Résumé de la vidéo [00:00:01][^1^][1] - [04:15:35][^2^][2]:

La vidéo aborde la gouvernance des données et l'intelligence artificielle (IA) dans le contexte de l'intérêt général. Elle souligne l'importance de développer des critères de progrès précis pour orienter vers les bons usages de l'IA, tout en évitant les dangers potentiels. Les discussions portent sur des sujets variés, notamment la santé, le climat, la justice, et l'égalité, et comment l'IA peut contribuer positivement à ces domaines.

Points forts: + [00:00:01][^3^][3] Gouvernance des données et IA * Importance de l'IA dans le développement et la recherche * Nécessité de critères de progrès précis pour l'IA * Impact de l'IA sur la société et les citoyens + [00:36:42][^4^][4] Confiance et partage des données * Défis liés à la dépossession et au manque de confiance * Conséquences de l'utilisation commerciale des données personnelles * Importance de la régulation pour protéger les données + [01:18:50][^5^][5] Marché des données et intérêt général * Coût et moyens technologiques nécessaires pour collecter des données * Contrôle et bénéfice des données pour les individus et la société * Débat sur l'utilisation lucrative des données et son impact + [01:55:09][^6^][6] Coût énergétique de l'IA * Augmentation de la consommation énergétique pour l'entraînement des modèles d'IA * Utilisation massive des modèles et leur impact environnemental * Comparaison des coûts énergétiques entre l'IA et d'autres secteurs + [03:02:39][^7^][7] Données multimodales dans le domaine de la santé * Utilisation des données du dossier patient pour la recherche * Avantages des données multimodales sur les données structurées * Progrès possible sans surcharger les médecins avec la saisie de données + [04:03:23][^8^][8] Empreinte énergétique et technologie numérique * Relation entre puissance informatique et consommation énergétique * Besoin de réseaux plus puissants pour les nouveaux usages * Débat sur l'empreinte énergétique du numérique par rapport à d'autres secteurs

Résumé de la vidéo [00:00:01][^1^][1] - [00:23:25][^2^][2] :

Cette vidéo présente l'état des lieux sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique. Elle aborde les défis de l'IA dans divers secteurs, notamment la santé, l'éducation et l'environnement, et souligne l'importance de la recherche interdisciplinaire et de la gouvernance éthique.

Points forts : + [00:00:01][^3^][3] Lancement de l'événement * Introduction par Flavie, conseillère en communication * Présentation de l'OBVIA et accueil des participants * Salutations aux participants en ligne de divers pays + [00:01:13][^4^][4] Présentation de Joë Pinot * Discussion sur la santé, l'éducation et l'environnement * Importance de la transformation numérique et des outils d'IA * Réflexion sur l'évolution de l'esprit critique face à l'IA + [00:08:13][^5^][5] Intervention de Joë Pinot * Rôle de l'OBVIA dans le dialogue sociétal sur l'IA * Évolution rapide des modèles d'IA et leur impact sociétal * Importance de la transparence et de l'accès aux modèles d'IA + [00:20:00][^6^][6] Partage des modèles d'IA * Développement d'un écosystème autour des modèles ouverts * Spécialisation des modèles pour différents domaines * Débat sur la responsabilité et la sécurité des modèles d'IA

Résumé de la vidéo [00:23:27][^1^][1] - [00:46:19][^2^][2]:

Cette partie de la vidéo aborde les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique, en mettant l'accent sur la nécessité de développer des solutions robustes face aux risques associés. Elle souligne l'importance de l'autonomie dans les domaines de la santé, de l'éducation et du droit, et discute des processus d'évaluation et de partage des modèles d'IA.

Points saillants: + [00:23:27][^3^][3] Développement de solutions robustes * Démocratisation de l'IA * Participation communautaire accrue * Autonomie dans les applications critiques + [00:24:15][^4^][4] Processus d'open source * Examen juridique et de confidentialité * Normes strictes mais non uniformes * Évaluation automatique et humaine + [00:26:07][^5^][5] Partage de modèles * Accompagnement par des artefacts de recherche * Guides d'utilisation et licences claires * Mécanismes de signalement des problèmes + [00:27:00][^6^][6] Utilisations multiples d'un modèle * Créativité dans l'industrie artistique * Applications médicales bénéfiques * Risques de désinformation et fausses informations + [00:29:37][^7^][7] Incertitude sur la courbe d'innovation * Scénarios d'innovation exponentielle ou de plateau * Importance de l'évaluation basée sur des observations réelles + [00:32:35][^8^][8] Avenir des modèles d'IA * Tendance vers des modèles plus généraux * Développement de modèles multimodaux * Équilibre entre développement et contrôlabilité

Résumé de la vidéo [00:46:22][^1^][1] - [01:08:17][^2^][2]:

La vidéo aborde les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique, en se concentrant sur la désinformation, la santé, et l'environnement. Elle souligne l'importance de l'esprit critique, l'utilisation de l'IA dans le domaine médical, et les défis environnementaux posés par la technologie.

Points forts: + [00:46:22][^3^][3] Désinformation et esprit critique * L'importance de l'analyse des réseaux de diffusion d'information * Utilisation de l'IA pour détecter la vérité * Développement de techniques d'analyse basées sur le raisonnement + [00:48:28][^4^][4] IA dans la santé * Potentiel de l'IA pour améliorer les processus et l'administration des soins * Mesure des bénéfices de l'IA et accessibilité des données pour l'évaluation * Complexité de l'évaluation des technologies de santé + [00:54:43][^5^][5] Environnement et numérique * Impact environnemental du numérique et croissance des émissions de GES * Approche de l'écoconception et sobriété numérique * Importance de l'efficacité énergétique et de la réduction de la consommation des données

Résumé de la vidéo [01:08:18][^1^][1] - [01:25:57][^2^][2]:

Cette vidéo aborde les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique, en se concentrant sur le développement écoresponsable, la transparence dans l'utilisation des modèles d'IA, et l'implication des citoyens dans la création d'une IA éthique. Elle souligne également l'utilisation de l'IA par les gouvernements pour améliorer la productivité et la distribution d'informations aux citoyens.

