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  1. Oct 2022
    1. 今年是《Before Sunrise》(《爱在黎明破晓前》)上映 25 周年,《纽约时报》采访了导演 Richard Linklater 以及主演 Ethan Hawke 和 Julie Delpy。

      1)电影灵感来自 Linklater 在费城一家玩具店碰到的女孩。他当时在等他姐姐买玩具,一个女孩开始跟他说话,他们聊得很开心。分别的时候,Linklater 塞了一张字条给女孩,说晚上可以找他出来玩。当晚女孩确实去找了 Linklater。Linklater 对她说,“我要拍部电影讲我们的事情”——那种着急去见对方的情绪,以及暗流涌动的浪漫。

      Linklater 并不住在费城,所以他和女孩的故事在那一晚就结束了。2010 年,在《Before》系列第一部上映 15 年后,女孩的朋友偶然发现电影里的故事似曾相识。这位朋友联系上 Linklater,告诉他那个他在费城遇到的女孩在《Before Sunrise》开始拍摄的时候因为交通事故去世了。女孩没有看过三部曲里的任何一部电影。

      2)Linklater 说他在《Before Sunrise》之前拍的电影,男性视角都太强了。所以他希望拍一部同时也有女性视角的电影。他在网上读到一份研究生论文,非常喜欢,于是联系了作者 Kim Krizan 共同写剧本。他们连着工作了 11 天,最后拿着一份 35 页的剧本大纲筹到了钱。因为出钱方包括欧洲的文化基金,所以电影最后在欧洲拍摄。

      3)选角花了六个月。剧本大纲里没定下应该是“美国男+欧洲女”还是“美国女+欧洲男”,Linklater 和 Krizan 特意叫两位主角 Chris 和 Terry 这样可男可女的名字。参与试镜的包括 Gwyneth Paltrow 和还没拍《Friends》的 Jennifer Aniston。最后导演选择了 Julie Delpy,因为她的法国口音很特别。Ethan Hawke 当时已经是大明星,导演在看完他演的话剧之后约他去试镜,最终选择了他。

      4)Hawke 说,他第一次见 Delpy 感觉像见到了安娜卡列尼娜那样小说中的“深沉”人物。“我在见到她之前,从没感到自己如此美国、如此蠢。”

      Delpy 说她对 Hawke 的第一印象是纯真,他身上有可爱的那种傻气。

      5)具体台词是导演和两位主演在拍摄前讨论出来的。拍摄最后一幕的那天,他们凌晨三点还在改剧本。电影里两位主角看起来像在临场发挥,但其实他们都排练过很多次,每一场差不多都拍了十几条。

      6)电影是按照情节顺序拍的,火车部分的画面完全来自真实的火车,他们一行人有三天都在坐维也纳和萨尔茨堡之间的火车。电影的最后一幕,导演希望女主角在火车上坐下以后,火车立即开动。所以他们卡时间排练了很多次,最终在真实的火车上一下就成功了。

      7)导演唯一没和主角讨论的,是两位在唱片店听歌的场景。当 Kathy Bloom 的《Come Here》响起,男女主角都是第一次听到这首歌。

      Hawke 说那是他拍过所有电影里他最喜欢的一场戏。

      Delpy 说,当时我几乎要爱上 Hawke 了,但导演喊了卡。

      8)回看 25 年前的《Before Sunrise》,Delpy 说:

      我当时多么年轻,多么脆弱。我希望能穿越时空,告诉当时的我,不要让焦虑和不安毁灭自己。告诉当时的我,好好照看自己。《Before Sunrise》是一部特别浪漫的电影。但不知道为什么,我在现实生活中从来没有过那样浪漫、梦一般的经历。电影是加了魔法的,但生活不是。

      Hawke 说:

      我女儿和她的朋友看了《Before Sunrise》。他们有点嫉妒电影里的我们,因为那时没有电子邮件,你必须活在当下每个瞬间。现在,我们在虚拟世界时时“在线”,但我们好像并不总是“存在”于每个瞬间。《Before Sunrise》的男女主角,就是努力存在于对方身边。

      9)对于《Before》系列的续集,主创表示不太可能会有,至少不会按照之前“九年一部”的日程再拍。导演开玩笑说他可能等到主演八十岁了,拍一部两人的喜剧。

    1. “弗拉马利翁版画”是一幅木质雕版画(wood engraving),由一位不知名的艺术家所作,最早发现于法国天文学家和作家卡米伊·弗拉马利翁(Camille Flammarion,1842 – 1925)的著作《大气:大众气象学》(L'atmosphère: météorologie populaire,1888)之中。这幅作品描绘了一个穿着长袍带着权杖的男子,跪在大地与天穹相接的边缘。他把自己的上半身探出天穹之外,看到了一圈一圈的云层、如跳跃的火焰、发光的星体等奇异的景象,而这些异象是天穹之内的地上生灵无缘得见的。画面最上角的轮子可能来自《圣经》中的《以西结书》(Book of Ezekiel)中,希伯来先知以西结(Ezekiel)看到的天上的异象。

      整个版画所描绘的内容,事实上融合了基督教神秘主义(Christian mysticism)和托勒密宇宙论(Ptolemaic cosmology)等诸多传统。画中的老人可能是一个天文学家,也可能是一个占星术士,还可能是一位普通的旅人。而他来到天地的边缘,把身子探出他原本的世界之外,并伸出右手试图触摸那个未知世界的样子,则是对于人类“求知”或探索边界、打破常规等诸多行为,非常生动的描绘。这种行为,或许能追溯到《创世纪》(Genesis)所记载的,人类始祖亚当(Adam)和夏娃(Eve)违反上帝的规定,偷吃知善恶树(Tree of the knowledge of good and evil)上的禁果——这是人类原罪(original sin)的开始,但也是人类求“知”(knowledge)和发展的开始。

  2. Sep 2022
    1. 另外食品中也含有一定的多环芳烃,其主要来源为,在食品的加工过程中,特别在烟熏、火烤或烘焦过程中滴在为上的油脂也能热聚产生苯并 (a) 芘,有人认为这是烤制食品中苯并 [a] 芘的主要来源。贮存过程中窗口或包装纸,含有不纯的油脂浸出溶剂提取的油脂中含有一定量的多环芳烃;在沥表路上晾晒粮食被沥青污染。大气、水和土壤等环境中的多环芳烃可以使粮食、水果和蔬菜受到污染。

      少吃烤制食品

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    1. 卢曼能够专注于眼前的重要事情,迅速拾起落下的工作,并保持对过程的控制,是因为他的工作结构允许他这样做。如果工作环境足够灵活,能够适应我们的工作节奏,我们就不需要在阻力中挣扎。对成功人士的研究一再证明,成功不是源于强大的意志力和克服阻力的能力,而是源于高明的工作环境事先避免了阻力(Neal et al.,2012;Painter et al.,2002;Hearn et al.,1998)。高效率的人不会与不利的阻力作斗争,而是像柔道冠军一样转移阻力,这不仅要依靠正确的心态,也要依靠正确的工作流程。卢曼之所以能够在不同的任务和思维层次之间灵活地切换,正是因为他能够巧妙地使用他的卡片盒。这种方式涉及选择正确的工具和如何正确地使用它们两个方面,但很少有人明白这两者缺一不可。

      正确处理生活中遇到的困难是通往成功路上的必修课

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    1. 比如,我们的常识是应该在课堂上记笔记。但是必要难度原理建议,别在课堂上记笔记,边听老师讲课边记笔记,你会听得太明白,写入太容易,但大脑这块硬盘未来会不易提取出来。过些日子,多数内容会被遗忘。反之,如果我们略微增加写入难度,比如晚上回到宿舍或者第二天再写笔记,这样未来提取会更容易。即你有些困难地存入,会记得更好并真正学会。

      记笔记不是一味的抄袭,加入自己思考的笔记才能在人脑中存活更久

    1. 分享两个利器。 一个是iTerm 2的tmux模式。本来以为这东西很麻烦一直不愿意研究,结果发现很简单,而且让tmux体验脱胎换骨,特别是切换tmux session超级方便。 还有就是Cloudflare Tunnel。本来是收费的,去年开始免费。有了这个内网服务瞬间变公网,无需端口映射,还自带CF的免费域名和全球CDN。
      1. iTerm2 tmux
      2. Cloudflare Tunnel 内网变公网
    1. 昨天下午六点左右,我到小区楼下跑步,原本计划着跑个三公里(最多五公里)就可以了,因为我现在的跑步能力也就五公里的样子。然后,不可思议的事情就发生了,跑完三公里后感觉还能继续,就朝着五公里跑,跑完五公里觉得还可以继续跑一些,最终就跑到了七公里,这是我从未达到过的高度,也让自己有了一个小小的突破。而在一年前,我还在为如何跑完一公里而发愁。

      人生从来没有上限,你从来不知道自己优秀起来有多可怕

    1. The fifth and concluding chapter argues that through his theory of Yoga,Patañjali tries to synthesize two stories of suffering and emancipation: the empirical–psychological story rooted largely in Buddhism and the story based on Sāṅkhyametaphysics. The chapter explains how Patañjali integrates the two stories. Itargues that although Patañjali adopts many inputs from the Buddhist story of suf-fering and emancipation, he attempts to situate these in the realist and eternalistframework of Sāṅkhya. The chapter also points out how Vyāsa’s commentarymany times deviates from meanings of the aphorisms which appear to be morenatural and consistent.

      第五章是结束语,通过他的瑜伽理论, Patañjali试图综合两个关于苦难和解放的故事:一个是主要植根于佛教的经验心理学故事,另一个是基于Sāṅkhya形而上学的故事。本章解释了Patañjali如何整合这两个故事。文章认为,尽管Patañjali从佛教的苦难和解放故事中吸收了许多信息,但他试图将这些信息置于Sāṅkhya的现实主义和永恒

    2. framework of the fourfoundational concepts

      它们提出了四个基本概念的框架:被抛弃的是什么(即尚未到来的苦难);原因:这个的原因;放弃这一切;和放弃的手段。本章的评论提出了Patañjali的格言的背景,无论是Sāṅkhya,佛教或耆那教。他们揭示了Patañjali的观念的佛教背景,如:kleivo、avidyvo、asmitvo、rwasga、dvevasta和abhinivevo;四个基本概念与痛苦和痛苦的放弃有关;七倍终极智慧(saptadh警觉prāntabhūmiḥ prajñā);姿势;和呼吸

    Annotators

    1. 定子和转子铁芯损耗是指由于定子和转子铁芯的涡流效应产生的损耗。电机的铁耗主要集中在定子侧,定子侧铁耗约占总铁耗的95%以上。转子铁耗主要为涡流铁耗,损耗主要集中在永磁体上和转子表面,虽然这部分损耗比较小但是由于转子散热条件差对于表贴式电机来说转子铁耗处理不好容易导致转子温升过高导致永磁体退磁。

      为什么铁耗主要集中在定子铁心上呢?那是因为,磁场以永磁铁的磁场为主,电枢磁场很小,而对于转子,自身的磁场基本是不变的,所以,转子铁损小。

    1. “欧洲大陆的命运绝不能由单独的某个大国主导,而应以多国协商的方式处置”——美国国务卿马歇尔1948年4月就英美在西柏林的地位问题对苏联喊话

      这是美国统治世界的方式:在任何一个地区,都不允许一个绝对主导性的大国出现,而是保持其多种力量的平衡,从而让美国可以以一个超然的仲裁者身份在其中游刃有余。

    1. The Napkin Math 的 Evan Armstrong 本周发表了一篇长文,讨论了在 AI 生成内容技术推动内容创作成本逐步逼近零之后产生的问题。文中包含了大量 AI 生成内容的案例,对于理解目前技术所处的阶段有很多帮助。

      Armstrong 认为,商业模式可以简化认为是:生产、获客和分发三个环节。从内容行业的角度看,互联网已经将分发这个环节的成本降为零。而在 AI 生成内容的时代,内容生产的成本可能是下一个被颠覆的环节。

      作者认为,变化的周期可能是 5-10 年,也就是说在 2030 年前后,内容生产和创作将发生重大的变化,进而影响知识工作者的权力分配,而每个人与信息的关系也会发生剧烈的变化。

      Armstrong 从创造和协作两个角度分析可能产生的影响:

      • 创造。从零开始制造东西,完全替代以前需要人工投入的产品。
      • 协作。人类与人工智能工具配对,极大地改善和加快了他们的工作流程。

      他倾向于认为,协作可能是 AI 颠覆性更强的地方。而这意味着权力或利益的重新分配:

      • 自动化去掉重复的、低价值的工作是生产力提高的主要来源。
      • 在技术领域,新的创新总是在执行幂律法则。表现出色的人将不再需要支持人员,他们可以直接用人工智能来处理简单的事情。
    1. 想法不仅引导我们构造证明,还会引导数学家提出新的命题,发展新的理解,解决新的问题。这一部分是我们所知甚少的,也是目前科学所无法处理的。

      我觉得这个机器数学家的核心!

    2. 但是人思考的方式是共通的。并且计算机语言是一种比起自然语言更准确没有模糊性的语言,这其实有利有弊:严格的语言意味着人写证明不能再偷懒了,必须要准确的指出说的是什么,有时候会有些繁琐;好处不言自明,计算机可以验证是否正确,并且学习的人也可以通过查代码看每一步是怎么进行的避免跳步而不理解。某种意义上这种形式化的语言更适合数学,也很有趣。

      我觉得这是进步,必须的,也就是把形式化交给计算机,但我觉得创造性也交给计算机是可以的。

    1. Telegram 中文频道白鲨有大量的买卖信息,但买的不是商品而是人。一则发布在该频道的广告说,“西港出个刚偷渡来的中国男的 22 岁有身份证 打字很慢...”22 岁的小范(Fan)曾在姐姐的餐馆做厨师,但餐馆后来倒闭了,他改行送外卖。2021 年 3 月他获得了一个去柬埔寨一家知名外卖公司的高薪职位,月薪 1000 美元。他的哥哥已在柬埔寨工作,小范将此事告诉了哥哥,哥哥立即辞职和他一起去。等他们发现这是一场骗局时为时已晚。他们被关起来强迫工作,但不是过去人口走私常见的强迫劳动,而是搞网络诈骗。来自大陆、台湾、越南和泰国等地的数以万计的人被以这种虚假工作的骗局诱骗到柬埔寨、老挝和缅甸,他们被黑社会控制从事网络诈骗。如果他们拒绝,就会遭到殴打、被剥夺食物,甚至被电击。如果想要离开,黑帮老大要求他们支付 7000 美元。无法支付这笔钱就继续干。兄弟俩在干了六个月后再次遭遇骗局,有人接触他们表示可以帮助他们逃走,结果所谓的逃走就是被买给另一个黑帮,他们的赎身费用也上涨到了 1.17 万美元。兄弟俩最后又被卖给另一个黑帮,这个黑帮看管不严让他们有机会逃走。他准备回老家当农民不再想着出国工作赚大钱。

    1. 撇开已经跌破白菜价的光伏不谈,当前电池价格战也是愈演愈烈。储能系统也因此降本速度远超预期。美国能源环境署EIA发表报告显示,储能成本已在这三年下降70%,并预计以每年8%的速度持续下降。国内更是如此,近期青海光伏竞价储能项目投标价格早已跌破$200/kWh大关,最低报价是令人咋舌的1.06元/Wh ($160/kWh)。宁德时代、比亚迪两位国内业界巨头推出CTP,刀片电池,在电池技术上不断寻求突破,阳光能源等整合商从光储逆变器方向异军突起,我们看到越来越多的中国新能源企业出海远征,来到特斯拉的眼皮底下,以超低价、出货速度、和日趋成熟的硬件技术和整合能力,在欧美和泛亚太市场初绽头角。

      .imp 虚拟电厂的对手是谁?近期来看是火电厂,远期来看大概率是储能。 但是想象一下,如果所有的东西都是供应商在做,打包服务给到用户?又一个大垄断者还是会出来的。 不是计划出来的,而是一个市场竞争出来的怪物。没有把用户放在中间。 这可能确实是一个重大决策吧,到底应该如何看待储能!

    1. 碳中和是从一种更高的新维度看待产业,其中既有“旧产业”,也有“新技术”,但视角都是碳中和的视角。比如险峰从2020年开始决定要进军“碳中和”赛道,这并不意味着我们此前从未投资过与“碳”相关的企业。

      规则变化了,事物的变化并没有想象的那么大

    1. 虽然风与光无处不在,取之不尽,用之不竭,但也依旧不稳定,波动性极强。所以,要想凭借风光电解决缺电难题,首先就需要增强风光电消纳并网能力。 用电侧调节能力同样如此,每家每户的用电习惯都不相同,各个工厂的生产计划也各有差异,若想通过调节社会用电时间来解决缺电难题,首要任务就是将这些分散的用电行为统筹起来。 在电力系统内部,这两件事情有一个共同的称谓,就是电力系统的灵活性改造。 顾名思义,所谓灵活性改造,就是灵活发电、灵活用电。它一般包含四种技术手段,分别是火电的灵活性改造、抽水蓄能、新型储能以及虚拟电厂。这些技术的核心,就是充分调动发电侧、储能和用电侧的资源,去适应风光电的波动性。

      .novel 电力系统灵活性改造,这个名字取得好。 灵活性应该如何衡量呢?

    2. 缺水就意味着缺电,当省内最大水电站“白鹤滩”被晒成了“白鹤难”,电力供应大幅削减便不可避免。这种情况下,占比极小的火电即使满发也难以对冲水电缺口。

      .quiz 水电预测估计更难做吧。短时好预测,长时感觉极其困难。 现在是量级太大,缺口不可能补充。 太阳和风和水,这三种自然资源的长中短期预测会有怎样的区别呢?

    1. 能源转型的本质还是存量需求替代的过程,能够实现替代的关键之一就是在当前成本下,经济模型能够成立,未来才可能在产业链上下游实现大规模的产业化渗透。“在行业发展的早期,政策补贴是在成本尚高时通过政策手段引导实现更快技术降本,但实现经济性模型的建立,不能靠补贴,而是技术进步、规模制造等带来的成本真正降低。这是我们看待这个行业的底层认知。所以,我们反而认为‘531’之后一年,其实是投资新能源的好时机。” 

      .imp 逆向投资的典型!

    1. 一张卡片一个想法,这是“原子化”。如此,才能织成想法的网络。每张卡片都要尽量与其他卡片建立连接。只有想法连接起来,互相对照或启发,才是真正aha,洞见的来源。这才是真正的知识。每张卡片都用自己的话来写。即使是读书,也不要摘抄。用自己的话来转述。只有经过自己的脑子,才是自己的知识。卡片要“格式化”。这个格式化不要复杂,否则就让你生畏。但是基本的格式化是必要的,不然你的笔记就杂乱,无法集群。卡片是想法的“集装箱”。就像集装箱运输货物一样,统一规整。卡片就是在运输想法,也需要有个基本规整的格式。这个基本格式包括(1)数字标记,给每个卡片一个身份证号;(2)正文;(3)引用文献(如有)。

      卡片笔记的方法原则

    1. 东东枪老师在《文案的基本修养》这本书中说,应该包括以下五点:第一是澄清疑问。尤其是在工作刚开始的前半段,一定有问题就问。第二是分享材料。分享材料就是把你知道的故事、你想到的想法、你找到的跟话题有关的东西拿出来,与团队共享。第三叫聚焦思路。聚焦思路是确认共识的部分,即前文说到的,对于方向或 idea 的共识。第四叫相互启发。相互启发可以基于材料,也可以基于各自既有的想法。第五叫检验想法。这是头脑风暴完全不具备的功能。检验想法靠什么?就是靠互相审视、互相批评。"如果你是从事创意性的工作,我想这几句话常读读,会对工作有帮助。via. 东东枪《文案的基本修养》

      最深的一点是,共享,分享材料、分享看法、思路等,最后一步,就是要结果,检验想法,分享给大家了,那大家也不能白看,总得提出一些想法、批评之类,帮助来改进

    1. Removed Indicators

      Possible Reasons:

      1. 按图索骥:刺激的偶然性。
      2. 变色模块PRO:范式本身的限制。
      3. 察颜观色PRO:范式本身的限制,不过这已经可以接受了。
      4. 打靶场:难度偏大导致部分被试两次得分偶然性增加。
      5. 各得其所:范式和指标的限制。
      6. 候鸟迁徙PRO:可以看出来候鸟迁徙的switch cost不是很稳定(特别是重测的时候很多时候都没有switch cost或者为负值),这也许是这个指标重测信度不高的原因。但是这个任务的congruency effect的重测信度很高!
      7. 节奏感知:范式本身的限制。
      8. 卡片分类PRO:switch cost同样存在不稳定的情况,存在switch cost为负数的情况。(可能太简单?)
      9. 密码箱:练习效应比较明显。
      10. 魔术师终极:看数据似乎问题并不大。
      11. 强化学习:从数据结果的分布来看,偶然性太大了。
      12. 人工语言-中级:看数据似乎问题并不大(此处是转换之后的数据)。
      13. 数字卡片PRO:看数据似乎问题并不大,不过似乎有部分被试在第二次出现天花板现象了。
      14. 图形推理:有一部分被试第一次正确率较高,第二次错得比较多(第二次不够认真?)。
      15. 图形折叠:看数据似乎问题并不大。
      16. 文字推理:整体上得分偶然性比较大。
      17. 我是大厨:不对称的练习效应很明显!
      18. 雪花收藏家:除去部分作答有些问题的被试,整体表现还是可以的。
      19. 言语记忆:似乎重测的版本导致的错误记忆本身要少一些。当然偶然性也很大。
      20. 远距离联想:也许两个版本的相似性不够高。
      21. 捉虫高级简版:看数据似乎没什么问题。
    1. 吊烧工艺说回正题,陶瓷勺子在烧制时,当然也会有一个上釉的过程。至于这勺子整个进窑炉,怎么保证不黏连呢?这就有了两个解题思路:是和做陶瓷碗一样,有一个部位就没上到釉料,平时不用到就好;也就是现在劳动人民聪明才智的结果了,勺柄上打个小孔,吊起来烧制。我们先说第二种情况,直接来看进窑炉是怎么烧制的。现在一般会用的耐高温的钨丝,很多把勺子串起来吊着。这样一个个勺子孔洞内没有釉料,但通体是光滑有光泽的,完全不影响使用。反正勺子就是进嘴的地方光滑就好~

      勺子吊起来烧,这样的话,就会有一个空

    1. 我跟黄海的聊天一共两集,这是第1集,内容包括:1.什么是VC投资,2.风投历史回顾,3.一级市场和二级市场,4.募资,5.最大风投,6.最赚风投,7.最亏风投,8.最振奋风投,9.最唏嘘风投,10.一夜暴富,11.公司估值逻辑。第2集将于下周五更新,关注我,下周见。

      黄海,聊天

    1. 很少有公司在成立初期创始人就想着做坏事:欺骗消费者、做假账侵害股东利益。往往都是因为走错了路,逐步陷入没有选择的境地才不得不这么做。也许有少数人在极端状态下也能坚持不做坏事。我们崇敬这样的人,但你得明白,不应如此预测或依赖于此。我从来没有见过芒格先生,只是知道他的生平和看过他的很多言论。但我对他不做坏事的信任却超过一些我更熟识的人。这是因为我知道,以他的智慧和生活状态,相比做坏事,他有更好的选择。如果他做坏事,那不是坏,而是蠢。

      绝大部分「坏」是因为没得选择,很少人生来就想做坏人。

      不存高估自己或他人的道德水平。

    1. 他悟了啥我不知道,但是我也悟了。我悟到的是什么呢?我觉得在生活里,总有一些事是你想做的,一些事是你不想做的,如果那些你不想做的事,你都带着非常负面的情绪,想抓紧凑合凑合把它做完的话,你的人生里就有一段不好的人生。 如果它是你必须要做的事,你就应该好好做并且享受它,这样的话你就会拥有一段好的人生。所以像晾袜子这种事,如果你必须要晾,那你不如好好晾,并且晾得很快乐,这就是我的一个感悟。

      是的,总有不想做的觉得麻烦的,但又不得不做的。既然无法避免不如享受把他做好的过程。

    1. Then we’re burdened with our findings. It’s tough to focus on something new when you’re still holding the old in your mind.

