比如要知识进步，反对复辟，或者说支持发展，反对贫困等等，而是说这一切都带有一种怜悯性。
众生百态，盛大的嘉年华，各有各的动机，挣扎浮沉。不以成败论英雄。不带事后感情色彩去重塑往事，了不起的笔法。
这种多样性看上去有一点sublime，这个概念中文译成“崇高”，这是让人觉得无可奈何的一个误译。Sublime不是崇不崇高的意思，因为崇高带着一种道德评判，而sublime就是让你觉得多、大，让你受不了，让你觉得震撼。什么叫sublime？就像自然界的雷霆万钧，吓得原始人认为这上边肯定是有个神，让人膜拜它。自然的力量就是sublime,一场暴风雨、一场海啸、地震。Sublime带有一种恐怖的东西，而这种恐怖一方面让你觉得压垮了、陷于崩溃了，另一方面又让你觉得这是一种形式、启示、美。这个美不是像资产阶级意义上的美，比如回到家里，壁炉升起来，坐在沙发上，拖鞋都烤暖和了，喝着酒，看着壁画，然后觉得自己生活很不错。还有法律保护，私有产权，就是觉得这个日子真是自得其乐的享受型的美。相对于这种美，sublime更像是巴黎圣母院书中写到的流民起义、暴动、一帮乞丐攻打巴黎圣母院，那种场面，然后一个丑陋的钟楼敲钟人拼命要把乞丐击退，但这又是基于一种误解，乞丐是要来救爱斯梅拉达的，可是敲钟人以为他们是来抢她的。所以他一个人拼命死打，死伤无数。而国王的军队真是来抓吉普赛女郎，要把她绞死的，但卡西莫多却以为援军到了，于是“啊……”地欢呼，特别高兴。整个的混乱、误解、反讽、错误，加上各方力量的盲目行动，彼此之间乱七八糟、一片混乱，在这里边看任何一个局部都会发现是混乱的。但是整个看像是什么呢？这其实是小说给人印象最深的地方。所有的电影版——如果你们去看所有关于巴黎圣母院的电影，都把后半部分的乞丐攻打圣母院的画面大拍特拍，这在电影史的视觉效果上就是一个奇观。
只要跑去哥特式教堂门口，往前往上一看，就会感觉到什么是 sublime 了。
关于变有一点我想讲的是，小说提到巴黎圣母院是一个中世纪建筑，而所有的中世纪建筑都有一个特点，就是地下的部分和地面的部分一样伟大。你看到的只是地面上的那个巴黎圣母院，却忘了任何一个像巴黎圣母院这样的中世纪建筑，在地下同样的大。中世纪的建筑都是齐腰被埋在土里，它底下的地下室，地下宫殿往往都是用来关押犯人的，很阴森，没有光，这也让雨果心醉神迷。他这种对地下世界的迷恋也是一个非常典型的浪漫派对时间的理解。那么变这个问题从大教堂的建筑史意义上，读出来的是什么味道呢？它首先是decay（腐朽），任何事情都在逐渐腐烂，而石头是最能抵抗这个腐蚀过程的
《美术鉴赏》：坐标佛罗伦萨，富豪们坐拥万贯，转而追求青史留名而不朽。什么东西能抵抗时间之腐蚀呢？大理石？也有坍塌之日。惟有名画、石雕、建筑，在时间长河中长存。因而富豪们资持艺术家创作，能够被后世所铭记、他们在石刻上的名字。
如果商品会说话，它会说什么？这是马克思《资本论》里的一个文学设置。资本这个东西看不见、摸不着，但是我们的生活都被这个东西所左右，但是你说资本在哪？什么是资本？如果要进行分析的话，这是政治学，那是经济学，这是意识形态。你怎么说？你是从剥削关系进入呢，是从异化这个问题进入呢，还是从剩余价值去进入？所有的东西都带来一种叙事上、分析上，或者被一种语言所结构的界定。但是如果商品自己能说话，这不是科学分析上的表述，但是文学可以做到这一点，比方说最简单的一个商品，今天我穿的这个衬衣。如果它能说话，这个纽扣说“我是在香港做的”，布料会说“我的前身是棉花，是在埃及种的”。这个衬衣说它的设计者在米兰，说“某一天我在泰国，或是斯里兰卡的血汗工厂里被拼在一起了，然后又运到新加坡、上海，进了一个精品店，身价从10美元忽然变成了100美元，我也不知道为什么我就这么值钱了。后来有一个人过来把我买走了”，诸如此类。“然后我的同伴给我发微信说‘你在哪呢？’‘我被中国白领穿上了。’‘我在纽约呢！’‘原来我们都混得不错！’”这个衬衣的故事就告诉你整个资本的流程，国际生产分工的内部运作，从体力劳动到脑力劳动，到不平等，到过度消费，到时尚。让社会学家或经济学家来讲这个故事不一定能讲得这么完整，比如说用报告文学讲今天的世界，讲劳工问题、全球化问题，不妨找到一个人物。这个人物可能是个商品，也可能是一个打工的小伙子，从农村来到城市。欧洲所谓的成长小说，狄更斯、巴尔扎克、福楼拜写的很多年轻人进城，到巴黎或者到伦敦，他的发迹史，或者失败史，或者异化史，或者自我迷失史，或者个人奋斗史等等，带出来整个时代的秘密。整个世界内部的关系通过一个人的历险、冒险而被揭示出来。
这样讲述的《资本论》有意思，假如商品会说话，那么资本的秘密就被曝露。
4.20 午
大家知道雨果是一个浪漫派作家，在浪漫派之前的古典主义，比如安格尔的作品，讲究人体的匀称性，这和室外的光线是没有关系的，光线都是人工的，是在一种人工空间里的一种理想的人物形象。室内装置也好，人物比例也好，都很协调，很完美。这个“美”是美的一种特殊定义，大家进入大学，开始学习文学和艺术，这个美就不再是日常意义上的好看不好看，漂亮不漂亮，比例是否协调，而是说美是一种哲学概念。美在不同的历史阶段，不同的作品中含义在不断地变化。在这个意义上，丑的进入是对美的激烈的重新定义。卡西莫多的形象对于古典主义美学是一个例外，是被美的概念排斥的，但把丑带入到美的概念的核心。通过丑的形象来理解美，美的概念内容也就有新的丰富性。我们前面讲那种自由，那种善良，那种对人的问题的挣扎也好，矛盾也好，痛苦也好，在巴黎圣母院和卡西莫多这个特殊的形态下面带来了什么呢？其实也就是带来了从古典主义到浪漫主义的过渡，或者转变。浪漫派的美的概念是把在内涵这种所谓的丑，而现代主义的《恶之花》则走到另一个更极端的丰富性。所以我们看卡西莫多这个形象，首先要看到他在艺术史的意义上、审美的历史的意义上，带来了浪漫主义时代的到来。
《美术鉴赏》黄老师让我们投票，丢勒的《母亲肖像》和鲁本斯给儿子的画像《画家之子尼古拉斯肖像》，哪个更美？台下绝大多数人选了鲁本斯。后来黄老师解释艺术的美不在乎外表的好看与否，更看重的是画里饱含的深情，以及未曾言说的画外话。《美术鉴赏》的一个重要目的就在于校正我们被世俗化的对美的偏见。
2019.4.18 午，阴 星期四
《巴黎圣母院》1831年第一版出版，到今天多少年了？180多年，180多年的东西算是很老的东西了。我们今天解读的是一个清代的、鸦片战争之前的、中国进入近代之前的一个文本。可在欧洲文学史的脉络上，这不是一个很老的文本，而是一个法国大革命之后的文本，一个十九世纪的文本，一个浪漫派的文本，所以在“新”与“旧”的问题上，我们每个人都要清楚。昨天，甘阳老师讲中西之间的关系，大家印象可能还很深，所以大家在阅读这样一个文本的时候，要注意有好几种时间表、好几种时间性：一种是中国的时间，一种是世界的时间，一种是文学的时间，一种是思想的时间。不同的时间在不同的文学、媒介、媒质、艺术类型、历史中是不一样的，有的时间走得快，比如科学的时间，有的时间走得慢，比如艺术的时间、情感的时间，所以任何一个这样的文本带给我们的冲击首先是它时空上的多重性。在时空多重性的意义上，这个文本就像巴黎圣母院的大教堂一样一层一层地打开，这个小说一个很有意思的地方就在于此。
不同视角下相同时间跨度有不同含义，极富哲理。我们平常总以自己的角度去思考体会，或许会和作者的本意相去甚远，这时不妨转换一下思路。\n 2019.4.18 午.周四 阴
如果仅仅顺从复仇的怒火，却不能进行一个国民自觉理性的思考，那么为159年前帝王专享而平民不得一顾的圆明园报仇雪恨，叫嚣巴黎圣母院火灾是一报还一报的仇恨宣泄，又与当年英法联军以复仇为名焚烧劫掠圆明园的行径有何区别呢？
这句话太荒谬了！ 首先第一点，网民的语言泄愤仅仅是语言上的，而且十个人的。而英法联军极其恶劣的行径早就印刻在历史的耻辱柱上了。作者发问“有何区别”，那么我倒想问问你个人的“叫嚣”和国家军队的入侵你觉得没有区别吗？ 第二，作者一再说帝王专享的圆明园，中国人民的怨愤仅仅是为一座园林被烧毁吗？不是啊，那是帝国主义的入侵践踏着国家的主权啊！
人民的圣堂与帝王的私园
作者在此处认为巴黎圣母院是人民的圣堂，认为圆明园是帝王的私园，意义为何？因为一个是人民的，一个是私家的，所以巴黎圣母院就更值得保护吗？这是在给八国联军的恶行分辨吗？
1.构建可持续演进的系统
从做 AWS 的第一天开始，我们就清楚地认识到，我们在做的这套软件不是一劳永逸的。现在可以用的软件，一年之后很可能将不再适用。我们的预期是，随着（用户）数量级的增加一或两次，我们都需要重新检视和适当修改我们已有的架构，以便解决扩展性的问题。