Points forts: + [01:08:18][^3^][3] Développement écoresponsable de l'IA * Discussion sur l'orientation des ressources pour un développement écoresponsable * Importance de la transparence dans l'entraînement des modèles d'IA * Proposition d'une déclaration des modèles à la frontière pour la sécurité + [01:11:02][^4^][4] Implication citoyenne dans l'IA éthique * Questions sur l'association des citoyens à l'élaboration d'une IA éthique * Utilisation de l'IA dans les processus décisionnels gouvernementaux * Exemple de coconstruction de la déclaration de Montréal en 2018 + [01:16:08][^5^][5] Rôle de l'État dans la régulation de l'IA * Interrogation sur le rôle de l'État dans la régulation de l'IA * Discussion sur la nécessité d'un cadre régulateur pour les entreprises * Proposition d'une planification écologique délibérative + [01:22:37][^6^][6] Lancement de l'état de la situation sur l'IA et le numérique * Présentation d'une nouvelle publication annuelle sur les impacts sociétaux de l'IA * Structure autour de sept axes de recherche * Objectif de fournir un outil critique et interdisciplinaire pour la prise de décision

Résumé de la vidéo 00:00:00 - 00:33:59 : La vidéo intitulée "L'IA générative et la création de contenus culturels et médiatiques" présente un séminaire sur l'impact de l'intelligence artificielle (IA) générative dans les domaines culturels et médiatiques. Les intervenants, experts dans leurs domaines respectifs, discutent des implications juridiques, technologiques et créatives de l'IA générative. Ils explorent comment l'IA transforme la création de contenu et les défis associés, notamment en matière de droits d'auteur et de propriété intellectuelle.

Points forts: + [00:00:00][^1^][1] Introduction au séminaire * Présentation des organisateurs et du thème de l'IA générative * Importance de l'IA dans les industries culturelles et créatives + [00:10:17][^2^][2] Impact de l'IA sur la création de contenu * Discussion sur la génération de contenu par l'IA et ses défis juridiques * Examen des perturbations potentielles dans les marchés créatifs + [00:12:01][^3^][3] Présentation de Giancarlo Frosio * Analyse des litiges concernant l'IA générative et le droit d'auteur * Exploration de la diffusion et de la perturbation du marché créatif par l'IA

Résumé de la vidéo 00:34:02 - 01:12:21 : La deuxième partie de la vidéo se concentre sur les implications juridiques de l'intelligence artificielle (IA) générative dans la création de contenus culturels et médiatiques. L'orateur discute des défis posés par l'IA en matière de droit d'auteur, notamment la question de savoir si les œuvres générées par l'IA peuvent être protégées et la responsabilité en cas de violation du droit d'auteur. Il explore également les différences entre les juridictions, comme les États-Unis, l'Europe et la Chine, en ce qui concerne la protection des œuvres générées par l'IA.

Points forts: + [00:34:02][^1^][1] Droit d'auteur et IA * Différences entre les juridictions sur la protection des œuvres d'IA * Cas de jurisprudence et doctrine du fair use aux États-Unis * Débat sur la personnalité juridique des machines + [00:50:32][^2^][2] Originalité et IA * Discussion sur l'originalité et la créativité algorithmique * Question de savoir si l'IA peut être considérée comme un auteur * Impact de l'IA sur l'homogénéisation culturelle + [01:02:24][^3^][3] Marché de la créativité et IA * Considérations sur le marché de la créativité face à l'IA * Proposition de licences obligatoires pour l'utilisation d'œuvres protégées * Réflexion sur la redistribution de la valeur générée par l'IA

Résumé de la vidéo 01:12:24 - 01:40:53 : La troisième partie de la vidéo se penche sur les questions juridiques et éthiques soulevées par l'intelligence artificielle générative dans la création de contenus culturels et médiatiques. Elle explore les implications du droit d'auteur, la responsabilité en cas de violation, et la distinction entre les contributions humaines et celles de l'IA. La vidéo met en lumière les défis posés par l'IA dans le respect des droits d'auteur et la nécessité d'une éthique dans l'utilisation de l'IA générative.

Points forts: + [01:12:24][^1^][1] Droit d'auteur et IA générative * Débat sur la responsabilité en cas de contenu similaire à une œuvre protégée * Question de la responsabilité secondaire de l'utilisateur ou de la plateforme + [01:17:02][^2^][2] L'impact de l'IA sur la création artistique * Discussion sur l'apocalypse artistique annoncée et la réponse de l'esthétique artificielle * Réflexion sur l'intégration de l'IA dans les démarches esthétiques + [01:38:10][^3^][3] Éthique de l'IA générative dans les médias * Présentation sur la formation d'un écosystème médiatique éthique avec l'IA * Importance de servir l'intérêt public dans l'utilisation de l'IA

Résumé de la vidéo 01:40:55 - 02:04:02 : La quatrième partie de la vidéo se concentre sur l'éthique de l'intelligence artificielle (IA) générative dans les médias. L'intervenante, Chloé, explore les opportunités et les risques associés à l'utilisation de l'IA dans le journalisme, en mettant l'accent sur la nécessité d'une approche éthique et transparente. Elle présente des exemples concrets d'utilisation de l'IA pour la traduction, le résumé automatique et l'enrichissement de l'information, tout en soulignant l'importance du rôle humain dans la supervision de ces outils.

