for - AI - progress trap - interview Eric Schmidt - meme - AI progress trap - high intelligence + low compassion = existential threat

Summary - After watching the interview, I would sum it up this way. Humanity faces an existential threat from AI due to: - AI is extreme concentration of power and intelligence (NOT wisdom!) - Humanity still have many traumatized people who want to harm others - low compassion - The deadly combination is: - proliferation of tools that give anyone extreme concentration of power and intelligence combined with - a sufficiently high percentage of traumatized people with - low levels of compassion and - high levels of unlimited aggression - All it takes is ONE bad actor with the right combination of circumstances and conditions to wreak harm on a global scale, and that will not be prevented by millions of good applications of the same technology

I accept this term as a novel term - awakening of mineral intelligence

for - synchronicity - planetary intelligence - iChing - John Churchill

for - definition - Mineral Intelligence - MI - John Churchill

definition Mineral Intelligence (MI) - John Churchill - In contrast to Artificial Intelligence, Churchill uses the term Mineral Intelligence - What we are doing is giving intelligence to minerals of the planet

for - progress traps - AI - created by mind level that created all our existing problems - AI is not AI but MI - Mineral Intelligence

AI models collapse when trained on recursively generated data by Ilia Shumailov et al.

ᔥ[[Mathew Lowry]] in AI4Communities post - MyHub Experiments Wiki (accessed:: 2024-11-06 09:43:23)

https://experiments.myhub.ai/ai4communities_post

Matthew Lowry experiment

My notes may give some indication about what I find useful about a thing, but certainly not exactly or even all of what I find useful.

The value spoken of here is that of slowly building up (evolving) directed knowledge over time. The community evolves links using work and coherence into actionable information/knowledge whereas AI currently don't have an idea of leadership or direction into which to take that knowledge, so they're just creating more related information which is interpreted as "adjacent noise". Choosing a path and building off of it to create direction is where the promise lies. Of course some paths may wither and die, but the community will manage that whereas the AI would indiscriminately keep building in all directions without the value of demise within the system.

https://notebooklm.google/

Why AI must be decolonized to fulfill its true potential by [[Mahlet Zimeta]], Data and technology policy expert, Freelance

Résumé de la vidéo [00:00:02][^1^][1] - [00:27:40][^2^][2]:

Cette vidéo explore comment les enseignants peuvent utiliser l'intelligence artificielle (IA) de manière efficace dans leurs cours. Elle présente des outils d'IA, leurs avantages et défis, ainsi que des conseils pratiques pour les enseignants.

Points forts : + [00:00:02][^3^][3] Introduction et objectifs * Présentation des intervenants * Objectifs du webinaire * Importance de l'IA en éducation + [00:01:19][^4^][4] Recherche de l'OCDE * Impact potentiel de l'IA sur l'équité et l'inclusion * Catégorisation des outils d'IA * Outils centrés sur les enseignants + [00:07:00][^5^][5] Utilisation des outils d'IA * Exemples d'outils utilisés à l'Université d'État de l'Arizona * Approches pédagogiques variées * Importance de la sécurité des données + [00:10:00][^6^][6] Conseils pratiques pour les enseignants * Enseigner sur l'IA * Utiliser l'IA pour faciliter l'enseignement * Outils spécifiques recommandés + [00:18:00][^7^][7] Défis et limitations de l'IA * Coûts et accessibilité * Biais et sécurité des données * Nécessité de compétences critiques

Résumé de la vidéo [00:27:43][^1^][1] - [00:54:55][^2^][2]:

Cette vidéo explore comment les enseignants peuvent utiliser l'IA de manière efficace, en abordant les défis, les opportunités et les meilleures pratiques pour intégrer l'IA dans l'éducation.

Points forts : + [00:27:43][^3^][3] Réglementation et cadre juridique * Importance des cadres légaux pour l'IA * Défis liés à la compréhension des risques * Nécessité d'itérations rapides pour suivre les développements de l'IA + [00:28:49][^4^][4] Formation des enseignants * Besoin de formation sur l'intégration des technologies numériques * Variabilité des besoins de formation entre les pays * Impact de la pandémie sur la préparation des enseignants + [00:31:38][^5^][5] Utilisation de l'IA par les élèves * L'IA déjà intégrée dans la vie quotidienne des enfants * Importance de développer des pratiques et des compréhensions * Défis liés à l'influence de l'IA sur la pensée et les actions + [00:35:15][^6^][6] IA et besoins éducatifs spéciaux * Outils d'évaluation pour adapter l'apprentissage * Utilisation de l'IA pour aider les élèves ayant des besoins spéciaux * Exemples d'outils et de pratiques en Europe + [00:45:01][^7^][7] Politiques et soutien aux enseignants * Importance des lignes directrices pour les enseignants * Besoin de formation continue sur l'IA * Rôle des décideurs politiques dans le soutien aux enseignants

Résumé de la vidéo [00:54:57][^1^][1] - [00:58:51][^2^][2]:

Cette vidéo aborde l'utilisation efficace de l'IA par les enseignants, en soulignant l'importance de l'adopter tout en étant conscient des défis associés.

Points forts: + [00:55:05][^3^][3] Adopter l'IA * L'IA est omniprésente * Apprendre et se tenir informé * Essayer et expérimenter + [00:55:18][^4^][4] Améliorer l'utilisation de l'IA * Embrasser les opportunités * Être conscient des défis * Suivre les conseils et directives disponibles + [00:55:57][^5^][5] Recherche nécessaire * Impact de l'IA sur l'équité et l'inclusion * Effets sur les compétences non académiques * Inclusion des étudiants en classe + [00:56:44][^6^][6] Reconnaître l'expertise des enseignants * Prendre du recul face à la technologie * Valoriser la créativité et l'agence des enseignants * Préparer les élèves pour l'avenir

Successful Secretary Presented by Royal Office Typewriters. A Thomas Craven Film Corporation Production, 1966. https://www.youtube.com/watch?v=If5b2FiDaLk.

Script: Lee Thuna<br /> Educational Consultant: Catharine Stevens<br /> Assistant Director: Willis F. Briley<br /> Design: Francisco Reynders<br /> Director & Producer: Carl A. Carbone<br /> A Thomas Craven Film Corporation Production

"Mother the mail"

gendered subservience

"coding boobytraps"

"I think you'll like the half sheet better. It is faster." —Mr. Typewriter, timestamp

A little bit of the tone of "HAL" from 2001: A Space Odyssey (1968). This is particularly suggestive as H.A.L. was a one letter increment from I.B.M. and the 1966 Royal 660 was designed to compete with IBM's Selectric

This calm voice makes suggestions to a secretary while H.A.L. does it for a male astronaut (a heroic figure of the time period). Suddenly the populace feels the computer might be a bad actor.

"We're living in an electric world, more speed and less effort."—Mr. Typewriter<br /> (techno-utopianism)

Short explanation of a Model for collective intelligence based upon the socio-cognitive traits of individual members Active Inference

Résumé de la vidéo [00:00:19][^1^][1] - [00:24:05][^2^][2]:

Cette vidéo explore les enjeux éthiques de l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation, en abordant les perspectives des enseignants, des apprenants et des algorithmes.

Points forts : + [00:00:19][^3^][3] Introduction des intervenants * Présentation des experts en IA et éthique * Importance de la cybersécurité et de la protection des données * Diversité des disciplines représentées + [00:01:00][^4^][4] Définition de l'IA et de l'éthique * IA comme ensemble d'outils et domaine de recherche * Différence entre éthique et conformité * Importance de l'interdisciplinarité + [00:07:00][^5^][5] Enjeux spécifiques de l'IA * Complexité et opacité des systèmes d'IA * Problèmes liés à l'entraînement des systèmes * Questions de manipulation et d'interaction humain-machine + [00:14:00][^6^][6] Impact sur l'enseignement * Risques de dépendance aux outils d'IA * Importance du cheminement dans l'apprentissage * Problèmes de biais et de discrimination dans les recommandations + [00:20:00][^7^][7] Utilisation par les enseignants * IA pour la notation et l'orientation des élèves * Problèmes de traitement des données personnelles * Nécessité de réflexion critique sur l'impact des outils d'IA

Résumé de la vidéo [00:24:07][^1^][1] - [00:47:01][^2^][2]:

Cette vidéo explore les enjeux éthiques de l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation, en mettant l'accent sur la confiance, la vérification des faits, et l'impact sur l'apprentissage et l'enseignement.

Points forts : + [00:24:07][^3^][3] Confiance et vérification des faits * Les erreurs factuelles des IA * Importance de vérifier les sources * Confiance excessive des utilisateurs + [00:28:46][^4^][4] Gagner du temps avec les outils numériques * Question de l'efficacité * Pourquoi vouloir gagner du temps * Impact sur l'apprentissage + [00:32:00][^5^][5] Comparaison avec la calculatrice * Fiabilité des résultats * Importance de l'esprit critique * Différence avec les IA génératives + [00:37:00][^6^][6] Vérité et IA * Définition de la vérité * Comparaison avec les erreurs humaines * Importance de la vérification des faits + [00:40:00][^7^][7] Enjeux éthiques des algorithmes * Utilisation dans la sélection universitaire * Risques de biais et de discrimination * Importance de l'expérimentation et de l'évaluation

Résumé de la vidéo [00:47:04][^1^][1] - [01:09:39][^2^][2]:

Cette vidéo explore les enjeux éthiques de l'utilisation de l'IA dans l'éducation, en abordant des questions de reproductibilité, de contrôle par des entreprises privées, et de diversité linguistique et culturelle.

Temps forts: + [00:47:04][^3^][3] Limites et expérimentations * Tests des limites des systèmes d'IA * Problèmes de reproductibilité des résultats * Impact des jeux de données d'entraînement + [00:52:00][^4^][4] Contrôle par des entreprises privées * Risques de contrôle idéologique * Importance de la transparence et de la régulation * Enjeux de normalisation et de standardisation + [00:57:00][^5^][5] Développement et apprentissage * Importance de l'apprentissage autonome * Rôle de l'école dans le développement du raisonnement * Utilisation de l'IA pour des tâches spécifiques + [01:02:00][^6^][6] Explicabilité et diversité linguistique * Intégration de mécanismes d'explicabilité * Importance de la diversité des langues et des valeurs * Initiatives pour des modèles de langage locaux

Résumé de la vidéo [01:09:41][^1^][1] - [01:33:41][^2^][2]:

Cette vidéo explore les enjeux éthiques de l'utilisation de l'IA dans l'éducation, en abordant des questions de diversité linguistique, de données sensibles, et de déontologie professionnelle.

Points forts : + [01:09:41][^3^][3] Diversité linguistique et IA * Impact sur les langues locales * Risque d'enfermement culturel * Initiatives pour les langues minoritaires + [01:12:32][^4^][4] Données médicales et IA * Sensibilité des données de santé * Réglementation et RGPD * Utilisation dans la recherche + [01:14:49][^5^][5] Transdisciplinarité et éthique * Importance de l'éducation éthique * Intégration dans les projets de recherche * Sensibilisation dès l'université + [01:18:01][^6^][6] Déontologie professionnelle * Enseignement de la déontologie * Importance des principes éthiques * Réflexion sur l'utilisation des outils IA + [01:22:20][^7^][7] Utilisation de l'IA dans l'éducation * Libérer du temps pour les enseignants * Améliorer l'interaction avec les étudiants * Débat sur l'efficacité et les économies

https://flux1.ai/examples

I think this is a good example of a misleading marketing ploy that shouldn't exist in technical documentation.