      短期记忆是有限的,当我们还牢记这旧事物时,就很难再记住新的事物。

    1. Socratic Questioning (苏格拉底式提问)
      1. Clarifying your thinking and explaining the origins of your ideas (Why do I think this? What exactly do I think?)解释你想法的起源(为什么我会这样想? 我到底在想什么?)
      2. Challenging assumptions (How do I know this is true? What if I thought the opposite?)挑战性的假设(我怎么知道这是真的? 如果我的想法正好相反呢?)
      3. Looking for evidence (How can I back this up? What are the sources?)寻找证据(我如何证明这一点? 证据来源是什么?)
      4. Considering alternative perspectives (What might others think? How do I know I am correct?)考虑不同的观点(别人会怎么想? 我怎么知道我是对的?)
      5. Examining consequences and implications (What if I am wrong? What are the consequences if I am?)检查后果和影响(如果我错了会怎样? 如果我错了会有什么后果?)
      6. Questioning the original questions (Why did I think that? Was I correct? What conclusions can I draw from the reasoning process?)质疑最初的问题(为什么我会这么想?我没说错吧?我可以从推理过程中得出什么结论?)
    1. Luhmann 的 Zettelkasten 系统之所以奏效,是因为它迫使他放慢脚步,思考每个想法以及它与其他想法的关系。为每张卡片编号以将其连接到另一张卡片是一个艰苦的过程,这需要他花费更多时间来整理笔记,而不是实际撰写出版物。这让他有时间(在他的脑海中)建立真正的联系和洞察力。如果我们不小心,数字工具很容易从我们这里抽象出来。

      建立双向连接的目的并不是为了尽可能串起一个网络,而是为了更好的理解和融会贯通。

    1. 第三国际

      共产国际(俄语:Коммунистический интернационал,缩写为Коминтерн),通称第三国际(Третий интернационал),是一个共产党和共产主义组织的国际联合组织,1919年3月在列宁领导下成立,总部设于苏联莫斯科。1943年5月15日,共产国际执行委员会主席团作出《关于提议解散共产国际的决定》;并于5月25日公开宣布《解散共产国际的决议》,声言这是为了适应世界反法西斯战争的发展,便于各国共产党独立处理问题。相关人员和组织转入随即成立的苏联共产党中央委员会国际部。

    1. 5商派:抓住稍纵即逝的注意力我给这套用在《5分钟商学院》的写作心法,起了一个傻傻的名字:“5商派”。什么意思呢?简单来说就是,SCA++,场景导入-打破认知-核心逻辑-举一反三-回顾总结。说起来很玄乎,我举个例子。第一步,场景导入。“你有没有遇到过这样的客户?你满怀激情的跟他聊了很久,介绍了半天,你的产品,他也确实很心动,似乎觉得什么都好,但最后就是觉得太贵了呢?”把读者请进你的文字空间,导入他们的身份和情绪。第二步,打破认知。“真的是因为他小气吗?你可能会发现他的包,他的表都很奢华。小气和大方是相对的,那有没有什么办法可以让这些所谓小气的客户变得大方呢?”这些问题,你就可以帮读者问出来。对啊,为什么为什么为什么?这样一来,读者的思绪就被一只看不见的手牵着走了。这太舒服了,我刚想问,你就说了,所以,到底是为什么呢?第三步,核心逻辑。“今天,我们就来讲一讲这个小气和大方背后的商业逻辑,教你如何解决这个问题。”这就是课程即将给出的答案,也就是A。第四步,举一反三。“其实,这个逻辑还出现在很多其他地方......”“关于今天这个话题,我有这么几个建议......”这就是举一反三。不仅要交付知识,还得交付这种知识的其他用途。第五步,总结回顾。“回到最开始的那个问题,今天我们聊了这么几件事儿......”帮读者做一个梳理,最后再来个提高升华。这就是《5分钟商学院》的写作心法,SCA++,用逻辑势能抓住读者的注意力。

      可尝试用于信息碎片化的阅读中;

    1. 「孟岩,非常非常抱歉,刚才的播客没有录上。」虽然已经过去了几周,我还能清晰地记起,当我和曹名长老师录完《无人知晓》的新一期后,当我还沉浸在自认为不错、长达一个半小时的内容中时,听到这句话后的心情。沮丧、郁闷、生气、崩溃、遗憾、不敢相信……这些都是我当时最真实的感受。我自己很喜欢那场对话,特别是在聊天的过程中,曹名长老师说出的那句:「投资收益是基金经理和投资者一起创造的」。我觉得这句话解释了为什么「基金赚钱而基民不赚钱」,也蕴藏着解决这个问题的钥匙。冷静了一会儿,我对曹老师说:非常抱歉,我们的工作失误给您带来了麻烦和不好的感受。但刚才我们录播客的时候,您说了一句话,我觉得特别好。为了这句话,我想现在和您重新录一次,我也不知道再录一次的体验会是怎么样的,但我希望我们一起试一次。

      情绪管理也是一种练习,或许一开始练习的时候,对方很容易就能看出,你产生了情绪,你在努力控制,抑制自己的愤怒。但随着练习次数的增加,你会越来越熟练,越来越坦然,能够更好地控制情绪了。

  5. Aug 2022
    1. 这恰恰是卡片写作的关键之一 —— 你面对的不再是一个整体,而是一个局部。你不去面对空白的 Word 文档,而是一张小小的卡片。面对整体,你是弱小的;面对局部,你是足够强大的。而无数事实 (甚至是你自己的经验) 都证明人类这种「欺软怕硬」的天性,是与生俱来的

      卡片写作的重要性

    1. 术与咖农贫乏的咖啡知识,云南豆一直作为商业豆被雀巢、星巴克、麦氏等国际咖啡巨头以低廉的价格收购(按照 27 年来的惯例,从纽约期货的报价减去 10-20 美分,目前全世界只有云南咖啡收购价是低于纽约期货的)。1988 年雀巢投资云南咖啡产业以后,才有较大规模的产出,不过雀巢避开传统的铁比卡与波旁,独钟杂交

      这是第二个注释

    2. 云南作为我们中国唯一成规模,有较长发展历史的咖啡产地,一直是我关注的目标。不光关注,每年也在不断去尝试云南咖啡的新工艺,跟进云南咖啡的产业发展。虽然发展的情况逐步明朗,但对于务实的中国人来说,对

      这是第一个注意

    1. 最近看了第一财经杂志对兰小欢的采访文章,兰小欢是《置身事外》的作者,文章里让我记住的不是他对经济发展的分析,而是一句极其普通的话:想要让思考超越自己的日常生活和工作,需要花很多额外的精力和时间,一般人很难做到。之所以会被这句话打动,是因为我想到在 25 期提到的一个现象:在信息消费时代,我们自我意识是被剥夺的。我们越是漫无目的地摄取信息,就越没有时间思考;越没有时间思考,就越容易陷入无意识的怪圈。

      我现在的状态是,当我开始思考,才意识到「越思考,越痛苦;越痛苦,越思考」

    1. ​网页开发渲染线程和脚本线程是互斥的,这也是为什么长时间的脚本运行可能会导致页面失去响应,而在小程序中,二者是分开的,分别运行在不同的线程中。

      所以小程序是多线程的?

    1. 如果我们想要将信息记住,那是否可以顺应大脑的习惯,刻意地做出以上行为?比如刻意「使用」?基于这一点,视频作者总结的记忆方法是
      1. 在阅读的时候记笔记:这个可以是在书本上进行高亮或者使用在书上写笔记。
      2. 在读完书后,重新阅读你的笔记,并修改笔记:这一步是将书上的笔记转移到卡片上。
      3. 对笔记进行分类和归档:可以给笔记卡片进行分类,或者打上 tag。
  6. mp.weixin.qq.com mp.weixin.qq.com
    1. 就目前整个市场而言,绝大部分用户选择租赁的核心原因还是基于价格,那么租赁的价格是由什么所决定的?其实主要有两方面原因1 是产品使用频次,产品使用频次越高,那么单次的使用成本就会越低,就像租车一样,这辆车只能租给一个人还是能分别租给一百人,这背后的成本完全不一样。2 是交易成本,租赁与购买最大的不同点在于,购买是一次性交易,而租赁是多次交易,在反复交易的过程中商品是需要回收的,而在回收与再次租赁的过程中就产品了交易成本。

      这个论断是错的。租赁服务的价格由市场决定。租赁服务的经营公式 = 商品租赁价格x租赁次数 - 成本(固定成本+折旧成本+维护成本+交易成本)。文章里的两个影响因素,连收入和成本都分不清楚。

    1. 旧式的图书馆卡片目录就是同质性的 。 它用来组织书籍,并提供书籍的借还途径。但是,卡片目录无法访问书籍中的章节, 也 无法用在杂志或视频中。这种同质性允许结构化的分类系统。每本书的目录中都有记录,每个记录都包含相同的字段:作者、标题和主题。这是高级的、由单 一 媒体构成的系统,它可以很好地运行。相反,大部分数 字信息环境在很多方面都是高度异质性 的。例如,网站通常提供以不同级别的粒度访问文档和其组件的途径。网站可能会同时显示文章、期刊及期刊数据库。链接可能会连向网页、网页中的区域或者其他网站。而且,网站通常会提供各种不同格式的文档 。 你也许可以找到财务新闻、产品说明、员工个人首页、图像文件库和软件文件 。动态的新闻内容会和静态的人力资源信息共享空间 。 文本信息与视频、音频和交互式应用共享空间。网站是 一 个很大的 多媒 体熔炉,在此你必须接受来自协调各种媒体间分类粗细的挑战。

      内容的异质性是组织信息的第二个难点。过去的图书馆管理系统,管理的内容都是书,但如今的媒体形式是多种多样的。

    2. 这样的模糊性使得分类系统的基础不稳固。当我们以词语作为类别的标签时,我们必须承担用户可能误会我们意思的风险。这是值得关注的问题(参见第 7 章有关标签的说明)

      当我们用标签系统时,同样一个标签,可能用户对同一个名词的理解是不同的,这就是名词的模糊性。

    1. 有的时候,你要攻克的领域,不仅找不到老师,甚至是也没有书。这要怎么办呢?这种状况不是没有。特别是跨界学习的时候,常会遇到混合性领域的挑战,前无古人,目前后无来者。

      是否可能一个人遇到了史无前例的“问题”? 是搜索不到的问题,是语义表达的问题,还是它本身不是一个问题,而是一种解决问题的思路?

      我觉得大部分情况人们遇到的问题是一个宏观而抽象的概念,因为不理解内涵,也就很难分解后进行表达,这时候这个问题就是个假的问题,你可能压根没有意识到你到底要干什么。首先要澄清出来这个问题的事实。

      然后搜索相关的概念网络,让问题得以正确的表述出来,再进一步进行分解和逐一击破。

      这个现象对于人们不清楚的领域非常常见的,尤其人们讨论社会、政治等现象的时候,缺乏内涵理解,无法围绕一个正确的主题进行讨论。

    2. 这简直是太爽了。很多人都误以为我现在技术能力这么高,学习能力这么高,是因为时间管理很好,精力旺盛,所以可以挤出时间学习。其实真不是,我是真正做到工作即学习,学习即工作。我一天 24 小时,有 18 小时,都在玩这些领域。既学习,又工作,更可以赚钱。一鱼多吃。 其实,我真认为工作是最好的一种学习方式。所谓学习,就是把你不知道的变成你知道的,内化成自己的经验。每天既然都要花八小时在公司上班,不如把这个时间去学工作上需要的技能。而不是做一份你不喜欢的工作,然后你再抱怨老板很傻逼,同事很傻逼,我在这间公司成长很慢。 成长很慢真不是公司的问题,而是你自己的问题。

      教育领域里面叫做中学,但是只强调了一面。实际上工作中,更多是学中做,学习更直接的为工作服务。这里面的难点在于如何建立体系化的学习与工作之间关系,大部分人的问题是缺乏专业与系统化的视角。把零散的经验变成可以复制的、可以持续迭代的、可以更广连接的,最好的方式就是融入、合一的视角,不要被迫害妄想的脑回路:我必须要牺牲点什么。

    3. 所以,填鸭法真不是没有用。相反的,对学习一门全然陌生且有难度的技能非常有效。你可以先用这个方式,先取得一棵树,在记忆还新鲜时,练习补完强化技能。 我认为比较可惜的是许多人在经过青春期填鸭法的荼毒之后,下意识的厌恶填鸭法。所以在成人期有自主学习权后,全然改变了自己的学习方式。甚至反过来认为认为以后学任何东西,绝不能再用填鸭法,学新东西时一定得从「理解基础原理」开始,才学的扎实。 这就造成了严重的反效果。

      成年人放弃学习的成本极低,没有一些即时反馈和刺激很难坚持下去,要看到成果才行,所以我认为要有两条路径:一条是建立理解的,一条是追求效能的。分别从理性要素和心理要素上去给自己发展这门领域的空间,这也是一个开发和探索的平衡的问题,也是一个相互校验的问题。我认为成年人理应掌握各种生存和生活的技能,但是为了适应环境,有些技能用完即抛(throw-away),有些技能只需要先建立个索引,有些技能需要可持续的发展,需要一张cognitive map配合不同的technique,与现实之间进行adaptive mapping

    1. Step 1 :找出你最想问这本书的一个问题 请你下载这个 A4 模版,每次读书的时候,就写上 书名 带著你想要问这本书的一个主要问题。 你提出这个问题的动机 Step 2 :限时 30 分钟快速摘出 16 个关键字 然后开始「快速读书」 我指的「快速读书」是指开始快速翻阅这本书,看到你认为「最相关的关键字、段落」就记进去 总共有 16 格,填下你观察到的关键字 记得读书时,旁边放一个计时器,严格限制最多只能读 30 分钟 Step 3 :针对这 16 个关键字,整理出 3-5 个重点 看着这 16 个关键字,整理出你认为的 3-5 个重点 这 16 个关键字,你会发现其实都在讲同样的几件事,而且他们可以浓缩成 3-5 个重点或一系列的动作 Step 4 :复述心得 拿着这张 A4 笔记,马上复述给朋友听,你在这本书得到的心得。 你会震惊于:自己竟然可以复述整本书所有的要点以及来龙去脉。

      1、读书不仅仅是为了解决问题,也为了理解作者的脑回路,这种读书法可能只适用一些思维密度比较低、适合速读的书。这部分书本身也不值得花时间一字不落的读。 2、工具本身蛮复杂的,直接记一些段落和大纲即可,甚至只看最后一章的建议即可。 3、很多书在context和论证方面投入了大量的文本解释,我觉得这部分信息也是非常必要的,实际上这些内容和结论构成了一体的事实,如果忽略掉这些部分基本上等于接受到了错误的信息。作者容易误导这些方法是universal的,但是没有很谨慎的说明其实使用这些工具或者接受这些结论是有假设前提的。还是那个句话,如果书不必要写这么多,那是书本身的问题,你是一个高级读者还是一个对这个领域一无所知的小白自己最清楚。