Points forts: + [01:40:55][^1^][1] L'éthique dans l'utilisation de l'IA * Responsabilité dans la communication de l'utilisation de l'IA * Importance de l'éthique pour guider l'utilisation de l'IA dans les médias + [01:42:02][^2^][2] Exemples d'utilisation de l'IA dans les médias * Traduction des nouvelles pour les réfugiés ukrainiens * Édition en anglais du journal Le Monde grâce à l'IA + [01:45:32][^3^][3] Innovation dans la structure de l'information * Création d'histoires fractales pour la mise à jour automatique de l'information * Utilisation de l'IA pour réorganiser la structure des articles de presse + [01:47:21][^4^][4] Risques et défis de l'IA générative * Risque de mésinformation et désinformation * Importance de la vérification humaine et de la transparence

Résumé de la vidéo 02:04:04 - 02:26:14 : La cinquième partie de la vidéo se concentre sur les implications esthétiques et juridiques de l'intelligence artificielle (IA) dans la création littéraire. L'orateur examine comment les modèles d'IA, en particulier ceux basés sur l'architecture des Transformers, tels que ChatGPT, remettent en question la nature de la littérature et du langage. Il aborde la littérature générée par informatique, la relation entre les textes d'entraînement et les textes générés, et les questions d'autorité et de réception des œuvres littéraires produites par l'IA.

Points forts: + [02:04:04][^1^][1] L'IA dans la création littéraire * Débat sur la littérature comme calcul statistique * Impact des modèles d'IA sur la conception de la littérature * Question de l'autonomie des textes générés par l'IA + [02:05:00][^2^][2] Transformations de la littérature * Nouveaux processus créatifs basés sur la contrainte statistique * Relation intertextuelle entre textes d'entraînement et textes générés * Transformation de la notion d'autorité dans la création littéraire + [02:06:00][^3^][3] Historique de la littérature générée par informatique * Évolution des pratiques de génération de texte par informatique * Recherche d'autonomie dans les processus génératifs * Différences entre génération combinatoire et apprentissage calculatoire + [02:17:01][^4^][4] Conséquences juridiques et esthétiques * Implications du droit d'auteur pour les textes générés par IA * Distinction entre les œuvres protégées et les créations mécaniques * Positionnement des auteurs face aux textes générés par IA

Résumé de la vidéo 02:26:16 - 02:48:24 : La sixième partie de la vidéo explore les implications de l'intelligence artificielle (IA) dans la création littéraire et culturelle. Elle met en lumière la notion de transfictionnalité et la capacité de l'IA à générer des narrations cohérentes, ce qui ouvre un nouveau champ de recherche et de pratique. L'orateur souligne l'importance de l'intention de l'auteur et la nécessité de recontextualiser la valeur littéraire à l'ère de l'IA générative.

Points forts: + [02:26:16][^1^][1] Transfictionnalité et IA * Discussion sur l'émergence de nouvelles pratiques littéraires grâce à l'IA * L'IA atteint la narrativité, présageant un domaine de recherche fécond + [02:27:01][^2^][2] L'IA comme 'signe noir' * Surprise face aux progrès rapides de l'IA dans le domaine littéraire * Les textes générés sont des simulacres, soulevant des questions sur leur authenticité + [02:27:29][^3^][3] Hypothèses sur l'avenir de la littérature * Prévision d'un recentrage de la littérature autour de la relation esthétique avec le monde * La génération de texte par l'IA ne signifie pas que tout le monde sera auteur

Résumé de la vidéo [00:00:01][^1^][1] - [00:23:54][^2^][2] : Cette vidéo explore l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur les sciences humaines et sociales. Elle présente un panel de discussions avec des experts qui partagent leurs perspectives sur la manière dont l'IA transforme la recherche dans ces domaines. Les intervenants abordent des sujets tels que l'épistémologie de l'IA, les changements méthodologiques dans la recherche, et les implications éthiques de l'utilisation de l'IA en sciences humaines.

Points forts: + [00:00:01][^3^][3] Introduction au panel * Présentation des panélistes et du sujet * Importance de l'IA dans la recherche actuelle * Interaction avec le public en ligne + [00:07:10][^4^][4] Première intervention * Discussion sur l'intersection de l'IA avec les sciences humaines * Expérience personnelle de l'intervenant avec l'IA * L'importance de l'approche interdisciplinaire + [00:17:59][^5^][5] Impact de l'IA sur la recherche * Transformation des pratiques scientifiques par l'IA * Différences entre les sciences de la nature et les sciences humaines * Rôle de l'IA dans la compréhension des phénomènes sociaux + [00:21:20][^6^][6] Perspectives sur l'IA * Vue d'ensemble de l'IA et de son évolution * Distinction entre IA faible et IA forte * Potentiel de l'IA pour les sciences humaines et sociales

Résumé de la vidéo 00:23:58 - 00:45:34 : Cette partie de la vidéo discute de l'impact et des applications de l'intelligence artificielle (IA) dans divers domaines, notamment la recherche en sciences humaines et sociales, la musicologie médiévale et l'analyse de données historiques. L'orateur explique comment l'IA a permis de traiter de grandes quantités de données et d'améliorer les méthodes de recherche. Il souligne également l'importance de l'interdisciplinarité et de l'adaptation des méthodes traditionnelles à l'ère numérique.