但是我们无法采取过去常用的通过检修停机进行系统升级的方式来实现上述目标，因为世界各地诸多业务都依赖着我们平台所提供的7 x 24 小时的可用性。因此，我们需要构建一个在引入新的软件构件时不会引起服务瘫痪的架构。Amazon 杰出的工程师 Marvin Theimer 有一次开玩笑说，Amazon S3 这项服务的持续演进用开飞机来形容最为贴切。我们最开始开的是一架单引擎的赛斯纳，一段时间后升级成一架波音 737，之后又换成了一支波音 747 小队，而现在更像是由空中巨无霸空客 A380 组成的一支大型机队。自始至终，我们一边通过空中加油确保飞机的正常飞行，一边在万米高空上将 AWS 的用户从一架旧飞机挪到另一架新的上面去。同时，AWS 的用户对此毫不知情。
故障是注定的；随着时间的流逝，一切终将归于失败：从路由器到硬盘，从操作系统到存储单元损坏的TCP数据包，从瞬时误差到永久失效，无论你用的是最高质量的硬件还是最低成本的组件，这都是理所当然的。
在服务规模变得很大之后，这个问题愈加地凸显：举例来说，当Amazon S3 服务处理万亿级存储交易时，即使误差概率极小的事件也将成为现实。在设计和构建阶段，这些故障场景中的一部分事先会被考虑到，但更多的则是未知数。
因此，我们需要构建的是将故障视为自然发生的系统，即使我们并不知道故障是什么。这个系统应该要做到，即使在“后院已经着火”的情况下依然可以继续运行。重要的是在不需要引起整个系统宕机的情况下就能管理好受影响的局部组件。对此，我们已经发展出一套控制故障发生影响范围的基本技能，以期系统的总体健康状态得以维持。
很快我们开始发现，用户大都喜欢在 AWS 提供的服务上持续构建和演进自己的业务系统。在摆脱了传统 IT 硬件和数据中心的束缚之后，他们开始以一种全新、有趣的、之前从未出现过的使用模式开发自己的系统。也正是因为如此，为了满足用户多样的需求，我们的架构需要保持高度的灵活性。
关于这一点，最重要的机制之一就是，我们提供给用户的是一系列基元和工具，用户可以选择他们喜欢的方式来使用AWS云服务，而不是由我们提供一个大而全的统一的框架。这个机制给我们的用户带来了巨大的成功，甚至 AWS 自身后续的一些服务也用上了这套机制，就像我们的普通用户一样。
同样重要的一点是，我们很难在用户还没开始使用一个服务之前，就准确预知到对用户而言该服务需要优先考虑的问题。这也是为什么所有的新服务最初都会以最小的功能集发布，然后借助用户的反馈，再对该服务进行后续的扩展。
开发一个需要持续维护的软件服务和开发一个最终交付给客户的软件有着巨大的差异，管理一个像 AWS 这种规模的系统，需要一种完全不同的观念，才能确保满足用户对可用性、性能以及可扩展性的要求。
实现这个目标的一个主要的机制，就是避免容易产生误差的手工操作，尽可能地将管理工作自动化。为此，我们需要构建一套可以控制主要功能的管理 API。在这方面，我们同时也对自己的用户给予帮助。通过将应用分解成一个个独立的模块，每个模块都有自己的管理 API，你可以很方便地定义自动化规则来进行大规模的维护。判断自动化做的是不是到位，可以思考一下你是不是还需要使用SSH登陆到某台服务器进行运维操作？如果答案是 yes，说明你的自动化做得还不够好。
我们在 Amazon 零售项目中已经接受过类似的教训，但对于 AWS 这种以 API 为中心的服务，这个原则变得更加重要。一旦用户开始用我们的 API 开发他们的应用和系统，我们就不可能再对这些 API 进行变更了。因为 API 的任何改动都会影响到用户已有的项目。因此我们充分意识到，在 API 给到用户之前，我们只有一次将 API 做对的机会。
当你为一项服务确定计费模式的时候，请务必确保你有一份关于该服务的资源成本和运营的数据。对于边际成本很低的业务尤其如此。作为服务提供 商，AWS 需要对服务成本保持足够的敏感，以便我们能清楚地认识到我们是否承担得起某项服务，同时也能够定位到一些可以通过提高运营效率而进一步降低成本的地方，并借此降低服务价格，最终惠及用户。
举一个例子，早期的时候，我们对于 Amazon S3 服务所用到的资源成本并不是很清晰。我们当时假定，存储和带宽应该是我们首要考虑的收费点；后来运行了一段时间之后，我们才意识到，请求数量跟存储与带宽同 等重要。如果某个用户有大量的小文件要存储，这种情况下，即使是百万量级的请求，都不会占用太多的存储和带宽资源。最终我们做了调整，将请求数量也纳入了计费模型，以便 AWS 在收支上可以保证这项服务的可持续性。
保护你的用户，这一点的优先级永远都应该排在第一位，在 AWS 也不例外。不光要从运营的角度，还要从工具和机制的角度保证这一点。对此，我们也将继续保持最高的支持与投入。我们很快就学到的一个经验就是，为了实现安 全的服务，我们需要在服务设计的最初阶段就抱有这种安全意识。安全团队的任务不是在一项服务实现完了之后才开始安全检查，相反地，安全团队的工作应该和开 发团队一道，贯穿于整个项目的生命周期，以确保项目的安全性。总之，涉及到安全的问题，没有任何妥协的余地。
数据加密，是保证用户数据安全的重要机制。十年前，数据加密相关的工具和服务还不够完善，直到 AWS 刚开始运营的最初几年，我们才逐步积累了很多关于在服务中集成数据加密的最佳实践。
Amazon S3 最初提供的，是服务器端的加密机制。当我们在数据中心移除带有用户数据的磁盘的时候，这些数据就无法被访问到了。但是后续上线的诸如 Amazon CloudHSM 和 Amazon Key 管理服务，均向用户提供了自定义加密密钥的机制，这样一来，AWS 就不需要替用户维护这些加密密钥了。
现在，AWS 所有的新服务，在原型设计阶段就会考虑到对数据加密的支持。比如，在 Amazon Redshift 服务中，每一个数据块都通过一个随机的密钥进行加密，而这些随机密钥则由一个主密钥进行加密存储。用户可以自定义这个主密钥，这样也就保证了只有用户本人才能访问这些机密数据或敏感信息。
数据加密在我们的业务中的优先级一直非常高。我们也会持续改进，让数据加密机制用起来更简单，最终，让用户能更好地保护自己的数据安全。
AWS的服务支撑了各种各样的负载场景。从高并发处理到视频转码，从高性能并行计算到海量的网络请求。这些不同的负载场景，对网络的要求也各不相同。
关于数据中心的设计和运营，AWS 开发了一套独特的机制，这套机制提供了灵活的网络基础设施，以便满足任何用户的不同负载场景的需求。在这个过程中，我们也认识到，为了让用户达成自身的目 标，我们必须开发自己的网络解决方案。这样也能满足我们自身的一些定制化的需求，比如在保证高安全性的同时，通过网络来隔离用户的能力。
AWS 自主开发的这套软硬件解决方案，也能给用户带来进一步的性能提升。关于这一点，有一个成功的例子，那就是虚拟机之间的网络通信。由于网络通信是一个共享的资源，在使用 AWS 自己定制的解决方案之前，用户时常会遇到网路拥堵的问题。最终，AWS 通过开发支持单个根 IO 虚拟化技术的 NIC，实现了给每个虚拟机虚拟出自己的 NIC 的解决方案。这一改动成倍地降低了网络延迟，同时提升了高达十倍的网络性能。
随着时间的推移，AWS 团队提供了越来越多的服务和功能，这也给我们的用户创造了一个广阔的开发平台。但是 AWS 远不止我们团队开发的这些功能与服务，一些合作伙伴基于 AWS 提供的服务进一步扩大和丰富了整个系统的生态。比如，我们的合作伙伴 Stripe 提供的支付服务得以让 Twilio 在 AWS 上支持电话业务。
很多用户基于 AWS 本身的服务，开发出自己的产品，用于解决特定的垂直领域的问题。比如，飞利浦开发了用于健康数据管理的 Healthsuite 数字平台；Ohpen 则基于 AWS 开发出自己的零售银行平台；Eagle Genomics 开发了自己的计算平台用于基因处理等等，这样的例子不胜枚举。AWS 并不会限制我们的合作伙伴，规定他们什么可以做什么不可以做。“不设限”的原则释放了创新的动力，为意想不到的创新敞开了大门。
感觉现在阿里云的发展思路跟那时的AWS思路一致了。
回头看，开始的时候我们的很多方法并不好，但是很努力、很专注，大力出奇迹。
我想，这段话只有真正经历过创业的人才能够体会。面对新的市场、未知的需求和不知道什么是该解决的问题，当事人很容易陷入迷茫和无助之中，时常会停下来、不知道做什么，然后志气就这样慢慢消磨掉。
能够做到心无旁骛的专注、大力投入，实在是一件不容易的事情。而真正做到过的人，能够创造出奇迹，也是名至实归。
在当时，做推荐引擎对创业公司来说，难度还是很高的，那时候有很多人在做类似的App，有些人是靠不可扩展地运营
头条出来的时候，日子并不好过。其中沈南鹏就谈到过为什么会错失头条。一个巨大的原因是，根据沈南鹏的调研，各个大厂都想要做这个信息流。那么，凭什么你这个名不见经传的头条可以做成？
我个人认为，这段话是做成的关键。是因为头条没有选择表面上更加容易的“人工运营”这条路，而是坚定不移地坚持AI、走推荐系统。我认为，这个是决策是根本性的差距，坚持去解决根本性的问题，做正确的而不是容易的事情。