AI code helpers just can't stop inventing package names

Margaret Boden, research professor at University of Sussex, has provided pivotal work in the exploration of creativity using interdisciplinary research across music, game, story, physics, and artificial intelligence to explore human creativity in arts, science, and life.

The Creative Mind is available to all on archive.org.

American AI researcher and humanities professor known for critiques of technology.

for - collective intelligence - properties of the higher level whole - that are missing in the lower level individuals that constitute it - example sports team - Jordan Hall

for - Jordan Hall - gedanken - collective intelligence of a group - Michael Levin & Jordan Hall conversation

for - Jordan Hall question - engineering an intentional social superorganism - collective intelligence - Michael Levin & Jordan Hall conversation

https://web.archive.org/web/20231121081108/https://www.humanwordsproject.com/

Found via Richard Polt's blog.

Site no longer exists in 2024

Résumé de la vidéo [00:00:00][^1^][1] - [00:19:03][^2^][2]:

Cette conférence de Flavien Chervet explore l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur la société, en mettant l'accent sur les systèmes génératifs et les transformations technologiques récentes.

Moments forts: + [00:00:07][^3^][3] Introduction et objectifs * Présentation de Flavien Chervet * Importance des démonstrations pratiques * Utilisation de l'art généré par IA + [00:01:54][^4^][4] Évolution de l'IA * Historique de l'IA depuis les années 1950 * Développement du machine learning dans les années 2000 * Importance de l'apprentissage pour l'IA + [00:09:00][^5^][5] Applications pratiques de l'IA * Utilisation de l'IA dans divers domaines * Exemples de machine learning et deep learning * Impact sur les industries et la médecine + [00:13:45][^6^][6] Révolution et disruption de l'IA * Chute des barrières à l'entrée pour l'IA * Disruption socio-économique causée par l'IA * Comparaison avec d'autres technologies émergentes + [00:14:47][^7^][7] Technologie des Transformers * Introduction des Transformers par Google en 2017 * Impact sur la traduction automatique * Compréhension sémantique et implications futures

Résumé de la vidéo [00:19:06][^1^][1] - [00:38:53][^2^][2]:

Cette vidéo explore les avancées et les implications de l'intelligence artificielle (IA), en mettant l'accent sur les modèles de fondation et leur capacité à générer des données et à comprendre la langue.

Points forts : + [00:19:06][^3^][3] Dark Knowledge et intelligence numérique * Émergence de capacités de raisonnement et de créativité * Importance de la compréhension de la langue * Différence entre intelligence humaine et numérique + [00:20:29][^4^][4] Modèles de fondation et Transformers * Inversion du Deep Learning traditionnel * Entraînement sur des tâches généralistes * Applications variées des modèles de fondation + [00:24:47][^5^][5] Pré-entraînement et générativité * Pré-entraînement sur des tâches généralistes * Capacité à générer de nouveaux exemples * Exemple de l'expérience artistique avec Rembrandt + [00:28:39][^6^][6] Créativité et IA générative * IA participant activement à la création * Impact sur la culture et la civilisation * Démonstration de la co-créativité humain-machine + [00:31:01][^7^][7] Prompt engineering et interaction avec l'IA * Importance de bien formuler les demandes * Techniques pour obtenir des réponses créatives * Exemples de prompts pour la création de bijoux

Résumé de la vidéo [00:38:56][^1^][1] - [01:00:24][^2^][2]:

Cette partie de la vidéo explore l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans divers domaines, notamment la création de musique, la génération de code et la robotique. Flavien Chervet démontre comment l'IA peut simplifier des tâches complexes et améliorer l'expérience utilisateur.

Moments forts : + [00:39:36][^3^][3] Reconnaissance sémantique d'image * Suppression de l'arrière-plan * Gain de temps par rapport à Photoshop * Utilisation instantanée de l'image + [00:40:29][^4^][4] Génération de musique avec Suno * Création de musique unique pour des bijoux * Utilisation de ChatGPT pour les prompts * Génération de paroles et de musique + [00:44:00][^5^][5] Création de pages web avec ChatGPT * Génération de code HTML * Intégration de musique et d'images * Simplification du processus de création + [00:48:00][^6^][6] Multimodalité et robotique * Unification des systèmes IA * Progrès en robotique grâce à l'IA * Exemples de robots avancés + [00:55:00][^7^][7] Agentivité des systèmes IA * Modèles du monde robustes * Utilisation d'outils par l'IA * Impact sur le travail et la société

Why note-taking apps don't make us smarter by [[Casey Newton]]

Newton takes a thin view of the eternal question of information overload and whether or not AI might improve the situation. No serious results...

for - comparison - John Vervaeke - Vervaeke Foundation - collective intelligence dialogues - good alignment to Indyweb individual/collective gestalt - Deep Humanity

comparison - John Vervaeke - Vervaeke Foundation - collective intelligence dialogues - good alignment to Indyweb individual/collective gestalt - When he describes the mutually shared flow states where conversants discover collective intelligence as something that is phenomenologically present - it is a discovery of the intertwingledness between - individual and - collective - that is, the individual/collective gestalt described in Deep Humanity reference https://vervaekefoundation.or

https://storm.genie.stanford.edu/

STORM Get a Wikipedia-like report on your topic<br /> STORM is a research prototype for automating the knowledge curation process.

If you put in all physics data up to 1904, would an AI ever be able to have come up with anything from Einstein's annus mirabilis? I suspect not, at least right now.

The first section concentrates on the building a conceptual framework which is based on the relationship between freedom of expression and democracy and the way in which the Internet and social media enhance the exercise of freedom of expression.

The second section examines the challenges to freedom of expression in relation to the promotion of gender equality on social media which are imposed by AI content curation and moderation.

In the final section, the two-tiered approach, i.e., policies and law, is proposed to deal with the problem.

https://www.midjourney.com/home

2024-08-21: PM indicates they're doing free trials now

https://pinokio.computer/<br /> Pinokio is a browser that lets you install, run, and programmatically control ANY application, automatically.

https://flux1.ai/<br /> Flux AI Image Generator

https://glif.app/glifs

for - key insight - human vs artificial intelligence - humans will create the best ideas

key insight - human vs artificial intelligence - humans will create the best ideas - why? - because we are - slower - imperfect - less rational - drifting away - forgetting - and we learn from the mistakes we make and from different perspectives shared with us

for - comparison - human vs artificial intelligence

question - comparison - human vs artificial intelligence - Can't an AI also consider things we sit on to then generalize their classifcation algorithm?

for - comparison - brain vs machine intelligence

comparison - brain vs machine intelligence - the brain is inferior to machine in many ways - many times slower - much less accurate - network of neurons is mostly isolated in its own local environment, not connected to a global network like the internet - Yet, it is able to perform extraordinary things in spite of that - It is able to create meaning out of sensory inputs - Can we really say that a machine can do this?

for - comparison - brain vs machine intelligence - comparison - human intelligence vs artificial intelligence

comparison - human intelligence vs artificial intelligence - AI depends on feeding the AI system with huge datasets that it can - analyze and make correlations and - perform big data analysis - Humans don't operate the same way

for - Henning Beck - neuroscientist - video - youtube - The Brain vs Artificial Intelligence

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeR5VrXxDJA3sJtkWDAKLH1TT0havDxmCf9PYAupxECu1BQYw/viewform

The Computational Democracy Project

We bring data science to deliberative democracy, so that governance may better reflect the multidimensionality of the public's will.

https://moshi.chat/

Moshi is an experimental conversational AI.

SillyTavern<br /> https://sillytavernai.com/

https://www.blog.goat.ai/goat-st/

for - key insight - progress trap - A Short History of Progress - we are clever but NOT wise!

key insight - progress trap - A Short History of Progress - we are clever but NOT wise! - In other words - Intelligence is FAR DIFFERENT than wisdom

new memes - We have an abundance of intelligence and a dearth of wisdom - A little knowledge is dangerous, a lot of knowledge is even more dangerous

Résumé de la vidéo [00:00:00][^1^][1] - [00:29:07][^2^][2]:

Cette vidéo explore les méthodes innovantes pour évaluer les compétences sociales et émotionnelles, en mettant l'accent sur les technologies avancées comme l'intelligence artificielle (IA) et la réalité virtuelle (VR).

Moments forts: + [00:00:00][^3^][3] Introduction et importance de l'évaluation * Importance des compétences sociales et émotionnelles * Limites des outils actuels * Nécessité de méthodes innovantes + [00:04:00][^4^][4] Évaluation comportementale * Utilisation de tâches et de jeux numériques * Exemples de tâches pour évaluer la créativité * Avantages et défis des évaluations comportementales + [00:12:01][^5^][5] Rôle des fondations privées * Soutien aux projets innovants * Exemple de projet en réalité virtuelle au Nigeria * Importance de l'adaptabilité culturelle + [00:15:00][^6^][6] Complémentarité des évaluations directes * Comparaison avec les auto-évaluations * Importance de l'acceptabilité des tests * Défis liés à la complexité des tâches + [00:19:00][^7^][7] Technologies avancées pour l'évaluation * Mesures biophysiologiques * Réalité virtuelle et augmentée * Applications de l'IA et empreintes numériques

Résumé de la vidéo [00:29:10][^1^][1] - [00:58:50][^2^][2]:

Cette vidéo explore les innovations dans la mesure des compétences sociales et émotionnelles et l'impact potentiel de l'IA. Les intervenants discutent des défis éthiques, de la protection des données et de la transparence dans l'utilisation des outils d'évaluation basés sur l'IA.

Points clés : + [00:29:10][^3^][3] Défis éthiques et protection des données * Importance de la transparence * Besoin de validation des outils * Risques de stéréotypage + [00:33:01][^4^][4] Utilisation formative des évaluations * Apprentissage à partir des évaluations * Importance de l'amélioration des compétences * Limites des évaluations sommatives + [00:36:01][^5^][5] Transparence et validation culturelle * Accès aux données de validation * Importance de la validation culturelle * Partenariats avec les communautés locales + [00:40:00][^6^][6] Réactions des utilisateurs aux évaluations IA * Réactions polarisées des utilisateurs * Importance de la compréhension et de l'acceptation * Besoin de clarté et de spécificité + [00:50:01][^7^][7] Compétences sociales et émotionnelles * Importance des normes culturelles * Équilibre entre les comportements * Contrôle communautaire sur les normes de comportement

Résumé de la vidéo [00:58:52][^1^][1] - [01:01:02][^2^][2]:

Cette vidéo discute des innovations dans la mesure des compétences sociales et émotionnelles et de ce que l'IA apportera dans ce domaine.

Points forts : + [00:58:52][^3^][3] Approches innovantes * Utilisation des traces numériques * Fournisseurs commerciaux pour les apprenants adultes * Espoir de moteurs d'inférence pour les étudiants + [00:59:50][^4^][4] Diversité des données * Ensembles de données plus diversifiés * Données guidant le développement des populations * Importance pour les sous-populations + [01:00:19][^5^][5] Acceptabilité sociale * Possibilités techniques des traces numériques * Préoccupations croissantes concernant la surveillance * Tension entre acceptation sociale et possibilités technologiques

https://www.rebind.ai/

Kurutz, Steven. “Now You Can Read the Classics With A.I.-Powered Expert Guides.” The New York Times, June 13, 2024, sec. Style. https://www.nytimes.com/2024/06/13/style/now-you-can-read-the-classics-with-ai-powered-expert-guides.html.