Points forts: + [00:23:58][^1^][1] L'évolution de l'IA * L'explosion des outils génératifs comme ChatGPT * L'importance de l'apprentissage profond et des réseaux autoatentifs * La capacité de l'IA à traiter et analyser de grandes masses de données + [00:27:07][^2^][2] La 4e révolution industrielle * L'automatisation des tâches cognitives grâce à l'IA * L'impact sur différents domaines professionnels et scientifiques * Les limites éthiques et pratiques de l'automatisation + [00:30:02][^3^][3] L'accessibilité de l'informatique * La programmation des ordinateurs en langage naturel * L'importance croissante des grands modèles de langue * Les implications pour les experts non techniques + [00:33:00][^4^][4] Applications pratiques de l'IA * L'automatisation des revues systématiques en recherche * Les essais cliniques adaptatifs et les questionnaires adaptatifs * La reconnaissance de comportements dans les vidéos

Résumé de la vidéo 00:45:36 - 01:12:12 : La troisième partie de la vidéo se concentre sur l'impact de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la musicologie médiévale, en particulier sur la numérisation et l'analyse des manuscrits et partitions musicales. L'orateur discute des avancées technologiques, telles que la reconnaissance optique de musique (OMR) et l'utilisation de réseaux de neurones pour l'analyse stylistique et la génération de musique. Il souligne également les défis méthodologiques et les besoins en coopération interdisciplinaire pour avancer dans ce domaine.

Points forts: + [00:45:36][^1^][1] Numérisation des manuscrits médiévaux * Importance de la base de données contenant des transcriptions de textes et de musique associée * Impact sur la musicologie et les études médiévales + [00:47:02][^2^][2] Reconnaissance optique de musique (OMR) * Équivalent musical de la reconnaissance optique de caractères (OCR) * Progrès dans la transcription automatique de la musique médiévale + [00:50:18][^3^][3] Stylométrie et génération de musique * Analyse du style des compositeurs pour générer de la musique dans leur style * Exemples d'applications pratiques et de recherche en musicologie + [00:55:32][^4^][4] Traduction et communication savante * Discussion sur l'importance de la traduction dans la diffusion de la recherche * Utilisation de la traduction automatique pour accéder à des travaux dans différentes langues

Résumé de la vidéo 01:12:14 - 01:36:50 : Cette section de la vidéo aborde l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur les métiers de la communication, le journalisme, les relations publiques et la publicité sociale. L'intervenant, directeur du Lab CIA, discute des effets de l'IA sur la recherche et l'acceptabilité des contenus synthétiques dans les médias. Il souligne l'importance de poser les bonnes questions pour obtenir des réponses utiles de l'IA et partage une expérience personnelle sur la rapidité et la créativité des outils d'IA dans la génération de projets de recherche.

Points forts: + [01:12:14][^1^][1] L'impact de l'IA sur les métiers de la communication * Discussion sur les médias automatisés et l'acceptabilité du contenu synthétique * Importance de l'IA dans la formation et la recherche en communication + [01:14:00][^2^][2] La rapidité et la créativité des outils d'IA * Anecdote sur la génération rapide d'un projet de recherche par IA * Réflexion sur l'importance de la démarche de recherche par rapport aux résultats + [01:27:02][^3^][3] La vérité et l'objectivité dans la recherche * Débat sur la quête de vérité et la distinction entre savoir et comprendre * Discussion sur la fragilité et les dangers potentiels de l'IA dans la recherche

Résumé de la vidéo 01:36:52 - 02:00:51 : La cinquième partie de la vidéo aborde l'utilisation des outils d'intelligence artificielle (IA) dans la recherche en sciences humaines et sociales. Les intervenants discutent de la manière dont l'IA peut aider à analyser des données numérisées, traduire des textes complexes et explorer des hypothèses de recherche qui étaient auparavant inaccessibles. Ils soulignent également les défis liés à la qualité des données et la nécessité d'une approche critique dans la formation des futurs chercheurs.

Points forts: + [01:36:52][^1^][1] Avantages de l'IA dans la recherche * Gain de temps et accès facilité aux données numérisées * Utilisation de l'IA pour la comparaison et l'analyse de sources * Importance de la formation critique des futurs chercheurs + [01:38:50][^2^][2] Confiance dans l'IA générative * Débat sur le niveau de confiance accordé aux agents conversationnels comme ChatGPT * Discussion sur l'IA dans des domaines spécialisés comme la physique des particules * Réflexion sur l'utilisation de l'IA dans la recherche scientifique + [01:47:02][^3^][3] Qualité de l'écriture générée par l'IA * Évolution de la qualité des textes produits par l'IA * Comparaison avec l'écriture humaine et la créativité des grands écrivains * Impact de l'IA sur la pratique journalistique et la rédaction + [01:50:02][^4^][4] IA et délibération humaine * Préoccupation concernant la substitution de l'IA à la réflexion humaine * Distinction entre le langage humain et le langage probabiliste de l'IA * Débat sur l'impact fondamental de l'IA sur les sciences humaines et sociales

Résumé de la vidéo 02:00:52 - 02:23:27 : La sixième partie de la vidéo aborde les débats philosophiques autour de l'intelligence artificielle (IA), notamment la notion de singularité et le test de Turing. Les intervenants discutent de la capacité de l'IA à imiter la pensée humaine et de l'impact de l'IA sur la vérité et l'objectivité dans la recherche. Ils soulignent également les différences fondamentales entre le fonctionnement du cerveau humain et celui des machines, ainsi que les risques potentiels de perte de compétences humaines dues à la dépendance croissante à l'IA.

Points forts: + [02:00:52][^1^][1] Débats sur la singularité * Discussion sur le moment où l'IA atteindra ou dépassera l'intelligence humaine * Références à des événements marquants comme la victoire d'une IA au jeu de Go + [02:07:00][^2^][2] Vérité et objectivité * Questionnement sur la vérité et l'objectivité des informations fournies à l'IA * Impact de la perspective historique et culturelle sur les données + [02:14:11][^3^][3] Rôle des bibliothécaires * Comparaison entre les compétences des bibliothécaires et les réponses générées par l'IA * Importance de la compréhension humaine de la littérature + [02:17:54][^4^][4] IA et cognition humaine * Distinction entre les réseaux de neurones formels et les processus cognitifs humains * Discussion sur la manière dont le cerveau biologique effectue des calculs sans représentation numérique

Résumé de la vidéo 02:23:29 - 02:40:34 : La septième partie de la vidéo discute de l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur les pratiques sociales et la recherche en sciences humaines. Les panélistes explorent les avantages et les défis de l'IA, notamment en termes de créativité, de perte de compétences et de désinformation. Ils soulignent l'importance de la pensée critique et de la formation pour utiliser efficacement l'IA dans divers domaines professionnels.