答案就是先随机初始化一个P1和P2，用它来估计z，然后基于z，还是按照最大似然概率法则去估计新的P1和P2，如果新的P1和P2和我们初始化的P1和P2一样，请问这说明了什么？（此处思考1分钟）
这说明我们估计（猜）出来的这个模型是对的！
Hypothesis可以直接对在线文档乃至本地文档进行标注[4]，这是一大亮点。
据说 Hypothesis 是开源的，这才心动选了它。事实上，出乎意料的好用，不用扩展也可以，
就是说 Safari 也能用上，真正意义上的全平台支持！\n
我很好奇的是，这个网页为什么能直接调出 Hypothesis，即便是没装插件，抑或是没跳到专有域名。是怎么做到的呢？说起来，实践才是让我好感蹭蹭长的原因。
3.18 深夜，哈，我知道 Hypothesis 怎么换行了，跟 \(LaTex{}\) 一样回车单独空出一行来。
Liner 是 chrome 浏览器上可以使用的一款拓展插件，使用 Liner 对网页文章进行标注就像拿着一支高亮笔在书上划线一样。使用一支高亮笔，我们首先会会拔开笔盖，对应在线标注工具开启标注模式。不同于一些标注插件Hypothesis、 Weava-highlighter 、Collamark 等，每次选中文字后都要点击一次才能标注，类似于拔盖-划线-拔盖-划线， Liner 开启标注模式后，可以连续标注直至退出或关闭页面。
Liner 是我所找到的第二款潜在的可替代 collamark 的服务，差点就切换成它了。但考虑到其没有网页平台、只能在 app 上管理标注，这就没那么让人满意了。\n 先观望观望吧。\n 19.3.18 子夜，晴
Diigo是目前发现的最优秀、最专注的网页标注服务
等了好些天了，collamark 一直还没能恢复，干脆用 Hypothesis 备注了。这是前面找 collamark 的替代服务时的发现。Diigo 应该是我理想中的产品，不止能收集知识点，还能整理提纲，只是有一点：太贵，还是 dollar，买不起，囧。 19年3月18日，子夜 晴
很久以前有一次，我在手机上使用印象笔记，因为同步问题丢了一段笔记。虽然不是什么特别重要的东西，但当时那种恐慌感是真切的。
前几天，发现 collamark 挂掉，自己以前的标注「全」不见了，第一时间就想起了这条 mark …\n 当时的感慨是心思细腻，到自己摊上这事，真正地感同身受。之前认为是可有可无的东西，等到失去后，虽只言片语，却止不住可惜。免费的就是最贵的，我想我是体会到了。\n 而这时我已经做好了入手 diigo 的准备，哪怕年费高昂。\n 顺便，今天花了一整早，找出几个可用的网页标注替代品，结果下午再次登上 collamark，数据好像回来了。叫我说什么好…\n 2019.3.16 晚 周六，晴
交付什么样的数据给业务层？ 我见过非常多的App的网络层在拿到JSON数据之后，会将数据转变成对应的对象原型。注意，我这里指的不是NSDictionary，而是类似Item这样的对象。这种做法是能够提高后续操作代码的可读性的。在比较直觉的思路里面，是需要这部分转化过程的，但这部分转化过程的成本是很大的，主要成本在于： 数组内容的转化成本较高：数组里面每项都要转化成Item对象，如果Item对象中还有类似数组，就很头疼。 转化之后的数据在大部分情况是不能直接被展示的，为了能够被展示，还需要第二次转化。 只有在API返回的数据高度标准化时，这些对象原型（Item）的可复用程度才高，否则容易出现类型爆炸，提高维护成本。 调试时通过对象原型查看数据内容不如直接通过NSDictionary/NSArray直观。 同一API的数据被不同View展示时，难以控制数据转化的代码，它们有可能会散落在任何需要的地方。 其实我们的理想情况是希望API的数据下发之后就能够直接被View所展示。首先要说的是，这种情况非常少。另外，这种做法使得View和API联系紧密，也是我们不希望发生的。 在设计安居客的网络层数据交付这部分时，我添加了reformer（名字而已，叫什么都好）这个对象用于封装数据转化的逻辑，这个对象是一个独立对象，事实上，它是作为Adaptor模式存在的。我们可以这么理解：想象一下我们洗澡时候使用的莲蓬头，水管里出来的水是API下发的原始数据。reformer就是莲蓬头上的不同水流挡板，需要什么模式，就拨到什么模式。 在实际使用时，代码观感是这样的： 先定义一个protocol： @protocol ReformerProtocol <NSObject> - (NSDictionary)reformDataWithManager:(APIManager *)manager; @end 在Controller里是这样： @property (nonatomic, strong) id<ReformerProtocol> XXXReformer; @property (nonatomic, strong) id<ReformerProtocol> YYYReformer; #pragma mark - APIManagerDelegate - (void)apiManagerDidSuccess:(APIManager *)manager { NSDictionary *reformedXXXData = [manager fetchDataWithReformer:self.XXXReformer]; [self.XXXView configWithData:reformedXXXData]; NSDictionary *reformedYYYData = [manager fetchDataWithReformer:self.YYYReformer]; [self.YYYView configWithData:reformedYYYData]; } 在APIManager里面，fetchDataWithReformer是这样： - (NSDictionary)fetchDataWithReformer:(id<ReformerProtocol>)reformer { if (reformer == nil) { return self.rawData; } else { return [reformer reformDataWithManager:self]; } } 要点1：reformer是一个符合ReformerProtocol的对象，它提供了通用的方法供Manager使用。 要点2：API的原始数据（JSON对象）由Manager实例保管，reformer方法里面取Manager的原始数据(manager.rawData)做转换，然后交付出去。莲蓬头的水管部分是Manager，负责提供原始水流（数据流），reformer就是不同的模式，换什么reformer就能出来什么水流。 要点3：例子中举的场景是一个API数据被多个View使用的情况，体现了reformer的一个特点：可以根据需要改变同一数据来源的展示方式。比如API数据展示的是“附近的小区”，那么这个数据可以被列表（XXXView）和地图（YYYView）共用，不同的view使用的数据的转化方式不一样，这就通过不同的reformer解决了。 要点4：在一个view用来同一展示不同API数据的情况，reformer是绝佳利器。比如安居客的列表view的数据来源可能有三个：二手房列表API，租房列表API，新房列表API。这些API返回来的数据的value可能一致，但是key都是不一致的。这时候就可以通过同一个reformer来做数据的标准化输出，这样就使得view代码复用成为可能。这体现了reformer另外一个特点：同一个reformer出来的数据是高度标准化的。形象点说就是：只要莲蓬头不换，哪怕水管的水变成海水或者污水了，也依旧能够输出符合洗澡要求的淡水水流。举个例子： - (void)apiManagerDidSuccess:(APIManager *)manager { // 这个回调方法有可能是来自二手房列表APIManager的回调，也有可能是租房，也有可能是新房。但是在Controller层面我们不需要对它做额外区分，只要是同一个reformer出来的数据，我们就能保证是一定能被self.XXXView使用的。这样的保证由reformer的实现者来提供。 NSDictionary *reformedXXXData = [manager fetchDataWithReformer:self.XXXReformer]; [self.XXXView configWithData:reformedXXXData]; } 要点5：有没有发现，使用reformer之后，Controller的代码简洁了很多？而且，数据原型在这种情况下就没有必要存在了，随之而来的成本也就被我们绕过了。