Comment by chrisaldrich: Something about this is reminiscent of WordPress' mission to democratize publishing. We can also compare it to Facebook whose (stated) mission is to connect people, while it's actual mission is to make money by seemingly radicalizing people to the extremes of our political spectrum.

This highlights the fact that while many may look at content moderation on platforms like Facebook as removing their voices or deplatforming them in the case of people like Donald J. Trump or Alex Jones as an anti-democratic move. In fact it is not. Because of Facebooks active move to accelerate extreme ideas by pushing them algorithmically, they are actively be un-democratic. Democratic behavior on Facebook would look like one voice, one account and reach only commensurate with that person's standing in real life. Instead, the algorithmic timeline gives far outsized influence and reach to some of the most extreme voices on the platform. This is patently un-democratic.

Résumé de la vidéo [00:00:00][^1^][1] - [00:22:03][^2^][2]:

Cette vidéo explore l'apprentissage à travers les lentilles des neurosciences et de la sociologie, discutant de la manière de développer l'intelligence chez les enfants. Les experts débattent de l'efficacité des méthodes d'apprentissage, de l'utilité des tests de QI, et de l'importance de la plasticité cérébrale.

Points forts: + [00:00:00][^3^][3] Introduction au débat * Présentation du thème sur le développement de l'intelligence des enfants * Discussion sur les différentes formes d'intelligence et les méthodes pour les cultiver + [00:01:30][^4^][4] Les intervenants et leurs contributions * Présentation des experts en neuropsychologie et en sociologie * Exploration de leurs travaux sur l'intelligence et l'apprentissage + [00:04:02][^5^][5] L'évolution des recherches sur l'intelligence * Réflexion sur les travaux d'Alfred Binet et l'évolution de la mesure de l'intelligence * Discussion sur l'impact de l'éducation sur le développement de l'intelligence + [00:07:03][^6^][6] Définition et mesure de l'intelligence * Débat sur la nature de l'intelligence et les limites des tests de QI * Importance de la plasticité cérébrale et de l'environnement dans le développement de l'intelligence + [00:10:08][^7^][7] La perspective sociologique sur l'intelligence * Analyse de l'influence des déterminants sociaux sur l'apprentissage * Évaluation de l'impact des pratiques éducatives familiales sur le développement cognitif + [00:17:01][^8^][8] L'importance de l'environnement dans le développement cognitif * Examen de la manière dont l'environnement façonne le cerveau et l'intelligence * Discussion sur l'importance des stimulations précoces et de l'éducation adaptée

Résumé de la vidéo [00:22:05][^1^][1] - [00:44:46][^2^][2]:

Cette partie de la vidéo explore l'impact des neurosciences et de la sociologie sur l'apprentissage, en mettant l'accent sur la capacité du cerveau à se développer et à compenser les dysfonctionnements à travers des stimulations adaptées. Elle souligne l'importance de la rééducation et de la remédiation pour surmonter les troubles d'apprentissage et insiste sur le rôle crucial des attentes des enseignants et des parents dans la réussite scolaire des enfants.

Points forts: + [00:22:05][^3^][3] La plasticité cérébrale * Capacité du cerveau à se développer malgré les dysfonctionnements * Importance des stimulations adaptées pour la rééducation * Exemples de rééducation visuelle chez les enfants + [00:25:08][^4^][4] Les troubles d'apprentissage * Difficultés à lire et à compter ne sont pas une fatalité * Importance de la prise en charge spécifique pour restaurer les fonctions * Réflexion sur la prise en charge des troubles chez les jeunes adultes + [00:27:02][^5^][5] Facteurs influençant la réussite scolaire * Complexité des facteurs contribuant à la réussite scolaire * Rôle des compétences émotionnelles et de la personnalité de l'enfant * Influence des méthodes d'enseignement et de la structure du système éducatif + [00:31:02][^6^][6] La socialisation et l'éducation familiale * Impact des pratiques éducatives familiales sur les dispositions scolaires * Importance de la persévérance et de la régularité inculquées par les familles * Distinction entre les pratiques éducatives des milieux populaires et aisés + [00:35:54][^7^][7] Développement de la métacognition chez l'enfant * L'enfant doit apprendre à apprendre et comprendre comment il apprend * Importance de la métacognition pour la réussite scolaire * Influence des attentes des enseignants sur les performances des élèves + [00:42:31][^8^][8] L'importance des compétences cognitives et émotionnelles * Corrélation entre les compétences cognitives et la réussite scolaire * Rôle des compétences émotionnelles dans l'apprentissage * Nécessité d'une approche globale intégrant tous les acteurs éducatifs

Résumé de la vidéo 00:44:49 - 01:07:21 : La vidéo explore l'impact des facteurs sociaux et émotionnels sur l'apprentissage, en soulignant que le succès scolaire ne dépend pas uniquement du QI. Elle discute de l'importance de la régulation des émotions et de l'empathie dans le développement des compétences cognitives et sociales des enfants. Un programme éducatif axé sur la philanthropie est présenté comme un moyen d'améliorer l'estime de soi et les compétences sociales, tout en questionnant l'efficacité des technologies éducatives et l'équilibre entre théorie et pratique dans l'enseignement.

Points forts : + [00:44:49][^1^][1] Influence des facteurs sociaux sur l'apprentissage * L'importance de l'environnement familial et de la régulation des émotions * L'impact des problèmes personnels sur la capacité d'apprentissage * La nécessité de développer l'empathie et les compétences émotionnelles + [00:45:53][^2^][2] Rôle de l'empathie et des comportements prosociaux * L'empathie nécessite de faire attention aux autres et de comprendre leurs problèmes * Développer l'altruisme peut améliorer les compétences cognitives * Le programme "l'école de la philanthropie" vise à développer ces compétences chez les enfants + [00:50:15][^3^][3] Adéquation des programmes scolaires avec la réalité * Difficulté à évaluer l'éco-responsabilité des programmes * Nécessité d'adapter l'éducation aux contraintes écologiques et technologiques * Importance de l'équilibre entre expérimentation pratique et fondements théoriques + [00:53:47][^4^][4] Intégration des nouvelles technologies dans l'éducation * Défis de l'application des technologies éducatives dans les écoles * Potentiel des tablettes et applications pour personnaliser l'apprentissage * Importance de maintenir les compétences humaines face à l'intelligence artificielle

Résumé de la vidéo [01:07:23][^1^][1] - [01:29:51][^2^][2] : Cette partie de la vidéo aborde l'importance de l'écriture manuelle dans l'apprentissage, les défis posés par l'utilisation croissante des technologies numériques dans l'éducation, et la nécessité de différencier les méthodes d'enseignement pour répondre aux besoins individuels des élèves. Les intervenants discutent également des concepts de neurodiversité et de l'importance de reconnaître les rythmes d'apprentissage variés chez les enfants.

Points saillants : + [01:07:23][^3^][3] L'écriture manuelle et la mémoire * L'écriture manuelle active la mémoire gestuelle en plus de la mémoire visuelle * La perte de la pratique de l'écriture manuelle due à la technologie est un sujet de préoccupation * Importance de la conscience dans les décisions éducatives + [01:09:01][^4^][4] L'importance de l'écriture dans les écoles * Les enseignants valorisent l'écriture manuelle pour le développement des élèves * Différenciation des méthodes d'enseignement pour les élèves avec ou sans troubles spécifiques * Les contraintes pratiques influencent la quantité d'écriture dans les classes + [01:13:02][^5^][5] Les troubles d'apprentissage et les diagnostics * Démocratisation des termes liés aux troubles d'apprentissage et risque de surdiagnostic * Importance de distinguer les difficultés temporaires des troubles permanents * Nécessité d'éduquer les enseignants sur la variabilité des rythmes d'apprentissage + [01:17:02][^6^][6] Neurodiversité et individualité dans l'apprentissage * Reconnaissance de la neurodiversité et des différences individuelles dans l'utilisation du cerveau * Tendance à étudier les différences plutôt que les moyennes dans la recherche neuroscientifique * Acceptation croissante de l'idée que les enfants n'apprennent pas tous de la même manière ni au même rythme

Résumé de la vidéo [01:29:54][^1^][1] - [01:30:41][^2^][2]:

La partie 5 de la vidéo aborde le thème de l'apprentissage à travers les neurosciences et la sociologie. Elle conclut avec une invitation au prochain débat sur l'intelligence des plantes et comment elles s'adaptent au monde.

Points forts: + [01:29:54][^3^][3] L'éducation des dyslexiques * Discussion sur l'éducation adaptée aux dyslexiques * Lutte contre l'échec scolaire * Importance de la découverte et du goût de l'effort + [01:30:14][^4^][4] Prochain débat sur l'intelligence des plantes * Exploration de l'intelligence végétale * Réflexion sur d'autres formes d'intelligence * Adaptation des plantes au monde

for - AI - inside industry predictions to 2034 - Leopold Aschenbrenner - inside information on disruptive Generative AI to 2034

document description - Situational Awareness - The Decade Ahead - author - Leopold Aschenbrenner

summary - Leopold Aschenbrenner is an ex-employee of OpenAI and reveals the insider information of the disruptive plans for AI in the next decade, that pose an existential threat to create a truly dystopian world if we continue going down our BAU trajectory. - The A.I. arms race can end in disaster. The mason threat of A.I. is that humans are fallible and even one bad actor with access to support intelligent A.I. can post an existential threat to everyone - A.I. threat is amplifier by allowing itt to control important processes - and when it is exploited by the military industrial complex, the threat escalates significantly

• to - YouTube - 4 hour in-depth interview with Leopold Aschenbrenner on the disruptive and existential impacts of A.I. super-intelligence
  • https://hyp.is/zk8hdjEoEe-EIHtdo3U81w/www.youtube.com/watch?v=zdbVtZIn9IM

Claude Shannon Ultimate Machine

Could this be the end result of artificial intelligence?

cross reference: - Niklas Luhmann's jokerzettel - War Games (1983) and "Joshua" (WOPR)

Résumé de la vidéo [00:00:01][^1^][1] - [04:15:35][^2^][2]:

La vidéo aborde la gouvernance des données et l'intelligence artificielle (IA) dans le contexte de l'intérêt général. Elle souligne l'importance de développer des critères de progrès précis pour orienter vers les bons usages de l'IA, tout en évitant les dangers potentiels. Les discussions portent sur des sujets variés, notamment la santé, le climat, la justice, et l'égalité, et comment l'IA peut contribuer positivement à ces domaines.

