11 Matching Annotations
  1. Mar 2024
    1. qu'est-ce qu'on 00:59:30 voit on voit des effets de ce de ce dispositif pour les bénéficiaires de l'intervention la probabilité de candidater à une université dont le niveau est au moins égal au leur c'est la même norme que 00:59:43 celle qu'on a utilisé dans les graphiques que vous vous rappelez bleu clair et bleu foncé plus haut augmente elle augmente beaucoup elle augmente de 56 % et ça c'est demandé l'université et leur inscription effective dans 00:59:55 l'université augmente de presque autant 46 % ça veut dire qu'ils vont être pris dans ces universités il y a pas de problème ils ont le niveau et ils auraient dû le faire et ils peuvent le faire mais ils ne le font pas et leur donner l'information les les aider à 01:00:09 comprendre comment faire et bien vous voyez ça change énormément de choses
    2. l'étude de de de Guillon et Willer euh elle montre que les élèves 00:49:21 d'origine défavorisé ont une connaissance moins complète des formations de la diversité hein des formations à la fois au lycée et dans le supérieur que les élèves d'origine 00:49:32 favorisé et il y a aussi une littérature qui est partiellement sociologique qui décrit l'influence on revient un peu aux idées initiales de Bourdieu l'influence de ce qui est observver dans l'environnement immédiat sur ces 00:49:45 connaissances ce que je connais ce que je sais qui existe ce que je sais à quoi ça mène c'est ce que les gens autour de moi ont fait mais des filières des des potentiels euh dont personne autour de 00:49:59 moi ne peut me donner l'exemple et ben d'une certaine manière ça n'existe pas ça n'existe pas pour moi et ça c'est susceptible de créer de forts gradients social
    3. vous voyez sur ce 00:06:30 graphique c'est une corrélation très spectaculaire extrêmement forte entre la richesse des parents et la richesse des enfants
    4. donc si je résume ce que j'ai dit
  2. Jul 2023
  3. Mar 2021
  4. Aug 2020
  5. Dec 2019
  6. Oct 2017
    1. ΔCΔC\Delta C in terms of ΔvΔv\Delta v and the gradient, ∇C

      ΔC not the same as ∇C.

      ΔC -> difference / changes

      ∇C -> gradient vector

  7. Apr 2016
    1. Effect of step size. The gradient tells us the direction in which the function has the steepest rate of increase, but it does not tell us how far along this direction we should step.

      That's the reason why step size is an important factor in optimization algorithm. Too small step can cause the algorithm longer to converge. Too large step can cause that we change the parameters too much thus overstepped the optima.

  8. Jan 2016
    1. This criterion is not based on any specific shape of the dose-response relationship.

      I would expect that the relationship must be monotonic to support the causal hypothesis.