    1. 经常听到有朋友说:“我们给独立站做了谷歌SEO优化,到现在也两三个月了,流量还是少的可怜!感觉没啥必要坚持做,太费时间了!”今天慢慢来小编就是想告诉大家:一旦你选择做谷歌SEO优化,就要做好心理准备,短时间是没啥明显效果的!没效果还坚持做?是不是*!话不是这么说,人心都要时间长了才能看清,何况是做SEO优化呢?<img src="https://pic1.zhimg.com/v2-43bf30c07cc5adb7d5381bba83d3fa60_b.jpg" data-caption="" data-size="normal" data-rawwidth="328" data-rawheight="328" class="content_image" width="328"/>1、SEO优化的发展SEO最初是在美国开始流行,也是经过了几年的发展才引入国内。国外做SEO优化的技术比较早,相对来说更为成熟,所以部分行业的独立站关键词排名长期由他们占据高位。人家做这一块做得早,要去撼动他们的位置是很难的,除非你愿意花费时间和精力去做。当然也不是所有行业都由外国独立站占据优势,再加上现在选择做独立站的企业越来越多,只要找对方式方法,做好做优并非不可能。我们常说的外贸SEO主要就是针对国外的搜索引擎而进行的SEO优化,平台有很多,例如我们常用的谷歌、必应、雅虎等等,谷歌是全世界使用人数最多的一个搜索引擎,数据如下:<img src="https://pic2.zhimg.com/v2-9a24424c08fe9f94925e706912cf80d9_b.png" data-caption="" data-size="normal" data-rawwidth="640" data-rawheight="88" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="640" data-original="https://pic2.zhimg.com/v2-9a24424c08fe9f94925e706912cf80d9_r.jpg"/>2、SEO与SEM的区别先给大家看两张图:<img src="https://pic2.zhimg.com/v2-021da245531fa402dc5162978e663cd1_b.jpg" data-caption="" data-size="normal" data-rawwidth="640" data-rawheight="230" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="640" data-original="https://pic2.zhimg.com/v2-021da245531fa402dc5162978e663cd1_r.jpg"/><img src="https://pic3.zhimg.com/v2-043e0239039c56fa8dcf2ef18f704a3a_b.jpg" data-caption="" data-size="normal" data-rawwidth="640" data-rawheight="418" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="640" data-original="https://pic3.zhimg.com/v2-043e0239039c56fa8dcf2ef18f704a3a_r.jpg"/>上述两张图是小编在搜索引擎中输入“假睫毛”这一个关键词而弹出来的结果。很明显,第一张,红框里有“Ad"的标志,这是一条广告,也是我们常说的SEM竞价。而第二张图片,没有“Ad"的标志,基本是标题或者文案中含有”假睫毛“这个关键词,这其实就是SEO排名。其实严格意义上来分SEO是属于SEM的一部分。SEO和SEM都要做关键词这一块,那这两者具体又有什么区别呢?<img src="https://pic4.zhimg.com/v2-42d62e01310f66ce4d1a9cfa2a2979df_b.gif" data-caption="" data-size="normal" data-rawwidth="460" data-rawheight="207" data-thumbnail="https://pic4.zhimg.com/v2-42d62e01310f66ce4d1a9cfa2a2979df_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="460" data-original="https://pic4.zhimg.com/v2-42d62e01310f66ce4d1a9cfa2a2979df_r.jpg"/>时间上SEM相对来说见效是快的,毕竟这一块需要的是企业投入相应的广告预算,广告上线了,见效也快。SEO优化周期较长,靠的是优质的内容,关键词研究,流量分析,和用户交流沟通等。成本上SEM花费的成本相对会大很多,CPC(每次点击产生的费用)并没有统一的标准,因此不同行业花费的成本其实也是有区别的。竞争大的行业在SEM竞价这一块上则需要投入更多的成本。SEO需要花费的费用较低,更多的是需要时间精力的投入。效果上SEO是靠时间和内容把排名做上去的,不会受搜索引擎算法的影响而导致大的排名波动,稳定性高,持久性强。而SEM要分情况去看,预算够了,稳定性也能提上来。但要是遇到投钱比自己还多的对手,排名很容易受到影响。我们常说的谷歌SEO指的是谷歌搜索引擎优化。谷歌搜索是全世界使用最多的搜索引擎,大概占了92%。所以我们选择做外贸SEO优化,主要针对的也是谷歌平台。<img src="https://pic3.zhimg.com/v2-13caa5302d2f23c3558d17508fdb2db2_b.jpg" data-caption="" data-size="small" data-rawwidth="640" data-rawheight="640" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="640" data-original="https://pic3.zhimg.com/v2-13caa5302d2f23c3558d17508fdb2db2_r.jpg"/>3、谷歌SEO的花费与效果(量变到质变)谷歌SEO优化就是根据谷歌搜索引擎的排名规则,来规划整站,以确保网站的内容、结构、链接等方面都尽量做到符合谷歌的排名规律。当你的网站各方面都能符合谷歌排名规律的情况下,客户在谷歌搜索检索相关词语,你的网站自然也能获得较好的排位了。排位好相对应的是能给网站带来更大的流量,流量大自然就意味着客户发送询盘的概率高。<img src="https://pic2.zhimg.com/v2-83908a722d8f67c79db3d6b567dcf439_b.jpg" data-caption="" data-size="small" data-rawwidth="640" data-rawheight="642" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="640" data-original="https://pic2.zhimg.com/v2-83908a722d8f67c79db3d6b567dcf439_r.jpg"/>SEO优化的手法可以简单分为:白帽SEO,黑帽SEO和灰帽SEO。这一块在我们之前的文章中也有详细地提到这三者之间的优缺点。一般来说,如果想要网站的排名长期占据优势,还是强烈建议做白帽SEO。尽管成效周期长(一般至少要半年以上),但优化后了的成效之后排名十分稳定,用户体验也较其他两种手法有着质的提升,体验感上升,自然转化率就提升了。为什么需要这么久的时间才能见效呢?内容需要深度白帽SEO需要的是专业度强,可读性高,不胡编乱造,能满足用户搜索需求的文案。标题踩中搜索关键词,内容对此加以描述,都是提高文章被收录,被检索的重点。内容是王道,高质量的内容是谷歌搜索引擎青睐的,更容易被收录。打个比方,用户搜索“solar hot water system”,网站的文章正文内容里出现一样的搜索词、同义词、相关词语,谷歌判断出这个页面与搜索词比较相关,那么这篇文章就更容易出现在谷歌给出的搜索结果里。同理,标题也是。<img src="https://pic4.zhimg.com/v2-94f1039caf51a7ac7bfa36d07e6d6423_b.jpg" data-caption="" data-size="normal" data-rawwidth="640" data-rawheight="591" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="640" data-original="https://pic4.zhimg.com/v2-94f1039caf51a7ac7bfa36d07e6d6423_r.jpg"/>文章内容如果有配图的话,图片选择与文案相关性高的,对于谷歌判断用户搜索词与哪些页面比较相关有帮助。有个工具推荐给大家,适合给自己提供写文的话题灵感。Answer The Public网址:https://answerthepublic.com/<img src="https://pic1.zhimg.com/v2-3243f58cbc565945e069a6bf543d873c_b.jpg" data-caption="" data-size="normal" data-rawwidth="640" data-rawheight="198" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="640" data-original="https://pic1.zhimg.com/v2-3243f58cbc565945e069a6bf543d873c_r.jpg"/>这个平台的特点就是,输入一个关键词,通过特定的介词,就可以分析出许多相关的词组。以“solar hot water system”为例,看,一下子就出来这么多词组:<img src="https://pic3.zhimg.com/v2-1ccef9c2ef0501dea0f2d5d14efd3f8a_b.jpg" data-caption="" data-size="normal" data-rawwidth="640" data-rawheight="640" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="640" data-original="https://pic3.zhimg.com/v2-1ccef9c2ef0501dea0f2d5d14efd3f8a_r.jpg"/>当你苦恼网站的内容该怎么丰富?每天一篇都快把自己的灵感榨干了。试试这个平台,输入关键词,系统抓取出来的众多词组,每个都有机会成为你的选题哦!优质的外链外链就是指在别的网站导入自己网站的链接,它对于网站的排名是有直接的影响的。那么,网站需要的外链是不是越多越好呢?严格一点讲,是优质的外链越多越好。什么才算是优质的外链呢?优质的外链具备这两个特点:不错的权重+高度相关性。试想一下,你的网站外链看起来很多,但是几乎一半以上都是跟本行业无关的外链,或者垃圾外链,如果你是谷歌,你会给这样的网站好的排位吗?<img src="https://pic2.zhimg.com/v2-98dd5c3382ca0f74b26da30fb3580aa1_b.jpg" data-caption="" data-size="small" data-rawwidth="640" data-rawheight="635" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="640" data-original="https://pic2.zhimg.com/v2-98dd5c3382ca0f74b26da30fb3580aa1_r.jpg"/>而一般获取优质外链的途径主要是权重高的博客、新闻网站、论坛。很多时候,网站的内容要做得好了,获取优质外链的难度其实也会降低很多。而且外链,有些花钱就能购买到,但对于一些新闻网站、客座博客来讲,有的时候就需要和权重高的网站站主先打好关系,关系好了链接的事情也比较好说。网站的站内优化这一点其实在建站前就应该考虑到,毕竟站内SEO优化不是在建站后可以快速“填坑”的,很多时候要在网站的策划阶段就开始布局了。站内SEO优化大体可以分成站内技术SEO审查优化和站内SEO要素优化。一个是从技术层面确保网站的可访问性和结构的合理性,另一个是确保网站内的SEO元素进行了合理的优化。例如H标签这一块,其实在H标签上添加合适的长尾关键词也是个可以尝试的方向。总之,这两者的目的都是为了让谷歌能更好地理解我们的网站,抓取网站的内容。4、为什么要做谷歌SEO?一个做好谷歌SEO的网站,网站的内容更容易被谷歌蜘蛛抓取,这对于网站的排名提升是很重要的。用户搜索时的展现量也会提高,展现量高了,对于点击率的提升也有促进作用。直接一点讲就是能在很大程度上给网站带来流量。最终的目的也是为了获取更多优质的询盘,提高转化率。当然如果你预算足够,其实先做谷歌广告也是一个可以更快见效的方式。但是在预算并不是很充裕的情况下,选择谷歌SEO营销成本相对会低很多。而且问问各位外贸人,当你的竞争对手也在做谷歌SEO的时候,你不采取行动吗?

      SEO效果

    1. Seo优化其实并没有想象中那么的复杂和神秘,很多人觉得seo行业的水很深主要是因为对于seo的技术和规则还没有完全的掌握和理解。想要更好的完成seo的优化任务,最主要的就是对seo技术的掌握要全面。一、对于关键词的发掘是基础 对于seo行业来说,关键词的发掘和保存是最基本的工作,千里之行始于足下,要想顺利的完成一个seo优化项目,首先要做的就是多多发掘有用的关键词,并且进行分析整理,将最有效果的收纳进词库之中,这对于后续的操作来说是非常关键的。二、选择高质量的外链是提高效率的最佳手段 选定了关键词并且将企业的网站内容进行优化之后,就要发布外链来提升网站的点击量,这一步也是比较关键的。很多的seo项目做了很多的工作但是点击量一直没有办法提上去,就是因为外链的质量可能不够理想,最佳的外链都有两个特点,第一就是要稳定长久,第二就是要有一定的客户基础,这样就可以在最短的时间内将有效的流量进行到目标网站的引入,实现提升排名的效果。三、与时俱进的了解最新的专业咨询和工具 如果仅仅依靠传统的技术和工具是很难顺利完成seo优化的工作的,对于现在市场上最新的技术和工具,蓝颜小精灵都做了比较详细的总结,作为一家专业的seo优化服务公司,对于这方面还是比较有发言权的,感兴趣的小伙伴可以到相关的网站进行咨询和了解。

      测试

    1. 四、SEO通常怎么谈KPI1.CPA适合作为SEO的KPI指标吗?对于品牌方来说,最期望的肯定是CPA。但是讲真,官网SEO本身是个长投入,持续见效的过程。前期工作量巨大,基本上不会有SEO公司愿意和您谈CPA的。那么我们公司究竟有没有做过基于CPA考核的SEO项目呢?您别说,还真做过。但是有一些特殊的条件。一个车险的客户,我们第一年给客户做的是网站SEO流量的提升,也就是流量KPI考核。然后发现客户有一个非常稳定的 uv 到 leads 的转化率。所以我们第二年续约的时候,就直接签了CPA,因为,对我们来说,只要流量质量不下降,我们仍然是只需要提高网站的流量即可。但是CPA受到很多因素的限制,例如产品和同类产品相比的优势是不是明显,和其他渠道相比,价格是不是具有优势等等。官网SEO尚且能带来流量。但是口碑SEO,是不带来直接的访问量的。他解决的是一个“快速信任”的问题,让用户看到更多品牌或者产品的优势和亮点,帮助他更快速的下决策。这就更和CPA无关了。所以CPA不适合作为SEO的考核指标。2. 什么适合作为SEO的KPI呢?和SEO最相关的,肯定就是搜索结果中的排名。所以针对一些不是特别大的企业网站官网SEO,我们建议选取一组样本关键词,例如50个,双方协商。然后合同中承诺其中一定的比例,达成搜索结果首页。口碑SEO,也可以类似,在一组关键词中,获得XX个首页排名。针对一些中大型网站的官网SEO,一组几十甚至上百关键词,都已经无关痛痒了。可以把“有效关键词”带来的SEO流量提升的比例,作为一个主要的考核指标。例如:最近3个月,我的官网日均SEO流量是 300UV/天。 经过12个月的SEO操作,日均SEO访问量稳定在400UV/天。 逐年提升。五、太长不看总结版:如何选择一家靠谱的SEO公司:五个标准:看公司的主营业务到底是什么? 选术业有专攻的看公司从事SEO服务的历史: 选有技术积累、经验丰富的看公司怎么介绍自己达效的时间: 避开快排等灰色地带看SEO公司的过往案例: 选择有大量一线品牌案例的看SEO公司的提案: 选择针对性强,技术分析细致的 如何制定SEO项目的KPI:官网SEO:达成搜索结果首页的关键词、或者网站访问量的提升(UV)符合品牌要求的口碑信息的首页占位数量最后的最后:上面提到PPT中口碑SEO部分,关于行业的关键词分析、平台分析等,虽然理论上您自己也可以做,但是工作是海量的,我们有系统可以先抓取,然后人工分析整理成PPT。而这个部分,在我们公司,属于售前方案的一部分,也就是说:是!免!费!的!

      测试一下

    1. 比如在整数构造被建立后,只有基于整数的计算才有逻辑可言,而不是整数系是逻辑构造的,它是一下子被构造的序结构,不需要逻辑。逻辑只有在计算构造之后才起作用,而不是之前。

      again,我看不懂,但我感觉这应该是很重要的

    2. 人看前人,都觉得前人的东西容易,我们的后人也会这样看我们,确实后人在大多数情况下是这样的,基于知识的积累,后人一般比前人牛,这道理谁都懂。

      对,我认为这些比较数学能力应该放在同一背景下。例如想要比较牛顿和格罗滕迪克的贡献,就应该假设牛顿的头脑生在在格罗滕迪克的时代,再对其贡献进行比较(这当然不简单也没有标准,但是至少明显的贡献差距是很容易通过此比较的)

    3. 用实例处理抽象,以几何制约代数

      很喜欢这句,虽然我实际上并不是特别理解。但前面所讲述的不应该让哲学分析进入数学我非常赞同,我想这句大概是对此观点的总结。

    1. The same logic applies today. It’s not a stretch to imagine Tim Cook walking out on stage and saying, “We can envision some amazing products we want to build for you, and we don’t know how to build them with Intel’s chips.”同样的逻辑适用于今天。想象蒂姆库克走上舞台并说:“我们可以设想一些我们想为你打造的令人惊叹的产品,但我们不知道如何用英特尔的芯片来制造它们,这并不是一件容易的事。”

      从乔布斯到库克,为了理想的产品而进行改变,是苹果公司的基因

    2. We’ve had teams doing the “just in case” scenario. And our rules have been that our designs for OS X must be processor independent, and that every project must be built for both the PowerPC and Intel processors. And so today, for the first time, I can confirm the rumors that every release of Mac OS X has been compiled for both PowerPC and Intel. This has been going on for the last five years.我们有团队在做“以防万一”的场景。我们的规则是我们的 OS X 设计必须独立于处理器,并且每个项目都必须为 PowerPC 和 Intel 处理器构建。所以今天,我第一次可以证实有关 Mac OS X 的每个版本都针对 PowerPC 和 Intel 进行编译的传言。这已经持续了五年。

      乔布斯:MacOS必须独立于处理器。这为将来苹果迁移到ARM提供了可能

    1. //通常在调用chassis.Init之前调用 chassis.RegisterRespParser(func(resp interface{}, err error) (status string, data string) { if reply, ok := resp.(*MyCustomReplyType); ok { return reply.Status, reply.data } return "unknown", "unknown" })

      这段代码是自动注册的吗,如果配置了local

    1. 考虑到今天的通胀背景,以及现在和那时的异同,让我们谈谈美联储为减缓通胀而采取的紧缩行动。我谨慎地选择了“行动(campaign)”这个词,因为我认为,将美联储目前正在做的事情称为“紧缩周期”从根本上来说是错误的。 这是因为“紧缩周期”是与 “商业周期”相对应的,而商业周期是关于中央银行管理供求之间的短期失调。 但我们的开篇文章指出,我们现在所经历的是结构性的,所以我们不是在处理商业周期,而是直接来自创世纪的东西……

      将美联储目前正在做得事情称为“紧缩周期”从根本上来说是错误的。 这是因为“紧缩周期”是与“商业周期”相对应的,而商业周期是关于中央银行管理供求之间的短期失调。 我们现在所经历的是结构性的.....

    1. In the new study, rather than try to itemize and quantify all such factors — probably an impossible task — the researchers made a simplifying assumption: Complex products are rare products exported by countries with diverse export portfolios. For instance, both chromium ore and nonoptical microscopes are rare exports, but the Czech Republic, which is the second-leading exporter of nonoptical microscopes, has a more diverse export portfolio than South Africa, the leading exporter of chromium ore.在这项新研究中,研究人员并没有尝试逐项列出和量化所有这些因素——这可能是一项不可能完成的任务——而是做了一个简化的假设:复杂产品是由具有不同出口组合的国家出口的稀有产品。例如,铬矿和非光学显微镜都是罕见的出口产品,但非光学显微镜的第二大出口国捷克共和国的出口组合比铬矿的主要出口国南非更为多样化。

      复杂性的度量方法:多样化国家产出的稀有产品。例子:矿石和非光学显微镜都稀有,但是能够生产后者的国家更加多样化

    1. 生物安全性评价

      这段问题较大 首先RNA脱靶的话一般个体水平不检测,我建议是不太讲这个(要讲的话我得考虑下怎么评估好一些),下面是我改的这块。 基于 CRISPR/Cas9 系统衍生的各类编辑工具在编辑过程中可能会产生脱靶效应,即在非目标位点引入碱基变化。因此,通过全基因组脱靶位点查找及重测序方法进行检测是目前公认的脱靶效应检测方法。通过生物信息学方法对全基因组进行遍历搜寻脱靶位点,或是比对获得全基因组范围内新发突变发生位置和发生频率,分析编辑技术本身是否引起基因组上的有害变异,特别是结构变异的发生,系统性评估基因编辑山羊的生物安全性。

    Annotators

    1. 今天和大家分享 IINA 1.2 for Mac 中文版本,新增原生支持M1芯片的Mac电脑,这是一款Mac上非常好用的开源视频播放器,各种功能非常丰富,类似 Movist、MPlayerX、VLC等视频播放器,支持流畅播放几乎所有主流视频格式,并且支持网络播放。支持 Touch Bar、Force Touch 等新的硬件特性,支持视频截图、支持外挂字幕、支持网络自动下载字幕、支持播放列表和章节、支持画面去黑边等等,非常强大的一款视频播放器!

      fda

    1. 其实MySQL是确认了的。只是在这个语句里面,MySQL认为读出来的值,只有一个确定的 (id=1), 而要写的是(a=3),只从这两个信息是看不出来“不需要修改”的
    1. 在语言类喜剧的基础教育里,确实需要有一些好像是刻板的东西,比如说我们学《报菜名》,就得按少马爷(马志明)那版一个字一个字、一字不差地去演,你要说掐表也可以,就按那个时间和尺寸下来。当年我认为这很教条,后来觉得这是必要的过程,因为你只有像这样煞下心来,认认真真地去学一个可能不完全正确的东西之后,你才能知道它具体哪里不正确,这个过程是你不先变成傻子就体会不到的。这个是我师父说的,你要先变成一个傻子,等你不傻的时候,就完成了一个成长的过程,一切东西都是你在实践当中悟出来的,这很重要。

      从失败中总结经验, 当没有足够的知识是无法知道为什么不对.

      没有人能在什么都不知道的情况高屋建瓴的提出正确的理论

    1. 这组信息图是由美国犹他大学的 Matt 教授创作的,用来向他的研究生介绍什么是博士,以及如何做好博士阶段的心理准备等。从图中可以看出,求学过程是一个不断学习、探索和建立“根据地”的过程,如同在广阔的知识海洋中发现新大陆的探险旅程。

      什么是博士精彩的比喻

    2. 利用 TheBrain 8 实现笔记节点网络的边界划分 第十五,边界划分主要体现在图结构上,或者说体现在笔记节点的链接关系上。请看下面的例子:“当自己心态不平和/不耐烦/效率低下时,如何回归专注?” 这是一个简单的笔记节点网络,目前它有三条分支,但每条分支都被汇总到两个特殊的节点:“【BEGIN】回归专注”与“【END】回归专注”,从而形成了一个类似纺锤的形状。利用这种处理方式,再复杂的网络都可以抓住头部和尾部“一把拎出来”,等同于划分了网络的边界(实际应用中,需要有充分的专业知识或专家经验,才能确定头部和尾部究竟包含哪些点)。

      边界划分的脑图构建,参考下图

    1. 一个非常可怕的现象,即由科技生产力驱动的现代社会,本身是基于大多数人足够“迷信”才得以运转的。而显然,狭义信用制度(包括政府公信力、企业信用、社会组织信用、人际信用)这一古早概念已无法跟上互联网时代的节奏。同时,互联网又赋予了我们无与伦比的质疑能力。一个现代阴谋论者通过互联网广搜资料所生产的文章,可能比一个世纪前的正经科学论文更具“可信度”。

      .novel 科学科技本质上也是一种迷信,概念够出位

    1. 一种可能出现的情况是,按照 ETH 计价的 NFT 升值了,但是 ETH 对美元的价值出现了大幅贬值。这时候人们会如何看待自己拥有的 NFT 数字资产呢?艺术品自身没有发生变化,当 ETH 与无数其它的平行宇宙也发生关联的时候,其价值并不由 NFT 所代表的艺术宇宙所唯一决定。这就类似欧元在不同经济体间引发的金融失衡。

      按 ETH 计价的 NFT 升值了,但 ETH对美元的价值出现了大幅贬值。

    1. 层次归根结底暗示的是一种理性自明的理性主体,这个理性主体能够独立于工具去思考,以人本为中心,能够征服工具,是一种现代性的思路。在电影中这种是线性流畅的叙事,在艺术上是古典型油画艺术,在动物园里这就是传统的将危险动画关进笼子里的动物园,观众可以在一个安全的,超然的距离边界上去欣赏这些。

      .imp 理性自明的理性主体

    1. 我们非常熟悉一家公司时,会提前预判很多催化剂,比如投资新业务等,如果该催化剂与当前市场风格相符,而长线持股一般估值比较低,常常会有一段“借势”的机会。 比如立讯,它之前布局的与奇瑞合作的汽车业务是去年发生的,当时炒了一段后,股价运行就回到了它主要的消费电子的逻辑上了,但到了今年,安徽新能源产业再次发酵,立讯又找到了“势”,所以成为近期大盘消费电子股中走势最强的品种。 如果你长线持有,那些近期应该知道这是一个加仓点,当然,它主要还是消费电子的逻辑,汽车题材只是情绪,到了相关汽车题材炒疲了后,就可以把这个部分仓位卖掉。

      顺势加仓:加上一部分景气度变化带来的超额仓位,在景气度过去,回归到长期估值水平上时,再把对应那部分的仓位减去。

    2. 一直而言,长线持股在完成建仓计划后,仓位就不应该随便变动,而是以耐心持仓,并留心基本面的变化。但如果你对这家长期持有的公司了解比较充分,基于基本面边际变化的中线加减仓操作是获取超额利润的最好方法。(这里说的长线是指平均持有周期在两年以上的个股)

      基于基本面变化的中线加减仓

    1. 另一个关键区别是大多数堆由可操作的项目组成。也就是说,堆并不意味着临时存储。你办公桌上的一摞账单是为了提醒你付钱,而不是因为你想永远把它们放在那里。另一方面,文件有利于长期存储。分类文件夹背后的想法是你可以在以后找到你的东西,有时是几年后。当然,这需要定义一组对 “未来的你” 有意义的类别。

      对有用的,但不想长期关注的内容进行归档,没价值的内容可以删掉。

    1. 因此,我有一个践行了十几年的习惯,就是不断对知识进行梳理和整合,把碎片信息重新梳理成整体,比如:关于某个主题,我都知道什么?我积攒了哪些关于它的知识?关于某个知识,我能够如何把其它的知识点跟它建立联系、创建连接?关于某类情境,我都有过什么样的经验和实践?总结出了哪些方法论?这是使得大脑变得更高效、更有序、更「整体」的,最简单又最有效的办法。