Points forts: + [02:23:29][^1^][1] L'IA et la créativité * Réflexion sur l'importance de la poésie et de la créativité face à l'IA * Discussion sur les capacités perdues et gagnées avec l'utilisation de l'IA * Exemple de la caméra de recul en voiture comme métaphore de la dépendance technologique + [02:25:22][^2^][2] L'IA dans le journalisme * L'IA peut libérer du temps pour des tâches créatives en prenant en charge les tâches répétitives * Exemple de l'utilisation de l'IA pour des tâches comme le bâtonnage de dépêche * Formation des journalistes pour poser les bonnes questions aux modèles d'IA + [02:29:00][^3^][3] Désinformation et IA * Préoccupations concernant la désinformation et le profilage par l'IA * Impact de l'IA sur la fragmentation de la société et l'espace public * Discussion sur la génération de fausses nouvelles et d'images trompeuses + [02:33:01][^4^][4] Pensée critique et IA * Question sur l'intégration de la pensée critique dans l'IA * Réflexion sur la vérité et les limites des données utilisées pour entraîner l'IA * Importance de la diversité dans la création des modèles d'IA

Résumé de la vidéo [00:00:07][^1^][1] - [00:21:52][^2^][2]:

Maël PEGNY discute de l'importance pour les scientifiques sociaux de comprendre le calcul et l'informatique, en particulier dans le contexte de l'apprentissage automatique et de la modélisation des thèmes. Il explore les problèmes génériques liés à l'abstraction, à la validation intuitive des résultats et à la pluralité des formalisations dans la recherche.

Points forts: + [00:00:07][^3^][3] L'importance de la compréhension du calcul * La nécessité pour les scientifiques sociaux de comprendre les outils informatiques * La distinction entre spécification et implémentation * L'impact de l'abstraction sur l'interprétation des calculs + [00:05:03][^4^][4] L'intuition et la formalisation * La traduction des problèmes intuitifs en problèmes formels * La spécification comme guide pour l'exécution des méthodes computationnelles * La validation des résultats computationnels par rapport à l'intuition initiale + [00:11:15][^5^][5] La pluralité des formalisations * Les différentes manières de formaliser un problème intuitif * L'interprétation de la pluralité comme clarification conceptuelle ou échec méthodologique * Les décisions pragmatiques prises lors de la formalisation + [00:15:36][^6^][6] Les concepts opaques et la méthodologie * La difficulté de définir des concepts intuitifs comme les thèmes de recherche * La comparaison entre l'intuition et la formalisation * La question de savoir si la philosophie des sciences a pleinement reconnu ces problèmes méthodologiques Résumé de la vidéo [00:21:53][^1^][1] - [00:44:03][^2^][2] : La vidéo présente une conférence de Maël PEGNY sur l'importance de la compréhension des calculs en sciences sociales, en particulier en ce qui concerne le machine learning et la métaprogrammation. PEGNY discute des défis liés à la formalisation des problèmes intuitifs et à la spécification des calculs, soulignant les ambiguïtés terminologiques et les difficultés d'interprétation. Il explore également la notion de métriques de performance en machine learning et leur rôle dans la formalisation partielle des intuitions de départ.

Points saillants : + [00:22:00][^3^][3] Défis de la formalisation * Difficulté à caractériser les actions sans formalisation explicite * Débat sur la terminologie appropriée pour décrire les processus + [00:23:01][^4^][4] Métaprogrammation en machine learning * Processus de programmation d'un algorithme qui génère un autre programme * Importance de comprendre les calculs sous-jacents à la fois de l'algorithme d'apprentissage et du modèle résultant + [00:24:53][^5^][5] Rôle des métriques de performance * Les métriques guident l'apprentissage et optimisent la performance * Elles constituent une forme de formalisation partielle des intuitions + [00:37:04][^6^][6] Identification des thèmes de recherche * Approche intuitive et non systématique pour déterminer les thèmes * Comparaison entre les résultats intuitifs et ceux générés par le machine learning Résumé de la vidéo [00:44:05][^1^][1] - [01:04:55][^2^][2]:

La vidéo présente une conférence de Maël PEGNY sur l'importance de la compréhension des méthodes computationnelles en sciences sociales. Il discute des défis liés à l'analyse de données et à l'interprétation des résultats obtenus par machine learning, soulignant les limites des approches traditionnelles et la nécessité d'adapter les méthodes statistiques aux complexités des données sociales.

Points forts: + [00:44:05][^3^][3] Choix de la base de données * Importance de la sélection des données * Différences entre autodescription et publications + [00:45:35][^4^][4] Problèmes d'interprétation * Difficultés d'interprétation des résultats * Nécessité d'ajuster les stop words en NLP + [00:48:04][^5^][5] Pluralité des formalisations * Comparaison de différentes méthodes d'analyse * Impact de la complexité des modèles sur l'interprétation + [00:57:52][^6^][6] Épistémologie des statistiques * Questionnement sur la nouveauté des problèmes posés par le machine learning * Pertinence des traditions statistiques pour comprendre l'apprentissage automatique Résumé de la vidéo 01:04:57 - 01:09:09 : La partie 4 de la vidéo aborde la nécessité pour les scientifiques sociaux de comprendre les calculs dans le contexte de l'apprentissage profond et de la statistique. Elle explore le choc que le succès de l'apprentissage profond a provoqué chez les statisticiens et comment cela a conduit à une réévaluation des fondements de la théorie statistique.

