For Kaiser, his "intelligence department" has three broad functions: summarizing, indexing, and filing.

I appreciate his emphasis on "always" here. Though given our current rise of artificial intelligence and ChatGPT, this is obviously a problem which people are attempting to overcome.

Sadly, AI seem to be designed for the commercial masses in the same way that Google Search is (cross reference: https://hypothes.is/a/jx6MYvETEe6Ip2OnCJnJbg), so without a large enough model of your own interests, can AI solve your personal problems? And if this is the case, how much data will it really need? To solve this problem, you need your own storehouse of personally curated data to teach an AI. Even if you have such a store for an AI, will the AI still proceed in the direction you would in reality or will it represent some stochastic or random process from the point it leaves your personal data set?

How do we get around the chicken-and-egg problem here? What else might the solution space look like outside of this sketch?

intelligence department!!!

subtlety in definition of "mere note-book" versus card index

Kaiser doesn't give a strong definition of the difference between notes (here taking on a fleeting sort of definition), and notes indexed and arranged, but he gives it a powerful sounding name and implies that there is useful power within the practice of doing so.

https://research.ibm.com/blog/retrieval-augmented-generation-RAG

PK indicates that folks using footnotes in AI are using rag methods.

https://www.cassidyai.com/

Build AI Automations & Assistants Trained on Your Business.

To what extent are we using AI in this way in ds106? That is, using it as a starting point to build on rather than an end product?

Résumé de la Vidéo

La vidéo est une discussion sur l'intelligence artificielle (IA) générative et son impact sur l'éducation. Damien Dubreuil et Benoît introduisent le sujet en expliquant leur expérience et leur rôle dans l'utilisation de l'IA. Ils abordent la responsabilité des éducateurs à comprendre et à tester ces systèmes, soulignant l'importance de la vérification des informations générées par l'IA.

Points Forts: 1. Introduction au webinaire sur l'IA générative [00:00:09][^1^][1] * Présentation des intervenants et du format du webinaire * Discussion sur la direction d'un établissement scolaire à l'ère de l'IA générative 2. Expérience et rôle des intervenants dans l'IA [00:01:07][^2^][2] * Damien Dubreuil partage son expérience en tant que proviseur et référent numérique * Benoît parle de son parcours en IA et de son travail avec l'ESSEC et le hub France IA 3. Compréhension et définition de l'IA générative [00:04:03][^3^][3] * Clarification des termes et des concepts clés de l'IA * Explication de l'IA générative et de son évolution 4. Responsabilité éducative face à l'IA générative [00:15:42][^4^][4] * Importance pour les éducateurs de tester et de comprendre l'IA générative * Discussion sur la fiabilité des informations générées et la nécessité de vérification Résumé de la vidéo

Cette vidéo explore l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine pédagogique, en particulier pour traiter de grandes quantités de données textuelles. Elle aborde les avantages de l'IA pour gagner du temps dans la rédaction de rapports d'autoévaluation et la planification de projets éducatifs. La vidéo souligne également les défis réglementaires liés à l'utilisation de l'IA, comme le RGPD et le futur AI Act européen, tout en discutant des hallucinations, un phénomène où l'IA peut générer des informations fausses mais plausibles.

Points saillants : 1. Utilisation de l'IA dans l'éducation [00:23:49][^1^][1] * Simplifie la gestion de grandes quantités de données * Permet de gagner du temps dans la rédaction de rapports * Nécessite une vérification humaine pour assurer l'exactitude 2. Défis réglementaires et éthiques [00:29:58][^2^][2] * Le respect du RGPD et l'anticipation du AI Act européen * Importance de la protection des données personnelles * Nécessité d'une approche responsable dans l'utilisation de l'IA 3. Phénomène des hallucinations de l'IA [00:36:47][^3^][3] * L'IA peut créer des informations fausses mais crédibles * Les hallucinations sont inhérentes à la nature des systèmes de traitement du langage * Importance de la vérification par les utilisateurs pour éviter la désinformation 4. Intégration de l'IA dans les pratiques pédagogiques [00:42:00][^4^][4] * Encouragement à expérimenter avec l'IA pour comprendre ses capacités et limites * Organisation d'ateliers pour familiariser le personnel et les élèves avec l'IA * Utilisation de l'IA comme outil d'assistance et non comme source unique de vérité Résumé de la Vidéo

La partie 3 de la vidéo aborde l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les solutions éducatives, notamment le déploiement de "Mia seconde" pour accompagner les lycéens. Elle soulève des questions sur la protection des données (RGPD) et l'esprit critique face à ces outils. L'orateur partage son expérience personnelle avec l'utilisation d'un chatbot basé sur Chat GPT 35 sur le site de son lycée, qui bien que perfectible, sert d'outil de veille et d'amélioration de son travail.