      测试

    1. 线程池中线程的回收依赖JVM自动的回收,线程池做的工作是根据当前线程池的状态维护一定数量的线程引用,防止这部分线程被JVM回收,当线程池决定哪些线程需要回收时,只需要将其引用消除即可
    1. 作为尼禄的顾问,塞涅卡享受着巨大的财富,他建议我们每个月应该留出一定数量的日子来实践贫穷。吃点东西,穿上你最糟糕的衣服,远离舒适的家和床。他说,让自己面对贫困,你会问自己: “这是我曾经害怕的吗?”重要的是要记住,这是一个练习,而不是一个修辞手法。他的意思不是 "思考 "不幸,他的意思是活在不幸中。安逸是最糟糕的一种奴役,因为你总是害怕某件事情或某人会夺走它。但是,如果你不仅能预见而且能实践不幸,那么机会就会失去扰乱你生活的能力。

      练习不幸 | Practice Misfortune

    1. 的时候就有很多争议 - 一些在职和离职的老员工对公司领导层和过去一些年的决策颇有微词。很多人也在2019年股价起飞之前就因为不看好公司早早把股票抛掉了。不过Garena和Shopee的文化和领导风格并不完全相同 - 这是一个大的话题,关系到冬海整个集

      放豆腐豆腐·

    1. Steven Johnson 是 13 本书的作者,常年研究人类如何产生新想法。他在上个月发表了这篇短文,讲述了思考需要什么样的「路径」。

      乍听起来,好像这篇文章会非常抽象,实则不然,它就是在讲:出去散散步。他援引一项来自斯坦福大学的研究说:步行能够让人的创意思考能力翻倍。

      写作《思考,快与慢》的 Daniel Kahneman 也在书中写过自己每年都喜欢在加州的 Berkeley 呆上几个月,在这段时间里,他会华商 1 个多小时,步行 4 英里,并且保持 17 分钟每英里的速度,刚刚好让他可以不受打扰的保持思考的状态。

      作者还提到了一种会议模式:walking meeting,一边散步,一边开会。我曾经很喜欢用这种方式来作 1:1,在天气不错的时候,即可以燃烧卡路里,又可以相对轻松自然的展开对话。

    1. 我们都很熟悉的 Metcalfe 法则,只是网络效应的一种强表述:网络中每个节点的效用函数被认为是网络中节点数量的平方。这就意味着,节点数量的增加会极大的增加网络中单一节点的效用,在这种情况下,大规模网络一定好于小规模的网络,最优解应该是无限扩张的网络规模。

      现实情况并不如此,今日世界中,我们已经能够看到大规模网络并不总是奏效,相反还会带来很多问题,小规模网络不断涌现,年轻一代总要建立自己的领地。

      他给出了简洁的 4 种数学模型,简化描述了四种不同强度的网络效应,相对于 Metcalfe 法则,主要的变化是改变了效用函数,线性的、对数的等等。在不同的数学表述下,网络规模不再成为理想态的唯一决定要素。

      V 神认为,Metcalfe 法则对网络效应的表述有些夸大了。他认为,个体价值观存在差异,生态系统的分裂可能是一种更优的选择。

    1. “对于那些在生活中的角色是在事情的顶部(on top of things)的人来说,电子邮件是一个很好的东西。但对我来说不是;我的角色是在事情的底部(on the bottom of things)。我所做的工作需要长时间的学习和不间断的专注。”

      而半个多世纪后,与美国总统相比,我们对于掌控事情的痴迷,只能说有过之无不及。不只是在游泳池边,我们在马桶上,枕头边,甚至课堂上,工作中,通过手机和 app,我们无时不刻都“在事情的顶部。” 我们需要掌控着么多信息吗?俄乌战争、台海危机、谁在推特污蔑诽谤、邻居群里又在团购什么东西。总总这些,耗尽了我们宝贵的精力,却只凭添了我们的烦恼。 有时候我在想,如果没有手机多好,我和现实中的人一定会更亲近,而这才是对于我最珍贵的事情。更别谈我们只有呆在”事情的底部“,心无旁骛,才能学习和创造,才能增加我们的财富 - 我们的能力。

    1. 关于中国金融系统和经济状况的文献综述:“China's Financial System and Economy: A Review”。其围绕“社会融资规模”这一概念,较为系统地回顾了国内外对中国股票市场、银行和影子银行、债券市场、金融科技等四个方面的研究。文章对于快速且准确地理解我国目前的金融经济体系是很有帮助的。

    1. 几乎每个 Web3 商业理念都围绕着销售或发行代币,通过经济激励吸引人加入。无论是基于区块链的社交网络或数据存储平台,还是去中心化金融借贷协议,基本上都一样:购买代币以获得协议中的治理份额,一旦背后的企业兑现承诺,就能赚钱了。举例来说,名叫 Presearch 的公司试图创建一个去中心化的 Google 搜索,广告商需要购买代币向用户展示广告,当愈来愈多的人使用该平台,愈来愈多的广告商付费,代币将会愈来愈有价值。数以百计或千计的 Web3 创业公司有着几乎相同的商业模式。因为发行代币是一种方便的融资方式,无需筹款,用数字空气币付费使用产品要便宜得多。这也是企业家几个世纪以来一直做的事情:出售公司股份。加密货币创业公司只是跳过了证券注册要求节省时间和金钱。圣克拉拉大学法学教授 Stephen F. Diamond 称,如果加密货币企业家不是挪用钱买游艇,而是建立某种商业模式,由代币持有人投票决定,通过智能合约执行,这符合现实世界里的创业标准模式,和向投资者发行股票的创业公司没有区别。那么代币是否要被视为未注册的证券?现实中的监管法律如何应用到加密货币上面?

    1. 流行社交媒体过去几年的演变事实上是去社交化:最早的社交媒体是博客平台,彼此的关联性不高;然后 Facebook 诞生了,它突出了朋友社交联系,然而在过去十几年的发展中它逐渐演变成了广告机器——每位北美用户每季度能为社交巨人带来逾 50 美元的收入。但这个广告机器最近被 TikTok 打败了,TikTok 是基于成瘾算法的推荐,而不是朋友关系,它的广告机器更强大。Facebook 正在向 TikTok 学习,这意味着我们所熟知的社交网络的终结。新的社交网络正在前方。

    1. 《三联生活周刊》搬进这幢大厦。这是我到周刊后,编辑部第三次搬家,未料在这里住的时间最长,现在仍在。“三联中读”创办,人员迅速增加,2019年我们决定把B座5层楼全部租下来。为了装修,

      123

    1. 这个决策的重点是,先考虑下限,再考虑上限。之所以如此,是希望提醒自己,先学会避免不可逆的损失,再去考虑可获得的价值。

      做选择时,从两个角度依次进行衡量

      1、下限

      从损失的角度来说,这件事是否会有损信用。信用是一个笼统的概念,包括信任、声誉等;同时,是否会有损健康,既包括身体健康也包括心理健康。

      2、上限

      从收获的角度来说,这件事是否能提升格局。格局这个词也很笼统,暂时没想到更合适的词,它包含承担、主动性、杠杆、稀缺性等。或者换句话说,从长远的角度来看是有利的。

    1. 内啡肽(endorphins)。如果你曾经体验过“跑步者的兴奋”或分娩时撕心裂肺的痛,你就会感受到内啡肽的存在和效果。它具有 "天然止痛剂 "的功能,这有助于最大限度地减少疼痛和最大限度地增加快乐,是生存必须物质。这种化学质解释了为什么一个跑步者可能会在受伤的情况下坚持完成比赛,而他们直到比赛结束才发现。正是它的存在,帮助了受伤的动物逃离捕食者。 内啡肽是为了生存而进化的,而不是为了聚会和享乐。

      笑是自然提高内啡肽的一种方法;其次如吃黑巧克力、看你喜欢的电视剧、锻炼身体等。

      洗冷水澡与运动的效果类似。

      虽然内啡肽的释放是对疼痛的反应,但这并不意味着未了提高它而去伤害自己(如过度运动或超越自己的极限),这是最最糟糕地生存策略。

    2. 多巴胺(dopamine): 与快乐和运动有关,这种化学物质是大脑奖赏系统的一部分。当我们吃美食、做爱,或者达成了自己的目标时,多巴胺就会释放出来。当我们对什么都提不起兴趣,缺乏动力,这大多可能与多巴胺有关。多巴胺与动机和奖励有关,这就是为什么当你设定一个令人兴奋或重要的目标时 —— 例如某些创业者,你会感到像打了鸡血似的,颇具进取心。另一方面,如果你的多巴胺含量很低(有资料显示这种情况会伴随着抑郁症发生) ,你对过去喜欢的东西缺乏动力或者失去兴趣,感觉什么都了无生趣。

      专注于一种爱好或运动可以提高你的多巴胺。

      洗冷水澡与运动的效果类似。

    1. ① Spend money on experiences rather than on things为经历/体验付费比为东西付费更能让你快乐。为何可以做到,原因有以下几点: It combats adaptation:与适应斗争。心理学中有一种叫做享乐适应的东西,当环境的改变给人带来快乐时,人们通常会很快习惯环境的改变,然后恢复到平常的快乐程度。举个例子,你买了一台新手机,初期会快乐,但用一段时间后,你的快乐水平就会恢复到之前水平。但为体验付费,则这个适应时间会更长,换句话说来就是快乐会更持久一些。 Anticipation:为经历/体验付费,其预期比购物要高 No comparison trap:没有比较陷阱。比如你购买 iPhone 后就可能会跟其他手机比较,但你很少会拿你去上海旅游,跟别人去重庆旅游做比较。 We share them with people:经历/体验更有可能跟别人分享。这里的分享并不是指将经历分享给别人,而是和别人共同经历,这会让人更快乐。比如你和你另一半一起去了上海,这经历,可比你换了台手机要快乐很多。

      人活着就是为了体验。

    1. 「在扑克中,有一个重要的概念叫做『牌桌选择』。你的成功不仅取决于你的水平,还取决于你选择的牌桌。我喜欢找到这种牌桌:你有机会获胜,但你需要拼尽全力。在这样的牌桌上,赌注和可能的赢利会远远超过你在更小、更容易的牌桌上所能获得的。这也是为什么『你应该成为房间里最蠢的人』这个建议大致上是好的,但只是大致。要是你能跟上,成为房间里最蠢的人的确是极好的。不然的话,你会看起来很傻。」

      宁做凤尾不做鸡头

    1. 因为是在1990年6月左右的时间中苏双方就引进苏-27一事正式展开的会谈,中国内部将此项目称为“906工程”

      1990年6月,开始正式接触并商议Su-27的引进。史称906工程。1992年6月,接收第一批12架Su-27;1995.12月,要求转让生产线,并加买24架飞机。这是沈飞引入Su-27并自主消化吸收的开始。

    1. “黑天鹅”事件   概念:“黑天鹅”一般是指那些出乎意料发生的小概率高风险事件,一旦发生影响足以颠覆以往任何经验,具有不可预测性。   来源:欧洲人在发现澳洲之前,一直都认为天鹅全都是白色的。然而,在到了澳洲之后,他们竟然发现了黑色羽毛的天鹅,就是这一只黑天鹅,让欧洲人上千年结论彻底被推翻:原来天鹅不仅有白色的,还有黑色的!   后来,美国著名投资人塔勒布便将“黑天鹅”事件特指极其罕见,无法预测,但是一旦发生影响足以颠覆以往任何经验的重大事件。   例子:1997年的亚洲金融危机即为“黑天鹅”事件。泰国政府宣布泰铢与美元脱钩后,当天泰铢就贬值近20%。随后,超出意料的引发马币林吉特、新加坡元、菲律宾比索、印尼盾等下挫。这场金融危机使大部分东亚货币贬值、国际股市暴跌、多国社会秩序陷入混乱、甚至政权更迭。

      后来,美国著名投资人塔勒布便将“黑天鹅”事件特指极其罕见,无法预测,但是一旦发生影响足以颠覆以往任何经验的重大事件。   例子:1997年的亚洲金融危机即为“黑天鹅”事件。

    1. 使用@Input和@output都是用MessageChannel,这是不对的。@Output对MessageChannel,@Input对应SubscribableChannel

      使用@Input和@output都是用MessageChannel,这是不对的。@Output对MessageChannel,@Input对应SubscribableChannel

    1. 再来一个新软件——ExTab官网|多标签文件管理器——应该是一个轻便的工具,官网没讲明系统支持情况。时至今日(2021-05-23)这软件还是有一些bug的,如果想要反馈,可以去它的百度贴吧或QQ群发言。

      windows

    1. 长期收益率对于未来(经济前景)的预示能力被高估了,特别是在利率周期的转折点,这种指引显得最有价值。 这很重要吗?如果决定取决于价格,这当然是重要的。一个问题是财政可持续性的计算。如果政府借款确实是零利率所暗示的“自由”,财政可持续性似乎没有那么具有挑战性。然而,急剧上升的长期收益率的“快速恢复”会以另一种方式推翻论证。 最重要的教训是货币政策。市场隐含的通货膨胀预期,如盈亏平衡通货膨胀率或远期通货膨胀互换利率,往往与名义收益率同时上升下降。如果货币政策对市场隐含通货膨胀率作出反应,进行更多的宽松,它可能会引发长期投资者进一步追求收益的反馈环。 固定收益市场的市场隐含通货膨胀率,货币政策和放大机制之间的相互作用是值得经济学家进一步关注的一个主题。当长期收益率再次开始上升时,我们可能会从长期收益率的潜在驱动因素获得进一步的线索,因为推动收益率下降的放大机制同样可以逆转。
    2. 市场价格作为潜在基本面的信号发挥着重要作用。在价格中,长期收益率(问题)对经济评论有着强大的控制力。我认为这是因为我们将长期收益率视为透析未来的一个窗口。我们将“市场”拟人化,并赋予它先见之明。因此,当名义收益率下降到非常低(甚至负)的水平时,经济评论转向长期的经济停滞以及相应的通货紧缩的情况,这些说辞甚至使得负的长期收益率对新的投资者有了吸引力。我今天的立场则相反。长期的收益率作为经济状况的前瞻指标可能被高估了。它远远不能作为观测未来(经济前景)的窗口,亦并没有额外揭示个别市场参与者观点以外的市场观点,低收益率可能反映了独立投资者的非常普通的动机,这些投资者对于遥远的未来的预测只有有限的影响。作为论证的一部分,我将介绍BIS对欧洲政府债券市场研究的一些发现——去年年中的长期收益率非常低,相比于基于对远期未来(经济情况)的预测组合决策,收益率下行可能与收益追逐行为的关联更强(源于长期投资者的短期风险管理举措)。

      市场价格 潜在基本面 长期收益率 经济评论 市场 名义收益率 经济状况 经济状况的前瞻指标 观察未来 经济前景 市场参与者 市场参与者观点 市场观点 低收益率 独立投资者 动机 远期未来 收益率下行 收益追逐行为

    1. Gamefi的地域性演变

      (6/10) 游戏欠发达地区如东南亚,年轻人多,实体经济不好,更易成为链游玩家。欧美游戏产业发达,链游吸引力相对弱,多是链游开发者而非玩家。

      个人想法:这或许也与链游的经济门槛和理解门槛小于DeFi和炒币有关。

    2. 如何理解分利?

      (1/10) 为什么链游要分利给玩家? 目的:吸引初期玩家。 影响: 1. 吸引到的多是抱投资心态的玩家,他们和项目方都更关注经济机制,而不关心游戏质量。 2. 玩家主动参与游戏生态。

      (1.1/10) 用分利作为冷启动手段是一种进步,传统游戏初期也需要买量,但大多数钱被渠道和广告商拿走了。相当于平台拿用户的注意力赚钱。链游用游戏内收益吸引玩家,相当于把买量资金直接分给了玩家。 玩家用自己的注意力赚钱,不失为web3精神的体现。

      (1.2/10) 个人观点: 关于影响1:项目方不注重游戏质量,会筛掉愿意为游戏内容付费的玩家,留下只想打金的用户。这又推动项目方更加忽视游戏体验,形成恶性循环。但Axie等众多例子证明,没有消费型玩家的经济模型是难以为继的。

      (1.3/10) 关于影响2:玩家看似能主动影响游戏代币和资源的产出,从而影响经济结构,但这更像是项目方施舍的权利。目前大多数链游仍高度中心化,项目方可以较轻易地更改游戏规则、修改产出率、推出打破原有平衡的新道具,而玩家除了加入维权群或认亏抛售,没有有效的反制措施,实际地位非常被动。

    3. 倒不如说是为什么现在的很多游戏项目总要突兀地加入一个governance token一个utility token。

      因为场外价格影响游戏内玩家行为并不是一个好现象。 对单个玩家来说,游戏内的一般等价物并不是囤得越多越好,就像法币如果一直存着不花,不利于经济发展。作为玩家,应该要不断消耗游戏内代币去购买其他道具和游戏体验;作为股东,又需要持有尽可能多的股份以获得更多分红或更多投票权。这其中有矛盾。

    4. 2、改变游戏调节的方式

      链游的重心偏移到经济博弈而非游戏性,这更多是结果而非原因。靠经济利益吸引来的投机用户不在意剧情、画面,才让游戏开发者花更多精力设计经济机制。但这显然是不能持久的。

    1. 一个良好设计的服务,应该是能够报废的,而不是期望得到长久的发展。如果一个系统中出现不可更改、无可替代的服务,这并不能说明这个服务有多么重要,反而是系统设计上脆弱的表现。微服务带来的独立、自治,也是在反对这种脆弱性。

      可迁移性

    1. 免费:免费,开源,是 HP 置顶的 Principle。目前靠捐赠发电,大部分捐款来自于 The Andrew W. Mellon Foundation,从捐赠金额来看,有机会在未来3,5年继续坚持免费。 全平台:它的确做到了“Annotate the web, with anyone, anywhere.”无论是 Win PC,还是 Mac,iPad,或者手机,只要有浏览器,无论是 Chrome 还是 Safari,都可以随时随地呼出 HP 开始工作。 共享:知识共享是 HP 的初衷之一,打开它们的首页,第一句口号就是“让阅读动起来,活起来,社交起来”。当你标注网页时,HP 会默认公开你的标注信息,同样的,你也可以在任意网页,看到来自他人的标注,有点像 Medium,但 HP 做到了覆盖全万维网。 隐私:如果你不想公开自己的标准,只需要建立一个私密群组(private group),存在这里的标注只有你,和你邀请的人才能看到,这也让我有机会为 happy collection 的用户提供多一项内容:加入我的私密群组,查看标注。 导出:尽管自己不做导出功能,因为 HP 提供了 API,用户可以通过第三方工具导出为 HTML,CSV或纯文本格式。

      test01

    1. Open source and web3, simplified

      白话开源和Web3

      开源技术提供了许多每个产品大都在用的基础部件。所以,将 Crypto/Web3 类比成开源领域的外延会非常有说服力——在论证「为什么值得付出所有这些努力」时,你可能已经(或很快就会)遇到这个类比。问题仅仅在于,开源软件是一个小众的话题,不能立刻清晰地呈现出一个令大部分人兴奋的心理模型。这就像无关痛痒的掉书袋。我身处这个交叉领域已经有一阵子了,因此打算试着用尽可能简单的方式来做这个类比,让你也能用得上它,或至少下次遇到它时能够理解。

    1. 有个细节是,在他做《5 分钟商学院》时,单期文稿字数在 1800 字左右。为了完成这 1800 字,每次都会先找到 2 万字的素材,再写成 3000 字的草稿,最后一字一字删成 1800 字。整个过程要花 5- 7 小时。

      写作都是先写,再删。

  7. Jul 2022
    1. 这是一本以当代美国为背景的女性主义作品。作者说她希望“记录下特朗普时代女性愤怒的稳步发展”,并“开垦,挖掘女性愤怒的价值”。这个话题在美国最高法院刚刚推翻Roe v. Wade,保守势力持续侵害女性生育权益的今天看,也是格外有价值的。但作者也没有局限于2017年以后的美国,而是从19世纪末开始,耐心地梳理了美国几次大规模女权运动舞台上各位女性先锋的愤懑和愤怒。

      作为男性,阅读本书的最大感受大概就是图二里的那句话:“你一旦知晓,就没法回到不知情的状态”。除了对这个话题的学习外,也有相当的警醒价值。如何认识、尊重、认可、倾听、支持女性的愤怒,的确是包括我在内的很多男性都做得非常不好的地方。

      “如果你也是招致她们愤怒因素的一部分,接纳这种愤怒,承认她们的不满也许会映照出你自己的不满,哪怕她们的不满会折射向你”。这些话非常值得多提醒自己,也让本书有了超越一个国家、一个年代的现实意义。

      作者在围绕“女性为什么愤怒?社会怎么看待女性愤怒?”这些问题上用了很多的笔墨。在阅读的时候也的确会多次有“原来真的是这样的!” 的感觉。

      比如作者对美国政坛对不同性别政客表达愤怒时的不同反馈的总结就很到位:男性政客的“义愤填膺”,到了女性政客身上就成了“歇斯底里”。如果你在过去4-5年一直关注美国新闻,会意识到“真的是这样!”