感觉么...其实就把model操作放在显示之前, 确实是不错的, 但是也不需要reformer, 感觉就是一个model, 直接使用还是model比较方便啊
人类今天面对的处境是极端复杂而 纠结的，并在知识生产中出现了极大的危机，这项危机几乎在上个世纪六 ○ 年代的哲学家、理论家的论述中就已经提出，意即学科分 类造成思想无法对准所面对的现实与问题。 时至今日，即使「跨领域」之 名已经到几乎被滥用状况底下，问题意识的范畴区分依然凌驾于迫及眉梢的历史现实，诸如「殖民」与「技术」（或科技）、「文化理论」与「生态学」、「科学」和「宇宙论」等等。 笔者尝试在这篇概要的论述中，依据今天的现实处境，对于上述问题意识进行重塑 ：特别是殖性与技术之间的关系以及此关系与宇宙技术论的关联性 。 「殖民」的问题确实在过往的研究中先是侧重于政治经济学的政治史描述，尔后又专注于文化艺术的文本分析与意识形态分析，长久以来对于「文化诠释」的依赖 ， 使得关于「殖性」支配的论述无法面对科技社会的挑战，而「技术」或科技的相关研究也鲜少从支配关系进行提问；这也就会关联到文化理论难以同生 态与科技环境的相关理论；又或是涵纳历史文化的宇宙论，事实上也在二战后很长一段时间 没有同科学进行 明确的 对话。 所以，这篇论述 就是企图重塑出上述关键面向彼此相关的问题架构 ，意即一方面重拾希蒙东对于「感知学 / 技术」二分的质疑，再则，重拾德勒兹与瓜达里反对「超验 」并重返「土地」的思考时，对于海德格存有论的 批判性 逃逸， 最后，从他们两位共同书写关于物质论的篇章， 呼应许煜提出的「宇宙 技术 论」， 探讨宇宙论与殖性支配的关系 。 殖民主义随着大航海时代将欧洲人与欧洲文化带到世界各地， 从十六世纪到二十世纪逐步将东亚与东南亚纳入经济殖民的框架，也从而建立起 近现代政治压迫、经济剥削的殖民体制和政商网络，随着两次世界大战战后的民族自决和独立运动，虽说摆脱了外来政权的治理和剥削 ，但随之迎来许多后续效应的各种分裂和纷争， 以及被殖民者心理后续的扭曲状态和 挣 扎，让我们理解到「后殖民」处境的确切状态与复杂度。 于是后殖民理论如火如荼地 从 九 ○ 年代发展 ，虽说在理论上的发展近二十年后趋于平息，也同时在体制中形成完整的学科， 但这五年间随着全球新兴市场的经济操作，与多元文化的困境，使得后殖民课题再次受到当代艺术的青睐，尤以最近一次的 卡塞尔 文件展和随之的许多双年展为着。 然而 后殖民论述的 这段发展 和八 ○ 年代末 全球的民主化运动 ，以及与这一波民主化密切相关的全球化滥觞，在这人文科学的发难、民主化的全球延烧与高度工业化国家的产业转型之间 的「视差关系」（ parallex ）， 是否存在我们不能轻 忽 的关联性？ 明显地，「文化」在这二十年间（ 1980’s-2000’s ）从调研描述、跨文 化研究到今天的商品化，即使「后殖民论述」 提供我们许多描述方法、辩证模式以及概念界定，但似乎未能有效说明 近十年来的发展， 或说无法形成有效批判，因为 一方面 学术流通的商品化让批判停留在唯名论的一般性指称， 另一方面 多元文化论让后殖民的许多论断和方法都仅能着力在 差异性的衍生与混杂性的强调，反而大量限缩积极的对话。 此外， 殖性的 支配关系并未因为 后殖民论述的批判以及该批判所带出的认知而有所缓解，相反地，几近全面性的商品化与新自由主义促成的高速积累和崩溃，快速地倾斜了这个世界，社会关系的断裂与贫富差距容许了更暴力相向的状态，民主至此遭遇了前所未有的困境。 因此，我们需要重新思考世界结构与殖性支配在历史中的真正发展，而不能满足于将殖民和后殖民锚定在特定历史时期、更不能单纯地以国族区分来说明这些发展； 换言之，应该存在跨越现代国家体制与特定历史时期的殖性支配，如此 ， 才能了解到 今天数位技术与网路科技的环境下，殖性支配 如何脱离了我们原有认知的尺度和框架， 在高速流动 的讯息、资本与权力关系中形成 不同 以往的新模式。 在这追寻中 ， 我们 首先 遭遇 了杰哈 ． 维泽诺使用却未深究的一个概念：潜殖。 「 文学与文化研究中的后现代转向是一种朝向再现之废墟的邀请；这项邀请揭露了部落幸存、伪论述的痕迹，以及不及物影子的残磁。 … 后 现代影 子反驳了潜殖史、打折的见证、拟像，以及消费主义的庸俗本质；同时，伪代词、转化与部落意识的闪烁也在文学中被听到。 … 部落文化的冷拟像或是以某部落指涉为前提的潜殖伪装，都是历史中最常见的再现。 」 [1] 杰哈 ． 维泽诺（ Gerald Vizenor ）在九 ○ 年代即率先以印地安文学的修辞研究提出「潜殖」（ paracolonial ），与后殖民论述不同之处在于他不着眼强调「文化特殊性」的首要位置，此外，他以德希达的延异概念与布希亚的拟像理论检讨十九世纪以来许多书写的案例，对于印第安部落文化与印地安人生命的描绘进行复杂而多层的辩证， 同时更进一步 意识到 欧美批判理论对于 部落文化书写的介入，一方面 表达出 「人类学」的相关理论如何在部落文化缺席的状态下制造出偏差的诠释和拟像，另一方面又 先行预设出一种双重平等，分别是是「鲜明礼貌」下虚假的平等，以及 平等的预设上思考文学创作中的修辞法（称为「幸存的拟像化」） ，以得以直接对于哲学性理论进行引用 ： 「 基础理 论已经过度覆盖了部落想像和记忆，以及足以解释潜殖历史论之拟像和残酷的自然理由。尤其是人类学，绝不会是部落想像、解放与文学的最佳倾听者或诠释者。 」（ Vizenor , 1993: 75 ）
這幾段完全重複前面了.......
One of the challenges of deep learning is that the gradients with respect to the weights in one layerare highly dependent on the outputs of the neurons in the previous layer especially if these outputschange in a highly correlated way. Batch normalization [Ioffe and Szegedy, 2015] was proposedto reduce such undesirable “covariate shift”. The method normalizes the summed inputs to eachhidden unit over the training cases. Specifically, for theithsummed input in thelthlayer, the batchnormalization method rescales the summed inputs according to their variances under the distributionof the data
batch normalization的出现是为了解决神经元的输入和当前计算值交互的高度依赖的问题。因为要计算期望值，所以需要拿到所有样本然后进行计算，显然不太现实。因此将取样范围和训练时的mini-batch保持一致。但是这就把局限转移到mini-batch的大小上了，很难应用到RNN。因此需要LayerNormalization.
2.2 End-to-End Methods
在传统的task-oriented对话系统中，尽管有很多特定领域的人工定制，很难推广其他领域，更进一步的是pipeline的方法有两个局限。
这俩文章介绍来一种基于网络的end-to-end的可训练的task-oriented对话系统，方法是把对话系统学习看成从对话历史到回复响应的mapping，并用encoder-decoder模型来训练整个模型。不过这个系统是以有监督的方式训练的，不仅需要大量的训练数据，并且由于在训练数据中缺乏对对话控制的探索也不能找到一个鲁棒的好策略。
下文中，首次提出了一个联合训练dialogue state tracking和policy learning来优化得到更鲁棒的系统行为。
task-oriented系统经常需要query外部知识库，前面的系统是通过发出一个符号请求到知识库基于属性来获得条目。
The first step is lexical analysis, i.e. word segmentation and part-of-speech (POS)tagging. The words and POS labels are used as features in the subsequent models. Forthe shared task we used HanLP [1] as our Chinese lexical analyzer.