Points Forts: 1. Déploiement de Mia seconde [00:47:02][^1^][1] * Solution intégrant l'IA pour les lycéens * Déjà en phase expérimentale * Provoque des interrogations sur le RGPD et l'esprit critique 2. Utilisation de l'IA dans les espaces numériques de travail [00:47:39][^2^][2] * Intégration d'outils d'IA dans les académies * Exemple de la W flash déjà utilisée par certains 3. Expérience personnelle avec un chatbot [00:48:20][^3^][3] * Mise en place d'un chatbot sur le site du lycée * Basé sur Chat GPT 35, nécessite des améliorations * Utilisé pour la veille et l'amélioration des services du lycée 4. Perspectives sur l'évolution des outils d'IA [00:55:44][^4^][4] * Discussion sur la mise à jour du chatbot vers Chat GPT 4 * Importance de l'actualisation des données et des réponses fournies

Résumé de la Vidéo

Cette vidéo explore les défis de définir l'intelligence, en particulier l'intelligence artificielle (IA), et comment notre compréhension de l'intelligence est influencée par la perspective humaine. Elle discute de la manière dont les ordinateurs et les réseaux neuronaux traitent l'information, la nature étroite de l'IA actuelle, et comment les grandes entreprises technologiques ont façonné le développement de l'IA. La vidéo souligne également l'intelligence dans le monde naturel, comme celle des octopodes et des organismes non cérébraux, remettant en question notre conception de l'intelligence humaine comme unique.

Points Forts: 1. Définition de l'intelligence [00:01:48][^1^][1] * Difficulté à définir l'intelligence * Intelligence souvent mesurée par rapport aux humains * L'IA est perçue comme une ligne d'arrivée imaginaire 2. L'IA et les ordinateurs [00:02:39][^2^][2] * Les ordinateurs comme collection ingénieuse d'électronique * Les programmes informatiques rendent les ordinateurs utiles * L'IA actuelle est le résultat de connexions et de réseaux neuronaux 3. L'IA corporative et ses limites [00:05:20][^3^][3] * L'IA dominante est créée par des corporations * L'IA est bonne pour classer et reconnaître des images * La collecte de données à grande échelle par les entreprises 4. Intelligence dans la nature [00:13:40][^4^][4] * L'intelligence des octopodes et leur reconnaissance des humains * Les organismes sans cerveau démontrent de l'intelligence * Les réseaux de communication entre les arbres dans les forêts

https://writingslowly.com/2024/03/13/the-card-index.html

Richard ties together the "aliveness" of card indexes, phonographs, and artificial intelligence in an interesting way. He also links it to the living surroundings of indigenous cultures which see these things in ways that westerners don't.

puts the work on the reader/user rather than the producer

https://www.404media.co/wordpress-firehose-allows-ai-companies-to-buy-access-to-a-million-posts-a-day/

3:50 "options are the right but not obligation to buy or sell"<br /> who on earth is so stupid to take part in such a gamble?<br /> this is just another intelligence test, exploiting the fact that most people are idiots.

https://chat.openai.com/g/g-z5XcnT7cQ-zettel-critique-assistant

Zettel Critique Assistant<br /> By Florian Lengyel<br /> Critique Zettels following three rules: Zettels should have a single focus, WikiLinks indicate a shift in focus, Zettels should be written for your future self. The GPT will suggest how to split multi-focused notes into separate notes. Create structure note from a list of note titles and abstracts.

ᔥ[[ZettelDistraction]] in Share with us what is happening in your ZK this week. February 20, 2024

Résumé de la vidéo [00:00:02][^1^][1] - [00:26:00][^2^][2] :

Cette vidéo présente une conférence sur l'intelligence collective, organisée dans le cadre de la semaine du cerveau et en partenariat avec l'école nationale supérieure des officiers sapeurs-pompiers d'Aix-en-Provence. Elle aborde les recherches sur l'amélioration de la performance des groupes, non seulement en termes d'efficacité et de créativité, mais aussi de bien-être des membres.

Points forts : + [00:02:17][^3^][3] L'intelligence collective * Estelle Michinoff, professeur d'université * Recherches sur la performance des groupes + [00:10:27][^4^][4] Définition d'une équipe * Communication régulière * Objectif commun + [00:14:31][^5^][5] Variété des collectifs * Équipes permanentes, autonomes, virtuelles * Dynamiques et temporaires + [00:16:45][^6^][6] Transformer une équipe d'experts * Intégrer les expertises individuelles * Créer une synergie de groupe + [00:18:11][^7^][7] Ingrédients d'une équipe experte * Diversité de compétences * Gestion des processus de groupe + [00:25:44][^8^][8] Facilitation du travail d'équipe * Techniques de facilitation * Animateurs pour dynamiser le groupe Résumé de la vidéo [00:26:01][^1^][1] - [00:50:57][^2^][2] : La vidéo aborde l'importance de la mémoire transactive et des modèles mentaux partagés dans les équipes d'urgence et de travail. Elle explique comment ces éléments contribuent à l'efficacité, à l'adaptabilité et au bien-être des équipes, en soulignant la nécessité de l'entraînement et de la coordination pour développer ces compétences.

Points forts : + [00:26:01][^3^][3] Modèle Big Five * Leadership efficace * Orientation d'équipe + [00:28:00][^4^][4] Communication * Boucles de rétroaction fermées * Modèle mental partagé + [00:29:00][^5^][5] Mémoire transactive * Système de traitement de l'information partagée * Connaissance des expertises au sein du groupe + [00:38:00][^6^][6] Entraînement des équipes * Développement de compétences collaboratives * Importance de la simulation et du débriefing Résumé de la vidéo 00:50:59 - 01:15:53 :

La vidéo aborde la mise en place de formations d'équipe dans divers contextes, tels que le sport, la santé et l'aéronautique, en mettant l'accent sur les compétences non techniques et collaboratives. Elle discute également de la gestion des équipes hétérogènes et de l'importance de la communication, des rôles clairs et de la coordination au sein des équipes.