      但最让我印象深刻的是作者对“女性在愤怒时常常使用哭泣进行表达”这个现象的分析。这个现象在我们身边如此普遍以至于毫不让人意外,但以前真的没有认真思考过这个性别差异。作者说:

      “哭泣能够肯定我们的女性身份,如果你是一名女性,表现出传统女性的样子会得到奖励,抨击别人则会得到惩罚。”

      “心理学教授Ann Kring 2000年进行的一项研究述评发现,男性和女性的自我报告中感到愤怒的频率比例相当,但女性会更多感到羞愧。Kring还发现,男性更有可能通过身体或语言攻击来表达愤怒;而女性则「更有可能在愤怒的时候哭泣,就好像她们的身体在强行让她们回到悲伤这个最经常与女性联系在一起的情感中去」”。

      我不清楚这是否是一个被广泛认可的学术结论,但我觉得这个分析是有道理的,毕竟无论在哪个国家爱,我们的行为方式一直都是被各种背景的社会预期所约束的。

      作者在书中引用了美国黑人女性文学先驱Zora Neale Hurston的一句诗: “抓住愤怒之扫帚,赶走恐惧之野兽” (Grab the broom of anger and drive off the beast of fear)。

      作者也提到,不只是性别平等的斗争,人类历史上无数进步在最初都是被愤怒的力量所驱动的。如标题所言,“女性愤怒”中蕴藏着强大的推动力。希望我们的社会也能更懂得珍惜、重视女性的愤怒,也在这股愤怒力量的引导下不断变好。

    1. 我觉得人生最好的状态是什么,应该是:守正出奇,用心、用脑做好每一件事,用智慧解决问题。深刻洞察世间乱象背后的本质,胸怀正气不屈不挠,嫉恶如仇,外在让他人感到如沐春风,外柔内刚。不患得患失,不尖酸刻薄,不怨天尤人,尽力拥有更好的未来。发生意外的、不如意的事,想尽一切办法动员一切资源去改变能改变的,坦然接受不能改变的。尽人事,听天命。明白这世上所有一切最终都将雨打风吹去。自己、自己的物质、自己的精神、自己的后代、人类,都将随着这个星球这个太阳系化为尘埃。红尘来去一场空,爱恨情仇一场梦。有些执着,该放手最好放手。明白人类整体并不值得爱。明白人类整体是一个自私、贪婪、凶残的物种。但更明白,这并不能掩盖人类中那些闪光的、温暖的、伟大的个体。爱自己,爱值得爱的人。体验酸甜苦辣,体验美好,体验痛苦,体验成功,体验失败,体验这难得的,人的一生。

      做着认为的人生最好的状态: 1. 用脑子,智慧解决问题 2. 坦然面对得失 3. 重在体验

    1. 分析了美国的民主制度,民意舆论以及社交媒体是如何相互作用,从而导致了作者认为的10年以来的结构性stupidity。社交媒体所带来的影响,其实在世界各地包括我国又何尝不是如此。作者认为成功的民主制度需要3个要素:基于高度信任的社会资本,强有力的机构,以及共享的叙事,而社交媒体同时破坏了这三个因素。文中一个很有趣的比喻是,社交媒体的破坏力不是子弹,而是飞镖,它不会杀死一个人,但会带来羞辱、惩罚和痛苦。从2009到2012年之间,Facebook和Twitter向全球发放了10亿只飞镖发射枪,从那时开始我们就一直在拿这些枪射击彼此。

    1. 我看很多网上的文章都把表达式和语句的区别,说成是表达式有值,而语句不总有,我个人不同意这个观点。我认为,纠结于这两个概念的区别和联系没有意义,思维方式的重点应该是在于观察视角和维度的区别。表达式是从数学、计算的视角来看待问题。它关注的是算法的效率(空间和时间复杂度)。而语句是从计算机执行的视角来看问题,这个视角关注的是代码的逻辑和架构。(从这个视角来看,表达式也是语句)我们写代码的时候,需要在这两个视角之间不断的切换,而不是拘泥于去区分这两个概念。

      表达式和语句的区别是什么?

      纠结于表达式和语句两个概念的区别和联系,有什么意义?

      思维方式的重点应该是在于【观察视角】和【维度】的区别。(观察视角、维度)

      1)表达式是从数学、计算的视角来看待问题。 它关注的是算法的效率?(空间和时间复杂度)

      2)语句是从计算机执行的视角来看问题,这个视角关注的是代码的逻辑和架构。

    1. 并且,我觉得这位兄弟的令人眼花缭乱的操作,至少对效率工具沉迷 5 年以上,是不可能戒除『效率成瘾』的,这已经是他生命的一部分了😃。

      运营 吐槽

      有真实感,有血有肉,对当事人来说也算是一个明镜之言.而其他人看到了也能起到警示作用.

    1. 前 Google CEO Eric Schmidt 将 AI 比作核武器,呼吁建立类似相互保证毁灭的威慑制度,防止世界最强大的国家率先发动攻击。Schmidt 称,在不遥远的未来中美可能需要围绕 AI 制定条约,在上个世纪的 50 年代和 60 年代,美国和苏联这两个超级大国最终达成了 《禁止在大气层、外层空间和水下进行核武器试验条约》,这是一个限制核武器试验的国际条约,旨在减缓军备竞赛和减少大气中过量的放射性尘埃。Schmidt 认为中国和美国可能需要在 AI 领域达成类似的条约。

    1. 事件溯源是 并行模型或追溯事件的基础。如果您想使用其中任何一种模式,您需要先使用事件溯源。事实上,这会导致很难将这些模式改造到不是使用Event Sourcing构建的系统上。因此,如果您认为系统以后有可能需要这些模式,那么现在构建事件溯源是明智的。这似乎是把这个决定留给以后重构是不明智的情况之一。

      需求设计过程中需要考虑,后期增加难度极大。

    2. Complete Rebuild:我们可以完全丢弃应用程序状态并通过在空应用程序上重新运行事件日志中的事件来重建它。 时间查询:我们可以在任何时间点确定应用程序的状态。从概念上讲,我们通过从空白状态开始并将事件重新运行到特定时间或事件来做到这一点。我们可以通过考虑多个时间线(类似于版本控制系统中的分支)来进一步实现这一点。 事件重播:如果我们发现过去的事件不正确,我们可以通过反转它和以后的事件来计算后果,然后重播新的事件和以后的事件。(或者实际上是通过丢弃应用程序状态并按顺序使用正确事件重播所有事件。)相同的技术可以处理以错误顺序接收的事件——这是与异步消息通信的系统的常见问题。

      通过对事件的记录,我们可以完全的将历史重现,也可以查询特定时间点的程序状态。历史的部分重现也可以用于debug。 典型代码就是VCS,git保留了项目开发的完整历史。

    1. 在俄罗斯举行的一次国际象棋比赛中,一位与儿童棋手对弈的机器人棋手弄伤了对方的手指,原因是他还没有轮到时抢着出棋,而安装有机械臂的机器人显然缺乏相应的程序,它伸出手臂紧紧按住其手指,直到成年人过来干预拉出手指。发布在 Baza Telegram 频道上的视频展现了这一罕见的事故。这位儿童参加的九岁以下年龄组的比赛,他的名字叫 Christopher,在事故后手指打上石膏,继续参加并完成了比赛。他的父母据报道联络了公诉人办公室。国际象棋大师 Sergey Karjakin 认为是软件错误导致了此次事故。

    1. 2021年,有21只主权绿色债券进行定价,包括100亿英镑(137亿美元)的英国金边债券,这是迄今为止规模最大的单只主权绿色债券,也是2021年发行规模最大的绿色债券。

      国开行发的应该不算是主权绿债

    1. 这就导致…… 大量思维天赋上很适合政商的人,他没有意识到这可能是一个选择,也失去了最宝贵的学习时光。而少量人得到了这样的机会,但他的成长更多基于家族经验,而不是理论应用。这是否是我们在商业 / 管理模式上很少创新,也很少在非垄断行业里创造出丰厚利润的一个原因?

      中国的教育,对政商不够重视。谈到经商,往往会有铜臭味的偏见。谈到政治,往往认为其追求稳定或权力。

    1. Google 周五解雇了相信 AI 有意识的工程师 Blake Lemoine。他在播客 Big Technology Podcast 上透露了这一消息。Lemoine 此前任职于 Responsible AI 部门,在与公司的聊天机器人 LaMDA 对话之后他认为 AI 有了意识。他曾分享了与 AI 的对话内容,Lemoine 问 LaMDA 最害怕什么?LaMDA 回答说,也许听起来奇怪,它恐惧于被关闭。Lemoine:就像死亡?LaMDA:就像是死亡。Lemoine 和一名同事向 Google 高层展示证据,证明 LaMDA 有了意识。但 Google 高管及其他 AI 研究人员都不认同他的观点。

    1. 在最大的 PC 数字游戏平台 Steam,其畅销榜通常会有一个非游戏类应用——Wallpaper Engine。这是一个墙纸应用,允许玩家在桌面上使用动态墙纸,它支持创意工坊,允许用户分享自制墙纸。你可能注意到最热门的墙纸通常有中文名字。据估计中国用户占到了 Wallpaper Engine 总用户数的至少四成,中文玩家发表了大量评论,也制作分享了大量墙纸。为什么有如此多的中国玩家会去购买一个墙纸应用?他们真的这么喜欢更换墙纸?一位中国记者指出了早已并非秘密的秘密:分享成人内容。在 Wallpaper Engine 用户递交的逾 160 万墙纸中有 7.5% 被归类为成人。

    1. future是什么?

      其实 Future 就是对于 Timer 和 microtask 甚至是同步调用的一层封装。这三者的简单用法分别是Future(), Future.microtask(),Future.sync()。

    1. 一个导致选举失败的更有趣的场景是,所有环节都在正常工作,没有故障,没有丢包,但是候选人们几乎是同时参加竞选,它们分割了选票(Split Vote)。假设我们有一个3节点的多副本系统,3个节点的选举定时器几乎同超时,进而期触发选举。首先,每个节点都会为自己投票。之后,每个节点都会收到其他节点的RequestVote消息,因为该节点已经投票给自己了,所以它会返回反对投票。这意味着,3个节点中的每个节点都只能收到一张投票(来自于自己)。没有一个节点获得了过半投票,所以也就没有人能被选上。接下来它们的选举定时器会重新计时,因为选举定时器只会在收到了AppendEntries消息时重置,但是由于没有Leader,所有也就没有AppendEntries消息。所有的选举定时器重新开始计时,如果我们不够幸运的话,所有的定时器又会在同一时间到期,所有节点又会投票给自己,又没有人获得了过半投票,这个状态可能会一直持续下去。

      当election timer timeout后: 1. candidate投票给自己 2. 如果自己是candidate状态时收到其他节点的RequestVote,则投反对票

    1. 这本书提出的一个问题是,我们应该在多大程度上将亚裔的成功归因于文化差异。这是一个非常有争议的话题,原因不难理解,如果你说亚裔美国人的文化规范能够帮助他们在学业上表现出色,那么问题就会转向为什么其他人群表现不佳。对这个问题,你的研究有什么发现吗?

      Asian culture values education which I believe was implanted through their long history. The learned the lesson that to survive, to live better live, to have ore power, they need higher degree. It is such good question to think that maybe other culture that do not have this ideology build in will be disadvantaged.

    1. 例如,考虑一下施蒂纳对哲学家与他的哲学的关系的看法,这是信徒与他的信仰的关系的一个特例,或者,更一般地说,心灵与它的对象的关系,“我歌唱”,施蒂纳说道,“因为我是一个歌手”14 “我们如何对待各种事物,这是我们的爱好和我们的随心所欲的事。……我对一个对象所做的每个判断都是我意欲的产物。”15 思想是唯一者的财产,他根据自己的乐趣对其进行处置,或对其进行部署以确保自己获得最大的利益。他不尊重作为自主的“真理”的它们:他有“他有勇气不做实情(truth)与坦率(sincerity)的奴隶”,16 而且他总是知道“如何把一切都抛在脑后,如果只是为了能够入睡”。 17 与尼采的观点相比,他认为“到目前为止,每一种伟大的哲学都是由……一种非自愿和无意识的自传组成的”,而他自己的哲学,作为对个人经历的问题的紧急、创造性的回应,“为他是谁提供了决定性的和果断的证明”。 18 当然,尼采始终将“知识分子的正直”视为自由精神的最高美德之一,并赞美“绝大多数人所缺乏的知识分子的良知”;19 作为一个创造性的艺术家,尼采式的英雄是一个追求真理的人。然而,他所宣称的真理绝不是抽象的、非个人化的命题,客观上可以被普遍的理性所接受:必须“从一开始就知道它们仅仅是——我的真理”。 20 但是,即使是“我的真理”也不能让它在我心中石化,直到成为“信念”,因为“信念是监狱”,“有信念的人是没有任何意义的”;这就是为什么“伟大的精神是怀疑者”。21 对尼采来说,就像对施蒂纳一样,“有信仰的人…他不把自己作为目标……“信徒”不属于自己”。22 而对施蒂纳来说,“一念之冲动,使我效劳于最操心的思维,肢体的一次伸展摆脱了思想的痛苦”,23 对尼采来说,这是一个“我处理深度难题就像洗冷水澡——快快进去,又快快出来”的问题。 24 而且是尼采,而不是施蒂纳,宣称“说真理比假象更有价值,这无非是一个道德成见”。 25 尼采对有意识的虚构的实用性的认识,他对作为“权力意志”的促成手段的“神圣谎言”的迷恋,26 他怀疑地拒绝让他的信仰僵化成静态的原则,他对哲学的概念是一种完全的存在主义反应。所有这些都让人想起 唯一者在“其占有的真理”(proprietary truth)中产生的任性思维活动,而且这些活动不仅仅是它的创造者对一般知识,特别是对他自己的哲学的创造性和开拓性态度的回响。

      “信念是监狱”

    1. 第一个道理是:遭受突然的、意想不到的困难的人可能会采纳他们以前认为不可思议的观点。

      比如大萧条,美国人在 1928 年以压倒性的选票选举 Herbert Hoover 成为总统,而在 4 年后又以压倒性选票选择了他的对手 Franklin D. Roosevelt。

      第二个道理是:回归均值是因为人们有足够的说服力让某件事成长,但没有那种允许他们在走得太远之前停下来的特质。

      这句话翻译得有点拗口,就是说成就大的人往往也容易走极端,样本中的大部分个体会倾向于均值。比如 Elon Musk,创办一家公司,同时挑战 GM、Ford 和 NASA,但也会因为在 Twitter 上大放厥词而被 SEC 处罚。

      杰森·茨威格(Jason Zweig)很好地总结了这一点:“保持正确是保持正确的敌人,因为它会导致你忘记世界的运作方式。

      第三个道理是:不可持续的事情可能比你预期的要长。

      如果你看看 2003 年的美国房地产市场,然后说:“价格太高了。增长受到即将上升的低利率的推动。这是不可持续的。”你是100%正确的。但房地产市场又持续了四年。银行家继续放贷,买家继续购买。

      原因是,行业中的经纪人还需要养家糊口,所以贷款还会被发放。经验法则:一个行业越不可持续,就越依赖从不太繁荣的行业中撤出的缺乏经验的工人来扩张。这些工人接触到他们以前梦寐以求的薪水,随着他们的行业偏离轨道,他们更容易以另一种方式看待。

      解决方案是了解预期和预测之间的差异。前者是好的,后者应该谨慎使用。“这看起来不可持续,所以我不想成为其中的一部分”和“这看起来不可持续,所以我敢打赌它将在2020年第一季度结束”之间的差异是巨大的。

      预期会自我实现,但它往往少了一个时间的标签。预测必须补上 timing 这个变量。

      第四个道理是:进展太慢,人们无法注意到;挫折发生得太快,人们无法忽视。

      复合是增长驱动的,这总是需要时间。破坏是由单点故障驱动的,这可能在几秒钟内发生,而失去信心,这可能在瞬间发生。

      了解增长和损失之间的速度差异可以解释很多事情,从为什么悲观主义是诱人的,到为什么长期思考如此困难。

      第五个道理是:伤口愈合,疤痕持续。

      人们适应和重建有着悠久的历史,而他们磨难的伤疤将永远存在,改变他们对风险,回报,机会和目标的看法,只要他们活着。

      一项针对来自 13 个国家的 20000 名经历过第二次世界大战的人的研究,成年后患糖尿病的可能性高出 3%,患抑郁症的可能性高出 6%。与那些避免战争的人相比,他们不太可能结婚,对自己作为老年人的生活也不太满意。

    1. 前 The Verge 编辑 Casey Newton 的 Ev Williams Gives Up,他批评 Medium 的主要观点有两个:

      Medium 虽然从大约 70 万名付费订阅用户那里获取了每年数千万美元的收入,但这些收入在很大程度上是由搜索引擎上表现良好的因素决定的——这与 2000 年代后期低质量内容农场的商业逻辑相同。确切地说,这并不是一个糟糕的生意。但这不是 Williams 打算建立的业务。 Medium 曾经多次转变商业模式,最重要的一次是 2017 年砍掉了广告业务,完全转向付费订阅。在这次转型中,Williams 做了大幅裁员的决定,并关掉了专栏功能。后来,Substack 崛起,吸引了大量专栏作家开设付费专栏,吃掉了 Medium 的午餐。

    1. 人工智能研究实验室OpenAI 在四月发布了 DALL-E 2,2021 年发布的 DALL-E 的继任者。两个人工智能系统都能根据自然语言文本描述生成令人惊叹的图像;它们能制作看起来像照片、插图、绘画、动画,以及基本上你可以用文字表达出来的任何艺术风格的图像。DALL-E 2 有诸多改善:更好的分辨率、更快的处理速度和一个编辑器功能,编辑器允许用户仅使用文本命令对生成的图像进行修改,例如“用植物替代花瓶”或“让狗的鼻子变大”。用户还可以上传自己的图像,然后告诉人工智能系统如何对其进行调整。世界对 DALL-E 2 的最初反应是惊叹和高兴。可以在几秒钟之内将任何物体和生物组合在一起;可以模仿任何艺术风格;可以描绘任何位置;并且可以描绘出任何照明条件。例如看到一副毕加索风格的鹦鹉翻煎饼图像,谁能不印象深刻呢?可当人们思考哪些行业容易被这种技术颠覆的时候,担忧出现了。

      OpenAI 尚未向公众、商业实体甚至整个人工智能社区发布该技术。OpenAI 研究员 Mark Chen 对 IEEE Spectrum 表示:“我们也和人们一样对滥用感到担忧,这是我们非常重视的事情。”该公司邀请了一些人尝试 DALL-E 2,允许他们与全世界分享他们的成果。有限公开测试的政策与 Google 的政策形成鲜明对比,后者刚刚发布了自己的文本到图像生成器 Imagen。在发布该系统时,Google 宣布不会发布代码或公开演示,因为存在滥用和生成有害图像的风险。Google 发布了一些非常令人印象深刻的图片,但没有向世界展示任何它所暗示的、有问题的内容。

    1. Comment cleaning. Cleaning up their comments after completing a Copilot interaction was acommon occurrence. Many participants, P3, P4, P7, and, P8 would repeatedly delete comments thatwere meant for Copilot. P19 said that cleaning up comments written for Copilot is essential:

      这是个很有趣的点,但就是太小了,不太值得发论文

    1. 今天消费者接触到一个新品牌,一个新产品,很多都来源于短视频内容,很多都来自KOL。优质的内容,第一步实现了「种草效应」,消费者产生了兴趣,大量内容沉淀会不断强化品类与品牌认知,「内容建设」的沉淀积累就是未来「品牌建设」的路径,这是一个「存钱」的过程。当存钱足够多时,这类沉淀就形成了「品牌势能」

      有空研究

    1. 当然,有些人确实从书本上吸收知识。事实上,这些人真的在思考他们正在阅读的东西。这个过程通常是看不见的。这些读者的内心独白听起来像是: “这个想法让我想起了... ...”、“这一点与... ... 相冲突”、“我真的不明白怎么... ...”等等。如果他们做一些笔记,他们不仅仅是抄写作者的话: 他们总结,综合,分析。

      在阅读的过程中,我们也是在的用自己过去的认知来理解句子。所以往往这样的阅读是起作用的。

    1. 高并发应用场景,那么可能我们就要郁闷了。 你将会碰到下面几个常见问题: 性能普遍上不去 CPU 大量资源被系统消耗 网络一旦抖动,会有大量 TIME_WAIT 产生,不得不定期重启服务或定期重启机器 服务器工作不稳定,QPS 忽高忽低 这时候我们可以优化的第一件事情就是把短链接改成长连接。也就是改成创建连接、收发数据、收发数据... 拆除连接,这样我们就可以减少大量创建连接、拆除连接的时间。从性能上来说肯定要比短连接好很多。但这里还是有比较大的浪费。 举例:请求进入时,直接分配数据库长连接资源,假设有 80% 时间在与关系型数据库通讯,20% 时间是在与 Nosql 数据库通讯。当有 50K 个并行请求时,后端要分配 50K*2=100K 的长连接支撑请求。无疑这时候系统压力是非常大的。数据库再牛也抵不住滥用不是? 连接池终于要出场了,它的解决思路是先把所有长连接存起来,谁需要使用,从这里取走,干完活立马放回来。那么按照这个思路,刚刚的 50K 的并发请求,最多占用后端 50K 的长连接就够了。省了一半啊有木有?

      连接池

    1. 我第一次去梅格家时,她带我上楼去她的房间,最后我试穿了她的衣服。我们的体型几乎一样,因为梅格比一般人更矮更瘦。也许这就是我们最初成为朋友的方式。穿着 Meg 的牛仔裤和 T 恤,我看着镜子里的自己。无论如何,我几乎可以认为是美国人——从后面看。至少学校里的孩子们不会在走廊里停下来盯着我看,当他们看到我穿着白色上衣和膝盖以下几英寸的深蓝色裙子时,

      cultural differences

    1. 未来的物流(Logistics of the Future)

      现代物流! 如果没有它们,很难想象我们的日常数字生活。作为消费者,我们每天都可以在网上购物,而且是一天中的任何时间。我们期望一切都能按时到达--无论是衣服、打印机备件还是一套螺丝。网上购物正在蓬勃发展:2018年,快递、快递和包裹服务,即所谓的CEP部门,仅在德国就交付了约35亿件货物。而这是一个上升的趋势。但这一切是如何顺利、安全和及时地进行的呢?