SLU 模型做法：
1 第一步是词汇分析，也就是分词，然后词性标注。本文用的是HanLP做词性分析。
2 第二步是槽位边界检测。这个任务看成一个用BILOU进行序列标注的。我们用了基于字和词的序列标注。基于字的 版本是用一个window为7的CRF，用此法特征和词典特征，另外基于词的的CRF模型是window size为5的词法特征，词性特征和词典特征。词典特征是指“当前字词是否 prefix/infix/suffix 在实体词典中某个条目关系。”每个CRF输出n(3)个输出，这整个2n个输出用到下一步。用基于字的序列标注是为了弥补分词效果差带来的可能影响。
3 第三部是槽位类型识别。用的是LR+L正则分类器，预测出的slot，上下文的字词，上下文的词性标注作为特征。
4 第四步是槽位纠正。这个是为了解决因为ASR导致的错误识别造成的结果。用的是一个基于搜索的方法。鉴于已经有各种槽位类型的词典，如果一个预测出来的槽位s类型T没有在对应的槽位词典中，那么就用s作为查询词来在根据最小编辑距离来查询槽位词典中的记录。这个操作会进行两次，一个是s作为中文字符，另一个是s作为拼音来查询。最好的结果是从这两个查处的结果中重新排序后得到的。
5 最后一步是意图分类。用的是XGBoost及其默认参数。用到的特征是单词token，query length，以及前面步骤预测出来的槽位。
对话管理也可以看成是一个分类任务，即每个对话状态和一个合适的对话动作相对应．和其它有监督的学习任务一样，分类器可以从标注的语料库中训练得到．但是，在某状态下系统应该选择的动作不能仅仅是模仿在训练数据中同一状态对应的动作，而应该是选择合适的动作能够导致一个成功的对话．因此，把对话过程看成是一个决策过程更为合适，从而根据对话的整体成功来优化动作的选择过程［３２］．因而这是一个规划问题，并且可以用强化学习［３３］方法学习获得最优的结果
the agent model swaps the in-put and output sequences, and it also takes the tag of filledinformation slots as an input which is extracted from dia-logue in previous turns by pattern matching with the orderinformation in ground truth
agent model 构建前先预训练。网络结构和user model一样，但是输入和输出反转，同时也把之前对话中已经填充的槽位信息作为输入。但是这俩部分信息并不是简单的直接拼接在一起，而是来学习适合的attention 权重来更好的利用注意力机制。此外任何其他额外的语义意图标签都不必用。
On Evaluating Adversarial Robustness
大神 Goodfellow 参与的 paper 怎能不收藏呢？对抗样本始终是一个相当难啃的骨头。。。。
事实证明，正确评估针对对抗性案例的防御是非常困难的。尽管最近大量的工作试图设计出能够抵抗自适应攻击的防御措施，但很少有人成功；提出防御的大多数论文很快就被证明是错误的。作者认为一个很大的因素是执行安全评估的难度。在这篇论文中，作者讨论了方法论基础，回顾了普遍接受的最佳实践，并提出了评估对抗性示例的防御的新方法。这是一个开放性工作，贡献者包括Ian Goodfellow、Nicholas Carlini等人。
Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey
【导读】图像超分（SR, Super-Resolution）图像处理及数据非常重要的应用方向，主要目标在于增强原始图像与视频的分辨率精度。最近这些年，非常多的图像超分问题研究均采用了深度学习的架构，本篇综述希望通过全面回顾基于深度学习的图像超分方法，帮助大家快速了解这一领域的最新动态。
图像超分问题，主要目标是图像处理技术中的重要研究方向，主要目标是将图片从低分辨率恢复到高分辨率的图像。这类方法具有非常广泛的应用价值，比如医疗影像、安防等等。通常来说，这一问题非常具有挑战性，因为总是存在多种对应于相同低分辨率图像的高分辨率映射。在以往的研究中，提出了一些传统的超分方法，包括基于预测的方法，基于边的方法，以及稀疏表示方法等等。
随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的图像超分方法已经被开发出来，并且在多个测试任务上，取得了目前最优的性能效果。多种深度学习方法已经被应用到具体的图像超分任务中，从早期的卷积神经网络（SRCNN）到最近提出的基于GAN的超分方法。通常来说，使用了深度学习的超分算法类中，存在着以下几种不同之处：网络架构不同、损失函数不同、学习原理、策略不同等。
在这篇文章中，主要给出了在超分算法中使用深度学习技术的一些优势。虽然存在着一些其他关于超分算法的综述，但我们不同之处在于主要关注基于深度学习的超分算法，而不像其他早期工作那样关注于传统的超分算法综述。本篇综述给出了一个统一的深度学习视角，来回顾最近的超分技术进展。
给出了一个综合的基于深度学习的图像超分技术综述，包括问题设置、数据集、性能度量、一组基于深度学习的图像超分方法集合，特定领域的图像超分方法应用等等。
为最近基于深度学习的图像超分算法提供了系统性、结构化的视角，并总结了高效图像超分解决方案中的优势于劣势。
我们讨论了这个领域的挑战与开放问题，并总结了最近的新趋势与未来的发展方向。
Deep learning approach based on dimensionality reduction for designing electromagnetic nanostructures
将深度学习应用于物理学，逐渐成为呼声很高的研究方法。这篇论文是相关工作中的一个代表，研究人员将深度学习技术应用于电磁纳米结构的分析、设计和优化研究当中，不仅大大地降低了分析和设计的计算复杂度，还能够提供新的设计方案（例如本文中设计了一种全新的基于相变材料的可重构光学超曲面）。作者将相关的软件集合成一个工具包，免费开放，可促进电磁纳米结构的研究。
Are All Layers Created Equal?
Google的这文2个 idea 很简单：一个是在 trained 网络各层的参数分别换回训练前的初始参数而观察相应各层的鲁棒性；另一个是把上一个 idea 基础上把那套初始参数再从某分布中随机取一次瞅效果。此 paper 的严谨的验证试验过程是最值得学习的~[并不简单]
Weighted Channel Dropout for Regularization of Deep Convolutional Neural Network
这项工作由 Hou 和 Wang 完成，受到了以下观察的启发。在一个 CNN 的卷积层的堆栈内，所有的通道都是由之前的层生成的，并会在下一层中得到平等的对待。这就带来了一个想法：这样的「分布」可能不是最优的，因为事实可能证明某些特征比其它特征更有用。当特征仍然可追溯时，对于更高层（更浅）来说尤其如此。Zhang et al. 2016 更进一步表明了这一点，他们表明，对于每张输入图像，更高层中仅有少量通道被激活，同时其它通道中的神经元响应接近于零。
由此，作者提出了一种根据激活的相对幅度来选择通道的方法，并可以进一步作为一种建模通道之间的依赖关系的特殊方法。他们这项工作的主要贡献是为 CNN 中卷积层的正则化提出了加权式通道丢弃（Weighted Channel Dropout/WCD）方法。
一直使用加密技术现身本就给中本聪披上神秘的外衣；即设计出比特币系统又对其未来发展有着全面考虑，则让他被贴天才标签。难怪有人会认为中本聪是外星人、AI或神秘组织。但你若继续深挖，便会逐渐打消这些念头；慢慢发现中本聪并没有我们想得那么神，也没有所谓的科幻和阴谋色彩。
<big>评：</big><br/><br/> 中本聪是「神」吗？<br/><br/> 在回答这个问题前，应当扪心自问：我们是「人」吗？在技术原教旨主义大行其道的年代，技术从业者的世界观亦逐渐被这一行行二进制符号定义、控制、编码。既然如此，精神领袖是否有必要在三次元世界存在对应的物质实体？中本聪真实身份的探寻者们忽视了比特币主网络上线运行那一刻的即时意义——在那一刻，Satoshi Nakamoto 的身份迷思就已倾然瓦解。这使人联想到艺术家丹尼尔 · 布伦（Daniel Buren）对于「在场」（on-site）概念的演绎——他的作品总是诞生在它所处的位置上，而不是如同绝大多数艺术家那样在工作室实现后再转移到展厅展示。布伦在艺术上是成功的，但这群探秘者却给自己设下了一道无解谜题。
駭客入侵了 DNS 的服務商，欺騙惡意將用戶從一個站點重定向到虛假網站點，在竊取用戶的敏感個人資訊後，使用它來訪問用戶的帳戶。 簡單的舉例來說，你在前往銀行的路上迷路了，有人假冒警察給你指了一條通往假銀行的路，你在存錢之後輸入了銀行密碼，假銀行就拿著你的密碼去真銀行領錢。照理來說，真銀行不該負責，而是真警察沒有做好被假冒的風險防護。（唯一不同的是，在網路世界你必須要詢問 DNS 才能知道銀行的所在） 因此，遭受攻擊的是 DNS 的提供商，而不是交易所本身。照理來說，交易所沒有承擔責任的義務。
<big>评：</big><br/><br/> 比特币诞生初期，就有人欢呼 “We don't need banks anymore”。时至今日，对此愿景翘首以盼的拥趸也大有人在，只不过他们把目光移向了比普惠金融更高阶的开放性金融，措辞也变得更为「绅士」：By crypto like Bitcoin we can “bank” the unbanked（为那些没能享受到金融基础服务的底层民众提供服务）。试问，假以时日加密货币登上舞台，人类是否还需要银行？如果需要，这种状态还会持续多长时间？在未来，银行这条清结算渠道是否会演化成其他范式，而非被取代？ <br/><br/> 对此，许多人认同「非黑即白」的二元论答案，或者再暧昧一点，他们会说，要达到质变的最终目的，不过是时间长短的问题。「将 DNS 提供商比作警察，交易所比作银行」，如是比喻固然沿袭了旧世界的工程化思维，却无疑给了这群人当头一棒。
In the second post in the series, Simon makes the argument that the killer feature of decentralized systems is rule-breaking: “While a decentralized architecture can be effective at routing around a variety of different failures in a network, the type of decentralization that was achieved by Bittorrent (and by Bitcoin for that matter) has enabled routing around rules.”