Points forts : + [00:51:12][^1^][1] Exemples de team training * Mention de méthodes avancées dans le sport * Référence à des coachs comme Claude Onesta + [00:52:15][^2^][2] Team training dans la santé * Développement de méthodes comme le CRM santé * Importance des compétences collaboratives spécifiques + [00:53:42][^3^][3] Difficultés médicales et non médicales * Discussion sur les défis de la compréhension mutuelle * Importance de l'écoute au sein des équipes + [00:55:00][^4^][4] Gestion des équipes hétérogènes * L'hétérogénéité favorise l'innovation et la créativité * Importance de la diversité des points de vue + [00:57:08][^5^][5] Facteurs prédictifs d'une bonne équipe * Communication et partage de modèles mentaux * Rôles clairs et objectifs communs + [01:00:33][^6^][6] Expérience pratique dans les services d'urgence * Importance de l'adaptabilité et de la gestion du stress * Rôle crucial de l'attitude et de la formation des leaders Résumé de la vidéo 01:15:54 - 01:40:30 : La vidéo traite de la gestion de crise et de la prise de décision dans des situations complexes. Elle souligne l'importance de l'adaptabilité, de la collaboration et de l'innovation dans le processus décisionnel.

Points forts : + [01:16:02][^1^][1] Gestion de crise * Plans d'action et cycles de décisions * Importance de la progressivité et de l'échange régulier + [01:17:39][^2^][2] Adaptabilité face à la complexité * Solutions toutes faites inexistantes * Nécessité d'adaptation et de compétences techniques + [01:19:01][^3^][3] Impact des nouvelles technologies * Augmentation exponentielle de la complexité * Perturbation des modèles classiques de travail d'équipe + [01:23:04][^4^][4] Engagement et motivation * Recherche de sens et contribution à une réflexion commune * Importance de l'engagement des jeunes générations + [01:26:00][^5^][5] Méthodes ludiques en gestion de projet * Utilisation de jeux pour améliorer la concentration et la collaboration * Production accélérée et engagement des participants + [01:32:18][^6^][6] Réflexion sur les méthodes de travail * Questionnement sur les méthodes de management traditionnelles * Exploration de nouvelles approches pour la gestion de projets complexes Résumé de la vidéo [01:40:31][^1^][1] - [02:04:14][^2^][2]:

La vidéo aborde l'intelligence collective et la gestion des équipes dans des contextes complexes. Elle souligne l'importance des compétences non techniques, comme la capacité à s'engager et à collaborer, qui sont cruciales pour la réussite des réunions et la production efficace.

Points forts: + [01:40:31][^3^][3] L'importance des compétences non techniques * Essentielles pour la collaboration * Plus déterminantes que les compétences techniques + [01:46:01][^4^][4] Les méthodes d'animation * Casser les codes sociaux pour stimuler la créativité * Utiliser des jeux pour encourager la participation + [01:57:00][^5^][5] Gestion de la complexité * Nécessité d'adaptation face à des situations inédites * L'intelligence collective comme outil de résolution de problèmes Résumé de la vidéo 02:04:15 - 02:05:32 : La partie 6 de la vidéo aborde la nécessité d'évolution des compétences en gestion de projets et de nouveaux styles de management.

Points forts : + [02:04:15][^1^][1] Évolution des compétences * Nécessité de changement * Nouveaux managers + [02:04:26][^2^][2] Remerciements * Appréciation des éclairages * Partage d'enthousiasme + [02:05:03][^3^][3] Conclusion * Remerciements aux connectés * Rendez-vous l'année prochaine

Résumé vidéo [00:00:00][^1^][1] - [00:22:46][^2^][2]: La vidéo présente une session de webinaire organisée par Solidatech, où l'équipe de Cyber Forgo discute de l'intelligence artificielle (IA) et de son utilisation par les associations. Elodie de Solidatech introduit le webinaire et explique les aspects pratiques, suivie par une présentation de Solidatech et ses services pour les associations. L'équipe de Cyber Forgo partage ensuite des exemples d'utilisation de l'IA générative et des conseils pour son utilisation sécurisée et efficace.

Points forts: + [00:00:00][^3^][3] Introduction et objectifs du webinaire * Présentation par Elodie de Solidatech * Discussion sur l'IA par Cyber Forgo + [00:02:15][^4^][4] Présentation de Solidatech * Services numériques pour associations * Histoire et mission de Solidatech + [00:06:19][^5^][5] Exemples d'utilisation de l'IA générative * Utilité de l'IA pour les associations * Conseils pour une utilisation responsable + [00:09:35][^6^][6] Risques et précautions d'usage de l'IA * Importance de la sécurité et de l'éthique * Astuces pour éviter les pièges de l'IA Résumé de la vidéo [00:22:48][^1^][1] - [00:49:22][^2^][2]: La vidéo présente l'association Data for Good qui soutient des projets technologiques à impact social. Elle met en lumière l'utilisation de l'IA pour extraire des données, analyser des images et accélérer le développement technique avec des ressources limitées.