Points forts: + [00:00:01][^3^][3] Gouvernance des données et IA * Importance de l'IA dans le développement et la recherche * Nécessité de critères de progrès précis pour l'IA * Impact de l'IA sur la société et les citoyens + [00:36:42][^4^][4] Confiance et partage des données * Défis liés à la dépossession et au manque de confiance * Conséquences de l'utilisation commerciale des données personnelles * Importance de la régulation pour protéger les données + [01:18:50][^5^][5] Marché des données et intérêt général * Coût et moyens technologiques nécessaires pour collecter des données * Contrôle et bénéfice des données pour les individus et la société * Débat sur l'utilisation lucrative des données et son impact + [01:55:09][^6^][6] Coût énergétique de l'IA * Augmentation de la consommation énergétique pour l'entraînement des modèles d'IA * Utilisation massive des modèles et leur impact environnemental * Comparaison des coûts énergétiques entre l'IA et d'autres secteurs + [03:02:39][^7^][7] Données multimodales dans le domaine de la santé * Utilisation des données du dossier patient pour la recherche * Avantages des données multimodales sur les données structurées * Progrès possible sans surcharger les médecins avec la saisie de données + [04:03:23][^8^][8] Empreinte énergétique et technologie numérique * Relation entre puissance informatique et consommation énergétique * Besoin de réseaux plus puissants pour les nouveaux usages * Débat sur l'empreinte énergétique du numérique par rapport à d'autres secteurs

Compare this with the ideas of intelligence and eugenics of the time as well as that of class in Isenberg's White Trash.

Presumably this anonymous author would have been seeing things from a more dominant eugenics viewpoint at this time period of 1940.

See also: The Eugenics War (American Experience) https://www.pbs.org/wgbh/americanexperience/films/eugenics-crusade/

Résumé de la vidéo [00:00:01][^1^][1] - [00:23:25][^2^][2] :

Cette vidéo présente l'état des lieux sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique. Elle aborde les défis de l'IA dans divers secteurs, notamment la santé, l'éducation et l'environnement, et souligne l'importance de la recherche interdisciplinaire et de la gouvernance éthique.

Points forts : + [00:00:01][^3^][3] Lancement de l'événement * Introduction par Flavie, conseillère en communication * Présentation de l'OBVIA et accueil des participants * Salutations aux participants en ligne de divers pays + [00:01:13][^4^][4] Présentation de Joë Pinot * Discussion sur la santé, l'éducation et l'environnement * Importance de la transformation numérique et des outils d'IA * Réflexion sur l'évolution de l'esprit critique face à l'IA + [00:08:13][^5^][5] Intervention de Joë Pinot * Rôle de l'OBVIA dans le dialogue sociétal sur l'IA * Évolution rapide des modèles d'IA et leur impact sociétal * Importance de la transparence et de l'accès aux modèles d'IA + [00:20:00][^6^][6] Partage des modèles d'IA * Développement d'un écosystème autour des modèles ouverts * Spécialisation des modèles pour différents domaines * Débat sur la responsabilité et la sécurité des modèles d'IA

Résumé de la vidéo [00:23:27][^1^][1] - [00:46:19][^2^][2]:

Cette partie de la vidéo aborde les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique, en mettant l'accent sur la nécessité de développer des solutions robustes face aux risques associés. Elle souligne l'importance de l'autonomie dans les domaines de la santé, de l'éducation et du droit, et discute des processus d'évaluation et de partage des modèles d'IA.

Points saillants: + [00:23:27][^3^][3] Développement de solutions robustes * Démocratisation de l'IA * Participation communautaire accrue * Autonomie dans les applications critiques + [00:24:15][^4^][4] Processus d'open source * Examen juridique et de confidentialité * Normes strictes mais non uniformes * Évaluation automatique et humaine + [00:26:07][^5^][5] Partage de modèles * Accompagnement par des artefacts de recherche * Guides d'utilisation et licences claires * Mécanismes de signalement des problèmes + [00:27:00][^6^][6] Utilisations multiples d'un modèle * Créativité dans l'industrie artistique * Applications médicales bénéfiques * Risques de désinformation et fausses informations + [00:29:37][^7^][7] Incertitude sur la courbe d'innovation * Scénarios d'innovation exponentielle ou de plateau * Importance de l'évaluation basée sur des observations réelles + [00:32:35][^8^][8] Avenir des modèles d'IA * Tendance vers des modèles plus généraux * Développement de modèles multimodaux * Équilibre entre développement et contrôlabilité

Résumé de la vidéo [00:46:22][^1^][1] - [01:08:17][^2^][2]:

La vidéo aborde les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique, en se concentrant sur la désinformation, la santé, et l'environnement. Elle souligne l'importance de l'esprit critique, l'utilisation de l'IA dans le domaine médical, et les défis environnementaux posés par la technologie.

Points forts: + [00:46:22][^3^][3] Désinformation et esprit critique * L'importance de l'analyse des réseaux de diffusion d'information * Utilisation de l'IA pour détecter la vérité * Développement de techniques d'analyse basées sur le raisonnement + [00:48:28][^4^][4] IA dans la santé * Potentiel de l'IA pour améliorer les processus et l'administration des soins * Mesure des bénéfices de l'IA et accessibilité des données pour l'évaluation * Complexité de l'évaluation des technologies de santé + [00:54:43][^5^][5] Environnement et numérique * Impact environnemental du numérique et croissance des émissions de GES * Approche de l'écoconception et sobriété numérique * Importance de l'efficacité énergétique et de la réduction de la consommation des données

Résumé de la vidéo [01:08:18][^1^][1] - [01:25:57][^2^][2]:

Cette vidéo aborde les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique, en se concentrant sur le développement écoresponsable, la transparence dans l'utilisation des modèles d'IA, et l'implication des citoyens dans la création d'une IA éthique. Elle souligne également l'utilisation de l'IA par les gouvernements pour améliorer la productivité et la distribution d'informations aux citoyens.

Points forts: + [01:08:18][^3^][3] Développement écoresponsable de l'IA * Discussion sur l'orientation des ressources pour un développement écoresponsable * Importance de la transparence dans l'entraînement des modèles d'IA * Proposition d'une déclaration des modèles à la frontière pour la sécurité + [01:11:02][^4^][4] Implication citoyenne dans l'IA éthique * Questions sur l'association des citoyens à l'élaboration d'une IA éthique * Utilisation de l'IA dans les processus décisionnels gouvernementaux * Exemple de coconstruction de la déclaration de Montréal en 2018 + [01:16:08][^5^][5] Rôle de l'État dans la régulation de l'IA * Interrogation sur le rôle de l'État dans la régulation de l'IA * Discussion sur la nécessité d'un cadre régulateur pour les entreprises * Proposition d'une planification écologique délibérative + [01:22:37][^6^][6] Lancement de l'état de la situation sur l'IA et le numérique * Présentation d'une nouvelle publication annuelle sur les impacts sociétaux de l'IA * Structure autour de sept axes de recherche * Objectif de fournir un outil critique et interdisciplinaire pour la prise de décision

Résumé de la vidéo 00:00:00 - 00:33:59 : La vidéo intitulée "L'IA générative et la création de contenus culturels et médiatiques" présente un séminaire sur l'impact de l'intelligence artificielle (IA) générative dans les domaines culturels et médiatiques. Les intervenants, experts dans leurs domaines respectifs, discutent des implications juridiques, technologiques et créatives de l'IA générative. Ils explorent comment l'IA transforme la création de contenu et les défis associés, notamment en matière de droits d'auteur et de propriété intellectuelle.

Points forts: + [00:00:00][^1^][1] Introduction au séminaire * Présentation des organisateurs et du thème de l'IA générative * Importance de l'IA dans les industries culturelles et créatives + [00:10:17][^2^][2] Impact de l'IA sur la création de contenu * Discussion sur la génération de contenu par l'IA et ses défis juridiques * Examen des perturbations potentielles dans les marchés créatifs + [00:12:01][^3^][3] Présentation de Giancarlo Frosio * Analyse des litiges concernant l'IA générative et le droit d'auteur * Exploration de la diffusion et de la perturbation du marché créatif par l'IA

Résumé de la vidéo 00:34:02 - 01:12:21 : La deuxième partie de la vidéo se concentre sur les implications juridiques de l'intelligence artificielle (IA) générative dans la création de contenus culturels et médiatiques. L'orateur discute des défis posés par l'IA en matière de droit d'auteur, notamment la question de savoir si les œuvres générées par l'IA peuvent être protégées et la responsabilité en cas de violation du droit d'auteur. Il explore également les différences entre les juridictions, comme les États-Unis, l'Europe et la Chine, en ce qui concerne la protection des œuvres générées par l'IA.

Points forts: + [00:34:02][^1^][1] Droit d'auteur et IA * Différences entre les juridictions sur la protection des œuvres d'IA * Cas de jurisprudence et doctrine du fair use aux États-Unis * Débat sur la personnalité juridique des machines + [00:50:32][^2^][2] Originalité et IA * Discussion sur l'originalité et la créativité algorithmique * Question de savoir si l'IA peut être considérée comme un auteur * Impact de l'IA sur l'homogénéisation culturelle + [01:02:24][^3^][3] Marché de la créativité et IA * Considérations sur le marché de la créativité face à l'IA * Proposition de licences obligatoires pour l'utilisation d'œuvres protégées * Réflexion sur la redistribution de la valeur générée par l'IA

Résumé de la vidéo 01:12:24 - 01:40:53 : La troisième partie de la vidéo se penche sur les questions juridiques et éthiques soulevées par l'intelligence artificielle générative dans la création de contenus culturels et médiatiques. Elle explore les implications du droit d'auteur, la responsabilité en cas de violation, et la distinction entre les contributions humaines et celles de l'IA. La vidéo met en lumière les défis posés par l'IA dans le respect des droits d'auteur et la nécessité d'une éthique dans l'utilisation de l'IA générative.

Points forts: + [01:12:24][^1^][1] Droit d'auteur et IA générative * Débat sur la responsabilité en cas de contenu similaire à une œuvre protégée * Question de la responsabilité secondaire de l'utilisateur ou de la plateforme + [01:17:02][^2^][2] L'impact de l'IA sur la création artistique * Discussion sur l'apocalypse artistique annoncée et la réponse de l'esthétique artificielle * Réflexion sur l'intégration de l'IA dans les démarches esthétiques + [01:38:10][^3^][3] Éthique de l'IA générative dans les médias * Présentation sur la formation d'un écosystème médiatique éthique avec l'IA * Importance de servir l'intérêt public dans l'utilisation de l'IA

Résumé de la vidéo 01:40:55 - 02:04:02 : La quatrième partie de la vidéo se concentre sur l'éthique de l'intelligence artificielle (IA) générative dans les médias. L'intervenante, Chloé, explore les opportunités et les risques associés à l'utilisation de l'IA dans le journalisme, en mettant l'accent sur la nécessité d'une approche éthique et transparente. Elle présente des exemples concrets d'utilisation de l'IA pour la traduction, le résumé automatique et l'enrichissement de l'information, tout en soulignant l'importance du rôle humain dans la supervision de ces outils.

Points forts: + [01:40:55][^1^][1] L'éthique dans l'utilisation de l'IA * Responsabilité dans la communication de l'utilisation de l'IA * Importance de l'éthique pour guider l'utilisation de l'IA dans les médias + [01:42:02][^2^][2] Exemples d'utilisation de l'IA dans les médias * Traduction des nouvelles pour les réfugiés ukrainiens * Édition en anglais du journal Le Monde grâce à l'IA + [01:45:32][^3^][3] Innovation dans la structure de l'information * Création d'histoires fractales pour la mise à jour automatique de l'information * Utilisation de l'IA pour réorganiser la structure des articles de presse + [01:47:21][^4^][4] Risques et défis de l'IA générative * Risque de mésinformation et désinformation * Importance de la vérification humaine et de la transparence

Résumé de la vidéo 02:04:04 - 02:26:14 : La cinquième partie de la vidéo se concentre sur les implications esthétiques et juridiques de l'intelligence artificielle (IA) dans la création littéraire. L'orateur examine comment les modèles d'IA, en particulier ceux basés sur l'architecture des Transformers, tels que ChatGPT, remettent en question la nature de la littérature et du langage. Il aborde la littérature générée par informatique, la relation entre les textes d'entraînement et les textes générés, et les questions d'autorité et de réception des œuvres littéraires produites par l'IA.