<big>评：</big><br/><br/> 从学术领域的开放获取（Open Access）思潮，到政治生活的匿名化社运，再到经济体系的点对点金融——BitTorrent 就像是一颗沧海遗珠，它卷起的滔天巨浪，曾试图侵袭人类社会所有坚不可摧的巨坝高墙。 <br/><br/> 但这番焕新图景背后所昭示的事实是，这代互联网人奉行的创新精神陷入了「不破不立」的窠臼。为什么我们创造新事物的前提是打破（break）或变革（reform）现有的？“routing around” 的最高境界何尝不是「共荣共存」？
小结一下，现在的人工智能和机器人，关键问题是缺乏物理的常识和社会的常识“Common sense”。 这是人工智能研究最大的障碍。那么什么是常识？常识就是我们在这个世界和社会生存的最基本的知识：（1）它使用频率最高；（2）它可以举一反三，推导出并且帮助获取其它知识。这是解决人工智能研究的一个核心课题。
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计算机领域在分布式处理过程中追求高效、一致。对错误数据记录的修复和更正，通常会另行设计一套机制来保证。相对传统数据库，区块链由于需要保证事后数据的不可篡改，引入了共识机制，为错误的出现和修复提供更多的容忍度。这一重要思想通常被许多区块链设计者所忽略，众多项目纷纷追求提高短交易及确认速度，这会导致弱化甚至牺牲其他节点对数据的验证过程。同时，更早更快的确认也会带来问题。参与生成数据的节点需要满足生成数据不能出错等更严苛要求，导致现在很多区块链项目的在落地过程中出现困难。因为系统使用方会背上了数据必须一次性正确输入的包袱，需要非常保守和谨慎地选择上链数据。最终，区块链落地应用范围的狭窄，许多存在出错可能性的数据难以结合区块链的优点参与业务升级改造。
<big>评：</big><br/><br/> 传统数据库与区块链式处理，哪个才是更佳的业务模式？这个问题的回答早已在我们的日常工作中得以体现，但却迫于某种难以逾越的权力边界而成了难言之隐。「事中容错，事后一致」是一种颇为崇高的境界，甚至可以从中一窥理想社会的光耀图景，但人们目前尚未能大规模应用这套 workflow，究其原因，并非目标遥远，而是由于决策权被少部分人掌控着，和数据打交道的主体只是把数据当作本职工作，并未主动贡献、积极参与。系统使用方背上的不是「数据必须一次性正确输入」的包袱，他们直面的，是将权利拱手让人后的自责，是与民主开放的理想世界背道而驰的困惑。
Regulating cryptocurrency without hindering innovation is a challenge for many governments. But Japan seems to be striking a pretty good balance. After the Coincheck incident, the FSA “studied very hard about cryptocurrency and cybersecurity” and wound up better informed than most consultants in the industry, says Oki Matsumoto, chairman and managing director of Monex, Coincheck’s new owner.
<big>评：</big><br/><br/>中介是多余的，但是它促进了市场资本主义中社会和人的有机互惠，散发出人情味儿；去中介化的点对点模式是高效的，但却单一追求不信任个体间的速生联系，显得冰冷淡漠。在行业监管这件事上，日本政府也活学活用玩起了「去中介化」，甩掉了那帮以兜售智谋为生的顾问，直接参与到行业监管政策的制定和落实过程中。这本不是什么很有人情味的举动，但却因为一个较为开放的结果而受到了区块链从业者的一致好评。或许这将启发人们思考，什么是「合格」（qualified）的监管者？什么是「好」（enlightened）的监管者？怎样才能被 Oki Matsumoto 称为 “better informed”?
由於 USDT 的發行方式會使得其交易量高於市值數倍，其中很多部分是交易所的「資訊流交易」，意思是交易的 USDT 比實際存在的 USDT 多──交易所本身並不存在交易帳面上同等數量的 USDT，因此當 USDT 需求數量大增，使用者要提領 USDT 回冷錢包存放時，交易所很容易發生 USDT 缺貨的情況：這是這一波避險潮的潛在危機，若是使用者無法提領 USDT，對交易所的商譽衝擊將會相當嚴重，但目前投資人對於 USDT 的需求相當強勁，各大交易所正發生 USDT 嚴重缺貨的狀況。
<big>评：</big><br/><br/> 「稳定」似乎成了过去这一年圈内人士心心念念的年度词汇？此时倒不妨把明斯基（Hyman Minsky）的《稳住不稳定的经济》（Stabilizing an Unstable Economy）一书翻出来，借以寻求慰藉。对于经济单位来说，其收入-负债关系可以分为三类：对冲、投机和庞氏融资。对冲融资，其收入可以支付本息。投机融资，短期内收入只能偿还利息而不能偿还本金，必须债务展期。庞式融资，收入连利息也还不上，借新还旧，债务不断增加，必须再融资或变卖资产。在从上一个衰退刚刚走出时，债务融资的安全边际很高，经济体中以稳健的对冲融资为主。而随着经济的稳步上升，由于资本的逐利属性，经济体中投机和庞式融资逐渐增多。当投机、庞式借贷人比例太大时经济就变得不稳定。 <br/><br/> 2018 年年初加密货币市场的资本狂热曾让许多人担忧这条所谓的「庞氏融资链」是否会断裂，而后来的事实证明，这盘的确崩了。此时再让我们反过头来回看稳定币——一直以来，USDT 因审计不公开、中心化和涉嫌超额发行以操纵比特币价格而饱受质疑，甚至也有人将 USDT 视为庞氏骗局。对此，发行方泰德公司 （Tether Limited）的行事哲学是：不透明性可以增加流动性，但这并不意味着我们不要透明性。提供有效的、加总的信息要比提供原始信息更有助于流动性。但是当下这场缺币事件却足以警示，稳定币也有不稳定的时候，而且这种不稳定的状态可能远超发行方影响范畴。它催使投资客们反思，当威权主义的治理精神从一开始就充盈了整个流通过程，「流动性」是否已然名存实亡？
Dear XRP Army, Ripple is (and was first) a payment protocol whose native currency is XRP. You could suggest the eponymous company change its name (again) to avoid ambiguity. The convention is <protocol> <asset>, like: Ripple XRP, Ethereum ether, Bitcoin bitcoin, etc.
<big>评：</big><br/><br/>2011 年，杰西· 鲍威尔（Jesse Powell），也就是后来 Kraken Exchange 的创始人，拜访了当时最大的比特币交易所 Mt. Gox 位于日本的办公室，为这家遭受黑客攻击的交易所提供帮助。彭博社的一篇文章记载了鲍威尔打算创办交易所的想法：“It was clear after that hack at Mt. Gox, when they were down for like a week, that the exchange is really the most critical piece of the ecosystem...I wanted there to be another one to take its place, if Mt. Gox failed.” 三年后，又一次黑客攻击窃取了 Mt. Gox 交易所里的 85 万枚比特币，致使其损伤惨重，最终破产倒闭。 <br/><br/> 至此，我们也就不难理解为何 Kraken 的这条推文带有如此浓厚的「脱裤子放屁」之官僚主义风格，而它在评论区的那股敦厚老实认真劲甚至让人怀疑，这难不成是搞得一出黑色幽默？交易所强化安全意识，这一点无可厚非，但以此为基础起底的机构组织，却容易把这种意识外延到审美标准和价值观层面——看看 Kraken 给 “protocol”、“asset” 下的定义吧！也许评论区里嘲笑它的网友们可以调侃道：What the hell is the unbreakable protocol? What the most worthwhile asset? And how about the combination of both?
Exploring Disentangled Feature Representation Beyond Face Identification
Accepted by CVPR 2018, 香港中文大学、北京大学和商汤科技的文章. 这篇采用了对抗的思路来获得人脸表征, 并使用AutoEncoder的结构训练出了一个属性可控的人脸生成模型. 具体来讲, encoder部分使用Inception-ResNet作为backbone, 在最后使用Distilling和Dispelling分支分别学习与ID相关/无关的特征; decoder部分使用这两个特征concat的结果作为输入, 经过TransposeConv和Upsampling获得输出图像. 最终在LFW的精度是99.8, 生成人脸的效果也比较出色.
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Grin is easily the most technologically advanced and fascinating cryptocurrency to be released since Bitcoin. It'll be interesting seeing Bitcoin maximalists come up with logic to convince themselves to be OK with shilling it. Personally, I'm a big fan, will be buying lots of it!
<big>评：</big><br/><br/> 2018 年的冬天对于加密货币市场来说无疑是寒冷的，但仍然阻挡不住投资机构们对新一代隐私币 Grin 的兴趣。没有 ICO，没有预挖，开发团队不接受投资只接受捐赠——所有这些都让这张「咧嘴笑脸」带上了谜一般的独特气质。 <br/><br/> 值得提出的是，在 Grin 最初的挖矿设计中，团队采取的是 Cuckoo Cycle 算法，这是完全抗 ASIC 的算法。团队每 6 个月会调整一次算法参数，来保持抗 ASIC 的特性，并希望凭此做到真正的去中心化挖矿——用团队自己的话来说就是 “specifically designed to be resistant to Bitcoin style hardware arms-races”。 <br/><br/> 看起来很酷吧？更酷的是，这份「螳臂当车式」勇气背后的社会意义。这话听来不免有点末世英雄的悲壮，但对于那些在面对疯狂通胀不惜冒险自行挖矿的委内瑞拉民众来说，何尝不是雪中送炭？Medium 上 @kovalskee 的一篇文章亦呼应了这一点： <br/><br/>
In the first years it is mass distribution and adoption by merchants and services will be the key over time to realizing Grin’s vision, and over a long time horizon Grin can likely become a store of value. Perhaps that which will drive demand will be a single privacy- or micropayment-focused service “killer app” (the holy grail so highly sought out in the “crypto” space) that will propel usage of Grin. Perhaps it’ll be an array of applications or use-cases focused on privacy. It might be in the developing world, in some authoritarian regime, in emerging markets, or in the West.