Points forts: + [00:22:48][^3^][3] Structure de Data for Good * Saisons de projets tech * Recrutement envisagé + [00:24:56][^4^][4] Extraction de données non structurées * Observatoire sur l'évasion fiscale + [00:25:09][^5^][5] Analyse d'image * Projets environnementaux * Détection d'incendies et pollution plastique + [00:25:35][^6^][6] Développements techniques complexes * Projets ambitieux avec petites équipes + [00:30:50][^7^][7] Projet Carbon Bombs * Visualisation de mégaprojets fossiles + [00:32:16][^8^][8] Risques de l'IA générative * Biais, fausses informations, fuites de données + [00:38:23][^9^][9] Conseils pour utiliser l'IA générative * Écrire des requêtes claires * Ne pas divulguer d'informations personnelles * Vérifier les réponses obtenues Résumé de la vidéo 00:49:23 - 01:04:05 : La vidéo aborde l'écriture de prompts, la confidentialité des données avec les outils génératifs, et l'utilisation de l'IA dans les associations. Elle souligne l'importance de la transparence et de la sécurité des données.

Points clés : + [00:49:23][^1^][1] Écriture de prompts * Conseils pour construire des requêtes + [00:50:09][^2^][2] Applications pour prompts * Utiliser des applis pour créer des requêtes + [00:51:13][^3^][3] Conseils sur les requêtes * Créer ses propres requêtes pour mieux comprendre l'outil + [00:52:01][^4^][4] Sécurité des données * Risques liés à l'utilisation des outils génératifs + [00:54:06][^5^][5] Confidentialité et IA * Prudence avec les informations personnelles + [00:57:18][^6^][6] IA pour FAQ * Réflexion sur l'utilisation de l'IA pour améliorer les FAQ

Résumé de la vidéo [00:00:00][^1^][1] - [00:44:18][^2^][2]:

Cette vidéo est une conférence de Jean-Gabriel Ganascia, professeur d'informatique à Sorbonne Université, sur le thème des servitudes virtuelles. Il s'agit de la manière dont les technologies numériques, et notamment l'intelligence artificielle, peuvent exercer des formes de contrainte et d'oppression sur les individus et les sociétés. Il analyse les enjeux éthiques, politiques et juridiques de ces technologies, et propose des pistes de réflexion pour s'en libérer.

Points clés: + [00:00:07][^3^][3] Il rend hommage à Blaise Pascal, précurseur de la machine à calculer et de la réflexion sur l'intelligence artificielle * Il cite un texte où Pascal distingue les machines des animaux par l'absence de volonté * Il critique les transhumanistes qui veulent attribuer une volonté aux machines + [00:02:46][^4^][4] Il décrit le monde en ligne dans lequel nous vivons, où nos vies sont soumises aux flux d'information et à l'intelligence artificielle * Il reconnaît les bienfaits du numérique dans de nombreux domaines (web, santé, robotique, écologie, etc.) * Il dénonce les nouvelles formes de coercition et d'oppression qui s'exercent au plan cognitif * Il compare la situation actuelle à celle décrite par Étienne de La Boétie dans son Discours de la servitude volontaire + [00:09:01][^5^][5] Il expose les limites des chartes éthiques du numérique, qui se multiplient sans être efficaces * Il montre que les principes invoqués (autonomie, dignité, bienfaisance, non-malfaisance, etc.) sont ambigus, relatifs et imprécis * Il illustre les conséquences sociales et politiques des technologies de l'information et de la communication avec des exemples concrets (reconnaissance faciale, crédit social, cloud act, etc.) * Il plaide pour une approche plus pragmatique et plus critique, qui prenne en compte les usages réels et les modes d'appropriation des technologies + [00:20:10][^6^][6] Il propose une éthique du numérique fondée sur la responsabilité individuelle et collective * Il distingue l'éthique de la morale, de la déontologie et du droit * Il définit l'éthique comme une réflexion sur les valeurs et les normes qui orientent nos actions * Il s'inspire de la pensée de Jacques Derrida, qui met l'accent sur l'ouverture à l'avenir et à l'imprévisible * Il cite un texte d'Albert Camus, qui donne quatre conseils aux journalistes : être lucide, refuser de diffuser la haine, user de l'ironie et être obstiné

Résumé de la vidéo [00:00:00][^1^][1] - [00:54:42][^2^][2]:

Cette vidéo est une table d'échange sur le thème de l'animation d'une communauté de pratique, de ses avantages, de ses défis et de ses astuces. Elle réunit quatre animateurs de différentes communautés de FADIO, un réseau de formation à distance interordres au Québec, ainsi qu'une chercheuse qui a étudié la participation dans une communauté de pratique. La vidéo est animée par Julie Bélan, responsable des communautés de FADIO.

