Ce webinaire de Solidatech, en partenariat avec Latitudes, Share It, et Wavestone, présente l’IA générative et son application concrète à la recherche de financements pour les associations.
Il explore les principes de l’IA générative, notamment l’utilisation d’un GPT personnalisé pour créer des demandes de financement.
Une démonstration pratique est offerte, suivie d’une session de questions-réponses.
Le programme IA for Good est également présenté comme une ressource d'accompagnement.
Enfin, des conseils pratiques et des ressources supplémentaires sont fournis aux participants.
Voici un sommaire minuté du webinaire « L’IA générative au service de votre recherche de financements » d’après la transcription :
- 0:00-1:10 Introduction et consignes :
Présentation du webinaire, consignes pour poser des questions via l’onglet Q&R, consignes pour utiliser le chat pour des échanges informels et pour partager des liens.
- 1:10-5:20 Présentation de Solidatech:
Camille présente Solidatech, une association qui aide les autres associations à maximiser leur impact grâce au numérique en leur facilitant l’accès à des logiciels et du matériel à prix réduit.
Elle détaille les actions de Solidatech, leurs solutions en ligne et les services qu’elles proposent, tels que des ressources gratuites, des outils d’autodiagnostic, des webinaires, des formations et un annuaire de prestataires.
- 5:20-7:52 Présentation du programme IA for Good:
Karen présente IA for Good, un programme gratuit destiné aux structures de l’impact pour les sensibiliser et les accompagner dans la compréhension et l’utilisation de l’IA générative.
Elle détaille les différents formats d’accompagnement proposés : newsletter, webinaires, hackathons, formations et sessions de conseil personnalisées.
- 7:52-8:19 Introduction de Wavestone et des intervenants:
Karen introduit Wavestone, partenaire du programme IA for Good, et présente les intervenants Lison Évoré, consultante en data sciences, et Germain, consultant spécialisé en transformation digitale, IA générative et machine learning.
- 8:19-13:36 Sondages :
Deux sondages sont réalisés auprès des participants. Le premier vise à identifier le niveau de familiarité avec l’IA générative et les outils utilisés.
Le second sonde le sentiment général vis-à-vis de l’IA, entre enthousiasme et réticence.
- 13:36-19:36 Apports théoriques:
Lison et Germain présentent les principes de base de l’IA générative en la replaçant dans le contexte de la valorisation de la donnée.
Ils expliquent les trois niveaux d’exploitation : descriptif, prédictif et génératif, et situent l’IA dans les deux derniers. Ils soulignent les limites et le potentiel de l’IA, en particulier pour les associations.
- 19:36-26:34 Présentation de Custom GPT et des bonnes pratiques:
Germain explique en détail la solution Custom GPT utilisée pour générer des dossiers de demande de financement.
Il met l’accent sur la personnalisation de l’agent GPT via des consignes (persona, objectifs, contraintes) et l’utilisation de documents spécifiques.
Il aborde les notions de prompt engineering et de RAG (Retrieval Augmented Generation), ainsi que l’importance de la qualité des données fournies.
- 26:34-44:18 Atelier pratique:
Germain présente un cas d’usage concret en utilisant un agent Custom GPT personnalisé pour la rédaction de demandes de financement pour l’association Latitudes.
Il montre comment configurer l’agent, téléverser des documents et interagir avec lui pour affiner la rédaction.
- 44:18-59:21 Séance de questions-réponses :
Camille, Karen, Lison et Germain répondent aux questions des participants sur des sujets tels que la confidentialité des données, la personnalisation d’autres outils, l’anonymisation des données, les abonnements payants, la détection de l’IA, la pertinence de l’utilisation de l’IA pour les associations et les risques de biais.
- 59:21-59:30 Conclusion :
Camille remercie les participants, les intervenants et les co-organisateurs du webinaire, et encourage les participants à poursuivre leur exploration de l’IA générative.