Points forts : + [01:05:00][^1^][1] Surprise des statisticiens * L'apprentissage profond a surpris les statisticiens * Reconsidération des fondements de la théorie statistique * Recherche d'une compréhension théorique de l'apprentissage profond + [01:05:49][^2^][2] Nouveautés dues à l'échelle de calcul * Changements qualitatifs avec l'augmentation de la masse des données * Nouveautés apparaissent avec le calcul à grande échelle * Importance de la modélisation formelle des problèmes + [01:07:37][^3^][3] Différenciation des enjeux de formalisation * Distinction entre mathématiques, logique et informatique théorique * La formalisation en informatique diffère de celle en mathématiques * La tradition de méthodes formelles rigoureuses est peu représentée en machine learning

Résumé de la vidéo [00:00:06][^1^][1] - [00:27:33][^2^][2]:

Célia Zolynski discute de la transition du calcul du sujet à son empowerment dans le contexte de l'intelligence artificielle (IA) et de la régulation des plateformes. Elle aborde les enjeux de la régulation de l'IA, l'importance de protéger les droits fondamentaux face aux risques potentiels, et propose des pistes pour renforcer le pouvoir d'action des utilisateurs.

Points forts: + [00:00:06][^3^][3] Introduction et contexte * Présentation de Célia Zolynski et de son domaine d'expertise en droit du numérique * Importance de la régulation des plateformes et des systèmes d'IA + [00:03:06][^4^][4] Régulation des droits fondamentaux et IA * Approche actuelle de la régulation visant à protéger les droits fondamentaux * Nécessité d'une approche complémentaire pour renforcer le pouvoir d'action des utilisateurs + [00:10:01][^5^][5] Le règlement sur l'intelligence artificielle (AI Act) * Discussion sur le AI Act proposé par la Commission européenne * Classification des risques et mécanismes de mise en conformité + [00:17:01][^6^][6] Empowerment de l'utilisateur final * Stratégies pour améliorer la compréhension et l'interaction des utilisateurs avec les systèmes d'IA * Importance de la transparence et de la jouabilité pour l'empowerment Résumé de la vidéo [00:27:34][^1^][1] - [00:53:16][^2^][2]:

La vidéo présente une conférence de Célia Zolynski, qui aborde le sujet de l'impact des systèmes algorithmiques sur les individus et la société. Elle souligne l'importance de comprendre, débattre et potentiellement contester les contraintes techniques imposées par ces systèmes, en particulier dans le contexte des ressources humaines et de la reconnaissance faciale.

Points forts: + [00:27:34][^3^][3] Comprendre et débattre des contraintes techniques * Nécessité de réflexion collective sur l'utilisation des algorithmes * Importance de la formation pour un débat éclairé * Propositions de la Commission nationale consultative des droits de l'homme + [00:30:10][^4^][4] Droit de contester les décisions algorithmiques * Reconnaissance du droit de contestation en droit des données personnelles * Discussion sur l'accès aux preuves et la présomption de non-discrimination * Importance de la défense des libertés et droits fondamentaux + [00:34:18][^5^][5] Actions collectives pour la défense des droits * Nécessité de procédures pour organiser des actions collectives * Importance des organismes de promotion de l'égalité et de la défense des droits * Propositions pour une régulation plus humaniste de la technique + [00:36:01][^6^][6] Droit au paramétrage des systèmes algorithmiques * Proposition d'un droit de paramétrage pour l'utilisateur * Impact sur les algorithmes de recommandation et les assistants vocaux * Vision d'une interaction plus humaniste entre l'homme et la machine Résumé de la vidéo [00:53:17][^1^][1] - [01:10:10][^2^][2]:

La vidéo présente une discussion approfondie sur le Digital Markets Act (DMA) et son impact sur les grandes plateformes numériques, en particulier en ce qui concerne l'accès aux données et le contrôle du marché. Célia Zolynski explore les défis liés à la qualification des bases de données en tant qu'infrastructures essentielles et les obligations imposées aux acteurs dominants pour promouvoir l'innovation et la concurrence loyale.

Points saillants: + [00:53:17][^3^][3] Le marché numérique et le DMA * Analyse du rôle des grandes plateformes dans l'organisation du marché * Discussion sur les pratiques déloyales et l'effet de verrouillage du marché * Importance de l'accès aux données pour la concurrence et l'innovation + [00:57:03][^4^][4] Paramètres de l'utilisateur et contenu * Exploration de la possibilité pour les utilisateurs de contrôler l'affichage du contenu * Importance du design et de la facilité de modification des paramètres * Réflexion sur les paramètres utiles et déterminants pour les utilisateurs + [01:02:00][^5^][5] Fatigue du consentement et design * Discussion sur la fatigue du consentement et l'importance d'un design encourageant l'interaction * Idées pour préconfigurer les choix des utilisateurs concernant les cookies * Défis liés à l'équilibre entre préinstallation et contrôle utilisateur + [01:07:02][^6^][6] Complexité réglementaire et accès au marché * Analyse de la complexité des textes réglementaires et de leur impact sur les PME * Approche asymétrique imposant plus d'obligations aux grands acteurs * Objectif de ne pas créer de barrières réglementaires à l'entrée sur le marché

Résumé de la Vidéo

La vidéo est une discussion sur l'intelligence artificielle (IA) générative et son impact sur l'éducation. Damien Dubreuil et Benoît introduisent le sujet en expliquant leur expérience et leur rôle dans l'utilisation de l'IA. Ils abordent la responsabilité des éducateurs à comprendre et à tester ces systèmes, soulignant l'importance de la vérification des informations générées par l'IA.