Points saillants: + [00:00:36][^3^][3] Les raisons de devenir animateur d'une communauté * Le désir de faire avancer un groupe et de développer une expertise * La possibilité de continuer à apprendre et de faire du réseautage * L'opportunité de partager sa contribution et de se faire solliciter * Le besoin de réfléchir à sa pratique et de s'inspirer des autres + [00:09:17][^4^][4] Les défis de l'animation d'une communauté * La gestion du temps, de l'espace et des outils * La mobilisation et la fidélisation des participants * La reconnaissance et le soutien des directions * La diversité et la complémentarité des profils + [00:27:13][^5^][5] Les astuces pour animer une communauté * Partir des besoins et des intérêts des participants * Être flexible et adaptable à la dynamique du groupe * Varier les techniques et les stratégies d'animation * Produire quelque chose de concret et de transférable * Se former et se faire accompagner en tant qu'animateur

Résumé de la vidéo [00:00:00][^1^][1] - [01:10:00][^2^][2] :

Cette vidéo présente la conférence de Célia Zolynski, professeur de droit du numérique à l'Université Paris 1, sur le thème "Du calcul du sujet à sa mise en pouvoir d'agir". Elle expose les enjeux de régulation des systèmes d'intelligence artificielle (IA) et les impacts potentiels de ces systèmes sur les droits et libertés fondamentaux des personnes. Elle propose de compléter l'approche actuelle du régulateur, qui consiste à protéger le sujet calculé par des obligations de transparence et de responsabilité, par une approche qui vise à mettre le sujet en pouvoir d'agir, en lui offrant des possibilités de paramétrage, de jouabilité et de curation des contenus et des services numériques.

Points clés : + [00:00:00][^3^][3] Le contexte général de la régulation des systèmes d'IA * Les enjeux de protection des droits fondamentaux face aux impacts des systèmes d'IA * Les textes en cours de discussion au niveau européen et international * La notion de sujet calculé comme instrument de mesure des obligations imposées aux fournisseurs de systèmes d'IA + [00:19:45][^4^][4] L'approche complémentaire de la mise en pouvoir d'agir du sujet * Les limites de l'approche actuelle fondée sur la transparence et la responsabilité * Les pistes pour renforcer l'autonomie et la dignité du sujet face aux systèmes d'IA * Les exemples de paramétrage, de jouabilité et de curation des contenus et des services numériques + [00:44:45][^5^][5] Les questions et les échanges avec le public * Les modalités de mise en œuvre des obligations de transparence et d'accès aux données * Les difficultés de conciliation entre les différents textes et les différents niveaux de régulation * Les perspectives de recherche et de collaboration interdisciplinaire sur ces sujets

Yes, I agree with this statement. Ethical issues range from academic integrity concerns to data privacy. AI technology based on algorithmic applications intentionally collects human data from its users and they do not specifically know what kind of data and what quantities of them are collected

Die Selbstverpflichtungen der Regierungen zur Dekarbonisierung reichen bei weitem nicht aus. Ein Bericht, der von den Vereinten Nationen als Grundlage für die kommende COP28 publiziert wurde, ergibt, dass 2030 etwa 20 bis 23 Gigatonnen mehr CO₂ emittiert werden sollen, als mit dem 1,5 °-Ziel verträglich wäre. Zum ersten Mal wird in einem offiziellen UN-Dokument das Ende der Nutzung fossiler Brennstoffe gefordert. https://www.theguardian.com/environment/2023/sep/08/un-report-calls-for-phasing-out-of-fossil-fuels-as-paris-climate-goals-being-missed

Bericht: https://unfccc.int/sites/default/files/resource/EMBARGOED_DRAFT_Sythesis-report-of-the-technical-dialogue-of-the-first-global-stocktake.pdf

Bericht: https://unfccc.int/documents/631600

https://pi.ai/talk

Joy, Bill. “Why the Future Doesn’t Need Us.” Wired, April 1, 2000. https://www.wired.com/2000/04/joy-2/.

Annotation url: urn:x-pdf:753822a812c861180bef23232a806ec0

Annotations: https://jonudell.info/h/facet/?user=chrisaldrich&url=urn%3Ax-pdf%3A753822a812c861180bef23232a806ec0&max=100&exactTagSearch=true&expanded=true

Bill Joy's mention that insurmountable problems can "take on a life of [their] own" is a spectacular reason for having a solid definition of what "life" is, so that we might have better means of subverting it in specific and potentially catastrophic situations.

While Joy looks at the Biological and Chemical Weapons Conventions as well as nuclear nonproliferation ideas, the entirety of what he's looking at is also embedded in the idea of gun control in the United States as well. We could choose better, but we actively choose against our better interests.

What role does toxic capitalism have in pushing us towards these antithetical goals? The gun industry and gun lobby have had tremendous interest on that front. Surely ChatGPT and other LLM and AI tools will begin pushing on the profitmaking levers shortly.

In 2000, Bill Joy predicted that advances in computing would allow an intelligent robot to be built by 2030.

As a case in point, the self-replication of misinformation on social media networks has become a substantial physical risk in the early 21st century causing not only swings in elections, but riots, take overs, swings in the stock market (GameStop short squeeze January 2021), and mob killings. It is incredibly difficult to create risk assessments for these sorts of future harms.

In biology, we see major damage to a wide variety of species as the result of uncontrolled self-replication. We call it cancer.

We also see programmed processes in biological settings including apoptosis and necrosis as means of avoiding major harms. What might these look like with respect to artificial intelligence?

Joy contends that one of Hans Moravec's views in his book Robot: Mere Machine to Transcendent Mind is that robots will push the human species into extinction in much the same way that early North American placental species eliminated the South American marsupials.