<br/><br/>以为故事说到这儿就完了？并非如此。Cuckoo Cycle 算法的精心设计无法阻止一些公司秘密研究 ASIC，故而仍不能做到完全抵抗中心化的算力聚集。因此 Grin 团队规划了一个限定期，预计之后的新算法将对「抗 ASIC」特性进行改进，从「完全抗 ASIC」逐渐过渡到「对 ASIC 友好」——即在两年的时间里，从最初的「90% GPU + 10% ASIC」转为「100% ASIC」。这样的妥协之举使得算力不会在项目初始阶段过分集中，甚至能让个人 computing devices 也得以参与到挖矿中来。 <br/><br/> 说到底，算力的中心化趋势是任何 PoW 算法区块链都不可避免的问题。在萎靡熊市里半路杀出的 Grin，为这群急需新鲜感的玩家示范了如何在腹背受敌的牢笼里自娱自乐般带着镣铐起舞。而这支舞留给人们的思考，却已然超出了资本博弈的范畴，触及到了更广的社会维度。
“那些所谓的‘白皮书’描述的目标非常宏大，原本只是想做行业某一方面的应用，却拔高到想要做一条全新的底层公链。事实上，若想开发一条完整的区块链底层公链，必须具有在行业应用方面独特的技术创新，并且能够实现稳定运行。这显然不是一般行业应用团队可以实现的事情。”
<big>评：</big><br/><br/>市面上的多数白皮书是否都在摊大饼？或许在回答这个问题前，我们应该多多学习李笑来「不断厘清自己概念」的精神。为什么原本属于 Business Plan 范畴的文档会被冠以 “White Paper” 的称号？在维基百科的词条里我们可以找到如下定义：</br></br>A white paper is an authoritative report or guide that informs readers concisely about a complex issue and presents the issuing body's philosophy on the matter.
White papers are a "... tool of participatory democracy ... not [an] unalterable policy commitment."
"White papers have tried to perform the dual role of presenting firm government policies while at the same time inviting opinions upon them."</i></br></br> “authoritative” 一词在精神上与 “decentralized” 构成对立，但前者却是迄今为止所有组织都偏好的行动范式，甚至喜欢到了上瘾的地步。人们很难揣测第一个在密码社群抛出 “White Paper” 概念的人是否对此概念有细致的探究，但这并不妨碍那些雄心勃勃想要改变世界，抑或是打算割完韭菜就走的团队借此「文化活用」，向外输出它们的价值哲学。他们的立场很决绝，但鲜有做到广纳群言。
According to Capital, customers can purchase Bitcoin for the sums of 50, 100 or 250 euros. The tobacco shop then provides a ticket with an alphanumeric code and a QR code, which can then be used to obtain the purchased bitcoins via Keplerk’s website. The magazine adds that Keplerk collects a 7 percent fee on each payment, 1.25 of which then goes to the tobacco shop.
<big>评：</big><br/><br/> 大众获得加密货币的渠道越来越广，这是件好事吗？抛开「万事都有好坏两面」的哲学论断不谈，我们似乎没有理由认为这是件坏事——加密货币愈加普及和流行，愈加深入日常生活，从而间接影响到人们的思维观念。但值得关注的是，在这五花八门的渠道里，有多少被中心化的力量操控着？当比特币像烟草一样成为专营专卖的「商品」和重要的财政收入来源，当大头交易所托管了市面上流通的绝大部分数字资产，「去中心化」的理想可能又将化为一纸空谈。届时人们关心的不是「怎样构筑新的价值体系」，而是「怎样挣更多的钱抽更好的『烟』」。
假设另一种场景，我把它叫“运输机难题”——假设你是一场救灾行动的总指挥，正带着一支小队坐在一架装满物资的运输机中，这是唯一一架运输机，如果没准时到就会有上万灾民饿死病死，如果最终也没到那几十万人都活不成。但此时受恶劣天气影响飞机突然损坏了，承载不了这么大的重量，必须要有一半人跳下飞机（假设不能丢物资），否则可能机毁人亡，要不要让半支队伍跳下去？ 这架运输机就是比特大陆，灾区的难民就是现在的币民。比特大陆若是完蛋，对行业造成的冲击又会让一大批币民破产出局。 试想一下，有一天比特大陆真的倒闭了，那么可以预见到，矿机将挥泪大甩卖，矿工将抛售手里的BTC、BCH，BCH奄奄一息，BTC跌到新一轮谷底。虽然还会有“灾后重建工作”，但一大批人都将倒在这场灾难里，看不到明天的太阳。 作为灾民，会不会因为心疼跳下去的半支队伍而甘愿饿死病死？作为币民，会不会因为心疼被裁掉的几百上千人而甘愿看着比特大陆倒闭，忍受自己哪怕只是短期的破产？
<big>评：</big><br/><br/>「电车难题」曾引起旷日持久的讨论，而它的姊妹版「运输机难题」恐怕也一时难解。对于此类道德两难的选择困境，人们通常倾向于从自己的经验判断出发——主人公「搬动方向杆使车辆撞死一人」的行为，所受到的公众谴责要远小于主人公「站在轨道上方的天桥，为了救五人而故意把桥上的另一个人推下桥以逼停电车」的选择。那么对于「运输机难题」来说呢？还有没有比「一半机组成员跳下飞机」更优的解？<br/><br/>这样的讨论又让人联想到技术主义者在 AI 人工智能领域的意见分野：一派人认为 AI 最终的目的是取代人类，而另一派人的观点则坚信 AI 旨在增强人类（augmentation）。哪一派的话语权更大呢？答案并不重要。重要的是, be nice.
The great thing about proof is that it requires no belief. Don't believe, verify!
<big>评：</big><br/><br/>比特币工程师 Lopp 的此番回应是一件很刺激的事情，就像听到尼采说「上帝死了」一样令人激动。在 19 世纪，便有人说：「上帝是一个无用而且很花钱的假设，因此我们不需要他」。200 年后，依然有人扛着如是的观点大旗在卖力宣扬革命。这说明什么？<br/><br/>说明后资本主义时代，人的精神依然处于被压迫、剥削、异化的状态。价值是必须能够被验证的东西，and that's why we have fewer and fewer nice things.
I don’t get the LINE token, the Kakao token, the Telegram token and now the Facebook token. All these messaging apps DO NOT need crypto token for digital payment or in app purchase an elegant digital payment design plus LOTS of effort on merchants on-boarding can work well
<big>评：</big><br/><br/>现行的数字支付体系和推广模式固然能满足 IM 软件生态内的支付与流转需求，但这些互联网厂商的野心并不止步于此，圈地画饼背后的贪婪足以压倒所有关于无用功的论述。若把屏幕前的用户比作浩瀚宇宙中的孤独星球，现在的即时通讯平台就是强大的引力场，被吸引过来的星体在此不断碰撞、合并。有朝一日，这些引力场都跳出来说自己要成为新的宇宙。可是这对于星体们来说，又与其何干呢？<br/><br/>在庞大的生态体系里，力量不断堆聚，演化出新的「极」。没有人是孤岛，但你就在孤岛。
项目参与者报告称，通过应用区块链技术，可确保地籍数据更高的透明度，并可在房地产登记期间避免未经授权的变更。此外，参与者一致认为，通过区块链技术创建单一登记处的所有好处将对乌兹别克斯坦的投资环境产生积极影响。
<big>评：</big><br/><br/>如果没有区块链的加持，公权力是否会想到采用类似分布式技术等颇为 geek 的手段来维护现有体系？就算这只是个早晚会实现的时间问题，那民众也应该保留不停追问的权利。要知道，公权力与 geek 在精神上互为对立——回顾一下当年快播王欣案上公诉方那贻笑大方的审问吧——「（针对媒体类大文件的分布式存储）你为什么要粉碎文件？你到底有何企图？」<br/><br/>同样令密码学社群捉摸不透的企图是，区块链确权被运用在现实资产上。高度透明、单一登记，这与现在的互联网秩序在目标上又有何区别？真可谓理想主义者的又一次溃败。
在整个过程中，中心化交易所不但是现实世界与区块链世界的出入口，还是不同区块链网络的连接器。简单来说，交易所决定了一个新的 Token 是否有资格接入其他 Token 以及法币共同构成的清算网络。很多区块链项目的发展在被扭曲为满足交易所需求的方向上越走越远。区块链经济网络急需分布式的清算机制加入，其意义不在于要迅速替代中心化的交易所，而是带来一种新的选择与制衡，让区块链的真正价值被再次发掘，让用分布式的方式解决分布式的问题成为可能。
<big>评：</big><br/><br/>至今为止我们还没有遇到完美的币种，可能以后也不会有。哪怕是久居排行榜单之首的比特币，也难以自视清高，不加入这首群雄逐鹿的协奏曲，但是契合乐谱精神的指挥家想必不是中心化的交易所。倘若让这曲华章无限延伸，我们或终将寻到一位让乐迷们心悦诚服的意中人。</br></br>然而，总有些东西是永恒的。不妨就让他们在此演奏，直到永远。
塔塔首席數字官C.R. Srinivasan表示：「《發展周期》像是對企業發出的警告，提出了由於革新的出現組織中不同層面開始浮現的『理想與現實』間的差距，他還表示：「這種差距表明，企業決策者和各個部門主管應該主動向企業 CEO提出其面對物聯網和人工智能技術時遇到的困難。」
<big>评：</big><br/><br/>Tata 释出的这份调查报告《发展周期（The Cycle of Progress）》枚举了企业在区块链应用上面临的主要障碍，但这并非警告——我们有必要正视不同层面的差距。事实上无论是在公司内部还是在更广的社会层面，这种异步感早已存在，甚至可以说，恰恰是这种异步感造成了人们认知上的差别，庞大的生态体系因此得以建立、维系。<br/><br/>如今，这些巨型组织的内部孵化出了一股新生力量——他们面对新技术的诱惑蠢蠢欲动，又无法轻松甩掉旧资产的包袱，还要和那些持不同意见的高管和股东们做对抗。但这样的拉扯并不一定是零和游戏，在这争斗中不同派别也能射出良性互动的微光，亦向现状抛出问题——既然我们做好了迎接新技术到来的外部战略准备，为何不改变自下而上的内部交互方式？
DX Exchange uses Nasdaq’s Financial Information Exchange (FIX) protocol to facilitate trades. Using this platform, DX Exchange allows users to swap tokenized stocks in major global companies, including Amazon, Baidu, Apple, Facebook, Google, Intel, Microsoft, Netflix, Nvidia, and Tesla. All of these companies will be available for trading on the platform as easily as you would swap tokens on a conventional cryptocurrency exchange.