Points forts: + [02:04:04][^1^][1] L'IA dans la création littéraire * Débat sur la littérature comme calcul statistique * Impact des modèles d'IA sur la conception de la littérature * Question de l'autonomie des textes générés par l'IA + [02:05:00][^2^][2] Transformations de la littérature * Nouveaux processus créatifs basés sur la contrainte statistique * Relation intertextuelle entre textes d'entraînement et textes générés * Transformation de la notion d'autorité dans la création littéraire + [02:06:00][^3^][3] Historique de la littérature générée par informatique * Évolution des pratiques de génération de texte par informatique * Recherche d'autonomie dans les processus génératifs * Différences entre génération combinatoire et apprentissage calculatoire + [02:17:01][^4^][4] Conséquences juridiques et esthétiques * Implications du droit d'auteur pour les textes générés par IA * Distinction entre les œuvres protégées et les créations mécaniques * Positionnement des auteurs face aux textes générés par IA

Résumé de la vidéo 02:26:16 - 02:48:24 : La sixième partie de la vidéo explore les implications de l'intelligence artificielle (IA) dans la création littéraire et culturelle. Elle met en lumière la notion de transfictionnalité et la capacité de l'IA à générer des narrations cohérentes, ce qui ouvre un nouveau champ de recherche et de pratique. L'orateur souligne l'importance de l'intention de l'auteur et la nécessité de recontextualiser la valeur littéraire à l'ère de l'IA générative.

Points forts: + [02:26:16][^1^][1] Transfictionnalité et IA * Discussion sur l'émergence de nouvelles pratiques littéraires grâce à l'IA * L'IA atteint la narrativité, présageant un domaine de recherche fécond + [02:27:01][^2^][2] L'IA comme 'signe noir' * Surprise face aux progrès rapides de l'IA dans le domaine littéraire * Les textes générés sont des simulacres, soulevant des questions sur leur authenticité + [02:27:29][^3^][3] Hypothèses sur l'avenir de la littérature * Prévision d'un recentrage de la littérature autour de la relation esthétique avec le monde * La génération de texte par l'IA ne signifie pas que tout le monde sera auteur

Résumé de la vidéo [00:00:01][^1^][1] - [00:23:54][^2^][2] : Cette vidéo explore l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur les sciences humaines et sociales. Elle présente un panel de discussions avec des experts qui partagent leurs perspectives sur la manière dont l'IA transforme la recherche dans ces domaines. Les intervenants abordent des sujets tels que l'épistémologie de l'IA, les changements méthodologiques dans la recherche, et les implications éthiques de l'utilisation de l'IA en sciences humaines.

Points forts: + [00:00:01][^3^][3] Introduction au panel * Présentation des panélistes et du sujet * Importance de l'IA dans la recherche actuelle * Interaction avec le public en ligne + [00:07:10][^4^][4] Première intervention * Discussion sur l'intersection de l'IA avec les sciences humaines * Expérience personnelle de l'intervenant avec l'IA * L'importance de l'approche interdisciplinaire + [00:17:59][^5^][5] Impact de l'IA sur la recherche * Transformation des pratiques scientifiques par l'IA * Différences entre les sciences de la nature et les sciences humaines * Rôle de l'IA dans la compréhension des phénomènes sociaux + [00:21:20][^6^][6] Perspectives sur l'IA * Vue d'ensemble de l'IA et de son évolution * Distinction entre IA faible et IA forte * Potentiel de l'IA pour les sciences humaines et sociales

Résumé de la vidéo 00:23:58 - 00:45:34 : Cette partie de la vidéo discute de l'impact et des applications de l'intelligence artificielle (IA) dans divers domaines, notamment la recherche en sciences humaines et sociales, la musicologie médiévale et l'analyse de données historiques. L'orateur explique comment l'IA a permis de traiter de grandes quantités de données et d'améliorer les méthodes de recherche. Il souligne également l'importance de l'interdisciplinarité et de l'adaptation des méthodes traditionnelles à l'ère numérique.

Points forts: + [00:23:58][^1^][1] L'évolution de l'IA * L'explosion des outils génératifs comme ChatGPT * L'importance de l'apprentissage profond et des réseaux autoatentifs * La capacité de l'IA à traiter et analyser de grandes masses de données + [00:27:07][^2^][2] La 4e révolution industrielle * L'automatisation des tâches cognitives grâce à l'IA * L'impact sur différents domaines professionnels et scientifiques * Les limites éthiques et pratiques de l'automatisation + [00:30:02][^3^][3] L'accessibilité de l'informatique * La programmation des ordinateurs en langage naturel * L'importance croissante des grands modèles de langue * Les implications pour les experts non techniques + [00:33:00][^4^][4] Applications pratiques de l'IA * L'automatisation des revues systématiques en recherche * Les essais cliniques adaptatifs et les questionnaires adaptatifs * La reconnaissance de comportements dans les vidéos

Résumé de la vidéo 00:45:36 - 01:12:12 : La troisième partie de la vidéo se concentre sur l'impact de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la musicologie médiévale, en particulier sur la numérisation et l'analyse des manuscrits et partitions musicales. L'orateur discute des avancées technologiques, telles que la reconnaissance optique de musique (OMR) et l'utilisation de réseaux de neurones pour l'analyse stylistique et la génération de musique. Il souligne également les défis méthodologiques et les besoins en coopération interdisciplinaire pour avancer dans ce domaine.

Points forts: + [00:45:36][^1^][1] Numérisation des manuscrits médiévaux * Importance de la base de données contenant des transcriptions de textes et de musique associée * Impact sur la musicologie et les études médiévales + [00:47:02][^2^][2] Reconnaissance optique de musique (OMR) * Équivalent musical de la reconnaissance optique de caractères (OCR) * Progrès dans la transcription automatique de la musique médiévale + [00:50:18][^3^][3] Stylométrie et génération de musique * Analyse du style des compositeurs pour générer de la musique dans leur style * Exemples d'applications pratiques et de recherche en musicologie + [00:55:32][^4^][4] Traduction et communication savante * Discussion sur l'importance de la traduction dans la diffusion de la recherche * Utilisation de la traduction automatique pour accéder à des travaux dans différentes langues

Résumé de la vidéo 01:12:14 - 01:36:50 : Cette section de la vidéo aborde l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur les métiers de la communication, le journalisme, les relations publiques et la publicité sociale. L'intervenant, directeur du Lab CIA, discute des effets de l'IA sur la recherche et l'acceptabilité des contenus synthétiques dans les médias. Il souligne l'importance de poser les bonnes questions pour obtenir des réponses utiles de l'IA et partage une expérience personnelle sur la rapidité et la créativité des outils d'IA dans la génération de projets de recherche.

Points forts: + [01:12:14][^1^][1] L'impact de l'IA sur les métiers de la communication * Discussion sur les médias automatisés et l'acceptabilité du contenu synthétique * Importance de l'IA dans la formation et la recherche en communication + [01:14:00][^2^][2] La rapidité et la créativité des outils d'IA * Anecdote sur la génération rapide d'un projet de recherche par IA * Réflexion sur l'importance de la démarche de recherche par rapport aux résultats + [01:27:02][^3^][3] La vérité et l'objectivité dans la recherche * Débat sur la quête de vérité et la distinction entre savoir et comprendre * Discussion sur la fragilité et les dangers potentiels de l'IA dans la recherche

Résumé de la vidéo 01:36:52 - 02:00:51 : La cinquième partie de la vidéo aborde l'utilisation des outils d'intelligence artificielle (IA) dans la recherche en sciences humaines et sociales. Les intervenants discutent de la manière dont l'IA peut aider à analyser des données numérisées, traduire des textes complexes et explorer des hypothèses de recherche qui étaient auparavant inaccessibles. Ils soulignent également les défis liés à la qualité des données et la nécessité d'une approche critique dans la formation des futurs chercheurs.

Points forts: + [01:36:52][^1^][1] Avantages de l'IA dans la recherche * Gain de temps et accès facilité aux données numérisées * Utilisation de l'IA pour la comparaison et l'analyse de sources * Importance de la formation critique des futurs chercheurs + [01:38:50][^2^][2] Confiance dans l'IA générative * Débat sur le niveau de confiance accordé aux agents conversationnels comme ChatGPT * Discussion sur l'IA dans des domaines spécialisés comme la physique des particules * Réflexion sur l'utilisation de l'IA dans la recherche scientifique + [01:47:02][^3^][3] Qualité de l'écriture générée par l'IA * Évolution de la qualité des textes produits par l'IA * Comparaison avec l'écriture humaine et la créativité des grands écrivains * Impact de l'IA sur la pratique journalistique et la rédaction + [01:50:02][^4^][4] IA et délibération humaine * Préoccupation concernant la substitution de l'IA à la réflexion humaine * Distinction entre le langage humain et le langage probabiliste de l'IA * Débat sur l'impact fondamental de l'IA sur les sciences humaines et sociales

Résumé de la vidéo 02:00:52 - 02:23:27 : La sixième partie de la vidéo aborde les débats philosophiques autour de l'intelligence artificielle (IA), notamment la notion de singularité et le test de Turing. Les intervenants discutent de la capacité de l'IA à imiter la pensée humaine et de l'impact de l'IA sur la vérité et l'objectivité dans la recherche. Ils soulignent également les différences fondamentales entre le fonctionnement du cerveau humain et celui des machines, ainsi que les risques potentiels de perte de compétences humaines dues à la dépendance croissante à l'IA.

Points forts: + [02:00:52][^1^][1] Débats sur la singularité * Discussion sur le moment où l'IA atteindra ou dépassera l'intelligence humaine * Références à des événements marquants comme la victoire d'une IA au jeu de Go + [02:07:00][^2^][2] Vérité et objectivité * Questionnement sur la vérité et l'objectivité des informations fournies à l'IA * Impact de la perspective historique et culturelle sur les données + [02:14:11][^3^][3] Rôle des bibliothécaires * Comparaison entre les compétences des bibliothécaires et les réponses générées par l'IA * Importance de la compréhension humaine de la littérature + [02:17:54][^4^][4] IA et cognition humaine * Distinction entre les réseaux de neurones formels et les processus cognitifs humains * Discussion sur la manière dont le cerveau biologique effectue des calculs sans représentation numérique

Résumé de la vidéo 02:23:29 - 02:40:34 : La septième partie de la vidéo discute de l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur les pratiques sociales et la recherche en sciences humaines. Les panélistes explorent les avantages et les défis de l'IA, notamment en termes de créativité, de perte de compétences et de désinformation. Ils soulignent l'importance de la pensée critique et de la formation pour utiliser efficacement l'IA dans divers domaines professionnels.