Points Forts: 1. Introduction au webinaire sur l'IA générative [00:00:09][^1^][1] * Présentation des intervenants et du format du webinaire * Discussion sur la direction d'un établissement scolaire à l'ère de l'IA générative 2. Expérience et rôle des intervenants dans l'IA [00:01:07][^2^][2] * Damien Dubreuil partage son expérience en tant que proviseur et référent numérique * Benoît parle de son parcours en IA et de son travail avec l'ESSEC et le hub France IA 3. Compréhension et définition de l'IA générative [00:04:03][^3^][3] * Clarification des termes et des concepts clés de l'IA * Explication de l'IA générative et de son évolution 4. Responsabilité éducative face à l'IA générative [00:15:42][^4^][4] * Importance pour les éducateurs de tester et de comprendre l'IA générative * Discussion sur la fiabilité des informations générées et la nécessité de vérification Résumé de la vidéo

Cette vidéo explore l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine pédagogique, en particulier pour traiter de grandes quantités de données textuelles. Elle aborde les avantages de l'IA pour gagner du temps dans la rédaction de rapports d'autoévaluation et la planification de projets éducatifs. La vidéo souligne également les défis réglementaires liés à l'utilisation de l'IA, comme le RGPD et le futur AI Act européen, tout en discutant des hallucinations, un phénomène où l'IA peut générer des informations fausses mais plausibles.

Points saillants : 1. Utilisation de l'IA dans l'éducation [00:23:49][^1^][1] * Simplifie la gestion de grandes quantités de données * Permet de gagner du temps dans la rédaction de rapports * Nécessite une vérification humaine pour assurer l'exactitude 2. Défis réglementaires et éthiques [00:29:58][^2^][2] * Le respect du RGPD et l'anticipation du AI Act européen * Importance de la protection des données personnelles * Nécessité d'une approche responsable dans l'utilisation de l'IA 3. Phénomène des hallucinations de l'IA [00:36:47][^3^][3] * L'IA peut créer des informations fausses mais crédibles * Les hallucinations sont inhérentes à la nature des systèmes de traitement du langage * Importance de la vérification par les utilisateurs pour éviter la désinformation 4. Intégration de l'IA dans les pratiques pédagogiques [00:42:00][^4^][4] * Encouragement à expérimenter avec l'IA pour comprendre ses capacités et limites * Organisation d'ateliers pour familiariser le personnel et les élèves avec l'IA * Utilisation de l'IA comme outil d'assistance et non comme source unique de vérité Résumé de la Vidéo

La partie 3 de la vidéo aborde l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les solutions éducatives, notamment le déploiement de "Mia seconde" pour accompagner les lycéens. Elle soulève des questions sur la protection des données (RGPD) et l'esprit critique face à ces outils. L'orateur partage son expérience personnelle avec l'utilisation d'un chatbot basé sur Chat GPT 35 sur le site de son lycée, qui bien que perfectible, sert d'outil de veille et d'amélioration de son travail.

Points Forts: 1. Déploiement de Mia seconde [00:47:02][^1^][1] * Solution intégrant l'IA pour les lycéens * Déjà en phase expérimentale * Provoque des interrogations sur le RGPD et l'esprit critique 2. Utilisation de l'IA dans les espaces numériques de travail [00:47:39][^2^][2] * Intégration d'outils d'IA dans les académies * Exemple de la W flash déjà utilisée par certains 3. Expérience personnelle avec un chatbot [00:48:20][^3^][3] * Mise en place d'un chatbot sur le site du lycée * Basé sur Chat GPT 35, nécessite des améliorations * Utilisé pour la veille et l'amélioration des services du lycée 4. Perspectives sur l'évolution des outils d'IA [00:55:44][^4^][4] * Discussion sur la mise à jour du chatbot vers Chat GPT 4 * Importance de l'actualisation des données et des réponses fournies

Résumé vidéo [00:00:00][^1^][1] - [00:22:46][^2^][2]: La vidéo présente une session de webinaire organisée par Solidatech, où l'équipe de Cyber Forgo discute de l'intelligence artificielle (IA) et de son utilisation par les associations. Elodie de Solidatech introduit le webinaire et explique les aspects pratiques, suivie par une présentation de Solidatech et ses services pour les associations. L'équipe de Cyber Forgo partage ensuite des exemples d'utilisation de l'IA générative et des conseils pour son utilisation sécurisée et efficace.

Points forts: + [00:00:00][^3^][3] Introduction et objectifs du webinaire * Présentation par Elodie de Solidatech * Discussion sur l'IA par Cyber Forgo + [00:02:15][^4^][4] Présentation de Solidatech * Services numériques pour associations * Histoire et mission de Solidatech + [00:06:19][^5^][5] Exemples d'utilisation de l'IA générative * Utilité de l'IA pour les associations * Conseils pour une utilisation responsable + [00:09:35][^6^][6] Risques et précautions d'usage de l'IA * Importance de la sécurité et de l'éthique * Astuces pour éviter les pièges de l'IA Résumé de la vidéo [00:22:48][^1^][1] - [00:49:22][^2^][2]: La vidéo présente l'association Data for Good qui soutient des projets technologiques à impact social. Elle met en lumière l'utilisation de l'IA pour extraire des données, analyser des images et accélérer le développement technique avec des ressources limitées.

Points forts: + [00:22:48][^3^][3] Structure de Data for Good * Saisons de projets tech * Recrutement envisagé + [00:24:56][^4^][4] Extraction de données non structurées * Observatoire sur l'évasion fiscale + [00:25:09][^5^][5] Analyse d'image * Projets environnementaux * Détection d'incendies et pollution plastique + [00:25:35][^6^][6] Développements techniques complexes * Projets ambitieux avec petites équipes + [00:30:50][^7^][7] Projet Carbon Bombs * Visualisation de mégaprojets fossiles + [00:32:16][^8^][8] Risques de l'IA générative * Biais, fausses informations, fuites de données + [00:38:23][^9^][9] Conseils pour utiliser l'IA générative * Écrire des requêtes claires * Ne pas divulguer d'informations personnelles * Vérifier les réponses obtenues Résumé de la vidéo 00:49:23 - 01:04:05 : La vidéo aborde l'écriture de prompts, la confidentialité des données avec les outils génératifs, et l'utilisation de l'IA dans les associations. Elle souligne l'importance de la transparence et de la sécurité des données.