<big>评：</big><br/><br/>
DX.Exchange 此举中，值得讨论的一点在于，「每一种数字代币都有一股普通股作为支撑，持有者将有权获得相同的现金股息，尽管这些公司本身并未参与其中」。 </br></br> 这让人联想到这些年来社交网络上有关「被代表」的讨论。时不时有声音呼吁民众对巨型官僚机构和商业公司保持警惕，但是当「代表」与「被代表」的两方角色互换，反转后的清奇画面又让人惊愕。这样一来，那些发声者又该如何回应？也许他们可以说，这不过是巨型商业公司的自导自演而已。
The Bank of England’s survey asks participants to choose their preferred way to receive money as a Christmas gift, showing the options cash, bank transfer, gift voucher and digital currency. At press time, 8,230 people have responded and 70 percent of them have chosen digital currency.Cash is in second place, with 21 percent of respondents indicating it as a their “favorite way to get” money as a gift. Bank transfers and gift vouchers are currently the least popular forms, chosen by 7 percent and 2 percent of respondents respectively.
<big>评：</big><br/><br/>「礼物」是一种颇有人文主义关怀的存在，它让人直观感受到 “live in the moment” 的美好。不管是国外的 gift card 还是中国人喜欢发的红包，它们身上那种「即时触碰」的特质都能触发某种廉价而有质感的梦幻——就像过去几十年人类为各种平权运动摇旗呼喊时一样。<br/><br/>现如今，数字货币以暧昧的身份介入到这场并无虚荣可言的游戏中。有多少人是奔着它的匿名性而去？可能暗恋中的小青年和别有心思的贿赂者会为了不暴露身份而选用其作为礼物。但是不争的事实是，大部分人已不再贪图现世，转而把目光锁定在了未来的价值。
se constitue contre la démocratie
随便搜了一点
http://blog.sina.com.cn/s/blog_492faa8f0102y4jw.html
。。。 无论在理论上还是在实践上，民主都没有价值优势。如果民主有什么优点，也与道义无关。如果民主显得好像有些道义优势，完全是与专制对比而被衬托出来的。柏拉图等希腊哲学家早就发现，民主确比坏的专制好一些，但这并不意味着民主是好的。群众总是按照利益去思考，他们在算计自己的利益上大致不差，但让群众为国家做主则是危险的，因为思考国家利益和社会利益需要更大的眼界。
柏拉图相信，具有智慧和公正的卓越美德的人才能够按照原则去思考，才能够发展各种美德和好生活。从现代观点来看，专制无法在制度上克服政治偶然性，无法保证不出现暴政和奴役，圣君可遇不可求，因此，专制肯定不是好的选择（海耶克、波普尔、柏林都论证了这一点），而民主虽无美德光辉，但据说能够杜绝最坏的政治状况，因此民主被认为是"最不坏的"制度（这个说法是现代人在玩弄措辞，柏拉图会更实诚地说，民主是"其次坏的"制度）。除非能够证明每一种现实可求的政治制度都非常坏，才能使民主以"最不坏"制度获得相对道义优势，但要证明这一点恐怕无望。
Une distorsion historique qui rencontre cependant un certain succès.
（这是）一个对历史的歪曲解读，虽然取得了一定成功
Le semi-blocus auquel le pays est soumis depuis un an et demi
2017年卡塔尔外交危机（阿拉伯语：2017 الأزمة الدبلوماسية مع قطر）是沙特阿拉伯、巴林、埃及、阿联酋、也门亚丁政府（获国际普遍承认）、利比亚东部政府（未获国际普遍承认）、马尔代夫、科摩罗和毛里塔尼亚以卡塔尔支持恐怖主义为由，在2017年6月陆续宣布与其断交的事件。除指控卡塔尔支持恐怖主义外，参与此次断交的国家还认为卡塔尔干涉其内部事务 及与伊朗保持关系 。卡塔尔否认有关其支持恐怖主义的指控，且指出其始终在为美国带领下的对伊斯兰国的军事打击作出积极贡献 。在与伊朗维持密切关系方面，卡塔尔官方回应质疑，强调这是因为认为“德黑兰的影响力不容忽视” 。约旦亦于6月6日降低与卡塔尔的外交关系，同时撤销卡塔尔王室所有的半岛电视台在约旦的营运执照；塞内加尔、吉布提、乍得和加蓬也先后降低与卡塔尔的外交层级。 （来自维基百科）
雖然許多公鏈開發項目方自稱為「第三代區塊鏈系統」，但本質上只是「更快的以太坊」，內部也沒有任何落地的應用出現，僅僅是個空轉的伺服器群，這背後的隱憂是，一旦以太坊完成 POS 實作，解決了 TPS 的交易處理性能問題，可滿足一定程度的商用場景，這些新公鏈的開發者與使用者將一哄而散，重新回到市占率最高的以太坊進行開發。
<big>评：</big><br/><br/>应对此类预判的有效回应：为什么我们只能有一个以太坊？为什么不能同时存在多个「快速的类以太坊」？<br/><br/>看看国产手机厂商们基于 Android OS 定制的 UI 在大中华区的市场表现吧！自从 Google 退华后，相关的流言就未曾间断——比市面上这群竞品更强更好、哪怕是阉割版的 Google 将重返中国市场，扭转格局。但明眼人们心里清楚，这个全球最大市场已今非昔比，后来居上的模仿者们甚至成功改写了游戏规则。<br/><br/>总有东西能够超越人类的朴素共识，它可能是商品拜物教、地缘政治、意识形态、文化鸿沟中的任意一项。百舸争流，成王败寇。
Blockstream announced through a press release that they have added a fifth satellite to their network. Their broadcast can now reach most of the world. Their previous satellite formation allowed them to share their blockchain broadcasts to most of North and South America, Europe and Africa. Company’s fifth satellite allows them to reach the Asia-Pacific region, including China, India, Japan, the Korean Peninsula, and Australia.
<big>评：</big><br/><br/>战争，灾害，外来星体撞击——人类对未知的恐惧迫使科技在人文主义的荫蔽下谨小慎微地拓展边界，如履薄冰。假设最糟糕的情况下，地球上所有节点同时离线，所有无线沟通渠道中断，届时比特币网络会荡然无存吗？<br/><br/>发射卫星来同步比特币网络的做法在许多人看来是不可理喻的，甚至有点病入膏肓的可笑，但这艘「诺亚方舟」所承载的纯朴愿景，足以破封我们现世所面临的诸多困境。没有什么是永垂不朽的，如果有，那将是太阳系最后一个比特币区块，以射线的形态在浩瀚银河里砥砺前行。
区块链社群的玩法可能会向传统领域的社群靠近。有文章指出：“社群经济就是将满足于用户生活的不同形态需求圈层化，牢牢锁定老用户，实现持续的转介绍拉新和复购，从而不断支撑企业发展的经营模式”。其实这样的理念也与区块链行业有一些交叉点，资深的意见领袖应该带领新成员学习正向的区块链知识，而不是仅仅将注意力集中在炒币方面；针对不同知识基础和不同诉求的社群成员，也应该认真分层，在内容、激励方式等层面进行差别对待。比如年内某多多的社群玩法就很成功，区块链社群在原有模式下已然“前途渺渺路茫茫”，从传统社群模式中汲取经验或许才能有一些新进展。
<big>评：</big><br/><br/>某拼单电商在社群经济上的成功，引得拥趸们直呼「长尾理论」的胜利，更有甚者将其与「供给侧」等概念扯上关系，把那些所谓的「只专注前 20% 用户」的头部企业们拉出来数落一番，颇带莎翁悲剧意味地称之为「精英主义的溃败」。 <br/><br/>实际上，倘若拨开利益布局的云雾，你我足以探见，商业公司从未考虑只专注于特定的用户群体或阶层文化，过去是这样，未来也会是。例如，区别于 Uber 商业模式的 Airbnb，这几年虽然在营销上大谈社区文化的多元和共享，背后却承受着股东的持续施压。<br/><br/>我们是否该在区块链新世界继续沿用旧的组织范式？如果我们不愿反复看到一轮又一轮对精英主义的追逐和声讨，do something different, pls.
« Il a gagné 10 % par an depuis 2015 »
这句话是说自2015年以来。免税市场盈利每年增长10%？
lesquels sont façonnés à l’envi
查到à l’envi 是争先恐后，抢着，这些东西是被争先恐后地做出来的？不能理解这句啥意思