Just as mosquitoes can "acquire" (evolve) DDT resistance or bacteria might evolve antiobiotic-resistance, might not humans evolve AI resistance? How fast might we do this? On what timeline? Will the pressure be slowly built up over time, or will the onset be so quick that extinction is the only outcome?

Großbritannien will die Kapazitäten seiner Atomkraftwerke bis 2050 auf 24 GW steigern. Von Angie aus werden diese Pläne auch kritisiert weil die Kosten der Atomenergie enorm hoch sind. https://www.repubblica.it/economia/rapporti/energitalia/trasformazione/2024/01/16/news/la_gran_bretagna_punta_sullenergia_nucleare-421889343/

for - comparison - mental vs physical causation - adjacency - Michael Levin's definition of intelligence - Sheldrake's mental vs physical causation

key insight - comparison - mental vs physical causation - mental causation works from virtual futures to past - physical causation works from past to future - this is an interesting way of seeing things

adjacency - between - direction of mental vs physical causation - Michael Levin's definition of intelligence (adopting WIlliam James's idea) and cognition and cognitive light cones of living organisms:: - having a goal - having autonomy and agency to reach that goal - adjacency statement - Levin adopts a definition of cognition from scientific predecessors that relate to goal activity. - When an organism chooses one specific behavioral trajectory over all other possible ones in order to reach a goal - this is none other than choosing a virtual future that projects back to the present - In our species, innovation and design is based on this future-to-present backwards projection

for - definition - diverse intelligence

definition - diverse intelligence - developing a framework that encompasses the wide field of intelligence of living systems

for - Micheal Levin - developmental biology - evolutionary biology - cellular intelligence

I could totally see this UI with a video generated version of Niklas Luhmann answering questions using the training set of notes in his online zettelkasten at https://niklas-luhmann-archiv.de/bestand/zettelkasten/tutorial

syndication link: https://bavatuesdays.com/ai106-long-live-the-new-flesh/comment-page-1/#comment-388943

read [[Jim Groom]] in [AI106: Long Live the New Flesh](https://bavatuesdays.com/ai106-long-live-the-new-flesh/comment-page-1/0

https://oblivion.university/

ᔥ[[Jim Groom]] in AI106: Long Live the New Flesh

There are many reasons for why one should use software like Glaze. An example:

https://www.artnews.com/art-news/news/midjourney-ai-artists-database-1234691955/

Use Glaze, a system designed to protect human artists by disrupting style mimicry, to protect what you create from being stolen under the guise of 'training AI'; the term should really be 'thievery'.

Who, here, defines intelligence?

How would comparative anthropology between societies view such an effort? Would all societies support such an endeavor?

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7142905086325780480/

One can now relatively easily use various tools in combination with artificial intelligence-based voices and reading to convert large corpuses of text into audiobooks, podcasts or other spoken media.

https://www.youtube.com/watch?v=7xRXYJ355Tg The AI Bias Before Christmas by Casey Fiesler

• for: comparison - AI - HI - example - driving, comparison - artificial i human intelligence - example - driving

• for: meme - human stupidity is more dangerous than artificial intelligence

• meme: human stupidity is more dangerous than artificial intelligence

• author:Nikola Danaylov
• date: 2021

https://ideaflow.app/

Audio transcription notes with AI

2023-12-12 Released on PruductHunt https://www.producthunt.com/posts/ideaflow

https://www.theguardian.com/environment/2023/aug/17/un-climate-summit-host-uae-failed-report-methane-emissions

Roger Hardy erklärt in diesem Artikel über die von ihm in Großbritannien gegründete Organisation Round our Way, dass Arbeiterklassen-Communities von der globalen Erhitzung und ihren Folgen besonders stark betroffen sind und das auch wissen. Nur eine Klimabewegung für "ordinary people" könne das Fundament für einen gesellschaftlichen Konsens über Klimaschutz herstellen. https://www.theguardian.com/environment/commentisfree/2023/nov/21/working-class-people-climate-crisis-policy

https://www.meetup.com/edtechsocal/events/296723328/

Generative AI: Super Learning Skills with Data Discovery and more!

https://claude.ai/login?returnTo=%2F

https://remikalir.com/blog/playing-with-claude/

jenni.ai https://app.jenni.ai

Research and write your next paper with Jenni AI

Scholarcy https://www.scholarcy.com/

https://www.wizdom.ai/

Your personal research assistant

overpopulation is just another intelligence test, and most people are failing, again.<br /> the problem is pacifism, the solution is permanent tribal warfare and legal serial murder.<br /> but first there is depopulation, killing 95% of today's population. fucking useless eaters... byye! no one will miss you.

Delete The Garbage. World Cure. RD9 Virus. The Brothers Grimsby 2016<br /> https://www.youtube.com/watch?v=HGG0Nq3BwqQ

https://hu.ma.ne/

The AI pin has just been listed o/a 2023-11-10.