Points forts: + [02:23:29][^1^][1] L'IA et la créativité * Réflexion sur l'importance de la poésie et de la créativité face à l'IA * Discussion sur les capacités perdues et gagnées avec l'utilisation de l'IA * Exemple de la caméra de recul en voiture comme métaphore de la dépendance technologique + [02:25:22][^2^][2] L'IA dans le journalisme * L'IA peut libérer du temps pour des tâches créatives en prenant en charge les tâches répétitives * Exemple de l'utilisation de l'IA pour des tâches comme le bâtonnage de dépêche * Formation des journalistes pour poser les bonnes questions aux modèles d'IA + [02:29:00][^3^][3] Désinformation et IA * Préoccupations concernant la désinformation et le profilage par l'IA * Impact de l'IA sur la fragmentation de la société et l'espace public * Discussion sur la génération de fausses nouvelles et d'images trompeuses + [02:33:01][^4^][4] Pensée critique et IA * Question sur l'intégration de la pensée critique dans l'IA * Réflexion sur la vérité et les limites des données utilisées pour entraîner l'IA * Importance de la diversité dans la création des modèles d'IA

https://illuminate.withgoogle.com/

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Interesting experiment from Google that creates an NPR-like discussion about any academic paper.<br><br>It definitely suggests some cool possibilities for science communication. And the voices, pauses, and breaths really scream public radio. Listen to at least the first 30 seconds. pic.twitter.com/r4ScqenF1d

— Ethan Mollick (@emollick) June 1, 2024

https://coda.io/blog/about-coda/introducing-coda-brain

https://www.perplexity.ai/hub/faq/what-is-perplexity-pages

for - adjacency - AI - Nora Bateson - solving wicked problems - no - Human Intelligence - HI - yes - @gyuri

Résumé de la vidéo [00:00:07][^1^][1] - [00:21:52][^2^][2]:

Maël PEGNY discute de l'importance pour les scientifiques sociaux de comprendre le calcul et l'informatique, en particulier dans le contexte de l'apprentissage automatique et de la modélisation des thèmes. Il explore les problèmes génériques liés à l'abstraction, à la validation intuitive des résultats et à la pluralité des formalisations dans la recherche.

Points forts: + [00:00:07][^3^][3] L'importance de la compréhension du calcul * La nécessité pour les scientifiques sociaux de comprendre les outils informatiques * La distinction entre spécification et implémentation * L'impact de l'abstraction sur l'interprétation des calculs + [00:05:03][^4^][4] L'intuition et la formalisation * La traduction des problèmes intuitifs en problèmes formels * La spécification comme guide pour l'exécution des méthodes computationnelles * La validation des résultats computationnels par rapport à l'intuition initiale + [00:11:15][^5^][5] La pluralité des formalisations * Les différentes manières de formaliser un problème intuitif * L'interprétation de la pluralité comme clarification conceptuelle ou échec méthodologique * Les décisions pragmatiques prises lors de la formalisation + [00:15:36][^6^][6] Les concepts opaques et la méthodologie * La difficulté de définir des concepts intuitifs comme les thèmes de recherche * La comparaison entre l'intuition et la formalisation * La question de savoir si la philosophie des sciences a pleinement reconnu ces problèmes méthodologiques Résumé de la vidéo [00:21:53][^1^][1] - [00:44:03][^2^][2] : La vidéo présente une conférence de Maël PEGNY sur l'importance de la compréhension des calculs en sciences sociales, en particulier en ce qui concerne le machine learning et la métaprogrammation. PEGNY discute des défis liés à la formalisation des problèmes intuitifs et à la spécification des calculs, soulignant les ambiguïtés terminologiques et les difficultés d'interprétation. Il explore également la notion de métriques de performance en machine learning et leur rôle dans la formalisation partielle des intuitions de départ.

Points saillants : + [00:22:00][^3^][3] Défis de la formalisation * Difficulté à caractériser les actions sans formalisation explicite * Débat sur la terminologie appropriée pour décrire les processus + [00:23:01][^4^][4] Métaprogrammation en machine learning * Processus de programmation d'un algorithme qui génère un autre programme * Importance de comprendre les calculs sous-jacents à la fois de l'algorithme d'apprentissage et du modèle résultant + [00:24:53][^5^][5] Rôle des métriques de performance * Les métriques guident l'apprentissage et optimisent la performance * Elles constituent une forme de formalisation partielle des intuitions + [00:37:04][^6^][6] Identification des thèmes de recherche * Approche intuitive et non systématique pour déterminer les thèmes * Comparaison entre les résultats intuitifs et ceux générés par le machine learning Résumé de la vidéo [00:44:05][^1^][1] - [01:04:55][^2^][2]:

La vidéo présente une conférence de Maël PEGNY sur l'importance de la compréhension des méthodes computationnelles en sciences sociales. Il discute des défis liés à l'analyse de données et à l'interprétation des résultats obtenus par machine learning, soulignant les limites des approches traditionnelles et la nécessité d'adapter les méthodes statistiques aux complexités des données sociales.

Points forts: + [00:44:05][^3^][3] Choix de la base de données * Importance de la sélection des données * Différences entre autodescription et publications + [00:45:35][^4^][4] Problèmes d'interprétation * Difficultés d'interprétation des résultats * Nécessité d'ajuster les stop words en NLP + [00:48:04][^5^][5] Pluralité des formalisations * Comparaison de différentes méthodes d'analyse * Impact de la complexité des modèles sur l'interprétation + [00:57:52][^6^][6] Épistémologie des statistiques * Questionnement sur la nouveauté des problèmes posés par le machine learning * Pertinence des traditions statistiques pour comprendre l'apprentissage automatique Résumé de la vidéo 01:04:57 - 01:09:09 : La partie 4 de la vidéo aborde la nécessité pour les scientifiques sociaux de comprendre les calculs dans le contexte de l'apprentissage profond et de la statistique. Elle explore le choc que le succès de l'apprentissage profond a provoqué chez les statisticiens et comment cela a conduit à une réévaluation des fondements de la théorie statistique.

Points forts : + [01:05:00][^1^][1] Surprise des statisticiens * L'apprentissage profond a surpris les statisticiens * Reconsidération des fondements de la théorie statistique * Recherche d'une compréhension théorique de l'apprentissage profond + [01:05:49][^2^][2] Nouveautés dues à l'échelle de calcul * Changements qualitatifs avec l'augmentation de la masse des données * Nouveautés apparaissent avec le calcul à grande échelle * Importance de la modélisation formelle des problèmes + [01:07:37][^3^][3] Différenciation des enjeux de formalisation * Distinction entre mathématiques, logique et informatique théorique * La formalisation en informatique diffère de celle en mathématiques * La tradition de méthodes formelles rigoureuses est peu représentée en machine learning

Résumé de la vidéo [00:00:06][^1^][1] - [00:27:33][^2^][2]:

Célia Zolynski discute de la transition du calcul du sujet à son empowerment dans le contexte de l'intelligence artificielle (IA) et de la régulation des plateformes. Elle aborde les enjeux de la régulation de l'IA, l'importance de protéger les droits fondamentaux face aux risques potentiels, et propose des pistes pour renforcer le pouvoir d'action des utilisateurs.

Points forts: + [00:00:06][^3^][3] Introduction et contexte * Présentation de Célia Zolynski et de son domaine d'expertise en droit du numérique * Importance de la régulation des plateformes et des systèmes d'IA + [00:03:06][^4^][4] Régulation des droits fondamentaux et IA * Approche actuelle de la régulation visant à protéger les droits fondamentaux * Nécessité d'une approche complémentaire pour renforcer le pouvoir d'action des utilisateurs + [00:10:01][^5^][5] Le règlement sur l'intelligence artificielle (AI Act) * Discussion sur le AI Act proposé par la Commission européenne * Classification des risques et mécanismes de mise en conformité + [00:17:01][^6^][6] Empowerment de l'utilisateur final * Stratégies pour améliorer la compréhension et l'interaction des utilisateurs avec les systèmes d'IA * Importance de la transparence et de la jouabilité pour l'empowerment Résumé de la vidéo [00:27:34][^1^][1] - [00:53:16][^2^][2]:

La vidéo présente une conférence de Célia Zolynski, qui aborde le sujet de l'impact des systèmes algorithmiques sur les individus et la société. Elle souligne l'importance de comprendre, débattre et potentiellement contester les contraintes techniques imposées par ces systèmes, en particulier dans le contexte des ressources humaines et de la reconnaissance faciale.

Points forts: + [00:27:34][^3^][3] Comprendre et débattre des contraintes techniques * Nécessité de réflexion collective sur l'utilisation des algorithmes * Importance de la formation pour un débat éclairé * Propositions de la Commission nationale consultative des droits de l'homme + [00:30:10][^4^][4] Droit de contester les décisions algorithmiques * Reconnaissance du droit de contestation en droit des données personnelles * Discussion sur l'accès aux preuves et la présomption de non-discrimination * Importance de la défense des libertés et droits fondamentaux + [00:34:18][^5^][5] Actions collectives pour la défense des droits * Nécessité de procédures pour organiser des actions collectives * Importance des organismes de promotion de l'égalité et de la défense des droits * Propositions pour une régulation plus humaniste de la technique + [00:36:01][^6^][6] Droit au paramétrage des systèmes algorithmiques * Proposition d'un droit de paramétrage pour l'utilisateur * Impact sur les algorithmes de recommandation et les assistants vocaux * Vision d'une interaction plus humaniste entre l'homme et la machine Résumé de la vidéo [00:53:17][^1^][1] - [01:10:10][^2^][2]:

La vidéo présente une discussion approfondie sur le Digital Markets Act (DMA) et son impact sur les grandes plateformes numériques, en particulier en ce qui concerne l'accès aux données et le contrôle du marché. Célia Zolynski explore les défis liés à la qualification des bases de données en tant qu'infrastructures essentielles et les obligations imposées aux acteurs dominants pour promouvoir l'innovation et la concurrence loyale.

Points saillants: + [00:53:17][^3^][3] Le marché numérique et le DMA * Analyse du rôle des grandes plateformes dans l'organisation du marché * Discussion sur les pratiques déloyales et l'effet de verrouillage du marché * Importance de l'accès aux données pour la concurrence et l'innovation + [00:57:03][^4^][4] Paramètres de l'utilisateur et contenu * Exploration de la possibilité pour les utilisateurs de contrôler l'affichage du contenu * Importance du design et de la facilité de modification des paramètres * Réflexion sur les paramètres utiles et déterminants pour les utilisateurs + [01:02:00][^5^][5] Fatigue du consentement et design * Discussion sur la fatigue du consentement et l'importance d'un design encourageant l'interaction * Idées pour préconfigurer les choix des utilisateurs concernant les cookies * Défis liés à l'équilibre entre préinstallation et contrôle utilisateur + [01:07:02][^6^][6] Complexité réglementaire et accès au marché * Analyse de la complexité des textes réglementaires et de leur impact sur les PME * Approche asymétrique imposant plus d'obligations aux grands acteurs * Objectif de ne pas créer de barrières réglementaires à l'entrée sur le marché

Amazon care about money; they don't care about humans.

That said, I have had some pretty amazing conversations with ChatGPT-4. I've found it to be useful, too, for brainstorming. In one recent case (which I blogged about on my personal blog), the AI helped me through figuring out a structural issue with my zettelkasten.

For Kaiser, his "intelligence department" has three broad functions: summarizing, indexing, and filing.