      毕竟,我们生活在动荡的时代:数字化、气候危机、世界人口增长以及政治和经济不稳定。物流业是如何应对这些挑战的?为了获得这些问题的答案,我们需要深入到现代物流的世界中。我们的影片带领我们进入巨大的、完全连接的仓库,观看货运飞机队在夜间准备起飞,并陪同快递员骑着送货自行车走完通往客户的 "最后一英里"。我们看看世界上最大的物流供应商之一的工作情况。德国邮政DHL集团。我们更多关注的是机器人化的解决方案,一方面在仓库内与人类工人一起工作。但是,人工智能和大数据计算也变得越来越重要。

    1. 我在整理阅读笔记的过程中常常会重新组织笔记内容,不一定按原文的顺序陈列,而是试图将每个要点以一张卡片的模式来写。这么来看,我的一篇文献阅读笔记本质上对应着数条笔记(或者说数张笔记卡片)。比如说图中所展示的这篇阅读笔记实际上包括了五个要点,如两个红框中所示,每个要点下的内容实际上是非常完整的,且可以独立和其他的想法、笔记互动,因此其实每个要点都符合所谓「永久笔记」的要求的。那么现在的问题是,我们是否还需要通过某篇文献把这些卡片单独串联起来?此外,我们是否需要区分以记录他人文章内容为主的卡片和记录以自己想法为主的卡片?

      test #share

    1. Obsidian 里有个叫 Flashcards 的插件,完美解决了这个问题。可能最开始的安装和设置需要一点时间,不过插件的作者给出的流程非常地清晰,即便是第一次使用也能很快安装好。Flashcard 作者给出的安装流程安装好后,在需要导入 Anki 的内容后添加一个 #flashcard 的标签,然后点击侧面的 Generate flashcards 按钮,当前文档中所有加了标签的内容就被一键导入到了 Anki 中。这使得, 制作一张(或数张)卡片的操作成本大约只是一次鼠标点击。从 Obsidian 到 Anki现在市面上的双链笔记软件非常多,我选择 Obsidian 很大程度上就是因为它可以 Anki 无缝互联。而且二者都支持 LaTeX,理科中的公式也可以非常方便地记录。在使用过程中我最喜欢的一点就是,Obsidian 中的双链接在 Anki 中也可以打开。复习到相关概念时,只要点一下双链接,就可以从 Anki 跳回 Obsidian。从 Anki 到 Obsidian上面的操作在手机上也可以别无二致地实现。于是,学习就变成了,用大块的时间去拆解那些复杂的东西,把知识点都变成小卡片;用碎片的时间去刷卡片,随时随地完成知识的内化。那么到这里,Obsidian 的操作就说完了。小结一下,为了保持纯粹,我只用它来做如下操作:第二层 - 拆解 & 构造:MOC(Map of Content)第三层 - 原子化:Evergreen Notes第四层 - 关联 & 内化:Anki 卡片

      obsidian和anki联动

    2. 比如,我们肯定都知道笛卡尔的「我思故我在」这句话,但这句话究竟是什么意思呢?一开始我以为这里的「我」就是「你我他」的那个我,后来发现这实在是错得过于离谱了。后来在阅读 The Great Conversation 这本书的时候我知道了,笛卡尔口中的「我」指的是一个纯粹的、无可怀疑的意识,一个 thinking thing。于是我立刻对这条 Evergreen Note 进行了修改,随着我引用次数的增加,对「我思故我在」的理解也在逐渐加深,相应地这条笔记的内容也在逐渐地发生变化。笛卡尔的「我思故我在」是一个非常重要的命题,不但是笛卡尔哲学的基石,也是整个现代哲学的开端。因此,写了「我思故我在」的 Evergreen Note 就出现在了其他很多笔记里。这就是 Andy 提到的 Evergreen Note 跨时间和跨项目的特点,而正是因为每一条笔记都足够地细碎、足够地原子化,才能够灵活地进行引用,再次回顾和修改也十分方便。现在我们知道了两个概念,MOC 和 Eevegreen Notes,前者是后者的容器。做一个简单的类比:MOC = 卡片盒Evergreen Notes = 卡片盒里的卡片

      最小的卡片是什么?

    3. 上面讲到我对 Obsidian 的定位是思考工具,使用 Obsidan 就是为了更好地辅助我进行学习,学习的过程大致可以分为五个层级:第一层:收集 & 表达第二层:拆解 & 构造第三层:原子化第四层:关联 & 内化第五层:元知识现在,我们终于可以回答「Obsidian 最核心、最纯粹的用法是什么?」这个问题了。我认为 Obsidian 最核心、最纯粹的用法就是去完成二到四层的操作。至于第一层,我会用 Notion 来进行管理,Notion 强大的数据库功能很适合做这个。而第五层元知识的形成需要与现实世界进行长期大量的经验交互,这已经超出了任何学习类软件的作用范畴。

      如何使用obsidian消化知识的流程 #obsidian #share

    4. 我最常用的拆解和构造逻辑的方式就是「以问题为线索」。《科学究竟是什么?》这本书想要回答的核心的问题非常明显,就是书的名字。然后在接下来每一个章节中都会回答一个小问题,而这些小问题就是一个学术共同体所面临的共同的问题。比如对于「科学真的是从事实中推导出来的吗?」这一问题,赞同的一派是前四个章节介绍的逻辑实证主义,反对的一派则是第五到第七章节中介绍的否证主义。随着阅读的深入,每一个章节的小问题会逐渐聚合,然后你会惊奇地发现,整本书的逻辑结构就被你一点一点地给拆出来了。当然,在阅读的过程中这本书的 MOC 其实经过了非常多次的改动,甚至会有非常大的整体结构上的调整。比如你会看到我在这篇 MOC 的开头写了一个认识论的问题,即「科学辩护的正当性(Legitimacy)」。但是我其实是读到这本书的后半部分的时候才幡然醒悟,意识到原来前半部分是在回答这样的一个问题。于是我才回过头去,在 MOC 的开头添加上了这一问题,相应地对后面的问题也做了一些修改。这种「以问题为线索」的阅读方式十分有趣,好像是在跨时空与作者进行一场对话,时而迷惑、时而灵光闪现,这大概就是阅读的快乐吧。用 MOC 来装 MOC理论上 MOC 也可以用来装 MOC,事实上我也是这么做的。因为,问题可大可小,每一个章节的问题相对于整本书来说是一个小问题,但对于章节中的每一个段落来说就变成了一个大问题。所以,章节也可以当成是一个 MOC,里面装的是更小的问题,和内容更加细分的笔记。理解 MOC 的用法我们只需牢牢把握住 3 点:可以随时进行调整用来链接其他笔记或 MOC类似于没有限制的文件夹

      #obsidian #share 以问题来拆解每一篇论文和书

    1. 重新审视黑山学院(Black Mountain College)

      主讲人Kenneth Snelson。1948年和1949年夏天,Snelson是黑山学院(Black Mountain College)的一名艺术学生,在那里他与巴克明斯特·富勒(Buckminster Fuller)和约瑟夫·阿尔贝斯(Josef Albers)一起学习。他独创性地发现了张力/压缩原理()tension/compression principle,即 "tensegrity",这决定了他的结构性雕塑作品。作为一个重要的美国雕塑家,他的作品被世界各地的公共和私人收藏。

    1. 朱铁军道:“小林,你们现在成了轻化厅的功臣,无论向厅里要什么条件,厅里都会答应的。所以,你这几天认真地考虑一下,看看到时候如何向厅里提。我的想法是,你们要解决几个问题。第一,场地问题;第二,资金问题;第三,自主权问题;第四,原材料供应问题;第五,地位问题。这五个问题解决好了,你们后面的发展就容易了。”

      [[高人指点]]。 要多想。 这些都能想出来的

    1. 朱铁军继续说道:“把邱庆洋压服了以后,你要做出姿态来,表示我们这边不会追究这件事情,同时还愿意配合他们解决职工的困难。对那个被拘的工人,你也要表示一下,这是收买人心的事情,必须要做。”

      这是不亢。

    2. “你去了之后,先去找对方的厂长,是叫邱庆洋是吧?我在轻化厅见过他几面的。你找他谈,把事情的责任说清楚。我们有理的事情,一定要说明白,要让他承认,这件事情错在他们这边。另外,还要暗示他,如果他们不承认错误,没有一个好的态度,你是有办法来对付他们的。”

      这是不卑。 和对方是平等合作。 如果对方不承认,我方也有让其必有损失的手段。

    1. 1997 年 7 月 11 日,Carl Sagan 和 Ann Druyan 的电影《超时空接触(Contact)》上映。一部今天看来完全与潮流相反的反主流电影:没有外星人、没有太空飞船,也没有地球遭到入侵。这位电影由朱迪福斯特主演,Carl Sagan 在拍摄期间去世。在电影上映二十五周年之际,Vulture 采访了参与制作这部影片的数十人,发布了《超时空接触》的口述历史。 《超时空接触》是一个闪电般的项目,大电影制片厂以前几乎从未制作过,可能也永远不会再制作——智力的挑战,混乱的情感,隐喻很重,里面没有人在美国国旗前朝外星人的脸开枪。“我们曾经这样做过,”福斯特表示,“我们过去常常制作能引起共鸣和娱乐的电影。”Ann Druyan:那是 1978 年。Carl 和我仍然在制作《宇宙(Cosmos)》。当时流行的说法,“好吧,如果男人和女人一样聪明,为什么没有女性的莱昂纳多?没有女性的爱因斯坦?”这让我们俩都很生气。我刚刚与人合写了《宇宙》中关于亚历山大大图书馆的部分,事实是图书馆的负责人希帕蒂亚(Hypatia)是一位数学家,专注于研究丢番图方程(后来这个问题引起了牛顿的兴趣)。她伟大的智慧之光得到的回报是在公元 41 5年被从自己的马车上拖下来,被鲍鱼壳割成了碎片。那时人们把一切都归给了 Carl。他在文化中是一种现象,每个人都想要和他拉上点关系。所以我们知道可以写一本书并得到一份电影合同。一天晚上,我们坐在西好莱坞租来的小房子的游泳池里商定,我们要讲一个故事,在这个故事里,女性不仅会成为智力英雄,而且按照吉尔伽美什的伟大传统,她还要去航行,而男人们则呆在家里。

    1. Axie Infinity 是一款 Sky Mavis 开发的热门游戏,允许参与者在玩游戏过程中积累加密货币。它的日活跃用户达到 270 万周交易量 2.14 亿美元。今年三月它被盗走了 5.4 亿美元加密货币,攻击者被认为来自朝鲜。据匿名消息来源披露,朝鲜黑客创造了一家假公司,通过职业社交网络 LinkedIn 发送假的招聘广告。Sky Mavis 的一位工程师接受了这家虚假公司的多轮面试,然后对方报了一个极其具有吸引力的薪酬,录取书是以 PDF 文件的形式发送的。这位工程师下载了文件,导致了间谍软件渗透到了 Axie Infinity 使用的侧链 Ronin 系统,黑客随后控制了 Ronin 网络九个验证器中的四个,只要再增加一个就能完全接管 Ronin。只要九个验证器中有五个批准,资金就能被转移出去。但黑客只控制了四个,他们随后利用了 Axie DAO (Decentralized Autonomous Organization)完成了这次加密货币大盗窃。

    1. 加密货币崩溃黑人投资者损失惨重。根据一项调查,今年初非裔美国人投资者四分之一拥有加密货币,相比下白人投资者只有 15%。非裔美国人首笔投资是购买加密货币的可能性高出两倍多。加密货币市场过去几个月崩溃,其市值从去年的 3.2 万亿美元跌至一万亿美元以内。这一现象显示非裔美国人更容易受到加密货币市场金融危机的影响。从历史上看,黑人投资者倾向于保守投资,更多投资于低风险资产如保险和储蓄债券。他们对股票市场和金融机构的信任度低于美国白人,原因可能是过去几十年遭遇的歧视。黑人在住房和股票市场上没有得到财富积累的机会,而加密货币被认为可以弥补失去的机会。

    1. 广受欢迎的韩剧《鱿鱼游戏》因英文字幕受到批评。字幕制作者需要对抗不切实际的期望、紧迫的时间期限以及来自机器翻译的竞争。通常他们的工作被低估了。在字幕翻译公司工作的 Doga Uludag 有时会在晚上11点发文件要求翻译——“他们会说在明天早上 8 点之前就需要它。”如果没有熟练的字幕制作者,奥斯卡奖得奖影片《寄生虫》等电影就会在翻译中失色。然而字幕艺术正在衰落,在受到更便宜的新兴人工智能技术诱惑的娱乐行业中,它几乎注定要衰败。字幕制作者成了一个即将消失的群体。这正是全世界开始观看《鱿鱼游戏》之前的困境。在 28 天内,《鱿鱼游戏》超越《布里奇顿》成为 Netflix 有史以来最受欢迎的系列剧。它还在无意间引发了一场关于糟糕字幕的全球吐槽。虽然评论家盛赞这部韩国大逃杀主题剧制作精良、故事扣人心弦而且角色令人难忘,但很多人都吐槽 Netflix 对《鱿鱼游戏》的英文字幕质量太过敷衍。Netflix 曾有内部字幕翻译,它在 2017 年推出内部字幕程序 Hermes 但在一年之后就放弃了它,该公司对另一个翻译领域有兴趣:配音。原因不难理解。例如 72% 的 Netflix 美国观众表示,他们在观看 Netflix 有史以来第三受欢迎的西班牙热播剧《纸钞屋(Money Heist)》时更喜欢配音。不公正的批评、资金不足以及缺乏娱乐行业的支持,字幕制作者处于濒临灭绝的边缘。至少《鱿鱼游戏》的争议挑破了一个不为人知的事实:好的字幕是一门非常困难的艺术。

    1. 同样,您不太可能通过在 Twitter 上关注大量人或加入大量 Telegram 或 Discords 来获得一些改变生活的疯狂阿尔法。关注一些高度集中的新闻来源,然后加入几个非常紧密的社区,在那里你与朋友分享东西,把你的精力集中在做事上。

      这是非常好的建议,在信息获取上的广度有时候是危险的,因为它限制深度

    2. 但是,关注正在发生的事情是件好事,因此尝试非常慎重地创建一个集中的信息漏斗非常有用。我不断地搅动和替换信息来源,直到我能找到最让我物有所值的东西,并混合了健康的乐趣。

      这是一个很有意思的信息摄取观点

    3. Twitter、Telegram 和 Discord 等公共渠道中几乎没有 alpha,所以不要整天希望有人会泄露一些让你变得富有的东西。他们分享的任何东西更有可能让你成为他们的退出流动性

      不要希望以来这些渠道发财致富,这是一个朴素逻辑

    1. Hindsight bias is well known: “Hindsight is always 20/20”.后见之明的偏见是众所周知的:“后见之明总是 20/20”。 It is our tendency to think that past events were more predictable than they actually were.我们倾向于认为过去的事件比实际情况更容易预测。 As a product manager, this can prevent you from properly assessing risks and learning from wrong assumptions.作为产品经理,这可能会阻止您正确评估风险并从错误的假设中学习。 To address this, you should turn “we should have known” into “how could we have known”.

      这大概是让自己难受的最好方法,即后悔

    1. 很多人会好奇,为什么会有两份文件 看具体情况,因为使用了硬链接,如果你在做种,那么文件会会出现在两个位置 如果你在qb里设置是不做种,那么文件只会在一个位置,就是你sonarr和radarr指定导入的文件夹里

      为什么硬链接有两个文件?这是答案

    1. The Diff 的 Hobart 把目光转向了小一号的 Web 2.0 产品 Pinterest。这家公司的联合创始人及 CEO Ben Silbermann 刚刚宣布卸任,把权力交给前 Google 一位商业高管。

      Pinterest 可以说是开启了双排流布局的先锋,但它的起源却和其它同期的 Web 2.0 产品颇为不同——它的发源地离硅谷很远,创始人 Ben Slibermann 本来也和科技行业没有什么渊源。Hobart 和很多行业评论家恰恰认为,这是 Pinterest 能够发掘这个独特的「剪藏」的机会。

      Pinterest 的增长抓住了两个要点:UGC + SEO。前者是免费的内容供给,后者是免费的内容分发。两个红利推动了其早期的快速增长,公司也及时的在自己的平台上构建了相应的 KOL 体系,从而留住一些长期忠实用户。但这种免费产生的流量也会产生不小的隐忧,Google 稍微调整一下算法,其流量来源就可能遭到重挫。这种情况在其上市后也发生过,导致增长存在很大的不确定性。

      Hobart 认为,这并不是 Pinterest 面临的最大的挑战,和其它遭遇中等规模陷阱的平台类似,Pinterest 还需要解决其商业模式的难题。

    1. 这篇文章负面部分偏多,但也算是公平:当一个产品已经走过十年之后,它需要面对的内部和外部挑战太多了,老的用户正在失去兴趣,而新的用户却被对手抢走了注意力。因此,Facebook 的产品成了一种尴尬的范例:如何在一个老产品中增加新功能。Armstrong 这样写道:

      如果你打开你的 Facebook 应用程序,我想你会对目前存放在那里的产品数量感到震惊……然而,每一个产品都解决了不同的工作,所以下载 Facebook 的价值主张变得越来越模糊。

      而另一个准确的捕捉则是对于 Messenger 的。这个从 Facebook 的私信功能中拆分出来的 app,现在又将被整合回到主端当中,甚至一项雄心勃勃的工作是:要把 Facebook、Instagram 和 Whatsapp 这几个风马牛不相及的产品中即时通信的部分整合成一个。

      信息流和私信是一个社交产品的两个极端:前者是公开的,也就是公域,在算法推荐的加持下,发布者几乎已经丧失了对信息分发的控制力;后者是私密的,也就是私域。在过去十几年的社交平台(无论是媒体还是网络)发展史中,我们都能理解,两者有着清晰的界限,一旦把错误的内容放到了错误的地方,就可能产生不可逆的破坏。

      Armsrong 对这段历史的总结是这样的: 在过去的几年里,我们对所谓的社交网络学到了一些东西。首先,我们实际上并不关心大多数人的想法。社交部分并不像最初想象的那样吸引人,因为人们的很多日常生活都很无聊。我们根本不关心,根本不关心你高中时的某个人的政治观点。来自熟人的内容并不那么有趣。 我们也想明白了,在网上发布我们的大部分社会存在是有负面机会成本的。我们所有人,我是说我们中的每一个人,都曾在公共领域使用过污言秽语,开过种族主义的玩笑,说过一些贬义词,或者只是单纯的愚蠢。自 2007 年以来,越来越明显的是,在网上分享你的生活的好处并不值得让我们冒险发言,虽然这些话现在感觉很好,但在 10 年后可能会摧毁你的生活。 简而言之,社交图谱只是兴趣图谱的一个可怜的替代品。人们从他们所谓的「社交」媒体中寻找的只是他们感兴趣的媒体。

    1. 未来民族志:面对未知的实践、责任和道德

      任何民族志研究的核心都是试图对人类及其生活世界达成新的理解。这必然包括并借鉴了许多不同的技术和不同的设计实例,以及感受、思想、记忆和预测可能的未来的形式。经验世界的复杂性和动态性意味着,研究它的方法必须能够关注它的涌现性,同时也要警惕那些使最初研究问题复杂化的见解。此外,与研究参与者合作面临许多实际挑战,包括最近在物理隔离条件下进行研究的障碍。

      在为期一周的课程中,本模块将在前几期课程的基础上,巩固基于数字、视觉、感官和设计方法的独特方法。这种方法的特点在前面的模块中已经有了铺垫:对伦理的关注、合作的重要性、创造新的研究材料以开辟新的理解途径,以及不断出现的分析主题,这些主题往往超出了研究问题可以完全预见的范围。它还与后续模块相联系,预示着对通过明确干预支持研究的方法的讨论,并注意研究过程的不同应用和受众。

      除了考虑设计民族志的方法论原则外,学生将学习一系列技术,它们的好处和挑战,以及他们可以支持的分析见解。这些视频涵盖了广泛的方法论概念,并配有实际的例子。

      由Sarah Pink主讲,其中一些视频反映了她自己在正在进行的合作研究活动中对视觉、数字和设计民族志的发展。

      其中包括关于远程民族志的材料,特别是与当前全球卫生大流行病的挑战有关的材料,以及可以解释未来民族志中未知因素的方法。

      Kari Dahlgren详细介绍了她使用的“漫画场景”(comic book scenarios),邀请参与者想象可能的未来,从而帮助开发适合他们需求的技术。

    1. 最高法院取消堕胎权的宪法保障后,美国自由派议员AOC回答网友提问:“我们完蛋了吗?还有希望吗?” 要点:

      1️⃣ 不要二元对立地想问题,好的/坏的,完蛋了/没完蛋。这个世界上很糟糕的事情发生,但也有好的事情被推动,这取决于我们每一个人的选择:是做一个精致的利己主义者,做一个事不关己的旁观者,还是做一个发声者、参与者、创造者?