—epilepticrabbit @epilepticrabbit@social.coop on Nov 09, 2023, 11:51 at https://mastodon.social/@epilepticrabbit@social.coop/111382329524902140

https://ailiteracy.fyi/

Doug Belshaw joint

In einem Brief wollen mehr als 100 britische Energieunternehmen Premierminister Rishi Sunak warnen von der aktuellen Dekarbonisierungspolitik abzugehen. Gerade erst hat ein Gutachten gezeigt, mit welchen Gefahren die zu große Abhängigkeit Großbritanniens von gaslieferungen verbunden ist. Für das net sirocil sind diesen Bericht zufolge 327 Milliarden Pfund Investitionen nötig Punkt bisher haben sich die Regierung aber nur zu gut 22,5 Milliarden Pfund verpflichtet. https://www.theguardian.com/environment/2023/jul/16/top-uk-energy-firms-to-warn-rishi-sunak-dont-back-off-green-agenda

Net Zero-Bericht von Chris Skidmore: https://www.gov.uk/government/publications/review-of-net-zero

Report des Office for Budget Stability: https://obr.uk/frs/fiscal-risks-and-sustainability-july-2023/#:~:text=In%20this%2C%20our%20second%20FRS,on%20the%20UK's%20public%20debt.

https://poe.com/

https://questy.ai/

As an ex-Viv (w/ Siri team) eng, let me help ease everyone's future trauma as well with the Fundamentals of Assisted Intelligence.<br><br>Make no mistake, OpenAI is building a new kind of computer, beyond just an LLM for a middleware / frontend. Key parts they'll need to pull it off:… https://t.co/uIbMChqRF9

— Rob Phillips 🤖🦾 (@iwasrobbed) October 29, 2023

https://www.theguardian.com/media/2023/oct/31/microsoft-accused-of-damaging-guardians-reputation-with-ai-generated-poll

https://www.nytimes.com/2023/10/27/business/media/reviewed-usa-today-ai-writers.html

https://www.cnn.com/2023/08/30/tech/gannett-ai-experiment-paused/index.html

https://www.washingtonpost.com/pr/wp/2016/08/05/the-washington-post-experiments-with-automated-storytelling-to-help-power-2016-rio-olympics-coverage/

Wang et. al. "Scientific discovery in the age of artificial intelligence", Nature, 2023.

A paper about the current state of using AI/ML for scientific discovery, connected with the AI4Science workshops at major conferences.

(NOTE: since Springer/Nature don't allow public pdfs to be linked without a paywall, we can't use hypothesis directly on the pdf of the paper, this link is to the website version of it which is what we'll use to guide discussion during the reading group.)

Three AI Chatbots, Two Books, and One Weird Annotation Experiment by Remi Kalir on September 29, 2023 https://remikalir.com/blog/three-ai-chatbots-two-books-and-one-weird-annotation-experiment/

An interesting divergent take on writing in library books...

https://typeshare.co/go-go-golems/posts/nobody-likes-boring-ai-content-how-to-write-unique-marketing-copy-with-chatgpt

https://typeshare.co/go-go-golems/posts/under-the-hood-how-to-use-chatgpts-attention-mechanism-for-better-prompts

Thank you. Steve, for raising the alarm on this catastrophe! One minor comment. It should be QC'ed, not QA'ed. Quality control is done first. Quality Assurance (QA) comes after QC. QA is basically checking the calculations and the test results in the batch records. I worked in QC and QA for big pharma for decades. I tried to warn people in early 2021 that there's no way the quality control testing could be done at warp speed. Nobody listened to me despite my decades of experience in big pharma!

"warp speed" sounds fancy, plus "its an emergency, we have no time"...

it really was just an intelligence test, a global-scale exploit of trust in authorities. (and lets be honest, stupid people deserve to die.)

problem is, they (elites, military, industry) seem to go for actual forced vaccinations, which would be an escalation from psychological warfare to actual warfare against the 95% "useless eaters".

personally, i would prefer if they would globally legalize serial murder and assault rifles, then "we the people" would solve the overpopulation. (because: serial murder is the only alternative to mass murder.) but they are scared that we would also kill the wrong people (their servants because they are evil or stupid). (anyone crying about depopulation should suggest better solutions. denying overpopulation is just another failed intelligence test.)

Are we stretching too far by saying that AI are currently emergent? Isn't this like saying that card indexes of the early 20th century are computers. In reality they were data storage and the "computing" took place when humans did the actual data processing/thinking to come up with new results.

Emergence would seem to actually be the point which comes about when the AI takes its own output and continues processing (successfully) on it.

https://aboard.com/

A card-based collaboration tool that leverages information visualization. Pinterest for collaborative teams with expandable data.

Looks interesting and I've got a beta invite, but not sure if it fits any of my needs, particularly with an eye toward note taking.