I appreciate his emphasis on "always" here. Though given our current rise of artificial intelligence and ChatGPT, this is obviously a problem which people are attempting to overcome.

Sadly, AI seem to be designed for the commercial masses in the same way that Google Search is (cross reference: https://hypothes.is/a/jx6MYvETEe6Ip2OnCJnJbg), so without a large enough model of your own interests, can AI solve your personal problems? And if this is the case, how much data will it really need? To solve this problem, you need your own storehouse of personally curated data to teach an AI. Even if you have such a store for an AI, will the AI still proceed in the direction you would in reality or will it represent some stochastic or random process from the point it leaves your personal data set?

How do we get around the chicken-and-egg problem here? What else might the solution space look like outside of this sketch?

intelligence department!!!

subtlety in definition of "mere note-book" versus card index

Kaiser doesn't give a strong definition of the difference between notes (here taking on a fleeting sort of definition), and notes indexed and arranged, but he gives it a powerful sounding name and implies that there is useful power within the practice of doing so.

https://research.ibm.com/blog/retrieval-augmented-generation-RAG

PK indicates that folks using footnotes in AI are using rag methods.

https://www.cassidyai.com/

Build AI Automations & Assistants Trained on Your Business.

To what extent are we using AI in this way in ds106? That is, using it as a starting point to build on rather than an end product?

Résumé de la Vidéo

La vidéo est une discussion sur l'intelligence artificielle (IA) générative et son impact sur l'éducation. Damien Dubreuil et Benoît introduisent le sujet en expliquant leur expérience et leur rôle dans l'utilisation de l'IA. Ils abordent la responsabilité des éducateurs à comprendre et à tester ces systèmes, soulignant l'importance de la vérification des informations générées par l'IA.

Points Forts: 1. Introduction au webinaire sur l'IA générative [00:00:09][^1^][1] * Présentation des intervenants et du format du webinaire * Discussion sur la direction d'un établissement scolaire à l'ère de l'IA générative 2. Expérience et rôle des intervenants dans l'IA [00:01:07][^2^][2] * Damien Dubreuil partage son expérience en tant que proviseur et référent numérique * Benoît parle de son parcours en IA et de son travail avec l'ESSEC et le hub France IA 3. Compréhension et définition de l'IA générative [00:04:03][^3^][3] * Clarification des termes et des concepts clés de l'IA * Explication de l'IA générative et de son évolution 4. Responsabilité éducative face à l'IA générative [00:15:42][^4^][4] * Importance pour les éducateurs de tester et de comprendre l'IA générative * Discussion sur la fiabilité des informations générées et la nécessité de vérification Résumé de la vidéo

Cette vidéo explore l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine pédagogique, en particulier pour traiter de grandes quantités de données textuelles. Elle aborde les avantages de l'IA pour gagner du temps dans la rédaction de rapports d'autoévaluation et la planification de projets éducatifs. La vidéo souligne également les défis réglementaires liés à l'utilisation de l'IA, comme le RGPD et le futur AI Act européen, tout en discutant des hallucinations, un phénomène où l'IA peut générer des informations fausses mais plausibles.

Points saillants : 1. Utilisation de l'IA dans l'éducation [00:23:49][^1^][1] * Simplifie la gestion de grandes quantités de données * Permet de gagner du temps dans la rédaction de rapports * Nécessite une vérification humaine pour assurer l'exactitude 2. Défis réglementaires et éthiques [00:29:58][^2^][2] * Le respect du RGPD et l'anticipation du AI Act européen * Importance de la protection des données personnelles * Nécessité d'une approche responsable dans l'utilisation de l'IA 3. Phénomène des hallucinations de l'IA [00:36:47][^3^][3] * L'IA peut créer des informations fausses mais crédibles * Les hallucinations sont inhérentes à la nature des systèmes de traitement du langage * Importance de la vérification par les utilisateurs pour éviter la désinformation 4. Intégration de l'IA dans les pratiques pédagogiques [00:42:00][^4^][4] * Encouragement à expérimenter avec l'IA pour comprendre ses capacités et limites * Organisation d'ateliers pour familiariser le personnel et les élèves avec l'IA * Utilisation de l'IA comme outil d'assistance et non comme source unique de vérité Résumé de la Vidéo

La partie 3 de la vidéo aborde l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les solutions éducatives, notamment le déploiement de "Mia seconde" pour accompagner les lycéens. Elle soulève des questions sur la protection des données (RGPD) et l'esprit critique face à ces outils. L'orateur partage son expérience personnelle avec l'utilisation d'un chatbot basé sur Chat GPT 35 sur le site de son lycée, qui bien que perfectible, sert d'outil de veille et d'amélioration de son travail.

Points Forts: 1. Déploiement de Mia seconde [00:47:02][^1^][1] * Solution intégrant l'IA pour les lycéens * Déjà en phase expérimentale * Provoque des interrogations sur le RGPD et l'esprit critique 2. Utilisation de l'IA dans les espaces numériques de travail [00:47:39][^2^][2] * Intégration d'outils d'IA dans les académies * Exemple de la W flash déjà utilisée par certains 3. Expérience personnelle avec un chatbot [00:48:20][^3^][3] * Mise en place d'un chatbot sur le site du lycée * Basé sur Chat GPT 35, nécessite des améliorations * Utilisé pour la veille et l'amélioration des services du lycée 4. Perspectives sur l'évolution des outils d'IA [00:55:44][^4^][4] * Discussion sur la mise à jour du chatbot vers Chat GPT 4 * Importance de l'actualisation des données et des réponses fournies

Résumé de la Vidéo

Cette vidéo explore les défis de définir l'intelligence, en particulier l'intelligence artificielle (IA), et comment notre compréhension de l'intelligence est influencée par la perspective humaine. Elle discute de la manière dont les ordinateurs et les réseaux neuronaux traitent l'information, la nature étroite de l'IA actuelle, et comment les grandes entreprises technologiques ont façonné le développement de l'IA. La vidéo souligne également l'intelligence dans le monde naturel, comme celle des octopodes et des organismes non cérébraux, remettant en question notre conception de l'intelligence humaine comme unique.

Points Forts: 1. Définition de l'intelligence [00:01:48][^1^][1] * Difficulté à définir l'intelligence * Intelligence souvent mesurée par rapport aux humains * L'IA est perçue comme une ligne d'arrivée imaginaire 2. L'IA et les ordinateurs [00:02:39][^2^][2] * Les ordinateurs comme collection ingénieuse d'électronique * Les programmes informatiques rendent les ordinateurs utiles * L'IA actuelle est le résultat de connexions et de réseaux neuronaux 3. L'IA corporative et ses limites [00:05:20][^3^][3] * L'IA dominante est créée par des corporations * L'IA est bonne pour classer et reconnaître des images * La collecte de données à grande échelle par les entreprises 4. Intelligence dans la nature [00:13:40][^4^][4] * L'intelligence des octopodes et leur reconnaissance des humains * Les organismes sans cerveau démontrent de l'intelligence * Les réseaux de communication entre les arbres dans les forêts

https://writingslowly.com/2024/03/13/the-card-index.html

Richard ties together the "aliveness" of card indexes, phonographs, and artificial intelligence in an interesting way. He also links it to the living surroundings of indigenous cultures which see these things in ways that westerners don't.

puts the work on the reader/user rather than the producer

https://www.404media.co/wordpress-firehose-allows-ai-companies-to-buy-access-to-a-million-posts-a-day/

3:50 "options are the right but not obligation to buy or sell"<br /> who on earth is so stupid to take part in such a gamble?<br /> this is just another intelligence test, exploiting the fact that most people are idiots.

https://chat.openai.com/g/g-z5XcnT7cQ-zettel-critique-assistant

Zettel Critique Assistant<br /> By Florian Lengyel<br /> Critique Zettels following three rules: Zettels should have a single focus, WikiLinks indicate a shift in focus, Zettels should be written for your future self. The GPT will suggest how to split multi-focused notes into separate notes. Create structure note from a list of note titles and abstracts.

ᔥ[[ZettelDistraction]] in Share with us what is happening in your ZK this week. February 20, 2024

Résumé de la vidéo [00:00:02][^1^][1] - [00:26:00][^2^][2] :

Cette vidéo présente une conférence sur l'intelligence collective, organisée dans le cadre de la semaine du cerveau et en partenariat avec l'école nationale supérieure des officiers sapeurs-pompiers d'Aix-en-Provence. Elle aborde les recherches sur l'amélioration de la performance des groupes, non seulement en termes d'efficacité et de créativité, mais aussi de bien-être des membres.

Points forts : + [00:02:17][^3^][3] L'intelligence collective * Estelle Michinoff, professeur d'université * Recherches sur la performance des groupes + [00:10:27][^4^][4] Définition d'une équipe * Communication régulière * Objectif commun + [00:14:31][^5^][5] Variété des collectifs * Équipes permanentes, autonomes, virtuelles * Dynamiques et temporaires + [00:16:45][^6^][6] Transformer une équipe d'experts * Intégrer les expertises individuelles * Créer une synergie de groupe + [00:18:11][^7^][7] Ingrédients d'une équipe experte * Diversité de compétences * Gestion des processus de groupe + [00:25:44][^8^][8] Facilitation du travail d'équipe * Techniques de facilitation * Animateurs pour dynamiser le groupe Résumé de la vidéo [00:26:01][^1^][1] - [00:50:57][^2^][2] : La vidéo aborde l'importance de la mémoire transactive et des modèles mentaux partagés dans les équipes d'urgence et de travail. Elle explique comment ces éléments contribuent à l'efficacité, à l'adaptabilité et au bien-être des équipes, en soulignant la nécessité de l'entraînement et de la coordination pour développer ces compétences.

Points forts : + [00:26:01][^3^][3] Modèle Big Five * Leadership efficace * Orientation d'équipe + [00:28:00][^4^][4] Communication * Boucles de rétroaction fermées * Modèle mental partagé + [00:29:00][^5^][5] Mémoire transactive * Système de traitement de l'information partagée * Connaissance des expertises au sein du groupe + [00:38:00][^6^][6] Entraînement des équipes * Développement de compétences collaboratives * Importance de la simulation et du débriefing Résumé de la vidéo 00:50:59 - 01:15:53 :

La vidéo aborde la mise en place de formations d'équipe dans divers contextes, tels que le sport, la santé et l'aéronautique, en mettant l'accent sur les compétences non techniques et collaboratives. Elle discute également de la gestion des équipes hétérogènes et de l'importance de la communication, des rôles clairs et de la coordination au sein des équipes.

Points forts : + [00:51:12][^1^][1] Exemples de team training * Mention de méthodes avancées dans le sport * Référence à des coachs comme Claude Onesta + [00:52:15][^2^][2] Team training dans la santé * Développement de méthodes comme le CRM santé * Importance des compétences collaboratives spécifiques + [00:53:42][^3^][3] Difficultés médicales et non médicales * Discussion sur les défis de la compréhension mutuelle * Importance de l'écoute au sein des équipes + [00:55:00][^4^][4] Gestion des équipes hétérogènes * L'hétérogénéité favorise l'innovation et la créativité * Importance de la diversité des points de vue + [00:57:08][^5^][5] Facteurs prédictifs d'une bonne équipe * Communication et partage de modèles mentaux * Rôles clairs et objectifs communs + [01:00:33][^6^][6] Expérience pratique dans les services d'urgence * Importance de l'adaptabilité et de la gestion du stress * Rôle crucial de l'attitude et de la formation des leaders Résumé de la vidéo 01:15:54 - 01:40:30 : La vidéo traite de la gestion de crise et de la prise de décision dans des situations complexes. Elle souligne l'importance de l'adaptabilité, de la collaboration et de l'innovation dans le processus décisionnel.