Points clés : + [00:49:23][^1^][1] Écriture de prompts * Conseils pour construire des requêtes + [00:50:09][^2^][2] Applications pour prompts * Utiliser des applis pour créer des requêtes + [00:51:13][^3^][3] Conseils sur les requêtes * Créer ses propres requêtes pour mieux comprendre l'outil + [00:52:01][^4^][4] Sécurité des données * Risques liés à l'utilisation des outils génératifs + [00:54:06][^5^][5] Confidentialité et IA * Prudence avec les informations personnelles + [00:57:18][^6^][6] IA pour FAQ * Réflexion sur l'utilisation de l'IA pour améliorer les FAQ

Résumé de la vidéo [00:00:00][^1^][1] - [00:44:18][^2^][2]:

Cette vidéo est une conférence de Jean-Gabriel Ganascia, professeur d'informatique à Sorbonne Université, sur le thème des servitudes virtuelles. Il s'agit de la manière dont les technologies numériques, et notamment l'intelligence artificielle, peuvent exercer des formes de contrainte et d'oppression sur les individus et les sociétés. Il analyse les enjeux éthiques, politiques et juridiques de ces technologies, et propose des pistes de réflexion pour s'en libérer.

Points clés: + [00:00:07][^3^][3] Il rend hommage à Blaise Pascal, précurseur de la machine à calculer et de la réflexion sur l'intelligence artificielle * Il cite un texte où Pascal distingue les machines des animaux par l'absence de volonté * Il critique les transhumanistes qui veulent attribuer une volonté aux machines + [00:02:46][^4^][4] Il décrit le monde en ligne dans lequel nous vivons, où nos vies sont soumises aux flux d'information et à l'intelligence artificielle * Il reconnaît les bienfaits du numérique dans de nombreux domaines (web, santé, robotique, écologie, etc.) * Il dénonce les nouvelles formes de coercition et d'oppression qui s'exercent au plan cognitif * Il compare la situation actuelle à celle décrite par Étienne de La Boétie dans son Discours de la servitude volontaire + [00:09:01][^5^][5] Il expose les limites des chartes éthiques du numérique, qui se multiplient sans être efficaces * Il montre que les principes invoqués (autonomie, dignité, bienfaisance, non-malfaisance, etc.) sont ambigus, relatifs et imprécis * Il illustre les conséquences sociales et politiques des technologies de l'information et de la communication avec des exemples concrets (reconnaissance faciale, crédit social, cloud act, etc.) * Il plaide pour une approche plus pragmatique et plus critique, qui prenne en compte les usages réels et les modes d'appropriation des technologies + [00:20:10][^6^][6] Il propose une éthique du numérique fondée sur la responsabilité individuelle et collective * Il distingue l'éthique de la morale, de la déontologie et du droit * Il définit l'éthique comme une réflexion sur les valeurs et les normes qui orientent nos actions * Il s'inspire de la pensée de Jacques Derrida, qui met l'accent sur l'ouverture à l'avenir et à l'imprévisible * Il cite un texte d'Albert Camus, qui donne quatre conseils aux journalistes : être lucide, refuser de diffuser la haine, user de l'ironie et être obstiné

Résumé de la vidéo [00:00:00][^1^][1] - [01:10:00][^2^][2] :

Cette vidéo présente la conférence de Célia Zolynski, professeur de droit du numérique à l'Université Paris 1, sur le thème "Du calcul du sujet à sa mise en pouvoir d'agir". Elle expose les enjeux de régulation des systèmes d'intelligence artificielle (IA) et les impacts potentiels de ces systèmes sur les droits et libertés fondamentaux des personnes. Elle propose de compléter l'approche actuelle du régulateur, qui consiste à protéger le sujet calculé par des obligations de transparence et de responsabilité, par une approche qui vise à mettre le sujet en pouvoir d'agir, en lui offrant des possibilités de paramétrage, de jouabilité et de curation des contenus et des services numériques.

Points clés : + [00:00:00][^3^][3] Le contexte général de la régulation des systèmes d'IA * Les enjeux de protection des droits fondamentaux face aux impacts des systèmes d'IA * Les textes en cours de discussion au niveau européen et international * La notion de sujet calculé comme instrument de mesure des obligations imposées aux fournisseurs de systèmes d'IA + [00:19:45][^4^][4] L'approche complémentaire de la mise en pouvoir d'agir du sujet * Les limites de l'approche actuelle fondée sur la transparence et la responsabilité * Les pistes pour renforcer l'autonomie et la dignité du sujet face aux systèmes d'IA * Les exemples de paramétrage, de jouabilité et de curation des contenus et des services numériques + [00:44:45][^5^][5] Les questions et les échanges avec le public * Les modalités de mise en œuvre des obligations de transparence et d'accès aux données * Les difficultés de conciliation entre les différents textes et les différents niveaux de régulation * Les perspectives de recherche et de collaboration interdisciplinaire sur ces sujets

Par exemple, pour entraîner une intelligence artificielle, le philosophe montréalais Martin Gibert propose de montrer aux IA des exemples, des modèles à suivre (des Greta et des Mère Theresa) plutôt que d’essayer de leur enseigner les concepts de la philosophie morale.

Argument en faveur de l'IA qui permet bien de gérer le flux mais ajoute un second bénéfice : proposer un parcours idéal. Ce bénéfice supplémentaire peut être considéré comme un argument réthorique de type Logos.

Argument épistémique inductif et réthorique de type logos.

On passe à l'intelligence artificielle, technologie de pointe. Apporte du crédit à l'affirmation du bénéfice du numérique.