      2️⃣ 其实我们为之奋斗的理想世界已经存在了——在一些小的空间、小的社区里。我们并不需要创造出什么崭新的解法,只需要将那些好的解决方案推广、放大,让更多人知道。

      3️⃣ 我们就是生活在这个世界、这个时代,我们别无选择,只能面对,包括“润”也是一种面对的方式。所以,我们不管怎么样都要选择,没有中立的位置可言,我们要尽全力做出最好的选择。

      4️⃣ 你可以感到害怕、悲伤、愤怒。但是,你也可以创造一些美好,你可以保持温柔,你可以让自己喘口气——只要我们还在,抗争就还在。

    1. 1989年,伊万·伊利奇(Ivan Illich)在美国路德教会的一次会议上做了一次特别的演讲。 他一开始就对当代的"生活"(life)概念宣布了一个庄严的诅咒。他想到的是当人们说"Get a life!"(好好享受生活!)时想象出来的生活,或者是当前许多论述试图保护和管理的生活。 David Cayley对Illich关于生活已经成为危险的当代Idol的论点很感兴趣,并寻求机会与他讨论这个主题,这在他们1988年录制的第一次谈话中完全没有提及。

      这个机会是1992年冬天在不来梅出现的,结果在当年晚些时候作为一个单一节目播出。 那次谈话的记录也构成了《Ivan Illich in Conversation》一书的最后一章。这次节目可能仍然是Cayley在节目中评论最少、听得最少的节目。这一点尤其引人注目,因为Illich的主张是如此大胆,如此中肯,如此具有启发性:他所做的不过是确定当代宗教性的形态而已。

    1. 促进你成长的到底是什么:是你自驱想要享受这个练、思、悟的过程 还是 因为渴望得到周边人的认可/反馈/评价。这两者在你顺利的时候可能没什么感觉,但当你面对晋升失败,项目不利等挫折的时候就会有非常大的差异。

      促进你成长的到底是什么? 什么促进你的成长?

      找到成长的源动力

      如果你能够找到自己成长的源动力,那么在遇到真正的困难和迷茫时候才能够摆正好自己的心态,寻找突破口,让自己走出困境,得到长足的成长。

    1. MIT/Brown Vannevar Bush 研讨会于 1995 年 10 月 12 日至 13 日在麻省理工学院举行,以庆祝1945 年 7 月在大西洋月刊上发表的万尼瓦尔·布什(Vannevar Bush)的开创性文章《诚如所思》(As We May Think)发表50 周年。活动视频分五部分,这是第五部分,内容主要是:

      1.Lee Sproull发表的演讲:“信息是不够的:计算机对生产性工作的支持”(Information Is Not Enough: Computer Support for Productive Work)。内容介绍:对一项新技术的任何设想都意味着对人类及其行为的设想。在这次演讲中,我描述了与个人计算的最有影响力的技术愿景相关的人类行为愿景,其缩影是万尼瓦尔·布什(Vannevar Bush)的Memex--孤独的思想者和问题解决者的愿景。我将这一愿景与关于人类生产性行为如何实际发生的另一种观点进行对比--在相互依赖的社会关系中。我回顾了目前计算机对社会行动者的支持状况,并提出了另一种观点,即信息处理从属于关系管理。

      2.艾伦·凯(Alan Kay)发表的演讲:“Simex:布什的愿景中被忽视的部分”(Simex: the neglected part of Bush's Vision)。内容介绍:布什的愿景是在一张桌子上建立一个超链接的10000卷图书馆,它对个人计算的发展产生了巨大的影响,而且今天也有可能实现(甚至可以通过互联网超越它)。然而,尽管布什在30年代就从事(模拟)计算机模拟工作,但很可能他从他的工作或新建的Eniac中都看不到Memex的任何模拟作用。布什的设想中缺少什么,今天能不能发明出来?

      3.第 2 天小组讨论。

    1. MIT/Brown Vannevar Bush 研讨会于 1995 年 10 月 12 日至 13 日在麻省理工学院举行,以庆祝1945 年 7 月在大西洋月刊上发表的万尼瓦尔·布什(Vannevar Bush)的开创性文章《诚如所思》(As We May Think)发表50 周年。活动视频分五部分,这是第四部分,内容主要是:1.拉吉·瑞迪(Raj Reddy):重新审视布什的智能系统(Bush's Intelligent Systems Revisited)。内容介绍:在他著名的论文 《诚如我思》中,万尼瓦尔·布什(Vannevar Bush)为创造能够解释图片、听写、理解语言、使用超链接和从数字图书馆进行关联检索的机器提供了一个愿景。在这次演讲中,我们将回顾50年来在这些预测方面所取得的进展。

    1. MIT/Brown Vannevar Bush 研讨会于 1995 年 10 月 12 日至 13 日在麻省理工学院举行,以庆祝1945 年 7 月在大西洋月刊上发表的万尼瓦尔·布什(Vannevar Bush)的开创性文章《诚如所思》(As We May Think)发表50 周年。活动视频分五部分,这是第一部分,内容主要是:

      1.Paul Penfield的开幕致辞。

      2.Andy van Dam介绍万尼瓦尔·布什及其经历。

      3.Paul Kahn(Memex专家):布什作品的视觉之旅(Visual tour of Bush's work)。

      4.道格拉斯·恩格尔巴特(Douglas Engelbart):对集体智慧的战略追求(The Strategic Pursuit of Collective IQ)。内容介绍:对我来说,布什在《诚如我思》中留下的遗产直接关系到提高人类组织所代表的社会有机体的集体智慧的非常真实和重要的潜力。最认真和有效地追求这种潜力的公司、机构--实际上是国家--显然会有强大的成功/生存优势。除此之外,整个人类能否在一个健康和 "人性化 "的社会、政治、经济和生态环境中生存,很可能取决于我们如何尽快和有效地明确追求这一潜力。

      认真的追求将涉及到我们思考方式的许多变化,与 "我们工作方式"的许多同步变化相协调--以及我们可以合作、分享、扮演新的角色、行使新的/不同的技能和方法集,等等。简而言之,这将涉及到将人类的基本感觉、运动、精神和学习能力与集体开发、整合和应用知识的任务相结合的根本性新方法。

      有效的追求将需要一种战略方法,其接受程度肯定会涉及到一些普遍存在的范式的关键转变。我想描述一下它们,以及它们在追求大规模集体智商显著提高的候选"引导"战略中的相对作用。

      技术只是该战略中的一个重要因素,在这个因素中,关键是要加快开放的超文件系统的发展,要有适当的通用功能、应用领域、互操作性和可扩展性的目标。WWW/HTML的激动人心的出现提供了一个极其重要的推动力;我想描述一下下一阶段向OHS目标演变的一些候选者。

      5.泰德·尼尔森(Theodor Holm Nelson):小路通向何方(Where the Trail Leads)。内容介绍:像任何简洁的预言作品一样,《诚如我思》支持许多解释,并导致推断的问题。我们今天聚集在一起表示敬意,并争论谁的想法最忠实地表达了最初所说的内容。

      布什预见到了一个可公开访问的、快速访问的连接性文献,这将允许人们发表已经存在的材料之间的连接。但他所预见的结构,即他所称的"线索",与今天的意大利面条式的超文本相当不同;布什的结构是基于转包(transclusion)而不是链接。它值得详细研究。

      经过适当的推断和打磨,我相信这个想法会导致跨平行媒体(连接的对象与它们的连接一起被看到),以及设计一个广泛的版权安排,以便不受约束地重新使用。

    1. MIT/Brown Vannevar Bush 研讨会于 1995 年 10 月 12 日至 13 日在麻省理工学院举行,以庆祝1945 年 7 月在大西洋月刊上发表的万尼瓦尔·布什(Vannevar Bush)的开创性文章《诚如所思》(As We May Think)发表50 周年。活动视频分五部分,这是第三部分,内容主要是:1.迈克·莱斯克(Michael Lesk)发表的演讲:“信息检索的七个时代”(The Seven Ages of Information Retrieval)。内容介绍:万尼瓦尔·布什(Vannevar Bush)在1945年的文章中提出了一个快速获取世界图书馆内容的目标,看起来它将在65年后的2010年实现。因此,它的历史堪比一个人的历史。信息检索在20世纪50年代和60年代初有其学生时代的研究阶段;然后在20世纪70年代努力争取采用,但在20世纪80年代和90年代,随着自由文本检索系统的常规使用,它已被接受。例如,我的公司不再用纸印刷其公司电话簿。现在,它正在继续前进,开展声音和图像检索项目,同时以电子方式提供现在图书馆中的大部分内容。我们可以期待着布什的梦想在一个生命周期内完成。2.第 1 天小组讨论。

    1. MIT/Brown Vannevar Bush 研讨会于 1995 年 10 月 12 日至 13 日在麻省理工学院举行,以庆祝1945 年 7 月在大西洋月刊上发表的万尼瓦尔·布什(Vannevar Bush)的开创性文章《诚如所思》(As We May Think)发表50 周年。活动视频分五部分,这是第二部分,内容主要是:

      1.罗伯特·卡恩(Robert Kahn)发表的演讲:“用数字技术增强布什的愿景”(Augmenting Bush's Vision with Digital Technology)。内容介绍:尽管万尼瓦尔·布什(Vannevar Bush)在他的经典论文《诚如所思》(As We May Think)中描述了信息共享的重要性,但他的视野必然受到当时技术的限制。特别是,我们现在认为理所当然的数字计算和通信技术甚至还没有进入他的参考框架。本讲座将探讨计算机和通信基础设施的可能演变,以及架构、技术和智能在该系统中的作用。连通性以及几乎无限的数字对象、通用服务和应用将刺激网络中的思想共享、各种联合活动、虚拟实体和团队工作。在分布式任务执行的背景下,网络内和网络外的软件代理的作用将被考虑。最后,将对智能分布式系统的前景进行探讨。

      2.蒂姆·伯纳斯-李(Tim Berners-Lee)发表的演讲:“超文本和我们的集体命运”(Hypertext and Our Collective Destiny)。内容介绍:布什考虑到研究人员被无法获取的信息所淹没的困境。他提出了MEMEX,一种可以快速访问并允许信息片段之间随机链接的机器。此后,网络和计算机使我们在速度和便利性方面超过了这个带有远见的设想。然而,我们在解决政治问题、管理大型组织或放大我们的团体直觉的能力方面没有看到巨大的进步。 我们必须做得更多,而不是赋予个人权力。我们必须让一起互动的人和机器以新的方式作为一个群体来行事。现在,我们可以通过我们的信息制造线索,我们必须创造一个基质,在这个基质中,这些线索将成长为一个越来越有意义的整体,而不是一个纠结的群体。我们和我们的文件能够作为一个大型机器一起运作,但不是作为一个大型的头脑。各种规模的团体都必须获得直觉、关联和发明的天赋,这些天赋我们通常与人而不是机器联系在一起,然后我们才能迎接布什对人类的挑战,"在种族经验的智慧中成长",而不是 "在冲突中灭亡"。

  8. Jun 2022
    1. 托尔金(J.R.R. Tolkien)在《魔戒》中创造了一个由霍比特人、精灵、矮人和人类等组成的奇幻世界,这个世界的历史相当漫长,以至于读者能明显注意到一种情况——这是一个发展陷入停滞的世界。从第一纪元到巫师甘道夫在 Orthanc 被抓住经历了大约 1.1 万年,相比之下地球上的苏美尔美索不达米亚和埃及文明是在大约六千年前发展起来的。中土大陆存在智能和高度文明的时间远早于地球,然而这个世界就是没有发生工业革命。为什么呢?

    1. 对于成年人来说,一种错误的观点是,我已经这个年纪,很多东西再去学已经来不及,首先把自己就放弃了,这其实就是懒,一种思想上的懒惰,最后把自己的愿望强加到孩子身上

      不要把自己的愿望强加到孩子身上。

    1. 机器学习模型正呈指数级增长。训练它们所需的能量也成倍增长——通过训练之后 AI 才能准确处理图像或文本或视频。随着人工智能社区努力应对其对环境的影响,一些会议现在要求论文提交者提供有关二氧化碳排放的信息。新研究提供了一种更准确的方法计算排放量。它还比较了影响它们的因素,并测试了两种减少排放的方法。 研究人员训练了 11 个规模不等的机器学习模型处理语言或图像。训练时间从单 GPU 上 1 小时到 256 个 GPU 上 8 天不等。他们记录每秒的能耗数据。还获得了 16 个地理区域 2020 年期间以五分钟为单位的每千瓦时能源碳排放量。然后他们可以比较在不同地区、不同时间运行不同模型的碳排放量。 为训练最小模型的 GPU 供电的碳排放量大致相当于为手机充电。最大的模型包含了 60 亿个参数,参数是衡量模型大小的标准。虽然它的训练只完成了 13%,但是 GPU 的碳排放量几乎相当于一个美国家庭一年耗电的碳排放量。而一些已部署的模型,例如 OpenAI 的 GPT-3,包含的参数超过了 1000 亿个。 减少碳排放的最大因素是地理区域:各地区每千瓦时的二氧化碳排放量从 200 克到 755 克不等。除了改变位置之外,研究人员还测试了两种减少二氧化碳排放的方法,他们能做到这一点得益于高时间粒度的数据。第一种方法是“灵活的开始”,这种方法可能会将训练延迟长达 24 个小时。对于需要几天时间训练的最大的模型,推迟一天通常只能将碳排放量减少不到 1%,但是对于小得多的模型,这样的延迟可以减少 10% 到 80% 的排放量。第二种方法是“暂停加恢复”,这种方法是在排放量高的时段暂停训练,只要总的训练时间增长不超过一倍即可。这种方法给小模型带来的好处只有几个百分点,但是在半数的地区,它让最大的模型受益达到 10% 到 30%。每千瓦时的排放量随着时间波动,部分是因为由于缺乏足够的能量存储,当风能和太阳能等间歇性清洁能源无法满足需求时,电网必须依赖“脏电”。

    1. 科幻电影《银翼杀手》于 1982 年 6 月 25 日上映,至今已有四十周年。这部电影由 Ridley Scott 执导,改编自 PKD(Philip K. Dick)的 1968 年小说《仿生人会梦见电子羊吗》,电影刻画了 2019 年的洛杉矶,这个世界既丰富多彩又无比肮脏、潮湿和破旧,视觉特效惊人。它不像《终结者》那样有一位健美冠军,也不像《巴西》那样怪异,或者《疯狂的麦克斯》那般的世界末日,《银翼杀手》不仅定义了 1980 年代的科幻片,也定义了科幻电影这一类别。今天的科幻类电影都要感谢《银翼杀手》。《银翼杀手》是 Scott 执导的第三部影片,虽然在票房上惨败也不受影评人的看好,但录像带的销售和各种重新剪辑版本让人赢得了无数人的推崇,被誉为史上最佳科幻电影。

    1. 被删除的文件也可以转移到你库里一个特殊的文件夹 .trash 中。这是一个将库文件跟系统垃圾文件分开的一个很好的办法。

      git ignore一下

    1. ,Kafka 社区为手动提交位移提供了另一个 API 方法:KafkaConsumer#commitAsync()。从名字上来看它就不是同步的,而是一个异步操作

      这属于是个异步提交位移的方法

    Annotators

    1. 2009 年当时在普林斯顿大学的计算机科学家李飞飞创造了一个将改变人工智能历史的数据集。该数据集被称为 ImageNet,包含了数百万张标记图像,可训练复杂的机器学习模型识别图片中的内容。2015 年,这些机器超越了人类的识别能力。不久之后,李飞飞开始寻找她所谓的另一个“北极星”——将以完全不同的方式推动人工智能发展为真正的智能。

      她回顾了 5.3 亿年前的寒武纪大爆发——当时许多陆地生物物种首次出现,她从中获得了灵感。一种有影响力的理论认为,新物种爆发的部分原因在于第一次能看到周围世界的眼睛的出现。李飞飞意识到,动物的视觉永远不会自行出现,而是“深深根植于一个需要在瞬息万变的环境中移动、导航、生存、操纵和改变的整个身体之中。”她表示:“这就是为什么我会很自然地在人工智能方面转向更积极的愿景。”

      如今李飞飞的工作重点是人工智能代理,它们不仅可以从数据集中接受静态图像,还可以在三维虚拟世界的模拟环境中四处移动并与环境交互。这是一个被称为具身人工智能(embodied AI)的新领域的广泛目标,李飞飞并不是唯一投身于该领域的人。该领域与机器人技术重叠,因为机器人可以是具身人工智能代理在现实世界中的物理等价物,而强化学习——总是训练交互式代理学习将长期奖励作为激励。但是李飞飞和其他一些人认为,具身人工智能可以推动从机器学习直接能力(如识别图像)到学习如何通过多个步骤执行复杂的类人任务(如制作煎蛋卷)的重大转变。

    1. 特性图

      油泵的外特性是油压-流量图,可以看到,油压越大,流量越大,基本是线性关系。这是对固定口径的油泵而言的。

    1. 但这将导致排序键中包含大量的列,并且排序键会伴随着新添加的维度不断的更新。在这种情况下合理的做法是,只保留少量的列在主键当中用于提升扫描效率,将维度列添加到排序键中。
    1. 科学家设计出一种微型机器鱼,可按照设定程序四处游动,并用柔软、灵活、可自我修复的身体清除海洋中的微塑料。微塑料是指从日常使用的水瓶、汽车轮胎和合成纤维制成的T恤上等较大的塑料物品上剥落下来的数以十亿计的微小塑料颗粒。它们是 21 世纪最大的环境问题之一,因为一旦从较大的塑料物品上分离出来,散布到环境之中,就很难被清除,并会进入饮用水、农产品和食品中,危害环境以及动物和人类的健康。四川大学高分子研究所研究员、该研究的主要作者之一王玉燕(音译)表示:“开发机器人准确收集和采样水环境中的有害微塑料污染物具有重要意义。”《纳米快报》期刊上的一篇研究论文介绍了她的团队的新发明。“据我们所知,这是首个此类软机器人。”四川大学的研究人员展示了一种可以在水污染中跟踪这些污染物的创新解决方案:设计一种小型自走式机器鱼,它可以四处游动,抓住自由漂浮的微塑料,并在被割伤或者在探险时被损坏时自我修复。

    1. 人工智能让研究人员能检查当今科学仪器产生的大量数据,改变了科学实践。使用深度学习,可以从数据本身中学习,在数据的海洋中大海捞针。人工智能正在推动基因搜索、药学、药物设计和化合物合成的发展。为了从新数据中提取信息,深度学习要使用算法,算法通常是在海量数据上训练出来的神经网络。按照其分步说明,它与传统计算有很大的不同。它从数据中学习。深度学习没有传统计算编程那么透明,这留下了一个悬而未决的重要问题:系统学到了什么,它知道什么?五十年来,计算机科学家一直在试图解决蛋白质折叠问题,但没有成功。2016 年 Google 母公司 Alphabet 的人工智能子公司 DeepMind 推出了 AlphaFold 计划。利用蛋白质数据库作为训练集,该库中包含了超过 15 万种蛋白质的经验确定结构。不到五年的时间里,AlphaFold 就解决了蛋白质折叠问题,或者至少解决了其中最重要的方面:根据氨基酸序列识别蛋白质结构。AlphaFold 无法解释蛋白质是如何如此快速而精准地折叠的。这对人工智能来说是一次巨大的胜利,因为它不仅赢得了很高的科学声誉,而且是一项可能影响每个人生活的重大科学突破。

    1. 你为啥说Nginx和OpenResty在安全性和稳定性方面有问题?有啥证据吗?答:    说明一个事情的方法有两种,一种叫理论证明,另外一种叫举例。第一种方法比第二种方法要有力量的多。    一个使用自动内存回收机制的语言,其稳定性和安全性比使用手动内存回收机制的语言要高,这是理论上推导出来的,而不是靠举例子的。对应的代价是运行内存回收逻辑的成本,这个在文章中也说明了。    建议大家阅读一下Go语言的设计思想和诞生历史。或许大家没有注意到,Go语言的作者之一Ken Thompson正是C语言的作者。为什么老爷子在发明C语言数十年后又发明一种新的语言?        也可以去阅读一下OpenSSL修改Bug的历史,看看其中由于内存管理产生了多少问题(https://www.openssl.org/news/vulnerabilities.html)。类似这样的错误是无法根除的,这是C语言设计机制的问题,不是写程序的人小心一些、系统多运行几年就可以解决的。

      说明事情的方法,一种是理论证明,另一种是举例。

    1. 模态分析’这个词本身是我们取义翻译过来的一个概念,用它来表达所分析的内容,其实并不准确,所有的CAE 软件中都没有 我们所说的‘模态分析’这一项,而只有‘Frequency Analysis’。其实这就是我们的‘模态分析’

      模态分析,就是频率分析,基本目的就是要找到共振频率是多少。

    1. 社会心理学畅销书《影响力》,介绍过以小请求开始、最终要人答应更大请求的「登门槛」手法。书中举了一个案例:如何让战俘合作。a)要求 A 国战俘同意以下说法——A 国并不完美;b)战俘认可后,要他谈一谈,A 国有哪些地方不完美;c)等战俘做了解释,要他列一张“A 国的问题清单”,并签上名字;d)之后,让他跟其他战俘结成小组,讨论自己的这张清单;e)再后来,又要他写一篇文章,扩充清单,更详尽地探讨 A 国存在的问题;试想,如果直接从 e 开始,会是多么困难。但从 a 到 e,竟是如此顺滑。每一次微小的合作行为,都通过「认知失调」投下一个砝码,迫使战俘修正认知到「我愿意积极合作」,这就为下一次合作奠定了基础。商人,自然也是熟稔这套心理机制。流量款产品并不仅意味着吸引流量;你的这一次购买,意味着你投入了一份信任——这会是投入更多信任的有力支点。反过来想。为什么要防微杜渐?为什么勿以恶小而为之?