Points forts : + [01:16:02][^1^][1] Gestion de crise * Plans d'action et cycles de décisions * Importance de la progressivité et de l'échange régulier + [01:17:39][^2^][2] Adaptabilité face à la complexité * Solutions toutes faites inexistantes * Nécessité d'adaptation et de compétences techniques + [01:19:01][^3^][3] Impact des nouvelles technologies * Augmentation exponentielle de la complexité * Perturbation des modèles classiques de travail d'équipe + [01:23:04][^4^][4] Engagement et motivation * Recherche de sens et contribution à une réflexion commune * Importance de l'engagement des jeunes générations + [01:26:00][^5^][5] Méthodes ludiques en gestion de projet * Utilisation de jeux pour améliorer la concentration et la collaboration * Production accélérée et engagement des participants + [01:32:18][^6^][6] Réflexion sur les méthodes de travail * Questionnement sur les méthodes de management traditionnelles * Exploration de nouvelles approches pour la gestion de projets complexes Résumé de la vidéo [01:40:31][^1^][1] - [02:04:14][^2^][2]:

La vidéo aborde l'intelligence collective et la gestion des équipes dans des contextes complexes. Elle souligne l'importance des compétences non techniques, comme la capacité à s'engager et à collaborer, qui sont cruciales pour la réussite des réunions et la production efficace.

Points forts: + [01:40:31][^3^][3] L'importance des compétences non techniques * Essentielles pour la collaboration * Plus déterminantes que les compétences techniques + [01:46:01][^4^][4] Les méthodes d'animation * Casser les codes sociaux pour stimuler la créativité * Utiliser des jeux pour encourager la participation + [01:57:00][^5^][5] Gestion de la complexité * Nécessité d'adaptation face à des situations inédites * L'intelligence collective comme outil de résolution de problèmes Résumé de la vidéo 02:04:15 - 02:05:32 : La partie 6 de la vidéo aborde la nécessité d'évolution des compétences en gestion de projets et de nouveaux styles de management.

Points forts : + [02:04:15][^1^][1] Évolution des compétences * Nécessité de changement * Nouveaux managers + [02:04:26][^2^][2] Remerciements * Appréciation des éclairages * Partage d'enthousiasme + [02:05:03][^3^][3] Conclusion * Remerciements aux connectés * Rendez-vous l'année prochaine

Résumé vidéo [00:00:00][^1^][1] - [00:22:46][^2^][2]: La vidéo présente une session de webinaire organisée par Solidatech, où l'équipe de Cyber Forgo discute de l'intelligence artificielle (IA) et de son utilisation par les associations. Elodie de Solidatech introduit le webinaire et explique les aspects pratiques, suivie par une présentation de Solidatech et ses services pour les associations. L'équipe de Cyber Forgo partage ensuite des exemples d'utilisation de l'IA générative et des conseils pour son utilisation sécurisée et efficace.

Points forts: + [00:00:00][^3^][3] Introduction et objectifs du webinaire * Présentation par Elodie de Solidatech * Discussion sur l'IA par Cyber Forgo + [00:02:15][^4^][4] Présentation de Solidatech * Services numériques pour associations * Histoire et mission de Solidatech + [00:06:19][^5^][5] Exemples d'utilisation de l'IA générative * Utilité de l'IA pour les associations * Conseils pour une utilisation responsable + [00:09:35][^6^][6] Risques et précautions d'usage de l'IA * Importance de la sécurité et de l'éthique * Astuces pour éviter les pièges de l'IA Résumé de la vidéo [00:22:48][^1^][1] - [00:49:22][^2^][2]: La vidéo présente l'association Data for Good qui soutient des projets technologiques à impact social. Elle met en lumière l'utilisation de l'IA pour extraire des données, analyser des images et accélérer le développement technique avec des ressources limitées.

Points forts: + [00:22:48][^3^][3] Structure de Data for Good * Saisons de projets tech * Recrutement envisagé + [00:24:56][^4^][4] Extraction de données non structurées * Observatoire sur l'évasion fiscale + [00:25:09][^5^][5] Analyse d'image * Projets environnementaux * Détection d'incendies et pollution plastique + [00:25:35][^6^][6] Développements techniques complexes * Projets ambitieux avec petites équipes + [00:30:50][^7^][7] Projet Carbon Bombs * Visualisation de mégaprojets fossiles + [00:32:16][^8^][8] Risques de l'IA générative * Biais, fausses informations, fuites de données + [00:38:23][^9^][9] Conseils pour utiliser l'IA générative * Écrire des requêtes claires * Ne pas divulguer d'informations personnelles * Vérifier les réponses obtenues Résumé de la vidéo 00:49:23 - 01:04:05 : La vidéo aborde l'écriture de prompts, la confidentialité des données avec les outils génératifs, et l'utilisation de l'IA dans les associations. Elle souligne l'importance de la transparence et de la sécurité des données.

Points clés : + [00:49:23][^1^][1] Écriture de prompts * Conseils pour construire des requêtes + [00:50:09][^2^][2] Applications pour prompts * Utiliser des applis pour créer des requêtes + [00:51:13][^3^][3] Conseils sur les requêtes * Créer ses propres requêtes pour mieux comprendre l'outil + [00:52:01][^4^][4] Sécurité des données * Risques liés à l'utilisation des outils génératifs + [00:54:06][^5^][5] Confidentialité et IA * Prudence avec les informations personnelles + [00:57:18][^6^][6] IA pour FAQ * Réflexion sur l'utilisation de l'IA pour améliorer les FAQ

Résumé de la vidéo [00:00:00][^1^][1] - [00:44:18][^2^][2]:

Cette vidéo est une conférence de Jean-Gabriel Ganascia, professeur d'informatique à Sorbonne Université, sur le thème des servitudes virtuelles. Il s'agit de la manière dont les technologies numériques, et notamment l'intelligence artificielle, peuvent exercer des formes de contrainte et d'oppression sur les individus et les sociétés. Il analyse les enjeux éthiques, politiques et juridiques de ces technologies, et propose des pistes de réflexion pour s'en libérer.

Points clés: + [00:00:07][^3^][3] Il rend hommage à Blaise Pascal, précurseur de la machine à calculer et de la réflexion sur l'intelligence artificielle * Il cite un texte où Pascal distingue les machines des animaux par l'absence de volonté * Il critique les transhumanistes qui veulent attribuer une volonté aux machines + [00:02:46][^4^][4] Il décrit le monde en ligne dans lequel nous vivons, où nos vies sont soumises aux flux d'information et à l'intelligence artificielle * Il reconnaît les bienfaits du numérique dans de nombreux domaines (web, santé, robotique, écologie, etc.) * Il dénonce les nouvelles formes de coercition et d'oppression qui s'exercent au plan cognitif * Il compare la situation actuelle à celle décrite par Étienne de La Boétie dans son Discours de la servitude volontaire + [00:09:01][^5^][5] Il expose les limites des chartes éthiques du numérique, qui se multiplient sans être efficaces * Il montre que les principes invoqués (autonomie, dignité, bienfaisance, non-malfaisance, etc.) sont ambigus, relatifs et imprécis * Il illustre les conséquences sociales et politiques des technologies de l'information et de la communication avec des exemples concrets (reconnaissance faciale, crédit social, cloud act, etc.) * Il plaide pour une approche plus pragmatique et plus critique, qui prenne en compte les usages réels et les modes d'appropriation des technologies + [00:20:10][^6^][6] Il propose une éthique du numérique fondée sur la responsabilité individuelle et collective * Il distingue l'éthique de la morale, de la déontologie et du droit * Il définit l'éthique comme une réflexion sur les valeurs et les normes qui orientent nos actions * Il s'inspire de la pensée de Jacques Derrida, qui met l'accent sur l'ouverture à l'avenir et à l'imprévisible * Il cite un texte d'Albert Camus, qui donne quatre conseils aux journalistes : être lucide, refuser de diffuser la haine, user de l'ironie et être obstiné

Résumé de la vidéo [00:00:00][^1^][1] - [00:54:42][^2^][2]:

Cette vidéo est une table d'échange sur le thème de l'animation d'une communauté de pratique, de ses avantages, de ses défis et de ses astuces. Elle réunit quatre animateurs de différentes communautés de FADIO, un réseau de formation à distance interordres au Québec, ainsi qu'une chercheuse qui a étudié la participation dans une communauté de pratique. La vidéo est animée par Julie Bélan, responsable des communautés de FADIO.

Points saillants: + [00:00:36][^3^][3] Les raisons de devenir animateur d'une communauté * Le désir de faire avancer un groupe et de développer une expertise * La possibilité de continuer à apprendre et de faire du réseautage * L'opportunité de partager sa contribution et de se faire solliciter * Le besoin de réfléchir à sa pratique et de s'inspirer des autres + [00:09:17][^4^][4] Les défis de l'animation d'une communauté * La gestion du temps, de l'espace et des outils * La mobilisation et la fidélisation des participants * La reconnaissance et le soutien des directions * La diversité et la complémentarité des profils + [00:27:13][^5^][5] Les astuces pour animer une communauté * Partir des besoins et des intérêts des participants * Être flexible et adaptable à la dynamique du groupe * Varier les techniques et les stratégies d'animation * Produire quelque chose de concret et de transférable * Se former et se faire accompagner en tant qu'animateur

Résumé de la vidéo [00:00:00][^1^][1] - [01:10:00][^2^][2] :

Cette vidéo présente la conférence de Célia Zolynski, professeur de droit du numérique à l'Université Paris 1, sur le thème "Du calcul du sujet à sa mise en pouvoir d'agir". Elle expose les enjeux de régulation des systèmes d'intelligence artificielle (IA) et les impacts potentiels de ces systèmes sur les droits et libertés fondamentaux des personnes. Elle propose de compléter l'approche actuelle du régulateur, qui consiste à protéger le sujet calculé par des obligations de transparence et de responsabilité, par une approche qui vise à mettre le sujet en pouvoir d'agir, en lui offrant des possibilités de paramétrage, de jouabilité et de curation des contenus et des services numériques.

Points clés : + [00:00:00][^3^][3] Le contexte général de la régulation des systèmes d'IA * Les enjeux de protection des droits fondamentaux face aux impacts des systèmes d'IA * Les textes en cours de discussion au niveau européen et international * La notion de sujet calculé comme instrument de mesure des obligations imposées aux fournisseurs de systèmes d'IA + [00:19:45][^4^][4] L'approche complémentaire de la mise en pouvoir d'agir du sujet * Les limites de l'approche actuelle fondée sur la transparence et la responsabilité * Les pistes pour renforcer l'autonomie et la dignité du sujet face aux systèmes d'IA * Les exemples de paramétrage, de jouabilité et de curation des contenus et des services numériques + [00:44:45][^5^][5] Les questions et les échanges avec le public * Les modalités de mise en œuvre des obligations de transparence et d'accès aux données * Les difficultés de conciliation entre les différents textes et les différents niveaux de régulation * Les perspectives de recherche et de collaboration interdisciplinaire sur ces sujets