• for: bio-buddhism, buddhism - AI, care as the driver of intelligence, Michael Levin, Thomas Doctor, Olaf Witkowski, Elizaveta Solomonova, Bill Duane, care drive, care light cone, multiscale competency architecture of life, nonduality, no-self, self - illusion, self - constructed, self - deconstruction, Bodhisattva vow
• title: Biology, Buddhism, and AI: Care as the Driver of Intelligence
• author: Michael Levin, Thomas Doctor, Olaf Witkowski, Elizaveta Solomonova, Bill Duane, AI - ethics
• date: May 16, 2022

• source: https://www.mdpi.com/1099-4300/24/5/710/htm

• summary

  • a trans-disciplinary attempt to develop a framework to deal with a diversity of emerging non-traditional intelligence from new bio-engineered species to AI based on the Buddhist conception of care and compassion for the other.
  • very thought-provoking and some of the explanations and comparisons to evolution actually help to cast a new light on old Buddhist ideas.
  • this is a trans-disciplinary paper synthesizing Buddhist concepts with evolutionary biology

• for: wisdom and compassion, intelligence as care
• comment
  • the slogan "intelligence as care" seems parallel to the Buddhist slogan of "wisdom and compassion" where:
    • care is analogous to compassion
    • insight is analogous to wisdom

• for: key question
• key question
• paraphrase
  • Given that
    • intelligent behavior does not require traditional brains, and
    • can take place in many spaces besides the familiar 3D space of motile behavior, for example
      • physiological space,
      • metabolic space,
      • anatomical space, and
      • other kinds of problem spaces,
    • how can we develop rigorous formalisms for
      • recognizing,
      • designing, and
      • relating
    • to truly diverse intelligences?

• reference
  • Biology, Buddhism, and AI: Care as the Driver of Intelligence
    • https://www.mdpi.com/1099-4300/24/5/710/htm

• for: quote, quote - intelligence, major evolutionary transition, MET, quote - collective inteillgence, quote - Michael Levin
• quote
  • all intelligence is collective intelligence

• author: Michael Levin

• comment

  • Major evolutionary transition (MET) are milestones in evolution in which collections of distinct individual life forms unite into one cohesive collection due to improved fitness and begin to replicate as a new individual unit
  • hence the Deep Humanity term individual / collective gestalt, developed to deal with the level of human organisms and the societies and groups they belong to, applies to evolutionary biology as well through the MET where a new higher level individual is formed out of a collective of lower level indivdiuals

• for: paper overview, paper overview - the computational boundary of a self

• paper overview

  • motivated by 2018 Templeton Foundation conference to present idea on unconventional and diverse intelligence

  • Levin was interested in any conceivable type of cognitive system and was interested in find a way to universally characterize them all

    • how are they detected
    • how to understand them
    • how to relate to them and
    • how to create them

  • Levin had been thinking about this for years

  • Levin adopts a cybernetic definition of intelligence proposed by William James that focuses on the competency to reach a defined goal by different paths
  • Navigation plays a critical role in this defiinition.

• for: quote, quote - Michael Levin, quote - multicellular organism, quote individual/collective gestalt, individual/collective gestalt
• quote
  • If one zooms in, you find out that we are all in fact collective intelligence
• author: Michael Levin
• date: 2022
• source:https://www.youtube.com/watch?v=jLiHLDrOTW8

• for: superorganism, multi-level superorganism, collective intelligence, individual-collective gestalt, Michael Levin,

• title: Cell Intelligence in Physiological and Morphological Spaces

• author: Michael Levin
• date 2022
• comment
  • This is a talk on collective intelligence in unconventional spaces

https://www.theguardian.com/technology/2023/sep/01/mushroom-pickers-urged-to-avoid-foraging-books-on-amazon-that-appear-to-be-written-by-ai

https://openai.com/blog/teaching-with-ai

https://shindig.com/login/event/agifuture

https://www.britannica.com/topic/RUR

This may be an interesting use case for artificial intelligence tools like ChatGPT which can provide the reader of complex material with simplified synopses to allow better penetration of the material (potentially by removing jargon, argot, etc.)

He then pushes a button and "plays back" the opinion whenever it seems appropriate to do so. He has performed acceptably without having had to think.

This seems to be a reasonable argument to make for those who ask, why read? why take notes? especially when we can use search and artificial intelligence to do the work for us. Can we really?

https://medium.com/intelliboosters/is-tiago-fortes-build-a-second-brain-still-relevant-in-the-age-of-chatgpt-b7a7c5e8637c

These articles kill me. They sit at surface level and don't delve any deeper for actual insight. And this is why these techniques are necessary. (BTW, these methods go back thousands of years... Tiago didn't invent them.)

https://a16z.simplecast.com/episodes/a-true-second-brain-xrODaBD2

Recommended by Michael Grossman

https://claude.ai/onboarding

Kalir, Remi H. “Playing with Claude.” Academic blog. Remi Kalir (blog), August 25, 2023. https://remikalir.com/blog/playing-with-claude/.

https://claude.ai/

https://chat.openai.com/auth/login

https://openai.com/

&list=PLdAbfZfaH_1I0vD3GsgbIdsLp6id6AOUb&index=9

https://www.youtube.com/playlist?list=PLdAbfZfaH_1I0vD3GsgbIdsLp6id6AOUb

https://myessayfeedback.ai/

Mills, Anna, Maha Bali, and Lance Eaton. “How Do We Respond to Generative AI in Education? Open Educational Practices Give Us a Framework for an Ongoing Process.” Journal of Applied Learning and Teaching 6, no. 1 (June 11, 2023): 16–30. https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.34.

Annotation url: urn:x-pdf:bb16e6f65a326e4089ed46b15987c1e7

Search: https://jonudell.info/h/facet/?user=chrisaldrich&max=100&exactTagSearch=true&expanded=true&addQuoteContext=true&url=urn%3Ax-pdf%3Abb16e6f65a326e4089ed46b15987c1e7

What does open education tell us about AI in academia?