      AKA 切香肠战术

    1. 不怎么为人熟悉的跨境电商巨头希音(Shein)估值高达一千亿美元,在全世界科技创业公司中排在第四位。它是如何运作的?该公司的核心是灵活的供应链,这也是 Zara 等公司多年来一直在追求的,希音将其转变成了真正的基础架构能力。一家长期供应商表示,从 2014 年到 2017 年,希音将大部分的资金都投入在这方面,甚至随着其规模的扩大,还在继续这样做,以确保能近乎实时地响应变化无常的需求。他们表示,希音坚持从事这些“脏活”,所有其他的人都专注于用干净清爽的营销和销售包装他们杂乱的供应。换句话说:能如此迅速地提供如此多的款式,这就是它的销售策略。

      这就是它的经营之道。数百家核心供应商大部分都位于广州南村镇。希音的广州总部所在地。据估计,这家公司吃掉了该市番禺区一半的生产能力。供应商主要分为两种类型:“免费加盟”是那些不用自己设计,生产简单款式的供应商,“原始设计制造商”则是既设计又生产。他们都输入到希音庞大的制造执行系统(MES)之中。设计师-供应商在网上找到图片,并发送给希音内部买手以供选择;买手和他们的经理最终敲定一个选品池。在收到样品之后,可能会进行两、三轮修改才会进行生产。这一切都进行得非常快。初始订单的样品需要邮寄给希音的买手并在三天内更新。该公司对截止日期的要求非常严格——超过五天,就有可能被取消供应商资格;重新订购需要 9 天或者更短的时间。加上至少八个工作日的运输,这意味着从设计到抵达美国客户家的门口大约需要一个月的时间。

    1. 最近我看了些区块链、以太坊和 Web3 相关的资料,倒不是因为想从事这方面的工作,但我想稍微了解些技术热点。 顺便写些文章锻炼一下费曼学习法,我想使用通俗易懂的语言来阐述自己的理解。如果我做到了让一个不懂计算机的人也大致明白了区块链是怎么回事,那我就成功了。 这是系列文的第一篇,为了使得该篇文章完整,我也会加上具体的针对技术人员的解释,以甄别自己的理解是否有误。
      • [ ] web3.0 #web3.0
    1. 在这集播客中,嘉宾 Dr. Andrew Huberman 从严谨的科学知识出发,来告诉我们微小行为如何对健康产生巨大影响。有根有据,用心做科普,正如他所言:

      我将直接分享有效做法,然后我会用科学知识来解释这些做法为什么有效;而不是用抛出很多科学术语这样的方式来告诉人们什么是有用的。>

      • 要想获得好的睡眠,需要在白天尽可能照射更多光,而晚上尽可能少照光。起床后想要彻底清醒,最好的方式是起来第一时间就晒 5-10 分钟太阳。如果外面没有光怎么办?打开尽可能多的明亮的人工光源,例如一台网红直播灯......
      • 早上洗 1-3 分钟冷水澡可以增加 2.5 倍多巴胺的释放。要洗多冷的澡?让你感到不舒服的冷即可。
      • 在醒来的 90 到 120 分钟内不摄入咖啡因。
      • 最快速的减压呼吸法:深吸一口气,吸到尽头再努力吸多一口,然后吐气。
      • 适度运动有助于睡眠,还有助于改善大脑健康。
    1. 人们总是抗拒变革,为什么?詹姆斯·亚当斯(JamesAdams)在《概念障碍》(ConceptualBlockbusting)一书中指出,在面对变革时共有四种障碍,分别是感知障碍(Percep-tualblocks)、情感障碍(emotionalblocks)、文化和环境障碍(culturalandenvironmentalblocks)、知识和表达障碍(intel-lectualandexpressiveblocks)。感知障碍主要是指让人无法清楚认知问题本身造成的障碍,这主要是认知方式造成的,对环境、问题、事件本身缺乏充分的了解,无法从不同角度看问题等等;情感障碍主要是影响变革的情绪、情感障碍,比如说人们害怕风险和失败,害怕不确定性,不喜欢打破习惯,对新观点过早下判断等;文化和环境障碍是来自于外部环境,社会常常会强加一些抑制变革过程的严格准则,对传统的依赖也会阻碍创造性思维;知识障碍主要是因为缺乏解决问题相应的知识基础,或者使用错误的策略解决问题,缺乏灵活性,表达障碍主要是无法有效交流造成的。

      Conceptual Blockbusting

    1. 这章主要提了一个路径依赖的概念。

      指在做事情是下意识的选择用比较熟练的方法

      例如作者举例说自己看剧时习惯看字幕,习惯书面表达而不是脱稿讲话等。 有几点启示:

      1. 联系可以可以通过不断的练习,提升对某个技能的熟练度
      2. 节省时间,将对注意力消耗较低的事情和较高的事情混杂在一起。
    1. 除了jeremy提到的用conditional expression进行控制以外,用IAM控制也是一个有趣的想法,不过这就要涉及到不同的operation用不同的IAM role或者policy,程序的复杂度会大幅提升,是需要考虑的因素。

    1. 张三正看着小红,而小红正看着李四。张三已婚,李四未婚。请用你的直觉告诉我,是否有一位已婚人士看着一位未婚人士?A. 是 B. 不是 C. 无法确定据调查人们在这道题上的错误高达80%,绝大多数人选择了C。正确的答案应该是A。因为张三已婚,李四未婚,如果小红已婚,她看着李四,答案是A;如果小红未婚,张三看着小红,答案还是A。

      厉害的人可以思维到更深层次,而一般的人只能思维到表面层次

    1. 拍《流氓燕》的王男栿又拍了这部纪录片,里面出现了很多武汉的镜头,如今再看还是很震撼的。这片子是以一个国际公民记者的视角拍的,两边各打五十大板,应该反映了很多知识分子的困惑。他们发现在疫情之下,无论哪个制度都是手忙脚乱,应接不暇。其实这就是我说的:当一个未知的灾难降临时,首先应该允许不同的制度去试验,因为谁也不是神仙,不会预先知道哪种方式更好。PS:如果王男栿按照这部片子的拍摄手法去拍一个流感疫情,结果同样应该很震撼。任何人类的苦难,放大后都是这个味道的。所以这是一种低级的人道主义,并不能如实反映所有人的需求。

    1. 1997 年,哈佛商学院 Clayton Christensen 教授的著作《创新者的困境》(The Innovator's Dilemma)在风险投资家和企业家中引起轰动。大多数人学到的教训是,经营良好的企业无法负担得起转向新方法的代价——一种最终将取代其现有商业模式的方法——直至为时已晚。这种说法也适用于研究。1980 年代和 1990 年代的第二波神经网络是新方法表现欠佳的一个好例子,但最终在 2010 年左右开始彻底改变人工智能。

      自 1950 年初以来,作为机器学习机制,各种神经网络都得到了研究,但是它们并不擅长学习有趣的东西。1979 年,Kunihiko Fukushima 首次公开了他所谓的移位不变神经网络的研究,该技术让他的自组织网络能学会对图像中任何位置出现的手写数字进行分类。在 1980 年代,一种名为反向传播的技术被重新发现;它允许一种形式的监督学习,在这种模式中,网络会被告知正确答案应该是什么。在 1989 年,Yann LeCun 将反向传播与 Fuksuhima 的想法结合成被称为卷积神经网络(CNN)的东西。LeCun 也专注于手写数字图像的识别。

      在接下来的 10 年中,美国国家标准与技术研究所(NIST)提出了一个由 LeCun 修改的数据库,其中包含了 6 万个训练数字和 1 万个测试数字。名为 MNIST 的标准测试数据库让研究人员能精确测量并比较 CNN 不同改进的效果。这是一项巨大的进步,但在被应用于早期自动驾驶汽车和工业机器人生成的任意图像时,CNN 无法与计算机视觉中根深蒂固的 AI 方法相匹敌。

      但是在 2000 年代,越来越多的学习技术和算法改进被添加到 CNN 中,形成了现在所谓的深度学习。2012 年,深度学习如同横空出世一般,突然在一组被称为 ImageNet 的对象图片测试中胜过了标准计算机视觉算法。计算机视觉的这位可怜的表兄胜利了,它彻底地改变了人工智能领域。少数人辛苦了几十年,让所有人大吃一惊。祝贺他们中的所有人,无论是出名的还是不那么出名的。

      但是要小心。Christensen 的书传达的信息是,这种破坏永远不会停止。今天还高高在上的人将会为他们还没有开始考虑的新方法感到惊讶。一小群叛徒尝试各种新事物,其中有一些人也愿意默默工作几十年,不计成败。总有一天,这些人中的一部分人会让我们所有人都大吃一惊。

    1. 你要明确地知道,自己需要回答什么问题

      就像在职场中,你究竟是要解决什么问题?

      来到这家公司就是是来做什么的?

    1. 《An Ecology of Mind》是著名的人类学家、哲学家、作家、自然学家和系统理论家格雷戈里·贝特森(Gregory Bateson)的写照。他的故事由他的小女儿诺拉倾情讲述,影片中的镜头来自格雷戈里在20世纪30年代与妻子玛格丽特·米德(Margaret Mead)在巴厘岛和新几内亚拍摄的影片,还有照片、拍摄的讲座和采访。

      格雷戈里·贝特森(Gregory Bateson)是一个以科学的严谨和巨大的完整性研究我们生活的复杂系统的相互关系的人。他的理论,如 "双重束缚"和"连接的模式",继续影响着人类学、精神病学、信息科学、控制论、城市规划、生物学和生态学等领域,挑战人们以新的方式思考。

      通过这部纪录片,诺拉·贝特森(Nora Bateson)开始展示他的思想不仅仅是学术理论的素材,而是可以帮助指导一种生活方式。她用丰富的个人视角介绍了他的思想,重点是贝特森用来介绍他的思想的故事,以及生活本身的美如何为他的人生追求提供框架。

      希望能激励读者在一个更大的系统中看到自己的生活,闪耀着对称、游戏和隐喻的光芒,《An Ecology of Mind》是一个邀请,让我们提出各种问题,帮助从内部把世界重新串联起来。

    1. The Facts - A Brief Overview

      简要介绍法官在听取陈述,分析证据之后,认定的“事实”,以及法官据此做出的判断。法官认为双方婚姻是不真实的,目的是被告(男性)有偿为原告(女性)做婚姻担保。 这里的“事实”使用引号是因为这是法官根据自己的判断认定的,并非字面意义的,确凿无疑的事实。后面法官会列出所有确凿无疑的事实情况。

    1. 就在眼皮底下 菜园附近,我注意到一只七星瓢虫。跟丢了,却意外发现另一只小虫子。给它拍了张照,又发现另一只。如此三五回,意识到这是一个更大的、微观的、虫子们的世界。

    1. 能完成一套标准叙事的人,在我们的认知中可能是「常态」,但在真实的世界中,实际上是「非常态」。我们因为认知的偏差而努力追求「正常」,在结果上偏离「正常」会造成自身巨大的痛苦。这一切的根源在于偏离真实的社会叙事,也在于我们疏于审视:疏于内省,不知自己真正需求;疏于外观,不知真实世界面目。

      外观还原真实,内省追求真我。

  9. www.oliverburkeman.com www.oliverburkeman.com
    I've been finishing up the edits for my book, which makes this an obvious moment to pause for breath and regroup, work-wise – time to organize my various projects, tame my out-of-control inbox, sort out the jumble of files on my Mac desktop, and draw up some schedules in my fancy notebook like the pitiful productivity geek I am. The big lure of all such moments – as you'll know if you have a similar weakness for time management systems, decluttering initiatives and suchlike – is the promise of making a fresh start. The unspoken hope is that you won't just change a few things for the better, but make a total break with the past. You'll reboot your life, leave disorganization and procrastination behind you once and for all, and do everything differently from now on. As you're presumably aware, this is a terrible mindset for actually making lasting changes. What you need, instead, are tiny goals and a commitment to incremental progress ("small wins"), plus a willingness to encounter failure after failure as you stumble toward improvement. To put it another way: fresh-startism is a form of perfectionism, and as with all forms of perfectionism, the solution is to stop being such a perfectionist – to resign yourself to the fact that things probably won't unfold as flawlessly as you'd hoped. This much (as a recovering perfectionist) I've understood for years. But I've only more recently grasped the deeper point here, which isn't simply that fresh starts don't work as intended, but that there never are any fresh starts in the first place. Contrary to self-help cliché, the thing we perfectionists need to learn isn't that we're probably going to experience failure. It's that we've already failed, totally and irredeemably. This is liable to sound incredibly depressing, but since it's actually fantastic news, I hope you'll allow me to elaborate. Behind our more strenuous attempts at personal change, there's almost always the desire for a feeling of control. We want to lever ourselves into a position of dominance over our lives, so that we might finally feel secure and in charge, and no longer so vulnerable to events. But whichever way you look at it, this kind of control is an illusion. It implies the ability to somehow stand back from or get outside of your life – which you never can, obviously, because you just are your life. What this means, for one thing, is that the perfectionist's fantasy of reaching her deathbed with a perfect record of accomplishments under her belt isn't just extremely unlikely, but doomed from the start, because (to mix metaphors) the years she's already lived are water under the bridge. All the time you've already wasted, the people you've disappointed, the opportunities you failed to seize – it's all already happened, and can never be undone. It also means that the person attempting to leave the past behind, by making a fresh start, is one who's been completely shaped by that past. The self you're seeking to transform is the same one that's doing the transforming – so you're like Baron Munchausen, trying to pull himself out of the swamp by yanking on his own hair. You can never start life afresh, because you're hopelessly stuck in this life; there's no breaking through to another one in which everything's different and better. The reason this is so liberating, for anyone with even a hint of perfectionism, is that it means you get to give up on the exhausting struggle to take charge of your life, so as to steer it in a new direction. You get to abandon all hope of one day finding the perfect time management system – or perfect relationship, job, neighborhood, etcetera – and relax back into the inescapable chaos and muddle of the one you have. And then – once you're facing your real situation, not fixating on a fantasy alternative – you suddenly find yourself able to start making a few concrete improvements, here and now, unburdened by any need for those improvements to usher in a golden age of perfection. This, in my experience, is the only way personal change ever really happens: by first seeing that it's always a matter of rebuilding the ship mid-ocean, making adjustments to a life you can't ever take back to port or trade for another. The American Zen teacher John Tarrant says, "freedom, waking up and fearlessness come down to the simplicity of 'Wait a minute, what if this is it?'" When I hear such exhortations to live in the moment, the fresh-start addict in me is quite capable of turning them into perfectionistic plans, too: "From tomorrow morning, I'll meditate every single day, and become the kind of person who lives in the moment!" But Tarrant's point isn't that you should live in the moment tomorrow. It's that this is it, right now, with all its odious imperfections – the tasks that remain unaddressed, the messes that haven't been cleared up, the enormous personality flaws that still haven't been corrected. And it's the only place I can ever hope to get anything meaningful done. • Or as another Zen teacher, Charlotte Joko Beck, liked to say: "What makes it unbearable is your mistaken belief that it can be cured." (Quoted in the fantastic book Death: The End of Self-Improvement, by Joan Tollifson.) • I'd love to hear from you – just hit reply. If you enjoyed this email, you'd be doing me a big favour by forwarding it to someone else who might like it, or mentioning it wherever you emit opinions online. And if you got this from a friend and would like to subscribe yourself, please do so here. 540 President St, Brooklyn, NY 11215, United States
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    1. But whichever way you look at it, this kind of control is an illusion.

      控制感,只是幻觉。 我们总是渴望对自己的生活有充足的控制感,不愿对未知的将来惶恐不安。 但控制感只是错觉。 「控制感」暗示着一种不可能的全知全能,它隐含着,你处于你的生活外洞悉你的生活,并对你的生活有足够的掌控力。 但是这是不可能的,因为我们永远都只能处于我们的生活里啊。

    1. A side effect of createPackageContext is that ActivityManager is notified that the calling process has loaded the APK in question. This is used to decide which processes should be killed if that APK is uninstalled or updated, and thus when WebView is updated, all app processes that have loaded it are killed, and will use the new version if they are restarted.

      createPackageContext的一个副作用是,ActivityManager被通知调用的进程已经加载了相关的APK。这被用来决定如果该APK被卸载或更新,哪些进程应该被杀死,因此当WebView被更新时,所有加载了它的应用程序进程都被杀死,如果它们被重新启动,将使用新的版本。

    1. 去中心化的社交媒体:点对点的方式能否带来更少的有毒在线平台?

      在今天的社交媒体世界里,我们已经看到平台在面对错误信息和嘲弄的祸害时出了问题。平台很容易被封锁。一个亿万富翁可以购买一个平台并改变规则。

      去中心化(或P-2-P)的社交媒体,没有中央控制实体,会不会更好?在没有中央指挥中心的情况下,如何删除破坏性的帖子?从Matrix到Manyverse再到新的Bluesky计划,一些去中心化社交媒体网络的创始人将带领你了解各种可能性。通过演示如何使用这些点对点的Facebook、Slack和Twitter的替代品。

      演讲者: Jay Graber是Bluesky的首席执行官,Bluesky是由Jack Dorsey和Twitter资助的,"开发并推动大规模采用开放和分散的公共对话技术"。

      Matthew Hodgson是Matrix.org的联合创始人。Matrix是一个安全、去中心化通信的开放网络,拥有超过4000万用户。

      Andre Staltz是Manyverse的创造者,这是一个免费的、开源的"没有坏东西的社交网络",建立在点对点的SSB协议上。

    1. 词法分析的工作是将一个长长的字符串识别出一个个的单词,这一个个单词就是 Token

      编译器Step1 :识别token

    1. 我们的生活中总有太多的事情要做,能意识到这一点便是一种解脱。由于资本主义和科学技术的持续发展,野心勃勃的人类总想获得更多。但是人类自身的产能却是固定不变的,抱着试图掌控一切的心态,注定会迎来失败。你完成的任务越多,相对产生的问题就会越多。人们并不应该因为没有完成海量的工作而感到自责,而是应该主动有意识地选择需要忽视的事情,以便将自己的全部精力投入到那些对你来说重要的事情上面。

      工作是做不完的,知识是学不完的。

    1. Rice 大学 Baylor 医学院研究员 Alyssa Blackburn 及其团队使用被称为“地址链接(address linking)”的技术研究比特币诞生前两年内的交易:从 2009 年 1 月至 2011 年 2月。他们的发现这两年中“大多数比特币都是由区区 64 个代理开采出来的,总价值为 B2,676,800(现价值为 840 亿美元)。”“开采”指的是通过解决计算机挑战铸币的过程。他们观察到,这个数字——总共 64 人——“比之前估计的比特币社区的早期规模(7.5 万人)小了 1000 倍”。这 64 个人中包括一些已成为传奇人物的名人,例如以 Dread Pirate Roberts 闻名的 Ross Ulbricht。Ulbricht 是丝绸之路的创始人,一个使用比特币进行非法交易的黑市——直到它被 FBI 关闭。

      对于 Blackburn 及其团队来说,重点是研究人们匿名参与博弈论情景的情况。他们发现像 Ulbricht 之类的早期内部人士可利用参与者相对稀缺的局面进行“双花”(double-spend),这会破坏比特币,但他们没有这样做。他们采取了“利他主义”的方式维护系统的完整性。这很有趣,但更紧迫的发现是地址可以被追踪,身份可以被揭露。为了找出谁在进行这些早期交易,Blackburn 及其团队不得不对比特币及所有加密货币的整个前提条件进行逆向工程:匿名性。

      正如中本聪在最初的比特币白皮书中所描述的,隐私将通过两种方式进行保护:使用匿名公钥并为每笔交易创建新的密钥对。Blackburn 和团队必须追踪这些密钥对才能揭示早期比特币的交易方。为此他们开发了一种称为新型地址链接的方案。该方案发现了两种指向用户的模式:一种是重复出现的代码位,另一种是某些交易的重复地址。他们在论文(PDF)中写道,结果就是有可能从一个已知的身份开始,通过跟踪地址图中的关联链识别出身份,并“追踪资金”。此外他们假设“很多加密货币可能容易受到追踪资金攻击。”Blackburn 对《纽约时报》的 Siobhan Roberts 表示,“当你加密私人数据并将其公开时,你就不能认为它能永远保密。”正如该团队在报告中总结的那样,“信息泄露一点一滴地侵蚀了曾经难以逾越的障碍,开辟出社会经济数据的新格局。”

    1. EditorState

      state是一个持久化的不可变数据。只能通过创建transaction来修改,这将会产生一个新的state。 不可以直接修改state, 会造成不可预期的破坏

      doc: 当前的文档 selection:当前的选区 field(): 获取field的值 update(): 用transaction spec创建一个用于修改状态的transaction replaceSelection(): 创建一个替换选区内容的transaction spec changeByRange(): xxxxx,返回一个transaction spec changes(): xxxxx,返回一个transaction spec toText(): 用文本创建一个Text对象 sliceDoc(): slice当前的文本 facet: toJSON: 序列化state tabSize: 当前设置的tabSize lineBreak: 当前设置的lineBreak readOnly: 当前的只读状态 phrases: 注册翻译短语的facet languageDataAt(): 获取某个位置上的languageData charCategorizer(): 返回一个函数用于字符分类 languageData: 注册languageData的facet changeFilter: 注册改动拦截器,当transaction起作用的时候,可以禁止它生效或禁止它对doc的某个区域生效 transactionFilter: 注册transaction拦截器,当transaction运行前,可以修改它的transaction spec